從人工智能看制造業變局

龐清輝

技術還是取決于如何被應用，人工智能是威脅，也是契機。

人機大戰落幕，阿爾法狗（AlphaGo） 4：1取勝李世石。這是前段時間頗受關注的一則新聞，也由此引發了人們對人工智能的廣泛討論。

“人工智能是一項技術，作為技術它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學和倫理學的角度來判斷的。單純從技術上來說，我們關注它的科學價值與效率。” 工信部副部長懷進鵬在接受《財經國家周刊》記者專訪時如是說。

人工智能進化的速度實在是太快。“人類腦細胞總量這三五千年沒有多大發展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細胞數量。”懷進鵬說，隨著經濟的發展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產業的需求，開始出現從過去簡單的自動化進入現在的數字化和智能化。

在他看來，制造業創新變局就在未來3～5年。

那么，下一個五年信息技術重塑整個生產生活格局，世界會變成什么樣？中國將會在哪里？

2015年，“互聯網+”行動指導意見出臺，人工智能被擺到了一個重要位置，而《中國制造2025》的核心，正是加快新一代信息技術與制造業深度融合，推進智能制造。

“目前一些互聯網公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數據分析能力獲得了巨大的提升。”懷進鵬說，人工智能正處于一個全面融合與加速發展的時期，并且在行業運用當中有很多的機會，在這個方面中國的機遇和前途非常大。

威脅還是契機？

《財經國家周刊》：前段時間的人機圍棋大戰，阿爾法狗的表現也讓世人大開眼界，人工智能時代是不是真的狼來了？

懷進鵬：人工智能正一步一步走向現實，未來不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，這就是信息技術帶來的變化。

自上個世紀50年代開始，人工智能就一直很受重視。當時的學術界都比較關注機器是否能像人一樣有智能。最早的一個判斷方式叫圖靈測試，簡單地說就是一臺機器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進行交流，如果無法分辨出機器人身份的話，就認為這個機器具有智能。

為達到這樣一個目標，學術界一直在努力。現在進入了互聯網時代，一些重要的差別凸顯出來，一是理論模型與算法在不斷地創新、完善，二是數據的規模從量變到質變，可以通過對大數據的獲取、分析、處理來更有效地尋找出一些規律。

從深藍下象棋，到阿爾法狗下圍棋，數據的規模也發生了巨大變化，從簡單的小樣本發展到大規模的量。阿爾法狗可以把過去圍棋所有的規則復盤，計算走過的路徑與優化等，且現在機器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對博弈過程中的每一手棋，它都能通過數據的處理和存儲以及模型的建立選擇，決定下一步怎么去做。

一些優秀的棋者，他在腦袋里也會復盤，記著很多殘局，也有很多應對的技巧。但是機器能存儲海量的數據，它不光學一個人，可以把這個領域所有人的數據都裝進去，選擇最佳策略。

這次圍棋大戰，與其說是人工智能與人的大戰，我覺得更多的是阿爾法狗在數據處理、機器的海量運行、記憶的存儲、復雜設計的有效性等方面，都取得了很大的成就，但關鍵的是，所有這些都是人的設計與智慧的結果。

因此，在固定的領域計算機在與人比賽時，通過大數據的分析和規則的有效利用，成功的概率比較大。

《財經國家周刊》：有人開玩笑說，如果阿爾法狗主動輸給人，就更可怕了，很多人擔心人工智能擁有和人一樣的神經感知，擔心人工智能將來不久會超過人類，人類是否就面臨著末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機？

懷進鵬：人工智能是一項技術，作為技術它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學和倫理學的角度來判斷的。單純從技術上來說，我們關注它的科學價值與效率。當它能被有效地利用時，就可以為社會做貢獻。如果它被無效或者惡意地利用，就會帶來問題。

阿爾法狗主動地、有意識地輸給人類，這種可能性也是有的，前提是給它設定了這樣的程序，且是由人來設定的。或者是人在設計時，出現了一點失誤。機器自己是不會做到這一點。

另外，機器的一些行為也可能被遠程控制或干擾。比如行駛在路上的無人駕駛汽車，因為它要接受很多來自手機和后臺云計算的數據，也可能會遇到黑客的攻擊。如果后臺突然被控制，汽車都停下來是一種可能，汽車無理性地橫沖直撞也是一種可能。機器沒有好和壞之分，它只有執行。現在機器能做的，還是基于人設定的這些規則。

機器通過數據的分析，具有一定的學習能力，如果設定機器程序的學習能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來危險，所以人在設定程序時，應該盡量給機器的學習能力注入正能量。

技術發展到一定程度還是取決于如何被應用。社會也應該有一系列的法律規則來約束機器背后的人，約束設計者應該遵循社會的道德規范，考慮人類的心理承受能力。一個中性的科技在實際中的應用，應該有倫理價值和社會價值的規范。

同時，我們也要儲備超級技術，能夠控制和恢復機器的狀態，能控制機器新的演變，不然我們確實會遇到危險。

“也要漸進式創新”

《財經國家周刊》：我國人工智能現在處于什么樣的發展階段？

懷進鵬：2015年，國家印發了“互聯網+”行動的指導意見，已經把人工智能放到了一個很重要的位置。同時，我們也發布了實施制造強國戰略的第一個十年行動綱領——《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術與制造業深度融合，推進智能制造。

隨著經濟的發展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產業的需求，開始出現從過去簡單的自動化進入現在的數字化和智能化。

基礎理論的研究需要長期進行下去。人工智能的基本原理，通過數學、計算機科學、社會學和心理學的融合、交叉創造新的內容。人們利用數據的能力是一直客觀存在的，但是社會生活、社會行為等大量人造數據的出現，使得我們的基礎研究有了很大變化和新的機會。

在制造業，定制化、個性化的生產，正在對企業生產、服務和經營模式帶來很大的變化。現在服裝、家具已經做到了定制化服務，工業產品正在走向定制。工業化加上信息化帶來的智能化，其最終目的，應該是實現生產活動高度整合，使得工業系統能夠像人一樣思考和協同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產技術，將傳統的剛性生產模式轉變為柔性生產模式。企業則要關注上下游產業鏈、生態鏈，關注從設計生產到服務維護的產品全生命周期。

未來，高端服務機器人也將是很大的亮點。健康機器人、服務機器人將會有利于產業的發展。當前，中國的工業機器人發展速度稍微過快，重復發展較多，差異也比較大。與發達國家相比，還存在很大差距，主要是產業鏈關鍵環節缺失，核心技術創新能力還比較薄弱，高端品質可靠性低。其實在機器人發展中，還需要關注和發展一些高端的內容，我們國家也正在對此進行布局，推動高端智能機器人的發展，以期解決機器人發展的瓶頸問題。

《財經國家周刊》：未來3-5年，制造業創新將面臨重大變局，到時候世界會變成什么樣？中國將會在哪里？

懷進鵬：未來三五年，從產業來說，競爭將會在更多的領域展開。無人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業等都將發生變化，5G將要在2020年成為現實，并實現規模商用。芯片的集成度如果按當前方式發展達到人的神經源的集成度的話，在2018-2019年，計算能力和處理能力會有巨大的變化。同時各種傳輸、獲取技術快速發展，可以在2公里以外用傳感器感受你數據的存在，人的感知處理的能力也會大大加強。互聯網、移動互聯網、工業互聯網或者物聯網都將統籌起來。

技術的變化，使得制造業的組織模式、商業模式都會產生一些新的業態。有的新業態未必能成功地大規模運營，但它的影響也是潛移默化的，是漸進式的。新的融合力量會創造出什么樣的空間？技術上的創新，也是想象力與現實的比拼。

作為科學家來說，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯網公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數據分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒有形成世界范圍內共識的理論基礎和壟斷的產業局面，中國的機遇和前途非常大，同時中國在這方面的部署和在產業初步應用方面，已經取得了實實在在的效果。

《財經國家周刊》：在當前技術大變革時期，企業如何獲得核心競爭力？

懷進鵬：企業最知道它需要什么，市場上的競爭靠什么。現在正處于科技創新和產業結構調整的劇烈變革時期，我的建議是在技術轉折和發展當中要敢于創新，但是創新必然面臨著風險。不光要聚焦顛覆性的創新，還要漸進式融合創新。許多產業正在通過迭代優化、集成交叉創新實現了產業壯大和質量提升。我并不認為阿爾法狗是顛覆性的創新，我們不能設想創新是一天完成的，創新是需要很多積累。持續創新并包容創新，對于創新能力的建設是最重要的。

另外，作為傳統企業，可能也會面臨科技的快速變更和產業變更。比如純制造業看上去都是被一百五十年前牛頓力學原理設定好了，但實際上隨著制造業和信息產業的深度融合，已經在發生事實性的變化。我們要更多地去看現實，也要看到下一步發展可能的轉折點。在競爭中生存下來，很大程度看你在發展的轉折點中，準備了什么，思考了什么。

今年的政府工作報告將創新發展理念貫穿始終，提出要充分釋放全社會創業創新潛能，著力實施創新驅動發展戰略，促進科技與經濟深度融合，提高實體經濟的整體素質和競爭力。

從工信部的角度，我們主要抓兩個方面：一是傳統產業的轉型升級，實施新一輪的技術改造升級工程，積極化解過剩產能和有效處置“僵尸企業”，通過煥發新的創造力和活力來提高效率和成本;二是要部署和推動新動能的產生，在新的發展中培育推動新興產業。工信部推進“中國制造2025”有五大工程，其中的第一個工程——國家制造業創新中心建設工程，目前已經開始實施。該工程的目標是，到2020年，重點形成15家左右制造業創新中心，力爭到2025年，形成40家左右制造業創新中心。