高校經費中校友捐贈影響要素實證分析

陳闊

【摘 要】隨著校友捐贈在大學收入中所占比重的逐年提高，管理者也將更多的關注點投放到如何提高校友捐贈的問題上。如果經過統計分析研究，最終判斷出哪種因素能夠提高校友捐贈比例，那么管理者將采取相應的措施來提高校友捐贈進而提高大學收入。

【關鍵詞】校友捐贈；捐贈率；小于20人班級的百分比

現如今在美國的大學，校友捐贈已成為主要的大學經費來源之一。在耶魯、哈佛和斯坦福等知名學府中，這部分來源甚至在有些年份超過了學費的總額。相關學者的研究表明，那些對教師更加滿意的學生更可能順利畢業即“以學生為本”。

一、研究背景與意義

校友捐贈，顧名思義，是曾在學校生活學習過的人們日后通過捐贈的方式表達對他們學校的敬意和對學校教書育人朝陽事業的支持。校友捐贈不僅僅是物質回饋與支持，更是要與學校榮辱與共的一份情懷。當前辦學經費不足是制約高等教育發展的一大障礙，多渠道籌集辦學經費已成為各國發展高等教育的共識，在政府財政和學生學費短期內不會大幅增長的情況下，社會捐贈顯得尤為重要。它作為高校社會捐贈的重要組成部分之一，不僅為高校辦學提供寶貴的經費支持，且具有更為深遠的文化教育意義。

二、指標選取與數據來源

為合理分析相關變量在解釋關于校友捐贈問題方面的作用及充分考慮多種因素對校友捐贈影響程度，本文選取美國48所知名學府作為樣本，并對《Americas best colleges，2000年教育卷》采集數據進行整理所得調查結果的144個觀察值予以分析。通過綜合考慮，最終選取“小于20人班級的百分比”、“學生-全體教職員工比”及“捐贈率”三項指標：①“小于20人班級的百分比”：班級越小，學生與老師溝通交流機會及提升自己能力機會空間越大，順利畢業率越高進而提高捐贈比例；②“學生-全體教職員工比”：比例小不僅有利于學生與教師課堂內外的溝通交流，提高教學質量，進而促進學生順利畢業率的提高以及優秀畢業生的增加，從而為校友捐贈的發展積累優秀資源，同時更有利于學生與教師師生感情的提升，深化校友情節，而以上這些都將促進校友捐贈比例的提高；③“捐贈率”即為大學進行捐贈的學生人數比例，作為影響學生捐贈的直接因素將直接影響學生因素進而高校經費。

三、統計分析

（一）建立回歸方程：用SPSS軟件對數據進行回歸分析，我們令Y表示捐贈率，X表示小于20人班級的百分比，Z表示學生-全體教職員工比，為了更加直觀準確解釋回歸方程，將每個變量換算成標準分，進而整理各項模型指標如表1所示（X、Y和Z三個變量數據單位均為%）。我們觀察到，對于給定的“小于20人班級的百分比”利用線性回歸分析，首先它與捐贈率相關系數為0.646，說明兩者呈正向相關關系即隨著小于20人班級的百分比增加，捐贈率增加。所建立模型為：Y=2.937E-016+0.646X+ε。判定系數R2為0.417，擬合程度還可以；DW統計量為1.58在2附近，殘差不存在一階自相關；F統計量為32.884較大，且其伴隨概率為0，表示模型總體即整體方程通過了顯著性檢驗；而為了便于更直觀準確解釋回歸方程，我們都在將每個變量先換算成標準分的基礎再對其回歸，而標準系數0.646，其t統計量伴隨概率為0，表示系數為零的原假設發生的可能性是0即拒絕系數為零的原假設，即解釋變量對被解釋變量有顯著性影響，標準系數為0.646表示小于20人班級的百分比每增加一個百分點，則捐贈率增加0.646個百分點。

同樣，對于給定的“學生-全體教職員工比”，利用線性回歸分析，首先它與捐贈率相關系數為-0.742，說明兩者呈負向相關關系即隨著小于20人班級的百分比減少，捐贈率增加。所建立模型為Y=7.048E-016+0.742Z+ε。我們觀察到模型判定系數R2為0.551，擬合程度高于前一個模型；DW統計量為1.613在2附近，殘差不存在一階自相關；F統計量為56.485較大，且其伴隨概率為0，表示模型總體即整體方程通過了顯著性檢驗；標準系數-0.742，其t統計量伴隨概率為0，表示系數為零的原假設發生的可能性是0即拒絕系數為零的原假設，即解釋變量對被解釋變量有顯著性影響。標準系數為-0.742表示學生-全體教職員工百分比每增加一個百分點，則捐贈率減少0.742個百分點。顯而易見第二個模型即“學生-全體教職員工比”與“捐贈率”回歸方程判定系數為0.551大于第一個模型判定系數0.417，即第二個模型擬合程度更高。

（二）殘差分析：對模型二進行殘差分析：首先通過觀察殘差與解釋變量散點圖，即作出通過回歸分析生成殘差序列與解釋變量之間的散點圖，由于所有點均勻落在條形域內并在容忍度內故滿足同方差假設；其次通過2中進行回歸分析時我們知道模型二的DW統計量是1.613在2附近，殘差不存在一階自相關即殘差獨立；再次大樣本故不用進行殘差正態性檢驗，通過觀察PP圖中散點均落在45°線附近故大致符合正態性檢驗；最后也是進行殘差分析最關鍵的一步，我們知道進行殘差分析即從殘差中檢驗樣本中是否含異常值（杠桿率），我們通過線性回歸分析時對Cook距離的觀察，我們發現所有殘差的Cook距離均在0附近即觀測點對模型均不存在什么影響，樣本中不存在異常值。

四、結論及政策建議

當局應充分做到“以學生為本”，促進學生與教師課堂內外的溝通與交流，提高教學質量，進而促進學生順利畢業率的提高以及優秀畢業生的增加，從而為校友捐贈的發展積累優秀資源，同時更有利于學生與教師師生感情的提升，深化校友情節，而以上這些都將促進校友捐贈比例的提高，為高校辦學提供寶貴的經費支持，推動學校文化建設。

【參考文獻】

[1]陳學飛.美國高等教育發展史[M].四川：四川大學出版社，1989.

[2]德里克·博克.美國高等教育[M].北京：北京大學出版社，1991.