大數據對企業財務信息化的影響

劉韌

摘要：隨著互聯網的高速發展與云計算等的應用，財務信息也迎來了大數據時代。如今眾多企業及機構已意識到Big Data 及其分析結果能帶來的效益及契機，因此大量投資以精進數據分析技術及設備，并將數據分析作業融入不同的作業循環中。而財務管理工作則為目前被影響最深的領域之一。

關鍵詞：大數據；財務信息化；影響；應對機制

一、大數據概述及特征

大數據又被稱為海量資料，是指所含數據規模龐大。一般涉及兩種或兩種以上數據形式，是為了能高效率、低成本的收集各種不同的大容量、高頻率的數據，并從中獲取價值的新一代信息處理技術。其首要特征是數據規模龐大。根據互聯網中心的定義，大數據至少會有100TB以上的數據量。第二個特征是數據的種類繁多。不僅包括傳統的結構化數據，還包括復雜多樣的非結構化數據。第三個特征是其獲取的信息數據價值密度低。大數據不是采用樣本抽樣處理，而是保留數據原貌，直接采用整個原始數據。第四個特征是數據的處理速度快。

二、大數據對財務信息的影響

隨著企業的發展，非結構化數據在企業數據中所占的比重增加。財務人員通過大數據提供的信息預測企業未來經營、投資、籌資等活動將要面臨的風險和金融危機等市場風險，及時預報風險，為企業提供更加準確及時的決策方法。同時，投資者等財務報告使用者也可以通過大數據能供的信息預測出企業未來的發展狀況。

（一）財務管理手法的轉換。運用Big Data分析方式來執行的財務管理作業，可對完整母體進行測試 （例如所有交易及各作業循環的數據主文件等），不再受限于僅以抽樣進行測試；通過此方式，BigData分析使財務管理人員能提早并更有效地辨識出財務報表、舞弊及營運相關風險。

（二）整合困難。首先，是數據萃取。在數據保護意識抬頭的時代，眾多企業不惜花費成本并規范多簽核層級來保護自身數據，雖然是好事，但也增加財務管理人員取得數據的時間成本，甚至因信息安全考慮，無法取得所需資料。此外，萃取資料并非財務管理人員的主要技能之一，因此當企業也無人可協助時，會導致公司與財務管理人員間繁復地來回溝通，大幅度降低效率。

（三）為能有效運用到Big Data分析帶來的效益，資料提取不再僅著重于取得總帳層級的數據，而是須到明細分類帳層級 （例如銷售及采購作業循環相關的資料）。然，此要求將導致數據取得更加復雜并且產生的數據量大幅增加。

（四）為能夠更快速有效地整合數據分析至財務管理作業，財務管理法規也須從不同角度包括查核證據的定義、數據萃取的廣度、數據分析的深度等，跟著現今的趨勢作更新。

綜上所述，未來的財務管理作業將與現況大不相同，財務管理人員將能通過對Big Data 的分析，更進一步了解公司營運作業，并提早洞悉到企業的重大風險，以提供更有質量且適切的查核作業，提高財務管理作業的附加價值。然要達到此愿景，財務管理人員仍須與單位及主管機關等各利益相關者持續溝通，以突破困難取得雙贏的結果。

三、有效利用大數據的實時監控機制

在大數據這樣一個紛繁復雜的數據環境里，提供的信息可能會超載，所以，對大數據所產生的大量非結構化和動態流會計信息進行智能挖掘和分析，以使真正需要的會計信息的價值在大數據環境下有效利用，就需要有效利用大數據的實時監控機制。這種監控的機制可以使用下列方式進行：

（一）由執行的服務啟動本身進行監控，產生新的數據或使用舊有的數據。這種方式的應用系統需兼顧分析其它指針的功能，使開發與運作方式變得復雜，較單純的系統難以開發與維護。

（二）由執行的服務啟動其它服務進行監控，產生新的數據或使用舊有的資料。這種方式的應用系統必須管控其他服務的運作，有額外的負擔。

（三）由云端平臺啟動其它服務進行監控，產生新的數據或使用舊有的數據。啟動的其它服務與要求的服務之間的執行順序無法掌控。可能漏失某段時間的資料。

（四）由云端平臺事先啟動其它服務進行監控，產生新的數據或使用舊有的資料。啟動的其它服務比要求的服務先執行，可以掌控數據的變化。但是，事先啟動的其它服務是浪費資源的作為。

（五）由云端平臺同時啟動其它服務進行監控，產生新的數據或使用舊有的資料。啟動的其它服務比要求的服務先執行，可以掌控數據的變化，同時啟動的其它服務不會浪費資源。

四、監控機制空間膨脹的應對方法

基本的應對方法包括：

（一）如果資源尚未用盡，已經完成監控的結果。這種情形下可以結束并重新啟動這個監控機制，繼續監控下一階段的運作。

（二）如果資源尚未用盡，尚未完成監控的結果。這種情形下不可以結束或重新啟動這個監控機制，應繼續監控。

（三）如果資源已經用盡，尚未完成監控的結果。這種情形下必須結束，然后重新啟動這個監控機制，繼續監控。最后一種情形，可能因為強制結束，而無法得到監控結果，如果這種情形的發生頻率太高，應該考慮增加這個監控機制的配置資源或是重新設計系統使其運作于較少的資源需求。

參考文獻：

[1]徐偉鋒，楊靈.大數據時代醫院財務管理的創新應用[J].中醫藥管理雜志，2015（02）.

[2]張允玉.大數據時代下的企業財務管理模式創新[J].科技創新導報，2015（07）.

（作者單位：中核蘭州鈾濃縮有限公司）