大數據在企業管理中應用

許正午

摘 要 信息技術的快速發展，使大數據在企業管理各個環節得到廣泛應用，數據資源成為企業核心資產之一，利用好它，會創造財富。大數據理念的應用，是企業管理中新的處理模式，對企業正確配置資源與制定發展戰略有著十分重大的意義。本文就大數據的基本概念、對企業管理帶來的變革以及在企業運用可行性和應用做了簡單闡述，以供參考和借鑒。

關鍵詞 大數據 企業管理 應用

一、大數據的概念

“大數據”就是大量或海量的數據，它所涉及的數據超出了目前主流軟件工具在合理時間內達到抓取、存儲、管理和分析能力的數據群或集合。所具有的特點如下：

（一）數量大

是指大數據的數據量巨大、海量。企業每天在運行過程中產生大量通過確認、計量、記錄、報告等相關財務數據和業務數據，這些數據來源在不斷拓展、不斷增長、不斷地更改著。

（二）多結構化

是指數據類型繁多，有結構化、半結構化、非結構化等數據類型。有些數據基于云計算平臺，通過互聯網、物聯網、移動互聯網和社交化網絡等媒介進行采集、獲得。

（三）增長速度快

是端點移動到處理器和存儲的速度快，由于大數據是基于網絡的及時動態數據，通常在感知、傳輸、決策、控制開放式環境下應用，數據資料可隨時隨地產生，數據處理與丟棄立竿見影，而不是傳統的數據庫查詢得到的內容。

（四）價值性

大數據分析的價值在于，透過多維度多層次的數據，以及歷時態的關聯數據，找到問題的癥結，直抵事實的真相。

二、大數據時代對企業管理帶來的變革

在這個信息爆炸的時代，數據資產化和決策智能化，正在影響并帶動著社會各個領域的深刻變革。數據將會成為各行業爭奪的重要資源，要想在這場數據之戰中立于不敗之地，傳統企業的管理模式需要進行系列變革，以解決大數據時代傳統企業面對的問題。

（一）企業管理機制變革

每天企業內部、外部產生大量信息，如何使這些信息轉化為有價值信息，提高決策精細化和精確度，需高度集成及精確的信息處理平臺，決策環境變得更復雜，時效性要求更強，須組織結構進行變革，企業有必要建立靈活的組織架構與業務流程，以支撐企業通過數據分析發現更優秀的決策方式。要建立數據跨職能、跨部門的流動機制，企業應具有一個靈活的組織架構，加強合作，共建平臺。

（二）整合數據，共享資源

將各部門碎片化數據資源，采用標準體系或采用相應應用模型組成概念數據庫，在此數據庫基礎上，組織形成主體數據庫，利用主體數據庫支持各種業務系統展開。推動資源整合，提升管理能力。推動各部門數據共享，統籌規劃大數據基礎設施建設，促使管理科學化、精準化。

（三）確保數據安全

無論是傳輸時還是在存儲時必須加密，數據加密確保數據真實性，防止被人肆意篡改，確保數據傳輸通信安全。通過物理隔離以及與內部控制相結合，實現對數據的隔離，數據防破壞，通過制度來保障企業的商業機密及個人隱私不被非法應用。

（四）全面培訓、提升能力

大數據時代企業需要對全員進行數據知識的培訓，提高對數據提取、利用和分析的能力。企業要有意識地培養既懂統計技術、信息技術等全方位數據人才，以應對大數據時代對數據分析、利用能力的要求。企業管理者和員工要把大數據思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。

三、企業管理運用大數據理念的可行性

（一）企業管理需要

在傳統企業的經營中，管理者更多是憑個人經驗和直覺做決策，不僅會降低決策的準確率、加劇企業風險，甚至給企業造成巨大的經濟損失。國務院關于2013年度中央預算執行和其他財政收支的審計工作報告中指出：在抽查11戶國有企業的791項重大決策事項中，因決策失誤造成損失達134億元。目前互聯網企業大數據應用領先些，傳統企業則缺乏數據深度挖掘所需要的人員和技術支撐，要使企業在市場競爭中立于不敗之地，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進地推動大數據在企業的應用，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。

（二）政府高度重視大數據的發展，大數據是企業轉型升級的重要抓手

2015年8月，國務院常務會議又通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，要求開發應用好大數據這一基礎性戰略資源。近幾年，大數據產業在我國迅猛發展。國務院日前發布的《中國制造2025》提出，中國制造轉型升級要以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以智能制造為突破口和主攻方向。大數據時代的到來，為轉型期的中國企業發展提供了重大機遇。大數據已開始在工業設計、研發、制造、銷售、服務等環節取得應用，并成為推動互聯網與工業融合創新的重要因素。面對大數據浪潮，傳統企業需要主動把握大數據發展方向，深入挖掘大數據價值，使大數據是企業轉型升級的重要抓手。

（三）科技發展為大數據技術廣泛應用提供可行性

大數據的四大特征在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面均帶來本質變化。數據量的快速增長，對存儲技術提出了挑戰，同時，需要高速信息傳輸能力支持，與低密度有價值數據的快速分析、處理能力。基于云計算以及基于MapReduce和Hadoop平臺的數據處理和通信技術快速發展都為大數據應用提供可行性。

四、大數據理念在企業管理中的具體應用

（一）把脈市場、創新產品

通過對競爭對手信息的收集，了解競爭對手的現狀，之后運用大數據分析算法明確競爭對手的產品價格、競爭性、營銷策略等，進而對自身產品價格及相關業務予以改進，逐漸增加企業在市場中的比重。同時，通過對數據的分析、鏈接與優化，可以充分挖掘企業的潛在價值，提高自身的競爭力，進而戰勝對手。開發新產品過程中，通過具體數據來了解所屬客戶對企業所研發產品的真實態度，以此從中獲取客戶對產品的諸多要求和建設性意見，并根據這些反饋性意見來重新定位出企業所生產產品的新特征。

（二）利用數據營銷

過去采用的小組和問卷調查來定位客戶消費的方式，帶來的結果往往是過時的。因為大數據時代我們要做全樣本，利用龐大數據，找到相關性，就有機會做這個市場，發現這個市場，引領這個市場。

（三）降本增效

建立企業成本大數據庫，通過搜集和積累成本數據，經過分析處理后，形成各類成本指標，并利用這些信息為企業運營決策及新項目的成本管控、合約采購等成本管理工作提供指導和參考，評估成本管理績效，以達到成本最低和價值最大化的原則。參考外部行業成本數據，積極挖掘數據中隱藏的財富，促進企業成本管控水平的提升，促進企業的可持續發展。

（四）提高決策

大數據是企業科學決策的基石。在企業管理中，企業內部數據采集、整理、挖掘和分析，為企業內部各層次工作人員提供了豐富的信息，為企業決策提供了可靠依據，提升了企業的戰術、戰略決策能力，增強了企業的綜合競爭力。

五、結束語

大數據時代的來臨，改變了業務，也改變了企業運作模式。企業傳統的管理模式已經不能適應市場的發展動態，所以企業通過大數據來創建全新的管理模式勢在必行。企業可以通過大數據更加準確地掌握市場動態，還能夠通過大數據來對其內部進行調整和優化，通過內外結合來穩定市場地位與價值。它作為企業的一種核心競爭力，必將在之后的發展中為企業帶來無數的效益，因此我們一定要加強大數據在企業管理中的應用和推廣。

（作者單位為安徽永高塑業發展有限公司）

參考文獻

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