大數據時代下數據分析理念探究

【摘 要】人類已經步入到信息化時代，大規模的數據信息傳遞業已被廣泛運用。傳統意義上的信息不對等形成的差距條件不見了，大數據背景下的數據分析可以為各個組織帶來更大價值。本位分析了大數據的相關概念及大數據時代背景下進行數據分析的相關理念。

【關鍵詞】大數據時代；數據分析理念

前言

國內外在信息技術領域突飛猛進，越來越多地運用信息技術，大規模的信息與數據信息借助移動互聯設備、互聯網、社交工具、云終端以及物聯網等進行傳遞，人類業已步入到大數據時代，數據信息的大批量傳遞對各個組織的決策成本產生了較大影響。

一、大數據概述

1.大數據的定義。如今人們尚未就大數據的概念取得一致意見，主要存在著下列三種看法。首先，它指的是運用相關信息技術，分析、整合大量數據，并獲得舉足輕重的信息匯總成果，為用戶提供相關資訊。其次，認為大數據指的是一臺計算機，其處理能力比較強大。第三，它指的是在限定時間內拆解與分析數據中的相關信息，獲取關鍵信息的信息處理技術。

2.特點。第一是具有鮮明的社會性。它能夠匯集全部數據與信息，以互聯網方式連接絕大多數領域，以信息勞動取代了傳統的手工勞動，借助大數據處理技術創造更大的價值。第二是其運用范圍非常廣泛。大數據時代朝著縱深方向持續發展，信息技術業已對人們的生產生活產生了較大影響，在整理、儲存、融合與處理大數據方面都出現了較大變化，推動了社會經濟的快速發展。第三是大數據是公開的，在當前的大數據背景下，能夠公開所匯總的信息與數據，將諸多領域交換以及運用這些信息。既能夠確保數據用戶的相關隱私，也可以為相關機構和組織更好地利用大數據環境的優勢，滿足人們在工作、生活以及學習領域的需求。第四，體現出強烈的動態性。人們可以從大數據處理的結果中得到關鍵性的信息，然而外部環境隨時都可能會發生這樣那樣的變化，且任何時間都會形成諸多信息和數據，因此大數據時代具有強烈的動態性。

二、大數據時代下數據分析理念探究

1.挖掘數據價值的理念。以匹配廣告為作為研究事例，重點涵蓋了兩種類型的數據，首先是廣告庫，它涵蓋了廣告庫與相關廣告的具體客戶信息。這種方式適宜于運用在傳統類型的數據庫中。其次是顧客觀看了廣告后的相關行為。人們可以有效地結合上述兩種數據，借助相關算法來表現其價值。在具體實踐中，能夠充分地感受到信息與數據分析的優勢。可以為顧客提供所需要的數據與信息，借助群體行為、群體智能技術，將其與以往顧客的具體使用效果做出比較和分析，采取相關的信息反饋機制，向用戶提供最優質的數據與信息，或者是查詢與搜索相關信息。

2.深層處理與去偽存真的理念。在具體數據分析時，應該嚴格按照相關的數據分析流程，對相關數據進行深層處理以及去偽存真。大數據業已運用到生產生活的方方面面，在不同地區以及不同行業間發生著相應的轉化，逐步取代了傳統形式的信息數據處理方式和技術。在大數據背景下，借助先進的數據分析技術，將搜集到的多種復雜信息變換成計算機能夠識別的信息和數據，并對其進行分類與整合，在具體的整合分類中，剔除完全不具備實用價值的信息，深層次處理余下的信息與數據，將獲得的處理結果轉換到具體運用中。受到了大數據背景的強烈影響，龐大的數據規模非但會影響數據的具體處理結果，反而會為用戶帶來更具有價值的信息。且在數據分析與處理過程中要逐步搜集與積累相關數據。

3.把握數據分析的相關變量。之前的數據分析技術均是先假設相關變量，然后對相關結果實施線性分析。這是傳統意義上的數據規模非常小，處理方法也比較簡單。然而，大數據背景下，出現了龐大的數據規模，只采取線性處理技術來處理與分析顯得不太現實。計算機和大數據的關系非常密切，雖然數據的數量和相關變量持續變化，然而這些變量是明確的、有規律的，不必再假設相關變量，借助數據分析技術就可以獲得所需結果。

4.合理地運用統計學思想。在大數據背景下，傳統意義上的抽樣分析不能滿足大數據分析的要求，應該采取統計學思想，更新抽樣理念，將總體當作樣本，探討與某物有關的全部數據，不再依賴極少數數據樣本，如此方能充分地把握事物的具體變更與發展過程，有效地處理數據表露出的相關信息。更傾向于從紛繁蕪雜、不合乎常理的信息與數據中把握事務的具體狀況，進一步理解數據分析的嚴謹性，而不再局限于只追求精確的數據。通過分析數據網絡的彼此聯系，不必把握反復變化的因果關系，通過分析處理相關數據，更準確地反映數據變更背后的真實狀況。采取統計學思想，對收集到的相關信息與數據實施針對性較強的分類處理，更好地把握事物的具體變化情況，為人們做出正確決策提供可靠的依據。

結語

大數據涵蓋了海量的信息和數據，通過云計算平臺實施規模化的處理和收集活動，構建相應的數據庫，對數據進行分流；數據分析理念可以進一步闡述世界、感官享受以及物質領域中的復雜網絡關系，借助數據挖掘等在內的多種方法進行分析與處理，使相關數據結果有效地契合實際狀況。為人們滿足實際需要而進行數據分析與做出決策提供可靠的依據。

【參考文獻】

[1]王惠.大數據時代下數據分析理念研究[J].中國市場，2015（22）：74

[2]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014.02：10-19