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畫像百分點如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)基因

2016-05-14 13:54:52余文
計算機產品與流通 2016年6期
關鍵詞:引擎分析企業(yè)

余文

今天很多企業(yè),都在尋找自身的下一個核心競爭力。

事實上,我們正在進入到一個數(shù)據(jù)世界中。中國也正在從一個制造業(yè)大國,朝著一個創(chuàng)新大國邁進。所有這些因素,都讓今天的企業(yè),需要重構自身的文化基因—簡單來說,無論是傳統(tǒng)企業(yè),還是互聯(lián)網企業(yè),在進入到一個數(shù)據(jù)世界中,首先需要有強大的數(shù)據(jù)基因。

“百分點通過服務兩千家互聯(lián)網企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè),總結出來企業(yè)搭建數(shù)據(jù)基因有三大核心步驟?!弊鳛楸贝蠊馊A管理學院的副系主任,百分點公司董事長兼CEO蘇萌和他的百分點在筆者看來似乎有點過于偏重學者氣質,用低調而務實來形容蘇萌,并不為過。

構建數(shù)據(jù)基因三大步驟

“第一是數(shù)據(jù)化,Datafy?!碧K萌解釋說,如今所有的企業(yè)業(yè)務、場景都可以數(shù)據(jù)化,通過傳感器、探頭、可穿戴設備等,可以把企業(yè)運營管理、生產制造、終端消費者、后端供應鏈的所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化。

第二步,是企業(yè)數(shù)據(jù)化之后的發(fā)現(xiàn)和洞見,也就是Discover—有了數(shù)據(jù)之后,可以進行對于用戶的分析,購買能力的分析,場景的分析等等。

“第三步是Design,我們對業(yè)務來進行重構和設計。”蘇萌舉例,全國有七百五十家速8酒店,這些酒店周圍方圓五公里的經濟型酒店像如家、漢庭,百分點可以從網站上實時抓取價格變化,通過分析競爭對手策略,分析入住率的關聯(lián)關系等,幫助速8酒店提升競爭優(yōu)勢。

在蘇萌看來,數(shù)據(jù)作為一種生產資料,不僅需要流通,而且還需要被交叉和復用,來發(fā)揮二次價值和多次的價值。但這種價值,在傳統(tǒng)的商業(yè)模式里難以做到的根本原因,就是因為數(shù)據(jù)通常是以孤島的形式來存在的。

畫像百分點模式

簡單來說,百分點在幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)基因上,也是基于上述三步,在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整合和加工、數(shù)據(jù)輸出上打造自身的產品和解決方案。

舉個例子,企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)輸入來包括數(shù)據(jù)的廣度和深度。百分點的積攢在于搭建了一個大的數(shù)據(jù)聯(lián)盟—這個數(shù)據(jù)聯(lián)盟有海量的數(shù)據(jù)吞吐,去重之后每天有超過五千五百萬的獨立訪客。

隨后,百分點通過一整套的工具來幫助企業(yè)把這原始數(shù)據(jù)進行萃取,通過建模加工清洗。比如用戶訪問京東或1號店,用戶的點擊流數(shù)據(jù)是無法直接給用戶做畫像做標簽的。

“我們讓數(shù)據(jù)在保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的情況下,發(fā)揮更多的價值和復用,就要讓數(shù)據(jù)流動,讓技術共享。”蘇萌解釋說,“真正的數(shù)據(jù)價值在于跨平臺、高維度、跨行業(yè)、跨域的數(shù)據(jù)整合之后,給企業(yè)帶來的價值和能力的體現(xiàn)?!?/p>

據(jù)悉,百分點目前與深交所合作,在做中國所有上市企業(yè)的畫像。這里面用到了很多百分點獨有的技術,比如知識圖譜,實現(xiàn)第一方、第二方和第三方的數(shù)據(jù)抓控,多維度、多視角、多行業(yè)、跨平臺進行數(shù)據(jù)整合。

而在輸出方面,百分點的策略是通過數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)產品的共享,讓數(shù)據(jù)有更多的交叉互用來提高精值。比如去年9月份百分點發(fā)布的全球首款可視化、可交互的企業(yè)級大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)做為企業(yè)的底層技術,其上利用百分點的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎將應用場景進行數(shù)據(jù)化分析、洞察、重構和設計。

據(jù)悉,百分點打造了Taas、Saas和Daas,也就是技術即服務、軟件即服務和數(shù)據(jù)及服務的商業(yè)模式,服務于中國不同行業(yè)的龍頭企業(yè),比如金融行業(yè)的建設銀行、中信銀行、華夏銀行、招商證券等,比如制造業(yè)的華為等。

打造“大數(shù)據(jù)+”雙引擎

值得一提的是,百分點把推薦引擎、分析引擎和營銷引擎,通過大量使用深度學習作為產品技術底層,結合感知技術可形成知識圖譜,與現(xiàn)實世界進行更多交互,構建面向家居、制造、保險媒體、安防、醫(yī)療、證券等行業(yè)的戰(zhàn)略和商業(yè)決策“智能引擎”。

“智能引擎里面有三個最主要的核心組成部分,包括深度學習、感知技術、知識圖譜。”百分點技術副總裁劉譯璟解釋說,“深度學習實際上是一種神經網絡,運用到文本、自然語音識別等應用里,可以極大降低錯誤率;而有了知識圖譜之后,我可以在知識圖譜上做很多推理,或者說做很多搜索的工作,因此今天很多搜索引擎會被推薦引擎替代,未來可能會被知識圖譜這樣的智能分析所替代。”

毫無疑問,企業(yè)構建數(shù)據(jù)基因,必然希望利用到最新的智能化技術,提高數(shù)據(jù)分析的準確率。而圍繞深度學習、自然語言處理、神經網絡、語音識別、圖像識別、文本分析、知識圖譜等學習型人工智能技術,進行大數(shù)據(jù)技術商業(yè)化實踐的基礎,還是要基于像素級數(shù)據(jù)的采集、接入、整合加工、挖掘的底層百分點企業(yè)級大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)(BD-OS)—百分點“基礎引擎”的核心。

在筆者看來,通過“基礎引擎+智能引擎”的雙引擎,各行各業(yè)的企業(yè)可以真正實現(xiàn)搭建數(shù)據(jù)基因,構建大數(shù)據(jù)智慧商業(yè)的夢想。

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