知識密集型服務業對中國制造業創新的影響——基于高技術制造業的實證分析

呂民樂金妍(合肥工業大學，合肥　230009)

知識密集型服務業對中國制造業創新的影響——基于高技術制造業的實證分析

呂民樂金妍
(合肥工業大學，合肥230009)

〔摘要〕知識密集型服務業(KIBS)通過創造和轉移知識推動創新。本文利用2005～2013年的省際面板數據，定量分析研究KIBS對高技術制造業創新影響，得出結論:整體上KIBS發展有助于高技術制造業創新;此外，KIBS發展對高技術制造業創新影響存在行業間和地區間差異，相比于西部的消極影響，中、東部的KIBS促進高技術制造業創新。因此提出政策建議:積極引導西部地區勞動密集型服務業的轉型，加速KIBS的發展;引進外商投資，培養高素質KIBS人才，為中國制造業提供創新動力。

〔關鍵詞〕知識密集型服務業高技術制造業創新能力地區差異

引言

隨著服務業在我國國民經濟中的地位越來越突出，知識要素在經濟發展過程中的作用越來越不可忽視，“知識密集型服務業”這一概念作為一種與知識要素密切相連的新型服務業被提出，這種新型服務業被定義為能夠創造、積累或擴散知識的一種提供專門服務的組織(Miles等，1995)［1］，除此之外，它還是一種專業性地提供知識型中間產品的服務型組織(DenHertog，2000)［2］。盡管學界對于KIBS沒有統一的定義，但是多數學者認為，知識密集型服務業具有這些特征:高知識度，高專業性，為客戶提供專業化服務或知識。它不僅自身能夠吸收和消化知識，而且能夠產生知識型創新產品，并傳遞給社會中其他角色，如個人客戶，企業客戶等。我國知識密集型服務業(KIBS)持續發展，服務業的知識創新能力不斷加強，以信息、咨詢、金融等為主導的知識密集型服務業逐步由新興產業轉變為支柱產業，其吸收就業人口由2003年的875. 5萬提升至2013年的1371. 1萬，增長了50%; KIBS從業人員的人均工資由2003年的8. 91萬提升至2013年的24. 61萬，增長了176%。

學者對于KIBS的研究主要集中在3個方面: (1) KIBS的概念和分類(如Hipp，1999;金雪軍，2002; Tovoinen，2006;魏江，2007) ; (2) KIBS與創新能力的研究(如陳莞、謝福紀，2009;施衛東、朱俊彥，2012) ; (3) KIBS對經濟發展的影響研究(如代文，2008;蘇李等，2010;英英，高昌林，2011，如周永宏、譚海泉(2013)以香港服務業為例，分析了KIBS對當地經濟有正向促進作用［3］)。

關于KIBS與制造業關系的研究主要分為兩個方面: (1) KIBS與制造業的互動創新機制研究(如朱海燕等，2008;樊春等，2010)，Windrum 和Tomlinson (1999)認為KIBS為制造業企業提供服務是KIBS與制造業企業雙方互動學習的過程［4］，Todoir (1995)把KIBS與制造業企業之間聯系分為3種模式——長期競合式聯系、短期合同式聯系以及售貨式聯系，并提出兩者發生互動機制的是前兩種［5］。(2) KIBS對制造業貿易的促動效應研究，汪琦(2013)認為，KIBS只對技術密集型制造業具有較大的正面促動效應，對資本密集型制造業幾乎沒有影響，而對于勞動密集型制造業反而具有明顯的負作用［6］。除此之外，張曉欣(2013)認為KIBS對提升制造業知識技術含量和專業化程度，乃至制造業戰略升級有著重要意義［7］。這些文獻對于本文研究提供了參考。從上述學者的研究中，我們不難發現，知識密集型服務業與創新、知識密集型服務業與制造業之間存在著密不可分的關系，知識密集型服務業的發展對于推動制造業創新有一定影響。

1　　理論分析

隨著知識經濟逐步取代工業經濟，“知識產業”這一概念被提及，知識要素作為企業發展的無形投入要素，它不僅是企業創新的源泉，也承擔著推動社會發展進步的重要角色。知識密集型服務業就是在這樣的時代背景下被提出的。知識密集型服務業的興起和發展必須以適應市場需求不斷變化為前提，這就要求知識密集型服務業不僅能為客戶提供大量的專業化知識或服務，而且它能不斷根據市場需求和時代需要更新知識庫，達到完善自身的知識庫從而更好地服務于客戶的目的。知識密集型服務業作為中國制造業重要的外部知識來源，極大地影響著中國制造業產業結構調整和產業升級。知識密集型服務業影響中國制造業創新的主要途徑是:知識密集型服務業可以通過和客戶(制造業企業)之間加強互動來實現知識的創造、轉移和共享，一方面知識密集型服務業以服務的形式向客戶提供專業的問題解決方案，同時以客戶需要為導向，以產業發展前景為依托，學習新技術，吸收新知識，從而生產或創造出新的知識體系和新的資源，而這種新知識、新資源又能夠通過服務的方式一并傳遞給客戶，為客戶所享有和吸收，這種良性循環的模式正是兩者進行合作的重要形式。知識密集型服務業在制造業創新的過程中起著傳播和推動的作用，通過提供服務或知識，極大地影響客戶的創新能力。對于中國制造業而言，從“中國制造”轉型為“中國創造”，不僅需要資金和高素質人才這兩種基本的要素，更需要新知識這種無形的投入要素，它是創新的源動力，通過高素質人才和資金將新知識轉化為新的技術和新的管理方式，有效地運用于制造業的生產過程中，以達到創新的目的。故而本文認為，知識密集型服務業對于中國制造業創新有著重要的推動作用，而新知識是兩者之間的紐帶和橋梁。

我國關于知識密集型服務業對于制造業創新影響的研究缺乏實證研究，這就使得本文的研究具有創新性。知識密集型服務業如何影響中國制造業創新，不同行業間的知識密集型服務業究竟有怎樣的影響，知識密集型服務業影響中國制造業創新是否存在地區差異，中國制造業應朝著怎樣的方向發展，這些都是當前產業發展亟需解決的問題，也是現階段的重要研究課題。

本文在總結了前人研究成果的基礎上，采用定量分析研究方法，研究了知識密集型服務業對于高技術產業創新能力的影響，主要從以下三方面分析論證: (1)從全國層面分析和研究知識密集型服務業對制造業創新的具體影響; (2)分析不同的知識密集型服務行業對制造業創新的不同影響情況; (3)探討了知識密集型服務行業對制造業創新影響的地區差異。并在本文研究的基礎上提出政策建議。

2　變量、模型和數據

2. 1變量選取

為研究KIBS對高技術制造業創新的影響情況，本文用KIBS區位商表示知識密集型服務業地區專業化水平，區位商一般是用來表示地區產業優勢的定量指標，本文采用這一變量的原因是，知識密集型服務業具有高度專業化的特點，其在地區專業化程度的高低直接影響到其在地區發展狀況。KIBS區位商(LQ)為解釋變量，一般情況下，LQ的值越大，說明KIBS在這一區域越具有比較優勢，專業化程度越高，越有利于知識的創造、轉移和共享，越有利于該地區高技術制造業的創新。KIBS區位商的測算采用學界廣泛采用的方法，即某區域某行業就業人員數與該區域全部行業就業人員數之比和全國該行業從業人員數與全國所有行業就業人員數之比相除所得的商。本文分別采用高技術制造業新產品產值P和有效發明專利數INV作為被解釋變量來衡量高技術制造業的創新成果。

本文還采用高技術制造業R＆D資本存量(K)代表高技術制造業的資本投入量，R＆D存量的測算采用了學界廣泛采用的永續盤存法(Perpetual Inventory Method，PIM)來測算，高技術制造業R＆D人員全時當量(L)代表高技術制造業的勞動投入量，這兩個因素是通常意義上的控制變量。本文還采用了國有企業銷售額占比(SAL)作為控制變量，表示國有企業的壟斷程度，一方面由于國有企業壟斷了大量資本，擠占了其他企業利用資源的空間，阻礙了企業創新;另一方面國有企業體制腐朽僵化，缺乏競爭力，不利于激勵人員進行技術創新，故本文認為國有企業銷售額占比對被解釋變量的影響為負。此外，由于外商直接投資(FDI)不僅會為中國制造業發展注入資金，同時也伴隨著國外的高技術和高素質人才向國內的輸入，帶動國內高技術制造業技術水平的提高和人員專業能力的提升，從而促進中國制造業自主創新能力的提升，故選取該變量作為另一控制變量，預期該變量影響符號為正。

2. 2模型設定和數據

根據David和Maryann (2003)提出的Griliches－Jaffe的知識生產函數的一般形式:

其中，Q表示研發活動強度，A表示一定時期的技術水平，K，L分別表示研發經費和研發人員投入，α，β分別表示研發經費和研發人員投入產出彈性，ε為誤差項。

本文在上述模型的基礎上，設定如下模型:

方程(2)中，Q表示研發活動產出情況，用新產品產值(P)作為代理變量，∑kγkXk表示各控制變量lnLQ，lnSAL和lnFDI，對模型(2)兩邊取對數，得到如下整理后的模型:

方程(3)中，i和t分別代表省份和年份，ε為殘差項。lnA為不變因素，模型的被解釋變量為lnP，本文關注的系數值α3，表示知識密集型服務業對研發投入產出彈性。

本文利用方程(1)研究KIBS對于高技術制造業創新能力的影響，為了研究KIBS各行業對于高技術制造業創新能力的不同影響，分別計算了各個分行業KIBS的區位商，得到新的方程(2)如下:

鑒于中、東、西地區KIBS發展程度的不同，其對高技術制造業創新的影響可能存在差異，本文在方程(3)的基礎上引入了新的虛擬變量east、cen，分別表示東部地區和中部地區，east、cen分別與KIBS區位商對數的乘積作為兩個新變量east* lnLQ和cen* lnLQ，加入原方程，得到新方程如(5)式:

方程(5)中，j和k的取值為1，2，H1，H2分別表示east和cen，本文關注的系數為γ1，γ1+λ1，γ1+λ2，分別表示西部、東部、中部地區知識密集型服務業對高技術制造業的投入產出彈性。

本文使用2005～2013年省級面板數據進行實證檢驗，由于西藏自治區數據缺失，從樣本中剔除，30個省、市、自治區，9年共計270個觀測值，原始數據來源于2006～2014年《中國科技統計年鑒》、《中國統計年鑒》及wind數據庫，其中，信息服務業，租賃和商業服務業，科學R＆D服務業、金融業四大行業對高技術制造業，分別用《中國統計年鑒》中的信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商業服務業，科學研究和技術服務業、金融業4個行業的數據來測算。

各變量統計描述如表1所示。

表1　變量統計描述

3　　實證分析

首先，通過對方程(1)進行回歸來分析KIBS對高技術制造業創新的影響，回歸結果如表2所示。通過hausman檢驗，模型均拒絕存在隨機效應的原假設，故本文采用固定效應模型。從回歸結果來看，模型擬合優度均在0. 8左右，模型擬合程度較好。從模型(4)中可以看出，知識密集型服務業對于高技術制造業創新有著顯著的促進影響，KIBS區位商提高1%，高技術制造業創新能力提升0. 82%，即專業化優勢越高，越能促進高技術制造業的創新。當采用有效發明專利數作為被解釋變量的測度，所得到的模型擬合優度同樣較高，這點從模型(5)～(8)的回歸結果中可以得到驗證。此外，模型(8)的結果進一步支持了KIBS對高技術制造業創新有促進作用的理論共識。

除此之外，模型驗證了資本和勞動力作為必要的投入要素對高技術制造業的創新有積極的促進作用。而控制變量國有企業壟斷程度與制造業創新有顯著的負向影響，這與預期符號相同，這說明國有企業壟斷嚴重阻礙了高技術制造業的創新，而這一現實源于國有企業內部體制落后和腐朽。而另一控制變量外商直接投資對被解釋變量的影響為正，與預期符號相同，說明外商直接投資對于高技術制造業創新起著積極的作用。

表2　全國層面的KIBS對高技術制造業創新的影響

續表

其次，為了進一步了解KIBS各行業對高技術制造業創新的影響，分別研究信息服務業、租賃和商業服務業、科學R＆D服務業、金融業四大行業對高技術制造業的不同影響，分別計算4個行業的區位商，用變量lnLQ－imf，lnLQ－bu，lnLQ－sci，lnLQ－fin表示。根據hausman檢驗結果，繼續采用固定效應模型，回歸結果如表3所示。

表3　分行業KIBS對高技術制造業創新的影響

從表3中可以看出，模型(1)～(8)的擬合效果均較高，模型(8)中變量lnLQ－imf的系數在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗，說明信息服務業的專業化率越高越有利于制造業創新，信息服務業的突出特點是知識主要以信息、數據等形式獲取和傳遞，各產業間聯系越緊密，獲取信息的渠道越多，越有利于該行業發揮作用，越能影響客戶(制造業)創新。模型(3)和(8)中，解釋變量lnLQ－fin的系數均不能通過10%顯著性水平檢驗，但由于t＞1，說明金融業專業化率提升對制造業創新存在一定積極影響，但影響情況并不顯著，可能由于我國的金融行業的壟斷現狀，使得金融業缺乏創新動力，服務和知識的創新、傳遞效率較低，這削弱了其對我國制造業創新的影響。模型(4)和(8)中，lnLQ－bu對被解釋變量的影響系數均顯著為正，且在模型(8)這一影響系數高達0. 92，說明租賃和商業服務業對高技術制造業創新有著顯著的正向影響，這是由于商業服務業主要包括:企業管理服務、專業咨詢、法律、廣告業、知識產權服務等眾多的服務，這些服務業的專業化程度都比較高，極大地提高了知識要素的創新、傳遞，推動了高技術制造業創新。模型(5)和(8)中的lnLQ－sci的影響系數顯著為正，說明科學R＆D服務業的專業化率提升促進了制造業創新，由于科學R＆D服務業直接服務于制造業產業，依靠其技術成果和知識儲備，根據制造業產業發展需求，為其提供直接的技術知識和技術指導，其對制造業產業創新有著顯著的積極影響。

最后，為了研究KIBS對高技術制造業創新的影響是否存在地區差異，本文將東部、中部地區這兩個虛擬變量以乘法方式引入，通過對方程(5)進行逐步回歸，得到結果如表4所示。

表4　分地區KIBS對高技術制造業創新的影響

由表4可以看出，模型(1)～(4)擬合效果較好，模型(4)的回歸結果說明，KIBS對高技術制造業創新的影響存在地區差異。西部地區的KIBS對高技術制造業創新能力有負向影響，這是由于西部地區經濟基礎薄弱，產業資金投入相對較少，就業人員素質相對較低，服務業仍以勞動密集型為主，KIBS專業化率低，服務水平和創新能力不高，對于知識要素的創造和轉移能力相對較弱，從而制約了高技術制造業的創新;與之相比，中、東部地區的KIBS對高技術制造業創新有正向影響，影響彈性系數分別為0. 75和1. 16，這反映東部地區的KIBS對高技術制造業創新的影響程度大于中部地區。這是由于東部經濟發展水平和對外開放程度均高于中部，資金投入和高素質人才相對充裕，產業化發展程度高，服務業以技術密集型為主，KIBS專業化率高于中部地區，東部地區部分省市(如北京、上海、江蘇等) KIBS更是成為當地優勢產業，更加有效地促進知識要素的創新和轉移，更好地推動了高技術制造業創新。模型(5)～(8)為穩健性檢驗結果，其中被解釋變量的替代變量為有效發明專利，主要解釋變量的系數有所變化，但變化不大，從實證結果上看，上述結論依然成立。

4　結論和政策建議

KIBS通過創造、轉移知識為高技術產業提供創新動力。本文利用2005～2013年的省際面板數據，實證分析KIBS對高技術制造業的創新的影響，得出以下結論: (1)全國層面上KIBS對高技術制造業創新能力的提高有積極作用。(2)從具體行業來看，不同的KIBS對高技術制造業創新的影響不盡相同，其中，信息服務業、租賃和商業服務業、科學R＆D服務業這3類行業對高技術制造業創新的影響較為顯著，其中以租賃和商業服務業的影響彈性最大;金融業對高技術制造業創新有一定影響，卻并不顯著，這可能是由于我國金融業存在壟斷，金融體系仍是以四大國有銀行為主，金融市場化程度較低，且缺乏有效的競爭機制，金融創新活力不足，這使得其對制造業創新沒有達到顯著影響。(3)分析中、東、西部地區的KIBS對高技術制造業創新影響的差異，得出了中、東部地區的KIBS促進高技術制造業的創新，且東部地區影響程度大于中部;而西部地區的KIBS妨礙高技術制造業的創新，這可能與西部地區經濟發展程度較低，資金投入和人才輸入受限，知識密集型服務業發育程度較低，專業化率低，服務業以傳統勞動密集型為主，妨礙了高技術制造業的創新。

基于上述研究成果，本文提出以下幾點政策建議:

(1)加大對西部地區知識密集型服務業的政策支持力度。由于中國國情和特殊的地理環境，西部地區的經濟發展和勞動力水平低于全國平均水平，這導致了西部地區產業化發育不良和服務業以勞動密集型為主的現狀。為此，國家應出臺政策支持西部經濟發展，積極引導經濟產業化發展，提高勞動力知識水平和就業人員的專業化素質，鼓勵當地知識密集型服務行業發展，改善知識密集型服務業壟斷經營，引導該地區知識密集型服務企業的良性競爭，同時國家應加大對該地區基礎設施建設的投資和高素質人才的引入，為知識密集型服務業的發展搭建平臺(如咨詢平臺、物流平臺、信息平臺等)，為知識密集型服務企業的資本投入提供財政、金融等方面的支持，為高素質人才的培育和引入提供資金支持和政策優待。

(2)國家、政府部門應逐步打破金融行業壟斷，放開金融市場，完善金融市場競爭機制，引導民間資本進入金融行業，鼓勵金融創新。盡管我國對銀行業的股份制改造已經結束，但是四大國有行和國家控股的商業銀行仍然在金融行業處于壟斷地位，使得創新缺乏動力，金融服務效率較低，產品創新不足。因此，國家、政府應進行金融體制改革，放開行政管制，引入民間資本進入金融業，為金融市場注入創新活力，逐步消除壟斷帶來的負面影響，推動和完善金融市場化發展。

(3)引入外商投資，為知識密集型服務業發展提供動力。由于歐美國家的知識密集型服務業發展遠高于中國，其在這一產業發展的技術和經驗對于我國知識密集型服務業發展有著重要吸納和借鑒意義，通過引進外商投資，不僅為KIBS的發展直接提供更多的資本和高素質的國外人才，而且通過學習、借鑒和模仿國外的新技術和豐富的管理經驗，培育出更多高素質專業人才，從而通過為中國制造業提供更高端中間服務達到促進高技術制造業創新的目的。

(4)注重知識密集型服務業高素質人才的培育和吸納。人才是知識密集型服務業發展的關鍵，在知識密集型服務業與客戶互動過程中，是人才扮演著知識要素的創造者、推動者和傳播者的角色，鼓勵和引導知識密集型服務業根據市場需求，從業人員不斷完善自身知識結構，學習新技術，吸收新知識，提高自身專業化水平和綜合素質;從政策上制定有效的人才考核制度和資格審核制度，積極吸納國內外KIBS人員，尤其是專業性和全方位發展人才，鼓勵高校和科研機構的科研人員參與服務領域的技術創新，注重提高KIBS的技術化、信息化水平，注重培育和吸納在服務業和制造業領域均有專長的人才，促進知識要素的創新、轉化和吸收，推動中國制造業的創新。

參考文獻

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(責任編輯:王平)

The Impact of KIBS on Manufacturing Industry Innovation in China——An Empirical Analysis on High－tech Manufacturing Industry

Lv Minle Jin Yan
(Hefei University of Technology，Hefei 230009，China)

〔Abstract〕Knowledge－Intensive Business Service drives innovation by creating and transferring knowledge．This paper analyzes the impact of KIBS on high－tech manufacturing industry innovation by adopting the data from provinces of China in 2005－2013．It demonstrates that KIBS drives high－tech manufacturing industry innovation，and it also makes a inter－KIBS industry difference and regional difference．Contrast to the negative effect of western area of China，it makes a positive impact on high－tech manufacturing industry innovation by KIBS in eastern and central areas of China．This paper suggests that government should accelerate the development of KIBS by directing Labor－intensive business service transition in western region and provide innovation motivation by courting foreign investment and fostering KIBS talents．

〔Key words〕KIBS; high－tech manufacturing industry; innovation; regional differences

作者簡介:呂民樂，合肥工業大學經濟學院副教授，研究生導師。研究方向:創新經濟學。金妍，合肥工業大學經濟學院工業信息研究院碩士研究生。研究方向:產業組織和企業發展。

收稿日期:2015—12—23

〔中圖分類號〕F424. 3

〔文獻標識碼〕A

DOI:10．3969/j．issn．1004－910X．2016．04．003