探究大數據時代的計算機信息化處理技術

摘 要：現今，伴隨信息化、數據化時代的發展，海量數據的出現，我們已經進入了大數據時代。在大數據時代的背景下，計算機信息處理技術在面對新的發展機遇的同時，也面臨著新的挑戰與要求，計算機信息處理技術也需要進行變革。因此本文從大數據與計算機信息處理技術的概述，計算機信息處理的主要技術、發展前景三個方面進行一定的探討，期望通過計算機信息處理技術的不斷研究與更新，可以為計算機信息處理技術更好的適應時代的發展提供一定的理論參考。

關鍵詞：大數據 計算機 信息處理技術

現今，伴隨信息化、數據化時代的發展，人們對于信息與數據的處理工作已經成為了日常生活的一部分。人們對于信息的搜集、交換與處理工作等，都需要借助計算機等通信設備完成，因此計算機信息處理技術就顯得尤為重要。尤其是在近些年，伴隨著互聯網中海量數據的出現，我們已經進入了大數據時代，但是在大數據時代，為社會的進步與發展帶來便利性的同時，也對計算機信息處理技術提出了更高的要求。因此本文就對大數據時代的計算機信息化處理技術進行一定的探討，期望可以為計算機信息處理技術，更好的應對大數據時代的發展提供一定的理論借鑒。

一、大數據與計算機信息處理技術的概述

1.大數據的概述。大數據，具體講就是規模巨大的數據量的總稱。當前伴隨科學技術的發展，大數據的涵蓋范圍也有了較大的變化，可以囊括數據信息的多樣性；重復性；復雜性；同時可以對數據信息進行描述。現今的社會發展進程中，各個行業都在不斷的推行數據的虛擬化，在行業的發展中，有效的運用大數據的優勢，可以擁有更高的使用效率、實現成本的下調、實現行業快速的擴張的需求。在大數據的工作中，最為基礎的就是對行業活動數據的存檔與記錄工作，會產生巨大的數據總量。在未來，大數據的發展必定會給人們的生活帶來巨大的變革，在滿足未來計算機與物聯網發展的需求的同時，將會產生巨大的數據價值。大數據的價值結構，具體如圖1所示。

2.計算機信息處理技術概述。在大數據時代中，計算機的信息處理技術也產生了較大的變革，需要從海量的數據中進行分析與處理，進而得出數據背后的隱含規律，進而提取與用戶需求相一致的特性，進而用于生產、設計、決策與服務等需求，具體的在其發展中可以涉獵通信技術；網絡工程；電子技術；傳感器等諸多方面。現今的計算機信息處理技術，需要數據庫技術、計算機技術的共同支持，在企業具體的辦公模式中，可以有效的將企業員工、硬件、軟件進行有機結合，進而實現企業辦公效率的顯著提升。在大數據時代中，計算機的信息處理技術可以實現數據應用、數據傳輸、信息處理的大綜合，可以實現信息處理程序的簡化，優化數據信息的管理模式，實現辦公的便利性，極大的提高企業的經濟效益。

二、大數據時代中，計算機信息處理的主要技術

1.虛擬化技術。虛擬化技術，是大數據時代中信息處理的主要技術，具體講就是采用虛擬的信息網絡資源，實現對數據的管理與存儲工作。在虛擬化技術的支撐下，大數據的信息處理技術，可以進行信息處理單元的靈活調度，進而提升海量數據的處理效率，同時也可以進行信息存儲的配置優化，實現大量數據的存儲。

2.信息安全技術。在大數據的時代背景下，數據信息之間已經改變了以往單一的連接形式，各種數據信息之間都是互相關聯的。當其中一種數據受到安全的危險時，都會間接的影響到其余的數據信息，因此在大數據時代中應對整個數據關聯結構，進行有效的數據信息安全系統管理，提升整體的數據集群的防護水平。我們需要不斷的提高信息安全技術的管理水平，進而確保大數據的信息安全性。

3.資源調度的自動化技術。資源調度，具體就是指有效的對信息資源，進行合理的整合與配置，進而為用戶提供更加高質量、高效率的服務。具體的資源可以包括：數據存儲資源；硬件資源；網絡查詢資源；多種軟件計算平臺等。大數據時代中，系統在提供數據服務時，首先也需要進行自動化的資源調度，進而實現數據的計算、存儲等資源的優化配置。

4.云存儲、云計算技術。云存儲技術，是在大數據的背景下產生的，其實際上是由諸多存儲單元構成，具有由分布式文件系統、集群功能等共同工作，實現數據的管理與存儲工作。云存儲可以實現巨大信息數據的存儲與管理的需求，可以滿足多數用戶的基本存儲需求，但是對于數據的高效分析、處理工作，還需要云計算技術的支持。云計算技術，其與傳統的信息處理技術的最大優勢，在于其具有分布式的計算特點。云計算技術，可以經由調配、整合云系統中，所有的可以調配的數據計算單元，實現巨大的信息數據的處理與計算，進而顯著的提升數據處理的效率。

三、大數據時代計算機信息處理技術的發展前景

1.為物聯網的發展創造了條件。當前的物聯網，結合了諸多的高新技術，作為一種新型的產業結構，是未來社會發展的趨勢之一。在大數據時代背景下，伴隨著計算機信息處理技術的發展，物聯網的技術也產生了諸多的產業，諸如QQ紅包、微信紅包、養老系統的信息化特征的顯現等，都是在大數據時代物聯網發展產生的影響，在未來物聯網必定會發展的更快、涉及的范圍必定會更廣。

2.數據挖掘的出現。數據挖掘，具體講就是進行各個數據的分析處理，進而尋找數據的規律性，進而提升決策能力。數據挖掘主要分為三個階段，主要是數據準備；尋找規律；規律展示。作為企業在充分的利用數據挖掘之后，就可以有效的掌握數據信息的存在的問題，及時的進行問題的分析處理。作為企業的領導者，也可以分析數據之后隱藏的潛在信息，諸如消費者的喜好等，進而依據大眾的心理趨勢，進行產品的研發與生產，提升企業的核心競爭力。

四、結語

總而言之，在大數據時代的背景下，計算機信息處理技術在面對新的發展機遇的同時，也面臨著新的挑戰與要求，我們只有不斷的研究與更新計算機信息處理技術，以及相應的硬件技術，提高計算機專業人才的數量與綜合素質，才能更好的滿足現今時代發展的需求。相信在將來，計算機信息處理技術必定會為企業的發展創造新的思路，帶動社會更快、更好的發展，進而實現社會與企業的共贏。

參考文獻：

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