束 慧, 王 文 平
(1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 江蘇 南京211189; 2.南京郵電大學(xué) 理學(xué)院, 江蘇 南京 210023)
技術(shù)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性影響
束 慧1,2, 王 文 平1
(1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 江蘇 南京211189; 2.南京郵電大學(xué) 理學(xué)院, 江蘇 南京 210023)
文章構(gòu)建了項(xiàng)目層面的產(chǎn)業(yè)空間布局調(diào)整模型,利用離散隨機(jī)變量方法仿真產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、排放的空間分布,并借助環(huán)境基尼系數(shù)評(píng)估布局的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性。結(jié)果表明,技術(shù)效率以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),通過技術(shù)效率的產(chǎn)業(yè)間差異、空間差異以及技術(shù)效率水平的提高影響產(chǎn)業(yè)空間布局的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性;低、中、高能耗產(chǎn)業(yè)比例均衡且和對(duì)應(yīng)的技術(shù)效率水平相協(xié)同的地區(qū),具有較高的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性,更易出現(xiàn)高產(chǎn)出、低排放的結(jié)果;技術(shù)效率水平的提高能有效降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡所導(dǎo)致的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)非均衡性。
產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化;技術(shù)效率;經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性
產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡的一類重要政策措施,而產(chǎn)業(yè)特征是制定產(chǎn)業(yè)政策的重要參考因素。產(chǎn)業(yè)特征的內(nèi)容豐富,如產(chǎn)業(yè)能耗、產(chǎn)業(yè)污染強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等,這些特征都是產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的具體表現(xiàn)。分析技術(shù)效率對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化的作用渠道和機(jī)制;探討技術(shù)效率的空間差異性、產(chǎn)業(yè)差異性對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性的影響;在給定的區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局下,研究技術(shù)效率水平的提高對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)調(diào)性的效用,在當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展背景下,這些問題的研究都具有現(xiàn)實(shí)意義。
近年來,很多學(xué)者認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性的重要作用,先后進(jìn)行了很多具有重要價(jià)值的研究。這類研究的一個(gè)主要方法是采用非參數(shù)方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等)測(cè)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,分析其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)中的貢獻(xiàn)率[1][2][3]。然而,非參數(shù)方法無法反應(yīng)具體的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程,研究成果大都為地區(qū)、國家的相關(guān)結(jié)論[4]。事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化是更注重實(shí)踐的研究,區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化主要由各級(jí)政府機(jī)構(gòu)指導(dǎo)實(shí)施,其政策制定對(duì)象是區(qū)域內(nèi)的實(shí)體產(chǎn)業(yè),“產(chǎn)業(yè)”內(nèi)涵則是微觀的,具體到每個(gè)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。因此,非參數(shù)方法在產(chǎn)業(yè)空間布局研究中的作用無法體現(xiàn)。技術(shù)效率的另一主要研究方法——參數(shù)估計(jì)方法有效彌補(bǔ)了這一不足。傅曉霞和吳利學(xué)[5],范凌鈞等[6]先后運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法(隨機(jī)前沿法)從不同行業(yè)、不同地區(qū)的角度測(cè)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,分析其在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、體現(xiàn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異中的作用,但這些文獻(xiàn)都未涉及產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化實(shí)踐之間的具體關(guān)系。
產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化的研究也是多元化的。一類產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化研究的方法是以區(qū)域生態(tài)資源承載力為主要依據(jù),結(jié)合地理信息系統(tǒng)等工具方法,研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)空間布局[7][8]。這類研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)布局的地理空間呈現(xiàn),具有直觀、可視化等特點(diǎn),但與具體的產(chǎn)業(yè)布局政策的聯(lián)系上則稍顯薄弱。Zhao[9],Raja[10]等人以產(chǎn)業(yè)選址的市場(chǎng)和政策因素為布局決定因素,以微觀產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用計(jì)量模型分析了區(qū)域、國家層面的產(chǎn)業(yè)聚集方式。雖然上述研究中未涉及產(chǎn)業(yè)本身的特征因素,但該類方法為低碳經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化和具體的產(chǎn)業(yè)特征間建立起了橋梁。
本文運(yùn)用微觀的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目層面的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚模型,借助隨機(jī)變量仿真、隨機(jī)前沿法等方法,設(shè)計(jì)一種模擬區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局調(diào)整優(yōu)化的仿真分析路徑。該研究路徑下,實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率特征和具體的產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化實(shí)踐的結(jié)合,并借此探討技術(shù)效率對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、污染排放空間分布的作用方式,分析技術(shù)差異性、技術(shù)進(jìn)步對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的空間均衡性的影響。
1.區(qū)域產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目空間分布


(1)


(2)


2.區(qū)域產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出及污染排放空間分布
產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目選址序列提供了區(qū)域產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目空間分布,但尚不能反應(yīng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)污染排放的空間分布。在給定資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的前提下,決定產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)鍵因素就是技術(shù)效率。為能體現(xiàn)區(qū)域差異,本文采用Battese和Coelli提出的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)技術(shù)效率[12]:
(3)

(4)
(5)

(6)
(7)

(8)
(9)

3.產(chǎn)業(yè)空間布局均衡性的評(píng)價(jià)


為了平衡區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異,江蘇省從2003年開始積極推進(jìn)蘇南產(chǎn)業(yè)向蘇北轉(zhuǎn)移項(xiàng)目,由省政府牽頭,每年舉辦一次“蘇北投資貿(mào)易洽談會(huì)”。文章運(yùn)用第二部分的模型和方法仿真預(yù)測(cè)這些遷移項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、污染排放空間分布模式。研究的樣本數(shù)據(jù)主要來自于該系列洽談會(huì)2006~2012年間頒布的項(xiàng)目數(shù)據(jù),涉及制造業(yè)所有29類行業(yè)。依據(jù)行業(yè)間的能耗相似程度(萬元工業(yè)產(chǎn)值原煤消耗量)將行業(yè)合并整理為8大類。基于樣本數(shù)據(jù),利用Minitab統(tǒng)計(jì)軟件,以A-D檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和似然比p 值為標(biāo)準(zhǔn)擬合每類行業(yè)的遷移項(xiàng)目資本規(guī)模密度曲線。基于每個(gè)行業(yè)的密度曲線,根據(jù)既有樣本數(shù)據(jù)的遷移項(xiàng)目數(shù)量,分別仿真生成各自的產(chǎn)業(yè)遷移項(xiàng)目資本規(guī)模序列。
1.產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化模型擬合
區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局影響因素的選擇參考了傳統(tǒng)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚影響因素[9][10],主要分為市場(chǎng)因素和政策因素兩大類。在市場(chǎng)因素中主要考慮了目的地現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(對(duì)應(yīng)各產(chǎn)業(yè)類型)、目的地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(人均公路里程)、產(chǎn)業(yè)用地成本(工業(yè)用地價(jià)格);在政策因素部分則主要考慮了遷入地產(chǎn)業(yè)聚集政策(是否遷入地優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目、遷出地與遷入地共建的產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量)、環(huán)保政策(遷入地環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),工業(yè)三廢排放達(dá)標(biāo)量),并充分考慮了產(chǎn)業(yè)類型的影響。樣本數(shù)據(jù)主要來自于蘇北五市的統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年的《江蘇省城市地價(jià)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)告》和“蘇北發(fā)展網(wǎng)”。運(yùn)用Stata11.0軟件給出分行業(yè)的模型的擬合估計(jì),估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)為卡方檢驗(yàn),準(zhǔn)R2(PseudoR2)值,模型估計(jì)、選擇概率結(jié)果見表1。

表1 產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目選址概率
注:A1-食品、飲料制造與農(nóng)副食品加工業(yè),A2-紡織業(yè)與服裝行業(yè),A3-醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維和化學(xué)原料、石油煉焦業(yè),A4-塑料、橡膠制品業(yè),A5-非金屬礦物制造業(yè),A6-黑、有色金屬冶煉和壓延業(yè),A7-通用、專用、儀器儀表等傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè),A8-電器機(jī)械和通信、電子設(shè)備制造業(yè);1-徐州,2-連云港,3-淮安,4-鹽城,5-宿遷。

2.產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征分析
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率聚類。按行業(yè)的單位產(chǎn)值能耗數(shù)據(jù),將產(chǎn)業(yè)分成低能耗(A1,A7,A8)、中等能耗(A2,A4)、高能耗(A3,A5,A6)三種能耗等級(jí)產(chǎn)業(yè),以表1中各類產(chǎn)業(yè)選擇概率作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類依據(jù),對(duì)城市進(jìn)行觀測(cè)值聚類(見圖1)。聚類結(jié)果分為第三類:第一類為結(jié)構(gòu)均衡型產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市(淮安),三類產(chǎn)業(yè)選擇均衡,且對(duì)高能耗、低技術(shù)依賴的行業(yè)進(jìn)行了嚴(yán)格限制。第二類為粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市(鹽城),傳統(tǒng)高能耗行業(yè)選址概率最高,而低能耗行業(yè)和技術(shù)依賴行業(yè)選址概率都很低。第三類為低、中能耗型發(fā)展城市(其他),注重低能耗產(chǎn)業(yè)的引進(jìn),但同時(shí)一些勞動(dòng)密集型或者技術(shù)依賴型產(chǎn)業(yè)引進(jìn)相對(duì)落后。城市各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率主要運(yùn)用Frontier4.1軟件估計(jì)。各城市產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來自于蘇北五市的2006~2012年統(tǒng)計(jì)年鑒,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出為各行業(yè)歷年的工業(yè)總產(chǎn)值;勞動(dòng)力取值為各行業(yè)的年均從業(yè)人數(shù);資本要素采用各行業(yè)的固定資產(chǎn)原價(jià);所有樣本數(shù)據(jù)按本文的行業(yè)分類取均值,技術(shù)效率估計(jì)結(jié)果見圖2。按三類能耗產(chǎn)業(yè)類型,計(jì)算對(duì)應(yīng)的技術(shù)效率均值,對(duì)城市進(jìn)行了技術(shù)效率聚類分析(見圖3)。

圖1 各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率協(xié)同度。運(yùn)用歐幾里得距離度量各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)效率間的協(xié)同程度(見表2)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡城市的協(xié)同程度最好,D值最低;而粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市的協(xié)同程度最弱,D值最高0.36。

圖2 產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率估計(jì)

圖3 各城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率水平聚類注:1—徐州,2—連云港,3—淮安,4—鹽城,5—宿遷;行業(yè)A4和A6運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)。

城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分類低能耗技術(shù)相對(duì)水平TL中等能耗技術(shù)相對(duì)水平TM高能耗技術(shù)相對(duì)水平TH低能耗結(jié)構(gòu)比例SL中等能耗結(jié)構(gòu)比例SM高能耗結(jié)構(gòu)比例SH結(jié)構(gòu)與技術(shù)協(xié)同度D1I30.360.440.200.440.280.280.192I30.350.410.240.480.330.180.173I10.310.380.310.370.330.300.084I20.330.400.270.120.330.550.365I30.260.420.330.350.390.260.12

3.技術(shù)效率影響下的產(chǎn)業(yè)空間布局預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)
在上文的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目規(guī)模、選址序列仿真以及技術(shù)效率估計(jì)結(jié)果基礎(chǔ)上,按式(4)~(9)的方法計(jì)算出各城市的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與排放、前沿產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出排放序列,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算對(duì)應(yīng)的區(qū)域環(huán)境基尼系數(shù)序列,擬合出各自的密度函數(shù)。
(1)技術(shù)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、污染排放空間分布的影響。運(yùn)用ArcGIS9.3給出了現(xiàn)有技術(shù)水平以及前沿產(chǎn)出水平下的區(qū)域遷入產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和BOD污染排放的空間分布預(yù)測(cè)(圖中數(shù)據(jù)為仿真序列均值),以及相應(yīng)的產(chǎn)出和BOD排放的Pearson相關(guān)系數(shù)(如圖4和圖5所示)。

圖4 現(xiàn)有技術(shù)效率水平下的遷入產(chǎn)業(yè)空間布局及BOD污染排放空間分布

圖5 前沿產(chǎn)出水平下的遷入產(chǎn)業(yè)空間布局及BOD污染排放空間分布
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡,技術(shù)水平協(xié)同度高的城市的產(chǎn)出與污染排放統(tǒng)計(jì)相關(guān)性高于其他城市,相比現(xiàn)有技術(shù)效率水平,其前沿產(chǎn)出的絕對(duì)水平和相對(duì)水平都顯著提高,且在整個(gè)區(qū)域中的排放相對(duì)水平降低;而粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市的產(chǎn)出與污染排放相關(guān)性明顯偏小,其前沿產(chǎn)出的相對(duì)水平卻降低,而排放水平仍然是最高的。

圖6 地區(qū)間現(xiàn)有技術(shù)水平下的產(chǎn)出分布與前沿產(chǎn)出分布的統(tǒng)計(jì)規(guī)律對(duì)比

圖7 地區(qū)間現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平與前沿產(chǎn)出水平下的BOD污染排放統(tǒng)計(jì)規(guī)律對(duì)比
(2)技術(shù)效率對(duì)各城市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、污染排放的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律的影響。遷移產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和污染排放的密度函數(shù)代表了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)空間布局的統(tǒng)計(jì)特征(見圖6和圖7)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡,技術(shù)水平協(xié)同度高的城市,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和污染排放的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律優(yōu)于粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市,其高產(chǎn)出、低排放區(qū)間密度特征明顯;低、中能耗型發(fā)展城市,其產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出沒有呈現(xiàn)明顯的厚尾特征(圖6中的S1區(qū)域),但其前沿產(chǎn)出分布則相反(圖6中的S2區(qū)域);不同技術(shù)水平下的產(chǎn)業(yè)污染排放分布規(guī)律的差異性不如產(chǎn)出分布規(guī)律的差異性明顯。
(3)技術(shù)效率對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性指標(biāo)的影響。不同技術(shù)水平下的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性統(tǒng)計(jì)規(guī)律如圖8和表3所示。現(xiàn)有技術(shù)水平下的區(qū)域環(huán)境基尼系數(shù)的分布是尖峰、厚尾特征,這樣的分布較易產(chǎn)生極端值,而前沿產(chǎn)出水平下的基尼系數(shù)曲線則相對(duì)呈現(xiàn)出的是寬峰特征(圖8中J區(qū)域)。基尼系數(shù)分布函數(shù)曲線更加驗(yàn)證了這一特征,在基尼系數(shù)的各個(gè)區(qū)間上,前沿產(chǎn)出水平下的分布函數(shù)值始終大于現(xiàn)有技術(shù)水平函數(shù)值,表明了前沿產(chǎn)出水平下基尼系數(shù)趨低的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。

圖8 現(xiàn)有技術(shù)水平與前沿產(chǎn)出水平下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性統(tǒng)計(jì)規(guī)律對(duì)比
結(jié)構(gòu)均衡型城市的綠色貢獻(xiàn)系數(shù)僅次于低能耗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例最高的城市(2-連云港),而粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市的貢獻(xiàn)率最低;現(xiàn)有技術(shù)水平下的區(qū)域環(huán)境基尼系數(shù)的置信區(qū)間超出了警戒限0.4,而前沿產(chǎn)出水平下的區(qū)域環(huán)境基尼系數(shù)則始終控制在“相對(duì)合理”的區(qū)間范圍內(nèi)。
表3 不同技術(shù)水平下的城市綠色貢獻(xiàn)系數(shù)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)

均衡性
注:I1-D1—結(jié)構(gòu)均衡,技術(shù)協(xié)同高,I2-D3—粗放型結(jié)構(gòu)失衡,技術(shù)協(xié)同低,I3-D2—低、中能耗型,技術(shù)協(xié)同中等。
在產(chǎn)業(yè)集聚理論框架下,本文將市場(chǎng)因素和政策因素融合在產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化決策過程中,通過生產(chǎn)函數(shù)將產(chǎn)業(yè)空間布局和產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率聯(lián)系起來,借助于計(jì)算機(jī)仿真等工具和方法,分析了不同技術(shù)效率水平下的區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、污染排放的空間分布規(guī)律,并在經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性原則下進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。
本文的研究提供了一種新的研究產(chǎn)業(yè)特征和產(chǎn)業(yè)空間布局間關(guān)系的量化分析路徑,研究結(jié)果揭示了產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局的影響方式:即技術(shù)效率是以區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),以產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益特征(生產(chǎn)要素投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出)、環(huán)境效益特征(產(chǎn)業(yè)能耗與產(chǎn)業(yè)污染排放)為橋梁,通過技術(shù)效率的產(chǎn)業(yè)間差異、空間差異性以及技術(shù)水平的提高加以作用體現(xiàn)。一方面,技術(shù)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性的影響是相互依賴的。以產(chǎn)業(yè)能耗特征為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的度量標(biāo)準(zhǔn),均衡的能耗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),與之相協(xié)同的技術(shù)效率水平,能有效提升區(qū)域內(nèi)的各行政主體的產(chǎn)業(yè)綠色貢獻(xiàn)系數(shù),平衡區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益。另一方面,技術(shù)效率水平的提高能降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡的副作用。前沿產(chǎn)出水平下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)間的矛盾在粗放型結(jié)構(gòu)失衡城市顯著降低,并將區(qū)域整體環(huán)境基尼系數(shù)控制在合理范圍內(nèi),技術(shù)進(jìn)步為區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)、生態(tài)均衡性提供了基本保障。本文的研究為地方產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化提供了非常有價(jià)值的政策啟示:
(1)地方產(chǎn)業(yè)空間布局的優(yōu)化調(diào)整需要做到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平相協(xié)同。在一些承接產(chǎn)業(yè)遷移的地區(qū),梳理本地區(qū)固有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),從產(chǎn)業(yè)能耗、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益著手,盡量承接易于被本地區(qū)所消化吸收的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,進(jìn)而可以充分挖掘遷移產(chǎn)業(yè)潛力,提升產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,控制產(chǎn)業(yè)污染水平。
(2)為保障地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,需要實(shí)行包容性的產(chǎn)業(yè)政策。有利于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是多樣化的,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)不能對(duì)一些能耗高的行業(yè)采取一刀切的產(chǎn)業(yè)政策,應(yīng)著重于高能耗行業(yè)的控制和監(jiān)管,提高其技術(shù)水平;加大對(duì)本地區(qū)高技術(shù)、低能耗行業(yè)的培養(yǎng)和鼓勵(lì),穩(wěn)定地區(qū)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì)行業(yè)的建設(shè)規(guī)模。
(3)以產(chǎn)業(yè)能耗特征為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的控制指標(biāo),控制高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能,加大對(duì)低能耗、高技術(shù)依賴型產(chǎn)業(yè)的培育和鼓勵(lì),平衡區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)各類產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的協(xié)同提高,可以使得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境污染排放間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性更加緊密,從而有利于提升產(chǎn)業(yè)政策、環(huán)境政策的效力。
(4)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的基本支撐,加大對(duì)產(chǎn)業(yè)主體的技術(shù)支持不僅能提升地方經(jīng)濟(jì)利益,還能促進(jìn)環(huán)境效益。產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展,不僅要關(guān)注產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益正產(chǎn)出和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的關(guān)系,還需要關(guān)注產(chǎn)業(yè)的環(huán)境污染排放負(fù)產(chǎn)出和能源等要素投入之間的關(guān)系,拓展產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展內(nèi)涵,夯實(shí)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
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Effects of Technical Efficiency on the Economic-Ecology Equilibrium of Industry Space Layout
SHU Hui1,2, WANG Wenping1
( 1.School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 211189, China;2.College of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China )
The function of technical efficiency in industrial spatial layout optimization is discussed in this paper and a regional industrial layout adjustment model at project level is established. The spatial layout of regional industrial projects and the distribution of emissions are predicted using discrete random variable simulation method. The environmental Gini coefficient is taken as the evaluation index of economic-ecology equilibrium. Results show that, on the basis of regional industrial structure, industrial technical efficiency has an impact on the industrial space layout equilibrium through industrial and geographical differences and technological progress. Classifying industry type according to energy consumption characteristics, those areas with a balanced industrial structure and coordinating technology efficiency level can effectively balance the industrial economicand environmental benefits, and are prone to get high output and low emission results. Improving industry technical efficiency can reduce the economic-ecology disequilibrium of space layout caused by the imbalance of industrial structure.
industrial layout adjustment; technology efficiency; economic-ecology equilibrium
2015-03-02;
2015-07-20
國家社會(huì)科學(xué)基金重大招標(biāo)項(xiàng)目:“我國產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)行機(jī)制研究”(12&ZD207);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:“基于產(chǎn)業(yè)—生態(tài)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)共生優(yōu)化的遷移集群綠色重建與運(yùn)行機(jī)制研究”(71273047)、“基于資源嵌入-流動(dòng)-聚合網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的蛻變期企業(yè)轉(zhuǎn)型研究”(71172044);高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目:“面向蛻變期企業(yè)轉(zhuǎn)型的活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建模與優(yōu)化研究”(20120092110039)
束慧(1981-),男,江蘇大豐人,講師,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,主要從事產(chǎn)業(yè)空間布局研究,E-mail:shuhui8112@163.com;王文平(1966-),女,山東日照人,教授,博士生導(dǎo)師,博士,主要從事產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、戰(zhàn)略管理研究。
F403.3
A
1008-407X(2016)01-0017-08
大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2016年1期