趙鵬華 付國(guó)良
摘要:本文筆者將針對(duì)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),分析人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用策略。先是介紹了人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),其中包括能調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)、優(yōu)化人力資源配置等;再結(jié)合電氣工程自動(dòng)化的實(shí)際情況,對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用策略進(jìn)行討論。以進(jìn)一步提高人工智能的應(yīng)用水平,為提高電氣工程自動(dòng)化水平奠定基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:人工智能 電氣工程自動(dòng)化 應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào):TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2016)08-0231-01
1 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1.1 簡(jiǎn)化了相關(guān)參數(shù)的調(diào)節(jié)方式
在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),在未來(lái)的參數(shù)調(diào)整過(guò)程中,相關(guān)人員只要針對(duì)人工智能進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)控制,就能實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)電氣工程自動(dòng)化的控制,有助于簡(jiǎn)化工程程序。同時(shí),與傳統(tǒng)的控制器相比,人工智能的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在以下幾方面:(1)具有良好的適應(yīng)能力,能滿足多種情況下的自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行要求;(2)具有更加簡(jiǎn)單的操作要求,即使在沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的控制下,整個(gè)系統(tǒng)也能完成基本的控制工作,降低了電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)人力資源的要求;同時(shí),人工智能能夠合理的利用數(shù)據(jù)參數(shù),并設(shè)置自動(dòng)化設(shè)備參數(shù),有助于減輕工作人員的工作壓力。(3)能將設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行分析,并根據(jù)實(shí)際情況完成相應(yīng)的擴(kuò)展與修改,其整體效率較高。
1.2 受其他因素的影響較小
在傳統(tǒng)的電氣工程中,很多控制器在建模過(guò)程中會(huì)遇到很多不確定因素,而這些不確定因素對(duì)構(gòu)建控制器的影響是十分明顯的,嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響整個(gè)控制器的正常工作。例如:在構(gòu)建控制器時(shí)某些重要參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,導(dǎo)致控制器運(yùn)行偏離預(yù)期。相比之下,基于人工智能的控制器在設(shè)計(jì)過(guò)程中始終堅(jiān)持動(dòng)態(tài)建模理念,沒(méi)有外部因素的束縛,這就在最大程度上降低了人工智能控制器對(duì)外部環(huán)境的需求,保證了系統(tǒng)的整體運(yùn)行水平。
1.3 有助于實(shí)現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置
在傳統(tǒng)的電氣工程項(xiàng)目中,操作系統(tǒng)的工作程序較為復(fù)雜,再加之電氣工程項(xiàng)目中本身也存在很多電氣設(shè)備,包括變壓器、電線等。在這種情況下,電氣工程項(xiàng)目管理人員需要指派專(zhuān)門(mén)人員進(jìn)行設(shè)備管理與處置。相比之下,人工智能控制器的設(shè)備數(shù)量較少,減少了因設(shè)備管理而出現(xiàn)的人力資源投入情況,有助于相關(guān)單位實(shí)現(xiàn)人力資源最優(yōu)化控制。
2 人工智能在電氣工程項(xiàng)目自動(dòng)化中的應(yīng)用策略研究
2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
當(dāng)前,人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在人工智能對(duì)電氣設(shè)備的有優(yōu)化上。就電氣設(shè)備本身而言,其優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作較為復(fù)雜,相關(guān)人員除了要掌握電氣設(shè)備的具體思路外,還需要具有良好的經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)變能力。在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中,以人工手動(dòng)制作為核心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前電氣工程自動(dòng)化的設(shè)備要求,而CAD的產(chǎn)品設(shè)備方法的出現(xiàn),有效的縮短了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
而相關(guān)人員通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)人工智能與CAD的結(jié)合,有助于提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量與設(shè)計(jì)效率。在具體應(yīng)用中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在專(zhuān)家系統(tǒng)化與遺傳算法兩種形式上。其中,由于遺傳算法在自動(dòng)化模塊設(shè)計(jì)運(yùn)算中占據(jù)優(yōu)勢(shì),因此常被應(yīng)用到電氣工程項(xiàng)目自動(dòng)化設(shè)計(jì)中。相比之下,專(zhuān)家系統(tǒng)化強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)出現(xiàn)故障前的相關(guān)征兆,并能根據(jù)電氣設(shè)備的不確定性特征,提高專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的干預(yù)程度,最終在最大程度上提高電氣設(shè)備自動(dòng)化水平。
2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用
目前,電氣控制是電氣工程自動(dòng)化的關(guān)鍵部分,因此,對(duì)電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運(yùn)行也成為相關(guān)學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。而對(duì)技術(shù)人員而言,在電氣控制過(guò)程中,由于其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)格,再加之其控制過(guò)程較為繁瑣,因此在應(yīng)用過(guò)程中經(jīng)常會(huì)因?yàn)槿藶椴僮鞴收隙l(fā)一系列的問(wèn)題,最終影響電氣工程自動(dòng)化的整體工作效率。
針對(duì)上述情況,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣控制中有助于提高技術(shù)人員對(duì)電氣的控制精準(zhǔn)度,也能提高電氣系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率。在應(yīng)用過(guò)程中,相關(guān)人員需要重視以下幾點(diǎn)工作:(1)需要通過(guò)人工智能技術(shù)聯(lián)合計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算核心技術(shù),代替部分人工智能工作的電氣控制功能,不僅節(jié)省了人力、物力資源,還能在最大程度上提高控制精度。(2)在應(yīng)用人工智能技術(shù)過(guò)程中,需要以界面化的形式不斷簡(jiǎn)化控制流程,在這種技術(shù)優(yōu)化的背景下,電氣系統(tǒng)的控制效率得到保證,并且實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。(3)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中,需要重視對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料的儲(chǔ)存,并能根據(jù)數(shù)據(jù)資料內(nèi)容生成相應(yīng)的報(bào)表,以降低工作中的人力資源投入量,為開(kāi)展日后管理提供必要的數(shù)據(jù)資料支撐。(4)在人工智能模糊控制的技術(shù)支撐下,相關(guān)人員能通過(guò)電氣系統(tǒng)的交、直流傳動(dòng)來(lái)優(yōu)化對(duì)整個(gè)電氣系統(tǒng)的控制能力。首先,在以直流傳動(dòng)為主的電氣控制過(guò)程中,人工智能的模糊邏輯主要體現(xiàn)在Mamdani、Sugeno等方面。其中,Mamdani能調(diào)控電氣系統(tǒng)的運(yùn)行速度,Sugeno屬于Mamdani的一種特殊情況,還能對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行其進(jìn)一步的優(yōu)化。同時(shí),在以交流傳動(dòng)為核心的電氣控制過(guò)程中,相關(guān)人員需要以基于人工智能理論為核心,通過(guò)相應(yīng)的模糊控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的電氣調(diào)控系統(tǒng),最終不斷的優(yōu)化電氣系統(tǒng)的各項(xiàng)功能,才能在最大程度上保證電氣工程自動(dòng)化的整體水平。
3 結(jié)語(yǔ)
主要研究了人工智能在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容,并對(duì)其應(yīng)用的具體策略進(jìn)行了研究??傮w而言,人工智能在電氣工程自動(dòng)化中具有良好的應(yīng)用前景,能在最大程度上滿足系統(tǒng)運(yùn)行的相關(guān)要求,有助于強(qiáng)化電氣工程自動(dòng)化的整體運(yùn)行水平,具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
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