基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學中的運用

[摘 要] 在社會創新型人才的需求背景下，學生創新能力及解決問題能力的培養顯得尤為重要。物流運籌學作為物流專業解決問題的工具課程之一，對學生解決問題能力的提升起到不可忽視的作用。為了達到更好的效果，通過物流實踐真實案例導入，提出并總結了基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學教學中的思路及方法。

[關 鍵 詞] Excel；物流運籌學；問題導向式教學

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）33-0132-02

物流運籌學是一門應用性非常強的課程，它主要基于系統優化的思想，通過建立數學模型來求解物流領域問題，基于合理的分析與運算得到最優化的物流決策的過程。然而，在這個過程中，要求學生線性代數和高等數學基礎扎實，并對運算公式及步驟有深刻認識，這給物流管理專業的學生學習帶來比較大的困難。因此，物流運籌學教學方式改革是非常有必要的。另外，由于物流運籌學側重物流管理領域實際問題的解決，如物流需求預測問題、物資調運問題、配送路線優化問題、物流中心選址問題、最短路徑選擇問題等，因此物流運籌學屬于典型的問題導向型課程。那么，在教學過程中，應該注重以企業實際問題為導向，面向物流實踐，將運籌學各種理論模型與物流實際問題有機結合起來，并借助Excel來求解，才能獲得更好的效果，真正提升學生發現問題、解決問題的能力，更好地為決策者提供決策依據。具體實施方案總結如下。

首先，設定學習目標，以能力目標為主。如能夠在已知地圖中找到從起點到終點的最短路徑等；其次，通過物流實踐情景描述，提出需要解決的問題。如某物流公司要把一批貨物從V1城運到V6城，如何找到最短路徑（已知V1城到V6城的公路網絡圖）；再次，分析問題，并建模。根據已知物流情景，分析出該問題中的決策變量（未知數）、約束條件（左邊及右邊）和目標函數（最大或最?。蛔詈螅肊xcel中的數據分析或規劃求解功能求解。即根據模型在Excel中建表，并將目標值及約束條件左邊表達成含有決策變量的函數，然后，打開Excel中的規劃求解功能，選取相應的規劃求解參數，進行最優解的求解。除此之外，還要進行目標達成檢測及評價。

由于篇幅有限，現以物流運籌學指派問題為例，具體展示基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學教學中的運用。

一、設定學習目標

運籌學中的指派問題是指在滿足特定指派要求條件下，使指派方案總體效果最佳。因此，學生學習后必須能夠解決此類問題。如：合理安排若干工作任務給若干人；合理規劃若干班級在若干教室上課等。

二、情景分析及提出問題

現有4輛裝載不同貨物的裝卸車，派班員要分派給4個裝卸班組，每個班組卸1輛。由于各個班組的技術專長不同，各個班組卸不同車輛所需的時間如理表所示。問派班員應如何分配卸車任務，才能使卸車所花的總時間最少？

三、根據實際問題分析問題并建模

根據情景描述及基礎數據可知，可獲知決策變量、約束條件及目標函數。

那么，令xij=1.指派第i裝卸組去裝卸待卸車j

0.不指派第i裝卸組去裝卸待卸車j，Z為裝卸所花的總時間。這樣，可以構建以下模型：

四、根據模型在Excel中建表

五、規劃求解參數錄入

六、求解并返回最優解

根據返回的值可知，裝卸組一、二、三、四分別接裝卸車4、1、3、2時，可以實現總耗用時間最短，且為10分鐘。

七、目標達成檢測及效果評價

通過大量同類問題訓練后，檢測學生是否能夠真正解決該類指派問題。與此同時，通過學生自評、互評及教師評價來收集對教學內容及教學方式的反饋信息，以期實現更好的教學效果。

通過以上問題導向式教學法的實施及Excel的輔助，充分激發了學生對物流運籌學的學習興趣，而且在每個知識點的學習過程中，可以逐步構建并完善學生的邏輯思維能力，并助其養成積極解決問題的好習慣。但是，必須看到這種方式的局限性，即會導致學生過于依賴工具。

參考文獻：

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