軍人不同體力付出后短時間內注意網絡測試的研究

舒文銳，崔　軼，嚴　進，尹　又，徐　淼，潘　霄

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軍人不同體力付出后短時間內注意網絡測試的研究

舒文銳，崔軼，嚴進，尹又，徐淼，潘霄

［摘要］目的探討軍人在不同體力付出后短時間內的注意功能變化情況。方法將200名軍人依據數字表法隨機分為靜息組、小體力付出組、中等體力付出組和大體力付出組，共4組，每組50名。采用注意網絡測試(attention network test，ANT)在不同體力付出后即刻對各組軍人進行測試，比較其注意功能的變化。結果靜息狀態下，軍人與普通成人比較在警覺作用、定向功能上差異無統計學意義(P＞0．05)，在執行控制功能上差異有統計學意義(P＜0．01)。在不同體力付出情況下，軍人各組間警覺作用、定向作用和執行控制方面差異有統計學意義(P＜0．01)。其中，小體力付出組在警覺作用、定向作用和執行控制方面明顯優于其余3組，差異均有統計學意義(P＜0．05)。在靜息組，注意網絡3個因素無明顯相關性(P＞0.05);在小體力付出組、中等體力付出組和大體力付出組注意網絡3個因素之間存在顯著相關性(P＜0．05)。結論不同體力付出后軍人的注意功能變化差異顯著，小體力付出對注意功能存在促進作用，隨著體力付出的增加，注意功能下降。

［關鍵詞］軍人;不同體力付出;注意網絡測試

［作者單位］200433上海，第二軍醫大學心理與精神衛生學系

軍事訓練需要消耗大量體力，易使官兵產生疲勞［1］，有研究表明過度的體力消耗、疲勞會使個體的認知功能降低，注意出現偏差［2］。在實際戰場環境中，軍人的注意功能對其戰斗力起至關重要的作用［3］。因此，掌握軍人在不同體力付出后的注意功能變化情況和特點至關重要。在注意功能的檢測中注意網絡測試(attention network test，ANT)應用廣泛。Posner等［4］提出注意網絡學說，將人類注意系統分成3個相對獨立的網絡——警覺網絡、定向網絡和執行控制網絡。Fan等［5］根據Posner的理論設計出了ANT軟件，使用反應時(reaction time，RT)來精確描述注意網絡的警覺、定向和執行功能效率，使得ANT成為發現注意功能受損的有效行為學測試。目前國內暫無軍人在不同體力付出后注意功能變化的報道。本研究采用ANT探索軍人在不同體力付出后短時間內注意功能變化和特點，為平時訓練和認知功能防護提供依據。

1　對象與方法

1．1研究對象

以2014年11－12月南京軍區某部男性軍人(入伍時間1年)為研究對象。抽取對象前對該部軍人最近一次3 000 m訓練測試成績進行查閱，確定測試成績在12 min 50 s至13 min 20 s的200名軍人為研究對象(3 000 m測試合格成績為13 min 40 s)，所有被試者均簽署知情同意書。

1．2方法

1．2．1實驗設計所有受試者按數字表法隨機分為4組，即靜息組、小體力付出組、中等體力付出組和大體力付出組，每組50名，分別進行4種不同體力付出后的測試。第1組在正常狀態下進行測試，記為靜息組;第2組在1 000 m訓練完成后立即進行測試，記為小體力付出組;第3組在3 000 m訓練完成后立即進行測試，記為中等體力付出組;第4組在5 000 m訓練完成后立即進行測試，記為大體力付出組。除靜息組外，其他各組均在訓練完成1 min以內進行測試，所有小組測試條件一致。

1．2．2注意網絡測試每組在完成不同體力付出后，進行該測試。測試分5步，第1步呈現中心注視點“+”400～1 600 ms;第2步呈現提示信號“*”100 ms;第3步中心的注視點呈現400 ms;第4步要求反應的靶子呈現，當被試者按鍵反應后靶子立即消失，但時間不超過1 700 ms;第5步屏幕中心呈現注視點，每一個試驗程序總時間為4 000 ms。整個試驗過程中注視點一直呈現于屏幕中心。記錄被試者的反應正誤和時間，通過測定不同狀態下的反應時來評估注意網絡。測試大約需要30 min完成。

1．2．3評價指標根據Fan等設計的ANT的原理，注意網絡的警覺、定向和執行控制功能的作用是通過反應時的不同來計算的［5-6］。

1．3統計學處理

數據采用SPSS 17．0統計軟件進行處理，計量資料采用均數±標準差(±s)表示，多組及樣本組間比較采用方差分析，相關性檢驗采用Pearson相關分析法。P＜0．05為差異有統計學意義。

2　結果

2．1靜息狀態下軍人認知網絡測試與普通成年人比較

在執行控制方面，軍人表現要明顯優于普通成人，差異有統計學意義(P＜0．01)。見表1。

表1　靜息狀態下軍人與普通成年人認知網絡測試對比(ms，±s)

表1　靜息狀態下軍人與普通成年人認知網絡測試對比(ms，±s)

人員類別　例數　　警覺作用　　定向作用　　執行控制成年人76　30．00±20．00 51．00±24．00 106．00±52．00新兵　50　31．22±18．46 50．63±22．84 90．07±34．73 t值　－5．25　3．48　8．95 P值　＞0．05　　＞0．05　　＜0．01

2．2不同體力付出后軍人短時間內注意網絡測試比較

不同體力付出組間警覺作用、定向作用和執行控制功能分別比較，差異均有統計學意義(P＜0.01)。小體力付出組在警覺、定向和執行控制方面明顯優于其余3組，差異有統計學意義(P＜0．05)。隨體力付出程度增加，警覺、定向和執行控制所需時間延長。見表2。

表2不同體力付出后各組短時間內注意網絡測試結果(ms，±s，每組n=50)

表2不同體力付出后各組短時間內注意網絡測試結果(ms，±s，每組n=50)

組別　　警覺作用　　定向作用　　執行控制靜息組31．22±18．46　50．63±22．84　90．07±34．73小體力付出組　28．48±19．74 46．58±24．67 87．23±36．36中等體力付出組33．75±15．54 53．56±25．58 95．34±28．69大體力付出組　37．75±18．67 57．86±21．94 98．67±29．86 F值10．64　13．58　17．83 P值　＜0．01　　＜0．01　　＜0．01

2．3不同體力付出情況下注意網絡的相關性分析

相關分析表明，在靜息組，注意網絡3個因素(警覺作用、定向作用、執行控制)間無明顯相關性(P＞0．05)。在小體力付出組、中等體力付出組和大體力付出組注意網絡3個因素之間存在相關性(P＜0.05或P＜0．01)。

3　討論

Fan等［8］發現警覺網絡主要功能是維持機體警醒狀態，并隨時準備接受外界信息，這一功能與大腦右半球額、頂葉有關。因此，在短時間內個體的警覺功能難以明顯提升。軍人雖然在訓練和戰場上需要維持較高的警覺，但更多時候他們處于日常生活環境和訓練中，并不存在嚴重的危險因素，對個體的警覺性要求不高。因此，并未發現軍人與普通人群在警覺功能方面存在明顯差異。定向網絡主要用于有選擇地處理傳入信息，與大腦顳頂交界區和頂上小葉相關［7］，在短時間內這種選擇能力難有明顯提高。除了在實戰訓練以及難度較高的訓練中，軍人一般不會接收到過多的干擾信息，日常訓練和工作基本情況都是相似的，在這期間很少需要軍人對傳入的信息進行選擇性的處理。因此，軍人在定向功能上與普通成人不存在明顯差異。執行控制網絡主要負責制定計劃，監測并解決沖突［9］，與大腦前扣帶回有關［8］。軍人以執行命令為天職，無論在日常生活、訓練中，還是戰場環境下，軍人都必須嚴格執行命令，在這些情況下他們很少需要選擇和解決沖突［10］。因此，軍人在執行控制方面明顯優于普通成人。

Godfrey等［11］研究發現，疲勞程度會降低個體的認知功能。疲勞是人們高強度或長時間持續活動后，產生的一種生理或心理現象，表現為身體困倦、精神倦怠、注意力減退、工作效率下降［12］，可分為體力疲勞、腦力疲勞(認知受損)等。根據個體進行體力活動的時間和強度不同，機體會產生不同程度的疲勞，從而對機體的認知功能發生不同程度的影響。這表現為，小體力付出組影響小，甚至對注意功能激活起到“熱身”作用，而在大體力付出后，疲勞程度明顯增加，個體的注意網絡受到抑制，注意功能減弱。該結果和壓力-成就理論較為相似。壓力-成就理論認為在適度的壓力下，機體處于應激狀態，更利于潛能的發揮［12］，這與本研究結果一致。

相關性分析表明，在靜息狀態下，注意網絡的3個成分之間無明顯相關性，這與王長青等［7］的研究較為一致，提示注意網絡的3個功能(警覺、定向和執行控制)在平靜狀態下是相互獨立的。而在小體力付出、中等體力付出和大體力付出情況下，注意網絡3個因素之間存在相關性，提示注意網絡的3個功能在體力勞動后，原來相互獨立的關系被打破了。這可能是因為在體力付出后，大腦的注意網絡3個功能之間彼此聯系更加緊密，在警覺的過程中會同時伴有定向和執行控制的進行，使得三者之間難以通過簡單的行為測試進行區分，所以在這種狀態下，三者之間存在顯著相關性。

［參考文獻］

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(本文編輯:莫琳芳)

Test of network visual attention ofm ilitary personnel after a short time of physical strain w ith different loads

Shu Wenrui，Cui Yi，Yan Jin，Yin You，Xu Miao，Pan Xiao
(Faculty of Psychology and Mental Health，Second Military Medical University，Shanghai200433，China)

［Abstract］Objective To explore changes in the visual function ofmilitary personnel after a short time of physical strain with different loads．MethodsTwo hundred military personnel were randomly divided into 4 groups，i．e．the rest group，the low physical strain group，themoderate physical strain group and the heavy physical strain group，each consisting of50 people．Testswere performed in the 4 groups ofmilitary personnel after a short time of physical strain with different loads．Then，comparisonsweremade in the changes of network visual attention between the groups by using network visual attention test(Network Visual Attention Test，NVAT)．Results No significant differences could be seen in the alertand orientation ofmilitary personnel at rest，as compared with thatof ordinary adults(P＞0．05)，however，statistical significance could be noted in the execution of control functions，when comparisonswere made between the 2 groups(P＜0．01)．Statistical significance could be noted in alert，orientation and execution of control functions for the 4 groupswith different physical loads(P＜0．01)．The levels of alert，orientation and execution of control functions for the low physical strain group were obviously superior to those of the other 3 groups，and statistical significance could be noted，when comparisonsweremade between them(P＜0．05)．For the rest group，therewas no significantassociation in the 3 factors of network visual attention(P＞0．05)．However，for the low physical strain，moderate physical strain and heavy physical strain groups，there was significant association in the 3 factors of network visual attention(P＞0．05)．ConclusionThere were significant differences in the changes of network visual attention inmilitary personnel after a short time of different physical loads．Low physical strain had a certain enhancing effort on network visual attention．However，visual attention could be decreased with increasing physical strain．

［Key words］Military personnel;Different physical loads;Attention network test

(收稿日期:2015－07－26)

［基金項目］全軍醫學科技“十二五”科研項目(CWS11J287)

［中圖分類號］R821．41

［文獻標識碼］A［DOI］10．3969/j．issn．1009－0754．2016．01．001