基于大數據環境下的氣象數據分析

摘 要：隨著科學技術的不斷發展，互聯網技術得到了大量的發展，使得社會生活以及工作中產生了大量的數據，使社會進入了大數據時代。在這種情況下，我國的氣象行業也產生了大量的數據，并且數據每年還在持續的增長。在這種情況下，該文就對大數據環境下的氣象數據進行分析，將大數據與氣象數據進行了一定的闡述，并對大數據對氣象數據的影響進行了分析，以使我國氣象行業能夠更好地發展。

關鍵詞：大數據 氣象數據 分析

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）04（c）-0079-02

在社會的發展過程中，天氣對社會中的很多行業都有一定的影響。在當前階段，天氣預報作為我國主要對天氣進行預測的手段就對數據進行了一定的應用，但是隨著大數據時代的到來，不僅是數據的數量，還是數據所隱藏的信息都有了很大的增加，在這種情況下，只是天氣預報一種使用數據的手段就不能滿足社會發展的需求，在這種條件下，加強對氣象數據的研究，使其在氣象工作中發揮出更大的作用，為人們的生活、工作提供良好的幫助。

1 大數據

1.1 大數據的內容

在當今社會的發展中，網絡技術得到了大力的發展，在這種情況下，在網絡中就會出現大量的數據，這些數據就構成了大數據，這些數據具有一定的實時性，其本質不在“大”上面，而是要對這些數據進行有效分析，將數據中所包含的內容全部挖掘出來，使用挖掘出來的信息來進行工作。因此，大數據就不只是對數據數量的一種詮釋，更是對數據進行處理的一種手段。這就表示其與以往的數據有很大的不同，首先就可以發現兩者之間規模具有很大的區別，其次是在對數據使用時，使用的方式也完全不同，在使用傳統的數據時，只是使用單一的或者幾種方式就可以了，而在使用大數據時，往往需要很多的方式才能完成[1]。

1.2 大數據的特征

隨著社會科技的不斷發展，大數據的應用越來越廣泛，其特征也隨之在增加。在大數據剛剛出現時，只是具有數據量大、處理傳輸的速度較高、數據的種類較多3個特征，而隨著大數據的發展，在大數據的特征中又加入了數據真實性的特征，而到了現在，隨著商業活動的不斷增加，使數據又有了商業價值大的特征。根據這些特征可以發現，這些大數據中都含有一定的信息，為了將數據中的信息進行使用，就需要一定的手段將其從這些數據中尋找出來，這也是當前階段中一個重要的工作內容。

2 氣象數據

2.1 氣象數據的內容

在氣象部門工作的過程中，會出現很多的數據，其包括了氣候數據與天氣數據，這些數據統稱為氣象數據。氣候數據就是使用一定的檢測儀器對環境進行測量，將測量到的結果進行分析與整理所得到的數據。而隨著社會的發展，世界各國對氣候的研究有了更深層次的理解，使氣候數據的內容有了進一步增長。天氣數據就是為了推測天氣變化而產生的數據，這些數據大部分是來自于衛星傳輸的。兩者之間的區別主要在于前者往往反映的是一個地區長時間的環境變化，而后者只是表現了一個地區在一定的時間內的環境變化。但是兩者之間還有一定的聯系，對很長時間的天氣數據進行分析與整理，就可以確定出某個地區的氣候數據[2]。由于很多因素的存在，導致在我國當前階段中對氣象數據研究的對象為天氣數據。

2.2 氣象數據的特征

氣象數據作為大數據中的一種，因此，其具有的特征就是大數據存在的一些特征。對其具體分析后可以發現，首先就可以發現其具有數據量大的特點：在氣象部門發展的過程中，國家安裝了很多雷達設備以及地面接受裝置，同時，隨著科技的發展，衛星技術的不斷成熟，我國也向太空發射了一些氣象衛星，在這些設備的使用過程中，產生了大量的數據，使其數量大的特點很好地體現出來。但是，對氣象的觀察并不是一直在進行的，這就使其產生的數據不是無限增長的[3]。同時其還具有一定的商業價值：在氣象數據產生的過程中，來源比較單一，內容比較重復，這就不能使其自身帶來經濟價值，但是，其不能受到人為的干擾，在交通、旅游等行業中，就可以被很好地使用，將其商業價值很好地體現出來。

3 大數據對氣象數據的影響

3.1 數據采集的影響

在對當前氣象數據的采集過程中，已經將“大”的特點體現出來，但是這些只是對字面上的體現，而沒有真正體現出來其真正的含義。在當前對氣象數據的研究中，只是針對專門的氣象數據進行研究，而與氣象數據有關的其他數據研究得比較少，其中存在的利用價值很難被人們使用。因此，在對氣象數據進行采集的過程中，不僅要將純氣象數據尋找出來，還要對其他氣象中有關的數據進行采集。例如人們遠距離出行要坐飛機，這時就可以對航班的信息進行了解，使人們出行更加便捷[4]。

3.2 數據存取的影響

由于大數據存在數量大的特點，這就為其存取造成了一定的影響。首先就是儲存容量的問題，在我國當前階段中，由氣象產生的數據達到了5 PB（5×10245 B），需要的儲存空間相當大。其次是存取速度的問題，由于數據量較大，在尋找有用數據的過程中需要花費一定的時間，可能達不到“1秒鐘輸出結果”的定律。在這兩個問題當中，既有一定的聯系，又存在著一定的矛盾，因此，在對氣象數據存取時，就要進行統籌管理。對數據儲存環境的擴建不是根本的解決辦法，而是要加強對大數據的管理。在存儲過程中，使用有效的方式對其進行分類，將其按照每種分類進行管理，使數據系統的性能更加強大[5]。

3.3 數據分析的影響

在氣象部門的工作過程中，很早就將對氣象數據的分析作為了主要的任務，但是在大數據環境下的分析還處在起步的階段，其他行業大數據的分析過程中為氣象行業的數據分析提供了良好的保證。在氣象部門進行數據分析的過程中，將相對關系進行有效把握，對其進行良好分析，就可以對未來做出預測。而在大數據環境下，氣象數據的數量得到了一定的增加，對未來預測的過程中就有更多的數據來進行分析，可以保證預測的結果更加準確。

4 結語

在對當前階段中的氣象數據進行分析可以發現，大數據對氣象工作產生的影響有很多，上述幾點只是其中影響最廣泛的幾點。從國家的發展角度來說，在大數據環境中，氣象數據面向社會各界是必然的趨勢，加快了社會各行業的發展；從公共服務角度來說，要對大數據進行有效分析，將數據中人們的需求信息尋找出來，根據這些信息加強對服務的改善，使其能滿足人們的需求。在當今社會中，大數據對社會的影響還會繼續的增加，在這種情況下，有效地利用好大數據就可以使其更好地發展。

參考文獻

[1]劉立明，王彬.氣象網格環境下大數據的端到端傳輸機制研究[J].計算技術與自動化，2014，8（1）：122.

[2]劉培寧，韓笑，楊福興.基于R語言的NetCDF文件分析和可視化應用[J].氣象科技，2014，4（4）：629.

[3]米衛紅，巢惟忐，支星，等.移動互聯網環境下的上海市氣象信息數據發布：需求、現狀與探索[J].電子政務，2014，10（11）：23.

[4]聶俊嵐，劉益萌，陳賀敏.非線性映射的氣象數據可視化及其應用[J].燕山大學學報，2015（3）：276.

[5]張民.網絡環境下氣象數據管理系統的設計與應用[J].科技傳播，2013（3）：196.