C語言程序設計課程積分制考核方式的改革與實踐

摘 要： 針對普通高校課程考試制度中存在的諸多弊端，從C語言程序設計課程教學著手，采用平時積分制的考核方式進行實踐，并使用回歸分析等統計方法對收集的數據進行統計分析。對比試驗和分析結果表明：學生的平時積分與期末考試成績呈顯著性相關關系，使用平時積分制取代期末考試成績是完全可行的。在平時積分的個人建構因子、交互建構因子和情境建構因子三個考察點中，個人建構因子起關鍵性作用，因此在平時積分中要加大個人建構因子積分項目的設計和考核力度，淡化如出勤等情境建構因子的考核力度。

關鍵詞： C語言程序設計； 積分制； 相關性； 一元回歸； 多元回歸

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2016）04-86-04

Reform and practice of the score accumulation system examination method

for C language programming course

Wang Zhiqun

（College of Information Engineering， Huzhou University， Huzhou， Zhejiang 313000， China）

Abstract： Aiming at the disadvantages of the existing in the college curriculum examination system， starting from the teaching of C language programming course， a student usual score accumulation evaluation system is adopted to practice， and the regression analysis and other statistical methods are used to analyze the data collected. The comparative test and analysis results show that there is a significant correlation between student's usual score accumulation and final exam grade and it is entirely feasible to replace student's final exam grade by usual score accumulation. Among the three inspection points of student usual score accumulation， i.e. the personal construction factor， the interactive construction factor and the situation construct factor， the personal construction factor plays a key role. Therefore， in the student usual score accumulation， the design and assessment of the personal construction factor should be increased， while the assessment of the situation construct factor， such as attendance etc.， should be weakened.

Key words： C language programming； score accumulation system； correlation； unary regression； multiple regression

0 引言

當前高校課程考核方式中存在諸多弊端。一是考試形式單一，難以客觀、全面地評價教學效果；二是考試內容局限，壓抑了創新能力的發揮；三是試題的解題思路單一，答案惟一，無法提升學生的創新能力；四是考試分析不深入，無法實現對教學的有效反饋；五是考試管理落后，不利于考試制度的改革[1]。特別是考核方式的單一和僵化，由于考前復習劃定考試范圍，學生支離破碎地強記考試范圍內的知識，這種一切為了考試的思路使學生重考試輕平時，重理論輕實踐。其原因是多方面的，主要原因是由于當前考試制度強化了考試的終結性評價功能，而沒有起到教學效果的診斷作用所致。為此有必要根據自身的情況對考試進行改革，使教師和學生成為考試的真正主人[2]。本文以C語言程序設計課程積分制考核方式為背景，并結合相關性分析及回歸分析統計方法對課程考核方式的改革進行了研究。

1 C語言程序設計課程積分制考核方式改革

1.1 積分制背景

積分制起源于商家的一種營銷方式，其作用是引導、刺激消費者多購物消費。由于積分制管理有諸多好處，目前已被廣泛應用于社會生活的各個方面，有時也成為政府進行社會管理的一種重要手段。

例如英國政府2009年3月31日實施的計點積分制簽證制度，它共分為5個級別對留學和移民人員進行評估；在澳大利亞和加拿大也早已實行這種類似的評分制度；目前日本亦在充分參考借鑒上述國家的基礎上做出了計點積分制的方法評估留學和移民。

又如2009年12月8日日本政府制定了“住宅環保積分制度”。在該制度正式出臺后的2010年1月，日本全國新建住宅的開工數雖然較同期相比減少8.1%，但與2009年12月下降的15.7%相比，已大大好轉。截至2011年8月，共有79863戶申請了環保積分（新建住房32404戶，改造住房47458戶）。

再如中國廣東省推出的農民工“積分制”戶籍管理制度首次打破了把戶籍作為社會福利分配的制度安排，把積分作為農民工享受城市基本公共服務的依據。在這一政策的引導和鼓勵下，估計有180萬左右廣東省戶籍農民工及其隨遷人員通過積分制入戶城鎮。按照計劃，到2012年底，廣東全省城鎮化率要達到67.5%[3]。

1.2 C語言程序設計課程積分制考核方式的構建

積分制考核方式的關鍵是建立一套科學化、制度化的積分規則，讓學生在整個學習過程中邊學習、邊成長，注重學習成長的過程考核，以達到“開心學習，快樂編程”的目的。具體做法是將學生成績分成平時積分和期末考試成績二部分，平時積分達到滿分者，可申請期末考試免試。

根據建構主義學習理論，知識由個體通過自身與環境的相互作用而構建，即個體通過個人經歷和與環境的互動逐步建立自己對世界的理解，學習是一個主動處理信息的過程[4]。因此，平時積分采用個人建構因子、交互建構因子和情境建構因子，從這三個方面對學生進行考察。所謂個人建構因子是以個體獨立地進行學習活動為主要特征的學習因子，如平時作業、測驗及個人比賽等；交互建構因子是以反映與他方互動為主要特征的學習因子，如提問題、網上互動及小組活動等；情境建構因子是以反映學習的環境、條件及個體的態度紀律等為主要特征的學習因子，如出勤、活動的參與等。平時積分滿分為100分，在整個學習過程中可以使用多種方法攢取，并以小組為單位實行5種等級制，即小學生（0～20積分）、初中生（20～40積分）、高中生（40～60積分）、大學生（60～80積分）和研究生（80～100積分），每1點1積分，積完20個點就升一個等級。表1是學生的C語言程序設計課程平時積分表的表頭。

1.3 教學效果比對試驗

為了考察積分制的實踐效果，進行了試驗班與非試驗班間的效果比對試驗。對比試驗分兩部分：一是上機編程測試對比；二是期末理論考核對比。上機編程測試采用計算機自動評判系統自動評判，從表2的實驗結果統計可以看出，實施積分制班級的學生上機編程能力遠高于非試驗班學生，解出1道以上試題的學生占比高于非試驗班64%，并且解題分布比較均勻。從表3的期末理論筆試考核結果統計可以看出，試驗班學生的理論成績及格率高于非試驗班的11%，平均分也高于非試驗班。

2 相關性及一元回歸分析

為了研究上述積分的變化規律，收集了本院計算機科學與技術本科專業2010級和2011級兩個班87位學生的C語言程序設計課程平時積分數據，其中有2位學生積滿積分，期末免試。因此取85位學生的平時積分與期末考試成績進行相關分析和回歸分析，下面的多元回歸分析也是取這85位學生的樣本。

相關分析是揭示統計量之間相關性的數量分析工具，它能有效地反映統計量之間的密切程度。皮爾遜積矩相關系數r是一個描述隨機變量x，y相關密切程度的一個數字特征量，當r的絕對值接近1時，表示變量x，y之間的相關關系顯著，當它的絕對值接近0時，表示變量x，y之間的相關關系不顯著[5]。計算公式為：

根據上述公式，使用SPSS軟件計算的總積分與期末考試成績的皮爾遜相關系數r為0.739，并且在0.01的水平（雙側）上顯著相關。因此，學生平時總積分與期末考試存在著比較強的正相關性。

為了進一步分析平時總積分對期末考試的影響，以總積分為自變量，期末考試成績為因變量做一元回歸分析，得一元回歸方程：

期末考試成績=0.972*總積分-0.808

通過SPSS軟件對上述一元回歸方程作F檢驗，得到決定系數r方為0.546，反映因變量期末考試成績的方差的54.6%能通過自變量總積分解釋。殘差的獨立性Durbin-Watson值為1.780，越接近于2，說明殘差與自變量之間獨立性越好。F值=平均回歸平方和/平均殘差平方和=11249.322/112.661=99.851，顯著性Sig.的概率值為0，說明該回歸方程擬合的比較好。對自變量總積分系數作T檢驗，t值為9.993，顯著性Sig.的概率值為0，說明總積分與期末考試成績之間存在高度線性關系，總積分對期末考試成績有顯著影響。由圖1可以看出，標準化殘差符合正態分布規律，從圖2可以看出其中的點基本位于一條直線上，所以該一元回歸方程擬合度較好，比較有意義。

3 多元回歸分析

為了研究總積分中個人建構因子、交互建構因子和情境建構因子對期末考試成績的影響，現以個人建構因子、交互建構因子和情境建構因子為自變量，期末考試成績為因變量作多元回歸分析，得多元回歸方程為：

期末考試成績=1.212*個人建構因子+0.852*交互建構因子-1.125*情境建構因子+44.834 ⑴

通過對上述多元回歸方程⑴作F檢驗，得到決定系數r方為0.572，反映因變量期末考試成績的方差的57.2%能通過各自變量得到解釋。殘差的獨立性Durbin-Watson值為1.803，越接近于2，說明殘差與自變量之間獨立性比較好。F值=3928.417/108.826= 36.098，顯著性Sig.的概率值為0，通過模型F檢驗。對各自變量系數作T檢驗，T檢驗是考察是否每一個自變量都對因變量都有顯著的影響。Sig.值越小，越接近于0，該自變量對因變量的影響越顯著。

表2是自變量系數T檢驗表，從表2可以看到個人建構因子和交互建構因子的Sig.的概率值為0通過T檢驗，說明個人建構因子和交互建構因子與期末考試成績之間存在線性關系，關系的緊密程度可以通過回歸方程自變量前的系數大小反映。個人建構因子前面的系數為1.212，說明它與期末考試成績高度相關，個人建構因子積分對期末考試成績的影響重大。交互建構因子積分對期末考試成績的貢獻率為0.852，低于個人建構因子對期末考試成績的影響。情境建構因子的Sig.的概率值為0.595，沒有通過T檢驗，說明情境建構因子對期末考試成績影響不顯著。回歸方程⑴通過F檢驗，T檢驗不顯著，證明回歸方程⑴自變量間可能存在多重共線性問題。

下面使用逐步回歸法剔除不必要的解釋變量，得到逐步回歸方程⑵：

對多元逐步回歸方程⑵作F檢驗，得到決定系數r方為0.571，反映因變量期末考試成績的方差的57.1%能通過各自變量得到解釋。殘差的獨立性Durbin-Watson值為1.7913，說明殘差與自變量之間獨立性比較好。F值=5877.148/107.877=54.480，顯著性Sig.的概率值為0，通過模型F檢驗。對逐步回歸方程中各自變量系數作T檢驗如表5所示，全部通過T檢驗，證明回歸方程⑵比較有意義。從回歸方程⑵可知個人建構因子對期末考試成績影響最大，交互建構因子對期末考試成績影響較小，情境建構因子對期末考試成績幾乎沒什么影響，可以忽略不計。

4 結束語

從相關性及一元回歸分析可知，平時積分與期末考試成績存在明顯的相關性，并可通過一元回歸模型由平時積分對期末考試成績進行預測。因此，學生的平時積分與期末考試成績存在很大的相似性，完全可以使用學生的平時積分取代學期的期末考試。從近兩年C語言程序設計課程積分制與期末考試平行實踐來看，一方面積滿平時積分免除期末考試的2位同學都是C語言編程的佼佼者，曾代表學校參加浙江省大學生程序競賽并獲獎；另一方面實行積分制班級的學生無論是在校程序設計競賽中還是在C語言考試中都好于未使用平時積分制的班級。

從實驗的比對效果來看，也驗證了積分制考核方式的合理性與科學性，因此使用平時積分取代期末考試成績是完全合理的和可行的。平時積分取代期末考試的另一個好處是，將評定學生的成績貫穿于整個學習活動，重視平時學習過程的考核，從而避免了一考定乾坤的許多弊端。

由多元逐步回歸分析可知，在積分表中個人建構因子、交互建構因子和情境建構因子中，個人建構因子和交互建構因子對成績產生顯著影響，其中個人建構因子的影響又大于交互建構因子對成績的影響。該結論又正好與建構主義學習理論的教學觀相一致。建構主義教學觀認為：以學生為中心，強調學生是教學的主體，是知識意義的主動建構者；知識不是由教師灌輸的，而是由學生在一定的情境下借助必要的條件和信息資源主動建構的[6]。學習的主體學生的個人建構因子對成績的影響起主導作用，而學習的主體與教師、學生等交互建構因子對成績的影響起輔助作用，必要的條件和信息資源等構成的情境建構因子對成績產生很弱的影響。因此，在設計平時積分表時，要加大個人建構因子項目的設計和考核力度，弱化如出勤等情境建構因子項目的考核力度。

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