人才是第一生產力,創新驅動實質上是人才驅動,而從數字時代跨入大數據時代,人才供需更引人關注。
在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,大數據也正日益滲透到社會生活和經濟發展的方方面面。
與互聯網的出現一樣,大數據帶來的不僅是信息技術領域的革命,它正在改變著人們的生活以及人類理解世界的方式,并成為更多新發明、新服務的重要源泉。其中,人才一直被視為關鍵的商業驅動力,而企業更是竭盡所能地去挖掘行業頂尖人才。而今,從數據時代邁步大數據時代,現有人才難以滿足崗位需求的產業狀況日益突出。
一組數據顯示,目前大數據分析人才缺口1400萬,各學校嚴重缺乏大數據實驗操作訓練環境和大數據教學經驗,培養未來可用的大數據人才已成為緊迫的國家任務。
日前,清華大學數據科學研究院在京宣布與分布式系統基礎架構Hadoop的數據管理軟件與服務提供商Cloudera合作,在Cloudera CAP學術合作項目的支持下,合力打造開源社區領先建設,解決中國大數據行業人才稀缺的困境。
究竟大數據時代給中國人才隊伍帶來了什么樣的機會?而當下的產業火熱又將為中國的大數據人才提出怎樣的挑戰?
產業升溫催生人才緊缺
隨著大數據產業在全球范圍內的快速興起,國內互聯網行業和IT行業的領軍企業紛紛進軍大數據行業。科學技術部高新司信息處處長尉遲堅在接受《中國經濟信息》記者采訪時指出,當前國內大量大數據中心在建設,大數據法律法規日益完善,數據挖掘、分析、存儲和數據感知等技術更在不斷成熟,甚至基于技術提升更讓數據安全有所加強,以上這些都使得大數據應用和推廣在我國實現了更加廣泛和易接受的情形。
而國家層面更是連續發文對發展大數據予以鼓勵支持。2015年,國務院還出臺了《促進大數據發展行動綱要》,提出要全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,在“十三五”規劃、“兩化融合”、“互聯網+”和《中國制造2025》等重大國家戰略中,明確要求在全社會各個領域中加大對大數據應用,促進大數據產業發展,加快“數據中國”建設,這標志著大數據產業已上升為戰略高度。
無疑,如今的大數據已經融入了我國制造業、醫療、金融等多個領域,使得互聯網、金融、房地產、消費品、制藥/醫療等行業已在短期內無論是產品端、用戶端、運營端等都實現了大數據的原始積累,且數據增長速度十分可觀。由此可知,源于這幾類行業的人才需求便較為集中。
然而,值得注意的是,“由于人才培養滯后,以及新興行業熟練技術人員積累的不足,未來大數據人才的短缺必將成為制約行業發展的重要因素。”清華大學數據科學研究院管委會副主任、副院長王建民強調,當前市場對大數據人才需求呈現出需求量大、薪資水平高的特點,并且這一需求在未來一段時間還將呈上升趨勢。
人才培養保障產業發展
尉遲堅對此次清華大學數據科學研究院與Cloudera達成的戰略合作表示認可。他說,“互聯網大數據不僅僅是一項技術,是今天的新經濟學說中最閃亮的部分,清華大學與Cloudera的合作具有十分重要的意義。”
在尉遲堅看來,加快大數據專業人才培養、提升人才培養質量已成為教育亟須解決的難題。對此,王建民也表示,職業人才教育計劃或項目推進是突破解決“大數據產業人才匱乏”這一難題的有效途徑之一。
在2016年的全國“兩會”上,“大力發展職業教育,提高高等教育質量”被屢屢提起,而重點培養具有實際動手能力的應用型、復合型人才的發展規劃被予以重視。為此,國務院還在后續出臺了《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》、《現代職業教育體系建設規劃》等綱領性文件,更明確提出“加快發展現代職業教育,是深入實施科教興國戰略和人才強國戰略的必然要求,是保就業、惠民生、打造經濟升級版的重要舉措,必須擺在更加突出的戰略位置”。
不僅如此,眾多文件也對“鼓勵各地探索職業教育體系建設的具體模式,鼓勵職業教育多樣化、多形式發展,形成政府辦學、企業辦學和社會辦學共同發展,全日制與非全日制一體化,學歷教育與非學歷培訓溝通銜接的職業教育新格局”做出更為詳盡地闡述。
“由于大數據科學是與軟件工程、計算機科學、數學和統計學等基礎學科緊密結合,并與眾多應用學科交叉融合的新興學科,具有復合性、應用性和前沿性的特點,因此,目前國內主要是一些有實力的研究型大學在積極探索開展大數據專業人才的培養,尚未形成明晰的人才培養體系。”王建民也對《中國經濟信息》記者表示,一些職業教育機構倚靠其市場敏感度高、企業資源豐富等優勢,推進大數據技術的相關培訓教育的時間較早,甚至有些還已經構建起符合市場需求的人才培養體系,這讓不少研究性學校加以借鑒。
校企聯合共筑人才培養之路
不容忽視的事實,許多對大數據有需求的公司并不一定具備強大的研發團隊,在大數據處理過程中往往遭遇眾多挑戰。那么,在面臨這些挑戰時,如何來培養更為專業并且符合市場需求的大數據人才呢?
Hadoop之父,Cloudera首席架構師Doug Cutting在戰略合作簽約儀式之后接受了《中國經濟信息》記者的采訪,他認為,Cloudera之所以選擇與中國有教育背景和教育許可的機構建立合作,并且提供教材、培訓流程以及講師培訓等,“不單單是因為我們懂技術就可以教授這些課程”,高校在大數據高端人才與研究方面更具有優勢。
據王建民介紹,清華大學數據科學研究院與Cloudera合作建立大數據人才培養計劃項目,后者將協同其大學計劃一起為高校提供與傳統計算機科學和商業分析不同的課程。
具體而言就是,通過CAP,清華數據科學研究院將與Cloudera共同為教師與學生提供完整的免費Hadoop教程,學生不僅能從基礎的Hadoop開始把握,也可以學到諸如Sparkm、Hive、Impala等在全Hadoop社區最新的技術,為學生們提供全面的技能培訓,成長為優秀的大數據人才。
當然,“此次合作將面向清華大學所有在校人才培養,目標是培養出具有大數據思維的大數據行業領軍人才。”清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜的這一表態,不僅表明我國研究型高校對大數據創新技術及人才培養的高度重視,更加凸顯了當前大數據行業中高標準人才的重要性及深遠意義。
大數據浪潮,讓人類有機會用數據對身邊的一切加以完整地描述,甚至憑借日益增強的數據分析能力,人類得以有效實現對未來的預測。
不僅如此,尉遲堅認為,在推動社會變革發展的大數據時代,“人人皆可成才”,但生活在現階段數據爆炸的時代里,如何發現或培養具有良好數據思維的人才,或是決定未來商業市場決策成功與否的關鍵所在。