基于社會經(jīng)濟指標(biāo)的重慶市生態(tài)足跡動態(tài)預(yù)測研究

摘 要： 根據(jù)重慶市1997～2013年的生態(tài)足跡動態(tài)演變情況，基于社會經(jīng)濟指標(biāo)系統(tǒng)分析了其生態(tài)足跡動態(tài)變化與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系，對生態(tài)足跡與城市人口結(jié)構(gòu)進行了分析，建立了建立適合重慶市情的生態(tài)足跡模型預(yù)測未來幾年該區(qū)生態(tài)足跡變化趨勢。

關(guān)鍵詞：生態(tài)足跡 城市人口 模型預(yù)測

一、研究意義

重慶市作為最年輕的直轄市，近年來城市化水平進展迅速，生態(tài)環(huán)境也遭受了不同程度的破壞，通過長時間序列測算發(fā)現(xiàn)重慶市生態(tài)足跡增長迅速，1983年到2013年期間，由0.89hm2增長至2.11 hm2，而萬元GDP足跡每年呈下降趨勢。運用生態(tài)足跡理論，依據(jù)重慶市1997～2013年的生態(tài)足跡動態(tài)演變情況，系統(tǒng)分析了重慶市生態(tài)足跡變化與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系，為響應(yīng)重慶市“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)”戰(zhàn)略，對生態(tài)足跡與人口結(jié)構(gòu)進行相關(guān)度分析，建立適合重慶市情的生態(tài)足跡模型預(yù)測未來幾年該區(qū)生態(tài)足跡變化趨勢。

二、相關(guān)國民經(jīng)濟指標(biāo)對生態(tài)足跡的貢獻度分析

1. 重慶市1997～2013年人均足跡與萬元GDP足跡。生態(tài)足跡理論由加拿大哥倫比亞大學(xué)規(guī)劃與資源生態(tài)學(xué)教授Rees于[1]1992年提出，隨后由其博士生Wackernagel[2]于1996年完善的一種定量反映某個地區(qū)或國家的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的指標(biāo)。萬元GDP足跡即生態(tài)占用強度[3]，為經(jīng)濟每產(chǎn)出1萬元需要的生物生態(tài)性土地面積大小，用來衡量一個地區(qū)的資源利用情況[4]。本文資源消耗量、土地面積、人口數(shù)量、國民經(jīng)濟指標(biāo)相關(guān)計算數(shù)據(jù)來自于《重慶市統(tǒng)計年鑒1998～2014》、“重慶統(tǒng)計政府公眾信息網(wǎng)”，而全球數(shù)據(jù)來自世界糧農(nóng)組織（FAO）網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫和《國際統(tǒng)計年鑒》的資料，計算方法可參考文獻[5]。重慶市直轄以來的生態(tài)足跡和萬元GDP足跡為圖1。重慶市人均足跡由1997年的1.0334 hm2增長至2013年的2.1064 hm2，年均增幅為4.27%，2008～2013年達(dá)到增幅最大。相反地，重慶市萬元GDP足跡呈逐年下降態(tài)勢這就意味著，重慶市每產(chǎn)出一萬元的生態(tài)消耗是逐年下降的，資源利用率逐年提高。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)性分析。重慶市1997～2013年三大產(chǎn)業(yè)中國民生產(chǎn)總值貢獻最大是第二產(chǎn)業(yè)，即工業(yè)和建筑業(yè)，2006年后隨著城市化進程的加快，工業(yè)投入不斷加大，振興老工業(yè)基地措施得到有力推進，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略的實施使該區(qū)建筑業(yè)得到空前發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值迅速增長。近幾年來，重慶市產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不斷優(yōu)化， 2011～2013年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例有所下降。隨著經(jīng)濟生活水平的不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)近年來增速較快，與發(fā)達(dá)城市相比，重慶市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值仍有較大增值空間。第一產(chǎn)業(yè)，即農(nóng)林牧副漁產(chǎn)業(yè)由于耕地減少，農(nóng)業(yè)人口比例減小，大量土地荒廢等原因致使第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例逐年萎縮。用SPSS軟件對重慶市1997年～2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人均生態(tài)足跡進行相關(guān)性分析可得到表1，人均足跡與第一產(chǎn)業(yè)與人均足跡呈高度負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.875，其顯著水平在0.01以上。原因是近年來第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比例是在不斷萎縮的，而生態(tài)足跡卻是逐年斷增長。而第三產(chǎn)業(yè)與人均足跡的相關(guān)性最小，且隨著資源利用率提高，第三產(chǎn)業(yè)與人均足跡呈弱負(fù)相關(guān)。第二產(chǎn)業(yè)，即工業(yè)和建筑業(yè)，都是資源投入較密集的產(chǎn)業(yè)，因此與生態(tài)足跡呈高度正相關(guān)。

3.人口結(jié)構(gòu)相關(guān)性分析。從1997年～2013年重慶市農(nóng)業(yè)人口動態(tài)變化可以看到，重慶市非農(nóng)業(yè)人口每年比例均不超過30%。人口結(jié)構(gòu)總體趨勢是非農(nóng)業(yè)人口比例在不斷上升，而農(nóng)業(yè)人口比例呈線形下降。尤其是近兩年“農(nóng)轉(zhuǎn)城”政策大力推進，非農(nóng)業(yè)人口比例增加較快。運用SPSS軟件對重慶市人口結(jié)構(gòu)進行偏相關(guān)分析得到，農(nóng)業(yè)人口與人均足跡相關(guān)系數(shù)為0.608，而非農(nóng)業(yè)人口與人均足跡相關(guān)系數(shù)為0.902，這說明了非農(nóng)業(yè)人口的增加對生態(tài)足跡增值比農(nóng)業(yè)人口更為明顯，非農(nóng)業(yè)人口對人均足跡的貢獻比例也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)人口，因此，大量涌入城市的非農(nóng)業(yè)人口無疑會給本來就生態(tài)脆弱的城市帶來更大的生態(tài)壓力。

三、重慶市生態(tài)足跡預(yù)測

1.重慶市生態(tài)足跡模型。初步擬出影響生態(tài)足跡的因子，即第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、非農(nóng)業(yè)人口比例、總?cè)丝跀?shù)、每年豬肉消耗量、每年煤炭消耗量等多個因素，應(yīng)用SPSS對17個樣本進行回歸分析。首先用默認(rèn)Enter 方法，排除多個變量后進行多重性共性檢驗發(fā)現(xiàn)，擬合優(yōu)度達(dá)到99.4%，F(xiàn)統(tǒng)計量對應(yīng)的p值為0.000，說明該模型從整體上看是比較顯著的。但是sig值均大于0.05，單個變量未通過t檢驗，因此這幾個變量間存在多重共線性，即變量之間本身存在線性關(guān)系。為解決多重共線性，使用Backward重新篩選變量進行回歸。擬合出人均足跡與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和非人口比例的線性關(guān)系，得出重慶市的生態(tài)足跡模型。即：

式中：——重慶市人均生態(tài)足跡（hm2）；

——第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；

——第三產(chǎn)業(yè)占總的國民生產(chǎn)總值比例（%）；

——非農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬人）。

軟件運算結(jié)果表明，本模型的相關(guān)系數(shù)為0.99，而判定系數(shù)為0.979，回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.04119，在水平拒絕，因此回歸效果是顯著的。

4.重慶市生態(tài)足跡預(yù)測。根據(jù)《重慶市城鄉(xiāng)總體規(guī)劃（2007-2020）》，到2020年，全市總?cè)丝?100萬人，其中城鎮(zhèn)人口2160萬人，城鎮(zhèn)化水平達(dá)到70%左右。如果以每年80萬人由農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)成非農(nóng)業(yè)人口，利用式3.3對重慶市2010～2020年11年內(nèi)的生態(tài)足跡進行預(yù)測得到表格3.11。表中顯示到2020年重慶市的足跡為3.05858hm2以上，將達(dá)到北京市2004年的人均足跡水平。假定重慶市的生態(tài)承載力自2009年后一直未變化，那么到2020年重慶市的人均生態(tài)赤字將達(dá)到2.607007 hm2，均未達(dá)到其他三個直轄市2004年的人均生態(tài)赤字水平。

參考文獻：

[1] Rees，William E.Ecological Footprints and Appropriated Carrying Capacity： What Urban Economics Leaves Out， Environment and Urbanization， 4（2）： 121-130， 1992.

[2] Wackemagel M and Rees W E.Our Ecological Footprint：Reducing Human Impact on the Earth，[M].Gabriola Island：New Society Publishers，1996.

[3] 劉建興，顧曉薇，李廣軍等. 中國經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)足跡的關(guān)系研究[J]. 資源科學(xué)，2005，27（5）：33-39.

[4] 徐中民，張志強，程國棟.生態(tài)經(jīng)濟學(xué)理論、方法與應(yīng)用[M].鄭州：黃河水利出版社，2003.

[5]張興梅，楊清偉. 基于生態(tài)足跡模型的重慶市生態(tài)承載力現(xiàn)狀研究[J]. 重慶工商大學(xué)學(xué)報（ 自然科學(xué)版），2011，28（3）：296-300.

作者簡介：張興梅（1983—），女，在讀博士，講師。