預約隨訪與DRGs結合在醫院經營中的應用探析

摘要：在醫改新形勢下，技術創新和方法創新成為醫院增強核心競爭力的重要方面。當前國內對預約隨訪數據的利用還處在簡單化、套路化的初級狀態。通過將預約隨訪數據與DRGs分組技術的結合，不但對隨訪數據抽樣范圍可以進行科學指導，而且在醫院經營管理中能夠發揮積極作用。

關鍵詞：預約隨訪；DRGs；醫院經營

Analysis of the Application of Appointment Follow-up and DRGs Combination in Hospital Management

GUO Jing，YANG Heng-gang

（Appointment follow-up Center，Liaocheng People's Hospital，Liaocheng 252000，Shandong，China）

Abstract：The reform under the new situation，technological innovation and method innovation become the important aspect of hospital to enhance the core competitiveness.The current domestic use of booking follow-up data are still at the primary state of simplification，stereotypical.By appointment follow-up data and the technique of DRGs grouping，scientific guidance to follow-up data sampling range can not only，and can play a positive role in hospital management.

Key words：Appointment follow-up；DRGs；Hospital management

預約隨訪中心是很多大型醫院專設部門。作為醫院服務體系的一部分，起著連接患者與醫院之間橋梁的作用[1]。針對預約隨訪過程中會積累下相應的記錄，國內醫院對其分析挖掘程度普遍不夠，造成數據資源方面的浪費。我院自2012年開始，就進行了DRGs即疾病診斷相關分組方面的探索。在后期的應用中，通過將其與預約隨訪分析數據的結合，提高了在醫院經營管理中的應用價值。

1 預約隨訪中獲取的數據及應用局限

預約可供分析的數據包括：預約的門診量，預約科室門診量占總門診量的比例，預約集中時段，預約患者地域來源，患者身份特點，年齡等。預約的實現方式和途徑，演變趨勢明顯：由過去的現場預約，電話預約，網絡預約，一直到目前越來越集中向移動終端過渡。隨訪可供獲取的分析數據包括：患者康復效果、就醫環境、醫療技術，以及意見和建議等。預約隨訪數據雖然廣泛，但在分析應用中卻存在局限。或是為了完成程序化要求，或是單純的歸納整理，將特定問題特定反饋，共性問題集中提交。在國內醫療衛生體制改革深入推進的背景下，醫院在整體上也面臨著前所未有的挑戰。以新思想、新方法、新技術為代表的“三新”成為時代發展的必然要求。在這種背景下，傳統預約隨訪登記整理模式曝露出的弊端，日趨凸顯出其應用中的局限。

2 DRGs的原理與應用優勢

DRGs最早產生于80年代的美國。聯邦政府面對日益增長的醫療費用給財政預算帶來的壓力，不堪其重。耶魯大學的相關學者通過將出院患者的主診斷、手術治療操作方式、年齡、危重程度（一般按使用呼吸機的時間長短差異分為四級）、出院轉歸情況等因素進行綜合統籌，成功進行了按疾病相關診斷下的分組[2，3]。通過統計學處理，不同的組間外部保留了較好的差異性，而相同的組內部則凝聚了包括疾病診斷和治療方式相似，消耗資源相近的共性。形成組后，因組下包含的類似個體，易于根因追溯，方便管理，優勢明顯。

3 預約隨訪分析與DRGs結合應用

鑒于當前預約隨訪數據存在的應用局限，通過將其與DRGs有機結合，可以充分拓展其應用的廣度和深度，有效挖掘出預約隨訪數據的潛在價值。

3.1門診預約數據與DRGs結合 預約門診患者可以將門診就診號與電子門診病歷相結合，通過門診診斷形成分組，再通過入院患者病歷號與出院患者進行關聯，最終實現與DRGs的結合。這樣就將預約患者在院期間的所有環節都打通，清楚地找出其環節控制點。將身份識別、效果識別、質量管理、健康教育、組別地域分布，等多維度數據進行了點面結合。在措施上，可以通過對重點預約人群設立綠色通道，調控設備分布，合理安排檢查項目等。

3.2出院隨訪數據與DRGs結合 出院隨訪數據與門診預約患者相比，應用價值量更高。對于住院患者與醫院來說，兩者在利益點上存在明顯差異：從患方角度而言，是希望花少的錢，享受到好的服務，還能治愈好病；對于院方而言，在合理檢查、合理治療、合理用藥、合理收費“四個合理”的框架下，希望實現運營成本的最小化。在雙方不同利益出發點博弈中，在質量和效益兼顧中，謀求動態下的平衡。通過與DRGs相結合，預約隨訪可以按照不同的病種組別，建立不同的隨訪抽樣。從而增強回訪的針對性，有效性。另外，通過隨訪數據與DRGs結合，可以在經營管理中發揮出有效作用。

通過DRGs分組，可以找到病種組平均住院日變化情況、藥占比情況、治療衛生耗材變化情況、手術衛材變化情況、低風險死亡率變化情況。上述情況都與耗費的變動成本有關。隨著分組中個體量的增加，而最終對醫院運營成本造成程度不同的影響。在成本控制中，要從分析變動成本情況，過渡落實到可控成本控制上。而成本消耗的控制，又必須建立在不影響相應患者滿意度降低的基礎上。通過對相關疾病診斷組患者建立實驗組和對照組，重點觀察優化路徑，加強成本控制后影響到的人群，在內部效益和外部隨訪療效、滿意度等指標項中建立影響因子，找出影響關聯度。關聯度即統計學中的相關程度r，它分為正向關聯和負向關聯兩種。根據目的不同，通過對關聯度相關因素施加不同影響。

另外，還可以抽取描述要素，建立多元邏輯逐步回歸方程（在方程定量處理中，要嚴格遵循統計學處理方法和要求）。通過方程刻畫，可以準確地找到影響程度大的要素，從而為運營管理提供科學參考。

4 結論

預約隨訪數據由于缺乏科學指導，以及技術處理方面的欠缺，在數據深度挖掘和綜合利用方面普遍受到不同程度的制約。通過預約隨訪數據與DRGs結合，使得隨訪對象在選取設定上具備了相應支撐依據；另外，面對不同的利益集體，兩者的結合還可以為醫院在質量控制、滿意度、經濟效益等層面尋求到合適的平衡著力點。在醫療體制改革深入推進的背景下，為醫院的管理能力創新，運營水平的提升，提供了有益探索和借鑒。

參考文獻：

[1]杜寧，楊佳泓，趙蓉，等.上海市三級醫院門診預約市級平臺的統一構建[J].中國醫院管理，2014，34（8）：34-35.

[2]黃因敏，胡牧，張修梅，等.美國相關診斷相關組的引進[J].中華醫院管理，2011.27（11）：821-825.

[3]簡偉妍，胡牧，張修梅，等.診斷相關組（DRGs）的發展和應用[J].中華醫院管理，2011，27（11）：817-820.編輯/趙恒德