福建省生產性服務業灰色關聯分析

曾嵐婷 歐陽倩倩

[提要] 基于當前福建省生產性服務業總體規模不斷擴大、結構優化和良好的就業吸納能力現狀，借鑒灰色關聯分析法，探索生產性服務業對三大產業及福建省經濟發展的影響。

關鍵詞：福建??；生產性服務業；自貿試驗區；灰色關聯

基金項目：福建省教育廳社會科學B類項目：“福建省生產性服務業與制造業互動發展研究——基于產業關聯和國際比較視角”（項目編號：JBS12435）

中圖分類號：F71 文獻標識碼：A

收錄日期：2016年1月29日

一、福建省生產性服務業發展現狀

隨著發達國家的工業結構進入調整階段，服務業快速發展，生產性服務業在經濟發展中發揮著舉足輕重的作用。2011年《福建省“十二五”服務業發展專項規劃》以及2014 《關于加快發展生產性服務業促進產業結構調整升級的指導意見》都提出“要大力發展生產性服務業”的要求。近年來，福建省生產性服務業發展態勢良好，總量規模不斷擴大，結構日益優化，表現出強勁的吸納就業作用，逐步成為推動經濟發展的重要助力。2012年，福建GDP總量增加為19，701.78億元，服務業生產總值7，737.13億元，其中生產性服務業生產總值為4，682.95億元，占比60%；2013年，服務業總值8，508.03億元，生產性服務業將近5，770.36億元，占比68%左右。規模不斷擴大，同比處于不斷增長的趨勢。雖然交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業仍是福建省生產性服務業的主體，但科學研究和信息技術、金融業和商務服務等知識和技術含量較高的新興服務業增長較快，比重不斷上升，其中金融業增加值從2005年的186.12億元增加到2013年的1，175.59億元，年均增長率高達63.6%，租賃和商務服務業、科學研究及技術服務也有，年均增長率分別達到51.6%和34.1%。從總體來看，生產性服務業吸納勞動力能力正在逐年加強，可知2005～2013年福建生產性服務業占服務業就業人數比重從30%增長到37%，雖然與發達國家所占比重70%的水平相比差距仍然很大，但是仍然處于持續增長的勢頭，發揮重要的就業吸納作用。

二、福建省生產性服務業和經濟增長灰色關聯分析

根據北京市統計局對于生產性服務業的分類標準，采用最新的《國民經濟行業分類》，擬將生產性服務產業界定為：交通運輸、倉儲和郵政服務業、租賃和商務服務業、金融服務業、批發和零售業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、科學研究和技術服務業等6類。所使用相關數據來源于2013年的《福建省統計年鑒》，由于數據收集的局限性，僅采用2005～2012年生產性服務六大產業的主要數據，雖然并非所有的都是純粹的生產性服務業，鑒于數據的可得性和全國可比性，微小的類別變化不會影響整體服務業發展的方向。

（一）灰色關聯計算過程。由于我國統計數據十分有限、灰度較大等原因，在分析系統關聯因素時，與回歸分析、方差分析、主成分分析等數理統計方法相比，灰色關聯分析方法具有一定的優勢，它對樣本多少和樣本有無規律都同樣適用。首先，進行初值化，對初值化處理后的序列記為：

（二）福建省生產性服務產業與經濟的灰色關聯分析。根據福建統計年鑒的數據資料和上述的灰色關聯分析步驟，計算生產性服務產業與福建生產總值的灰色關聯度。（表1）由表1可以看出，生產性服務業與福建生產總值的灰色關聯度為0.9368，關聯度很高，意味著生產性服務業對福建經濟增長的貢獻比較大；批發和零售業關聯度高達0.9628，對經濟增長作用影響很大；交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、科學研究和技術服務經濟增長關聯度為0.8725、0.8448和0.8064，對經濟也會產生較大的影響；租賃和商務服務業為0.7624，居于第五位；金融業為0.5824居于最后。由此可見，批發和零售業與交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業對福建經濟增長的推動作用較大。租賃和商務服務業以及金融業等現代生產性服務業發展相對落后，對經濟發展的影響作用稍微小點。

（三）福建省生產性服務產業與三大產業的灰色關聯分析。根據福建統計年鑒的數據，計算生產性服務六大產業與福建省三大產業的灰色關聯系數如表2。（表2）由表2可以看出，生產性服務業與第二、第三產業的關聯度系數為0.9478和0.9681，接近1，顯示生產性服務業對第二、第三產業產值的影響較大；從生產性服務六大產業來看：信息傳輸、計算機服務和軟件業與第一產業的關聯度系數為0.9273，貢獻度大，對第一產業有明顯的拉動作用；批發和零售業與第二產業的關聯度為0.9189，聯系最密切，交通運輸、倉儲和郵政業，科學研究和技術服務，信息傳輸、計算機服務和軟件業和第二產業的關聯系數均在0.8左右，對第二產業的影響較大。而第三產業的關聯度系數中金融業為0.5910，關聯度較低，這和福建省生產性服務產業發展的現實相符合，金融業發展緩慢滯后，制約了經濟發展，對第一產業和第二產業的帶動作用也不明顯，租賃和商務服務和三大產業的關聯度指數均在0.67左右，帶動作用不強，符合租賃和商服的發展現狀。

總體而言，生產性服務業對福建省經濟增長具有較為顯著的影響，其中交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發零售，科學研究和技術服務對經濟影響較為顯著、對于三大產業的關聯作用也比較大，金融和租賃商服的關聯度最小，發揮的作用有限。在OECD國家中，金融、保險、房地產以及經營服務等生產性服務業的增加值占國內生產總值的比重超過了1/3，因此加快培育生產性服務業的弱勢產業，積極發揮優勢產業的重要作用，推動生產性服務業快速發展，才能有效助力福建省經濟進入騰飛時代。

三、促進福建省生產性服務業發展的對策

（一）改善生產性服務產業發展短板，優化生產性服務產業布局。加大對交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發零售等產業的培育和扶持，充分擴大高知型生產性服務業比例，發揮其對經濟發展的影響作用，優化生產性服務業產業布局，提升生產性服務業對經濟發展的貢獻力度。首先，積極發揮傳統生產性服務業優勢作用，重點建設物流公共信息平臺和貨物配載中心，推動福廈泉三大物流節點城市和莆田、寧德、三明、南平、龍巖等地區性城市形成一批現代物流園區。依托福建省港口優勢，完善港口集裝箱運輸系統、大宗散貨運輸系統，形成專業化、規?；蹍^，充分利用福建省對臺交通的優勢，加強與臺灣物流企業的產業合作；其次，依托廈門、福州軟件園，利用互聯網信息技術和平臺經濟的優勢，發展電子商務、網絡金融保險、網絡增值、軟件服務等信息服務業，培育具有國際資質的服務外包企業，聯合承接全球軟件開發、金融后臺、研發設計、數據處理、動漫游戲等高知服務項目，提升互聯網+金融、商務服務等生產性服務業的競爭力；最后，加大信息資源開發利用，構建新型化、高端化和國際化的現代信息服務業基地，發展為制造業服務的高新知識型生產性服務業。

（二）構建生產性服務業與制造業的互動機制，擴大產業關聯效應。被分離出來的生產性服務獨立發展而形成與制造業密切相關的生產性服務業，二者互為依托，構建生產性服務業與制造業的互動機制，擴大產業關聯效應，加緊兩大產業的聯系。專業化和精細化的分工時代，為降低運營成本，企業普遍推行“主輔分離”的生產過程，內置服務市場化、社會化，重點關注內部生產環節。為進一步實現企業管理創新和業務流程再造，大力發展產業內部的專業化分工體系，鼓勵企業重點集中技術研發、市場拓展和品牌運作，剝離一些非核心的生產性服務環節，創造社會化的專業服務環節，推動生產性服務產業的發展；利用信息化技術手段，建立兩大產業信息共享平臺，推動相關企業間合作，實現社會化服務與制造環節的“無縫式對接”，打造集成制造與服務功能的產業鏈集聚。

（三）大力培養高素質人才，促進專業人才集聚。生產性服務業大多是知識密集型行業，人力資本的開發和積累是生產性服務業快速發展的保證。生產性服務業的發展歸根到底是人才的問題。信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融業，商務服務業，科學研究、技術服務業等生產性服務對人才的需求更是迫切。加深對人才的重視，采用股權、期權和成果有償轉讓等激勵方式以及其他激勵政策措施培養引進更多高素質高技能的復合型人才。根據福建省生產性服務業的發展情況與趨勢，建立科學的人力資源開發利用體系、科學的生產性服務業職業資格標準體系、多層次的生產性服務業人才培訓體系和有效的人才激勵機制，增強專業人才教育與生產性服務業發展實際需要的對接性，為生產性服務業注入急需的人力資本要素。

（四）完善有關政策法規，加大政策扶持力度。完善產業政策法規，加大政府扶持力度，促進福建省生產性服務業發展。用地政策，以符合土地利用總體規劃和城鎮建設規劃為導向，放寬生產性服務業項目建設用地準入門檻，優先生產性服務業建設項目的用地要求，在價格上給予特殊優惠政策；融資扶持政策，以政府機構為第三方中介鼓勵建立民營企業互保機制，完善為民營經濟服務的信用擔保和風險投資基金，擴大融資渠道，助力大型民營企業在資本市場籌資融資，調動民間資本投入生產性服務業的積極性；財稅優惠政策，通過鼓勵性的稅收優惠政策，加強對生產性服務產業發展的資金支持，加大生產性服務業重點項目的補助力度。

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