基于ABC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飲品物流企業(yè)成本分析

楊君岐　王嬌

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，飲品消費(fèi)在人們消費(fèi)中占的比重越來越大，飲品的生產(chǎn)和運(yùn)輸已經(jīng)形成了一個(gè)非常重要的產(chǎn)業(yè)，由于酒水、飲料產(chǎn)品的特殊性，運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)管理水平的高低不僅直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量和品質(zhì)，同時(shí)也影響著飲品價(jià)格和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，因此本文主要基于ABC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建飲品類企業(yè)成本分析模型。

一、基于ABC法的飲品物流企業(yè)成本核算模型

1.飲品物流企業(yè)作業(yè)中心的建立。在運(yùn)用作業(yè)成本法分析飲品物流企業(yè)各項(xiàng)費(fèi)用時(shí)，資源就是整個(gè)服務(wù)過程中投入的各種費(fèi)用，本文依據(jù)陜西省飲品企業(yè)的實(shí)際情況選擇了10個(gè)費(fèi)用項(xiàng)目，包括：運(yùn)輸費(fèi)、倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)、裝卸費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、薪酬、財(cái)務(wù)費(fèi)用、業(yè)務(wù)招待費(fèi)、修理費(fèi)、折舊費(fèi)、水電費(fèi)等。按飲品企業(yè)物流環(huán)節(jié)活動(dòng)的性質(zhì)，核心業(yè)務(wù)包括運(yùn)輸環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)和裝卸送達(dá)環(huán)節(jié)，所以建立了對(duì)應(yīng)的三個(gè)作業(yè)中心：運(yùn)輸作業(yè)中心、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中心和裝卸搬運(yùn)作業(yè)中心。這里選擇陜西省某飲品物流企業(yè)2012年到2014年各季度的物流費(fèi)用作為分析原始數(shù)據(jù)，本文所使用數(shù)據(jù)均為各季度平均值。

2.飲品物流企業(yè)各作業(yè)中心總成本的匯總。作業(yè)動(dòng)因是確定每個(gè)作業(yè)中心作業(yè)總量與衡量各作業(yè)成本核算對(duì)象對(duì)相關(guān)作業(yè)“使用頻率”的一個(gè)重要指標(biāo)，是對(duì)作業(yè)中心性質(zhì)的某種抽象和概括。依據(jù)各個(gè)作業(yè)中心的性質(zhì)分別確定三個(gè)作業(yè)中心的作業(yè)動(dòng)因分別為：標(biāo)準(zhǔn)公里數(shù)（運(yùn)輸）、標(biāo)準(zhǔn)件·次（倉(cāng)儲(chǔ)），標(biāo)準(zhǔn)件·次（裝卸）。利用作業(yè)成本法進(jìn)行成本分析，必須計(jì)算出各作業(yè)中心的動(dòng)因分配率，計(jì)算動(dòng)因分配率的前提是各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本的匯總。本文利用搜集到陜西某飲品企業(yè)的實(shí)際資料，匯總出了陜西省某飲品物流企業(yè)2012-2014各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本。

3.飲品物流企業(yè)動(dòng)因分配率的計(jì)算。利用上述提供的各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本，可方便的計(jì)算出陜西省某飲品物流企業(yè)相關(guān)時(shí)期的動(dòng)因分配率。

4.各成本核算對(duì)象作業(yè)中心作業(yè)量的匯總與成本的分?jǐn)偂８鞒杀竞怂銓?duì)象的成本計(jì)算方法是：首先將各成本核算對(duì)象對(duì)各作業(yè)中心的作業(yè)消耗總量進(jìn)行匯總，然后利用動(dòng)因分配率計(jì)算出各作業(yè)中心分?jǐn)偨o各核算對(duì)象的成本，最后將各作業(yè)中心分?jǐn)偟某杀鞠嗉拥玫礁骱怂銓?duì)象的總成本。正如前文所述，成本核算對(duì)象可以有多種方式：按產(chǎn)品、按地區(qū)、按規(guī)模等等。這里是按產(chǎn)品將成本核算對(duì)象分為：白酒、啤酒和牛奶。

首先分別列出了白酒、啤酒和牛奶的物流成本，為了研究影響這三個(gè)成本的主要因素以便降低相關(guān)成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，需要研究各費(fèi)用項(xiàng)目對(duì)成本核算對(duì)象的多對(duì)多的影響關(guān)系，為此本文擬以10項(xiàng)費(fèi)用做為網(wǎng)絡(luò)輸入，以3項(xiàng)物流成本做為網(wǎng)絡(luò)輸出，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析。

二、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)成本分析模型

1.利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行成本分析的原理。作業(yè)成本法的運(yùn)用過程中可以靈活多變的設(shè)置核算對(duì)象，這是作業(yè)成本法計(jì)算問題的重點(diǎn)，為問題的解決提供了極大的方便，但是本文主要想要研究各成本核算對(duì)象成本主要影響因素，是個(gè)多對(duì)多的復(fù)雜問題，很難用傳統(tǒng)方法進(jìn)行處理，因此經(jīng)過反復(fù)模擬決定建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究，在后面的案例分析中，網(wǎng)絡(luò)的輸入是10項(xiàng)原始費(fèi)用，網(wǎng)絡(luò)的輸出是白酒、啤酒和牛奶的物流成本。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種仿真人的大腦思考問題的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是由若干神經(jīng)元構(gòu)成的，各個(gè)神經(jīng)元之間都有其獨(dú)特的聯(lián)系方式，這些聯(lián)系方式一般通過轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)，在多種轉(zhuǎn)換函數(shù)形式的格式中，我們們選擇使用雙曲形格式來進(jìn)行研究。網(wǎng)絡(luò)是具有一個(gè)輸入層，一個(gè)輸出層和若干中間層的一個(gè)多層網(wǎng)絡(luò)。常見的簡(jiǎn)單易行的網(wǎng)絡(luò)是三層網(wǎng)絡(luò)，本文就以該網(wǎng)絡(luò)建立模型進(jìn)行研究，后面的案例分析中，建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它具有：（1）輸入層。用來輸入企業(yè)的10項(xiàng)資源性費(fèi)用項(xiàng)目。（2）中間層。也稱為處理層或隱層，處理輸入層的數(shù)據(jù)并為輸出層傳遞信息，這里在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)可在程序里靈活調(diào)節(jié)。（3）輸出層，它以中間層的輸出作為輸入，再經(jīng)處理給出網(wǎng)絡(luò)的最終輸出。一般可有m個(gè)輸出單元，本文是三個(gè)成本組成的三維向量，即白酒、啤酒和牛奶的物流成本。BP網(wǎng)絡(luò)的原理在此不再贅述，可參考有關(guān)資料。網(wǎng)絡(luò)的建立、訓(xùn)練和仿真計(jì)劃用MATLAB來實(shí)現(xiàn)。

2.樣本數(shù)據(jù)處理及MATLAB實(shí)現(xiàn)。為了利用2012-2014年陜西省某飲品物流企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)研究影響白酒物流成本、啤酒物流成本和牛奶物流成本的主要因素，必須探求10項(xiàng)原始費(fèi)用和3個(gè)物流成本之間的多對(duì)多的關(guān)系。本文計(jì)劃用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)，為了便于分析和應(yīng)用，本文計(jì)劃用基于MATLAB平臺(tái)進(jìn)行處理，網(wǎng)絡(luò)的建立、訓(xùn)練和仿真分別用newff（minmax（p），[n，k]，{'tansig，'logsig}，traingdx）、net=train（net，p，t）和y=sim（net，testp）這三個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果分別用EXCEL文件記錄。數(shù)據(jù)的讀入和結(jié)果記錄分別用xlsread（'filename）和xlswrite（'filename，variablename）來實(shí)現(xiàn)，并編寫了整個(gè)模型處理的MATLAB程序。

為了準(zhǔn)確快速的在MATLAB中建立BP網(wǎng)絡(luò)，一般要對(duì)原始案例數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理采用如下公式：（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin），i=1，2，3，…25。對(duì)每一列的數(shù)據(jù)都要做上述處理，其中包括27個(gè)月的10項(xiàng)費(fèi)用科目的資料；27個(gè)月的白酒成本資料、啤酒成本資料和牛奶成本資料。數(shù)據(jù)的處理是通過MATLAB程序自動(dòng)進(jìn)行的。

3.網(wǎng)絡(luò)建立與仿真。用上述處理思想，建立一個(gè)N×K×M的BP網(wǎng)絡(luò)，分別利用Matlab中的函數(shù)NEWFF（）、train（）、sim（）建立、訓(xùn)練和仿真網(wǎng)絡(luò)。利用ABC法計(jì)算的陜西省某飲品物流企業(yè)2012.02-2014.02，27個(gè)月數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行模擬計(jì)算分析，這里隱層和輸出層傳遞函數(shù)分別取tansig和logsig，定義訓(xùn)練步數(shù)為2000，中間層的神經(jīng)元數(shù)目為21個(gè)，目標(biāo)誤差為0.03，訓(xùn)練中我們發(fā)現(xiàn)利用我們建立的模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，收斂很快，網(wǎng)絡(luò)最終仿真誤差極小，最大相對(duì)誤差在3%以內(nèi)。說明本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的仿真能力，完全可以利用它進(jìn)行物流企業(yè)成本費(fèi)用分析研究，也就是說，該模型能非常有效地仿真物流企業(yè)各相關(guān)指標(biāo)之間的非線性關(guān)系。

經(jīng)過用2012-2014年陜西省某飲品物流企業(yè)物流數(shù)據(jù)的模擬計(jì)算可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的仿真值與原始模糊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)非常接近，除個(gè)別點(diǎn)外，仿真誤差在3%以內(nèi)，三種飲品27個(gè)月的仿真值與原始值的兩條曲線幾乎重合，誤差曲線是接近0值的一條曲線，網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果非常好。

4.不同費(fèi)用項(xiàng)目對(duì)不同產(chǎn)品成本的影響分析。通過上面分析可見本文所建立的BP網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的仿真效果，用它可以描繪物流10項(xiàng)費(fèi)用與3項(xiàng)成本之間的多對(duì)多的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系，為了研究各個(gè)費(fèi)用對(duì)3種飲品物流成本的影響，本文以運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、保險(xiǎn)、薪酬、財(cái)務(wù)費(fèi)用、業(yè)務(wù)招待、修理、折舊、水電這些費(fèi)用科目9個(gè)季度的平均值為基礎(chǔ)，采取單項(xiàng)逐步變化的辦法構(gòu)造BP網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)，分別讓每一個(gè)科目的費(fèi)用在平均值基礎(chǔ)上增加和減少5%，其他科目費(fèi)用保持平均值不動(dòng)，考查網(wǎng)絡(luò)輸出的三個(gè)成本變化，進(jìn)而研究各費(fèi)用科目對(duì)白酒、啤酒和牛奶物流成本的影響。

本文在對(duì)飲品物流企業(yè)的成本進(jìn)行分析時(shí)，在作業(yè)成本法的基礎(chǔ)上建立了成本分析模型，為了分析方便準(zhǔn)確，同時(shí)建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并用陜西省某飲品物流企業(yè)2012-2014年間27個(gè)月的實(shí)際物流發(fā)生費(fèi)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和仿真預(yù)測(cè)，取得了客觀的符合實(shí)際情況的結(jié)果。企業(yè)為了控制成本提高效益，主要還是應(yīng)以控制運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸這三個(gè)主要的費(fèi)用為基礎(chǔ)，并適當(dāng)控制業(yè)務(wù)招待和保險(xiǎn)費(fèi)用。白酒類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制物流費(fèi)用中的業(yè)務(wù)招待費(fèi)和保險(xiǎn)費(fèi)用；牛奶類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制運(yùn)輸費(fèi)用和倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用；啤酒類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制運(yùn)輸費(fèi)用和裝卸費(fèi)用。因此，建議飲品類企業(yè)調(diào)整運(yùn)輸產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，并合理增加白酒的運(yùn)輸業(yè)務(wù)量，同時(shí)注意新技術(shù)的引進(jìn)和運(yùn)用，從而降低單位產(chǎn)品的倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸成本，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

（作者單位：陜西科技大學(xué)管理學(xué)院）