醫學論文中的統計學處理與基本要求

醫學論文中的統計學處理與基本要求

1 統計設計應科學、規范

論文中應明確陳述統計設計的名稱，如實驗設計應描述設計類型：成組設計、配對設計、隨機分組設計、析因設計、正交試驗設計、拉丁方設計等；調查設計應描述前瞻性、回顧性、敘述性研究；臨床試驗設計應描述屬于第幾期臨床試驗及采用什么盲法，描述實施重復、對照、隨機、均衡基本原則的情況，闡明如何控制非試驗因素的干擾。

2 統計方法選擇應正確

根據研究目的、資料類型、設計方案、樣本大小、數據結構、特定條件、綜合分析等選擇統計方法。如：兩樣本均數比較用t、t'檢驗，多個樣本均數的兩兩比較用方差分析與q檢驗，多個試驗組均數與一個對照組均數比較用Dunnett檢驗；無序分類資料樣本率間比較用χ2檢驗、二項分布、Poisson分布、精確概率法，等，有序列分類資料用秩和檢驗；多因素、多指標用多元分析，多指標醫學參考值范圍用確定醫學參考值范圍的多指標統計方法；兩指標之間的關系(如濃度依賴效應)用直線相關、曲線相關、等級相關分析，對于雙向分類資料用一般χ2檢驗，遺傳研究資料要用醫學遺傳數理統計方法，而不能隨意采用普通統計方法。

3 統計分析結果解釋應合理

當P≤α時，可以認為對比組間差異有統計學意義，并給出統計量、具體P值(如：配對χ2=49.59，P=0.000)。當需要對總體作出估計時，可以給出總體均數或總體率的95%可信區間。既要給出統計結論，又要給出醫學專業結論。

4 資料陳述應適宜

(四川大學華西公共衛生學院：陳 彬)