數字新技術大潮來襲

葛雯斐

企業如何借助互聯網新技術，加快基于大數據驅動的智能制造升級，向智能化生產、網絡化協同、服務化轉型？通過對歐美市場和企業的分析研究，德勤戰略與運營咨詢總監宋旭軍在會上從“數字化驅動全渠道融合”、“大數據商業分析”及“新技術和未來商業模式”等三個方面闡述了數字新技術給企業運營帶來的新變化。

數字化驅動全渠道融合

隨著互聯網的飛速發展，個人消費電子產品和互聯科技正在被加速普及。宋旭軍舉例說：“2000年初時，iPhone的年銷售量約為一百萬臺，2007年，只用了75天就達到了百萬臺的銷售量，到2015年，iWatch只用了15天就突破了這個數字。”究其原因，主要是在于相關電子產品的價格快速下降，便攜移動性及可用性不斷增強，以及各種產品間的互聯功能越來越強大。

在技術的推動下，消費者的消費模式也越來越數字化。根據德勤的統計分析，在購買過程中，消費者對產品的分析研究，包括建立購買標準、產品的比價、執行具體的購買行為，以及使用之后在社交媒體和朋友分享使用心得、建立產品忠誠度等各方面的數字化程度已經變得越來越高。

因此，在消費者和技術的共同驅動下，零售業出現了四大數字化轉型趨勢。首先，是移動。宋旭軍說：“移動電子商務更是已經成為電子商務的主流。剛剛過去的‘雙十一，天貓912億的銷售額中，70%來自移動端，占比大且發展迅猛。所以，對于零售商、制造商而言，相關的移動電商、移動支付，以及為了配合移動支付提供的安全交易環境，就變得越來越重要。其次，是快捷。對于90、00后的新興消費者來說，已經不愿意再等幾年才能更新換代，大家都希望能盡快推出新產品，這就需要制造商能更快地推出產品。第三，是體驗。消費者希望按照他們希望的時間、地點、渠道去購買物品，并且得到一視同仁的認真接待。第四，是創新。不管是產品的創新、服務的創新，還是渠道、營銷交付模式等的創新，都在快速地發展變化中。根據安裝在美國主流商場的六萬個跟蹤設備的數據顯示，過去幾年中，實體渠道的消費者人數正以平均每年20%的速度飛速下降，與此同時，更多的制造商把產品直接放在網上銷售。

這些趨勢所帶來的變化，從消費者的角度看，現在購買產品的渠道比以前更加多，不光有傳統的百貨商店、購物中心、大型超市，也有新興的各類電子商務的平臺、社交媒體平臺；從企業的角度看，國內外的企業逐漸都實現了多渠道的方案，但是大部分企業各渠道間互相隔離，傳統渠道、電商渠道都有獨立的運營系統、管理團隊等，內部嚴重缺乏整合。“這樣就帶來了多方面的問題。如舊有的零售商多渠道構架不允許建立一個多渠道的客戶體驗，同時這種架構和組織也限制了提高消費者滿意度的可能性，并降低了整體運營效率。”宋旭軍說道。

所以，企業需要建立全渠道架構，在管理體系和IT基礎架構間進行無縫實時的對接，提供統一的運營方案。從近幾年歐美領先企業數字化運用趨勢來看，可以歸納為三種類型的全渠道部署：一是正在加快部署新的客戶接觸點。在步行可及區域內布局移動商店或接觸點。二是部署新的轉化策略。開發智能冰箱、智能購物車等物聯網設備，創新3D打印、可穿戴設備等數字化功能等。三是部署新的送貨方式。靠近上下班路線的“免下車取貨點”、按需的同日送達服務、P2P物流等。宋旭輝預計，今后便捷送貨將會成為電子商務非常主流的方式。

大數據商業分析

除了通過數字化驅動全渠道融合以外，歐美領先企業開始大規模采用數據分析法來提升業績并優化決策。據德勤統計，這些企業在日常運營和決策過程中對數據分析法的運用是運營欠佳企業的近三倍。宋旭軍解釋說：“傳統的企業，一般只在財務領域采用數據分析，但在領先企業中，已經在戰略運營、市場營銷、產品營銷、顧客服務等多種應用中進行大量的數據分析，以提升管理和服務。這些應用數據較豐富的企業，他們的業績相應比數據分析少的企業高得多。”

在宋旭軍看來，數據分析法不是一個新概念，而是將數據管理、量化方法及可視化技術三項技術經過發展從而實現更深入見解的方法。“數據以往最傳統、最基礎的應用，是強調總結以及問題的描述和診斷。比如，每個季度出一次財務報告，每個月出一份經營分析報告，包括異常和報警也隨經營分析至少一個月才整理一次，強調‘事后總結，具有很大的延時性。未來，將趨向更前瞻、具有預測性的發展規律數據分析。屆時，我們可以基于消費者的大數據對庫存、配送網絡的算法、訂單、布局，競爭等各方面進行仿真預測，從而對銷售數據達到準確把握。”

此外，宋旭軍還分享了四點數據分析法相關的經驗，以供國內企業借鑒。

第一，數據即王道。宋旭軍說：“大家都在談大數據，那么，什么樣的數據是大數據呢？我認為，企業平時應該注重積累數據，不管是經營，還是跟客戶交流所產生的數據，都需要進行主動的多渠道積累。”

第二，盡早使用可視化技術。尤其是在與企業管理層、業務領導做溝通時，如果有可視化的手段，可以在問題解決過程中盡早快速地對假設進行檢測。

第三，在“跑”之前先學會“爬”和“走”。在采取更高級的預測性解決方案前，提高描述性分析能力可以產生巨大的價值。

第四，人員配備是關鍵。安排合適的人才進行持續性分析是維持成功的必要條件。

新技術和未來商業模式

宋旭軍坦言，新技術正在對商業模式產生革命性影響，擁抱最新的創新成果將是企業保持自身競爭優勢的關鍵。

根據德勤2015年最新產業調研顯示，目前，歐美企業中的新技術正加速普及。宋旭軍說：“庫存及網絡優化、感應器及自動識別、云計算及儲存、機器人及自動化等技術已逐漸成熟，已有35%至45%的企業進行應用；很多制造業企業對預測分析、可穿戴及移動技術的應用已快速增長；此外，3D打印、無人駕駛汽車及無人機等新興技術也開始被應用。”

由此可見，智能數據是所有新技術的支柱，為商業模式巨變打下了基礎。對于智能技術中尤為重要的物聯網，在宋旭軍看來，它可以通過分析廣泛相關的數據來推動有意義的行為創造價值。他說：“客戶可以把相關的決策信息交給服務提供商進行研究，服務提供商安排自己的員工或提示客戶做出相應的反映。這樣的商業場景有很多，可以是倉庫的自動補貨功能，也可能是一個醫生針對一個病人的長期健康管理和健康監控的過程。所以，物聯網可以顛覆很多環節，對產品研發、生產、供應鏈、人力管理、資源管理等環節已經產生了效益。”

隨后，宋旭軍又分析了可穿戴設備的應用場景。可穿戴設備結合數據和遠程資源，使提供優質遠程服務成為可能。這種技術已在歐美公共事業、發電公司、重型機械設備生產商有許多應用。

物聯網、可穿戴設備等新技術的應用，對企業供應鏈的轉型提供可能性，同時也使企業面臨巨大的挑戰。宋旭軍分析，目前企業共同面臨的供應鏈問題，首先是供應鏈的全球化，由于一些區域貿易協定不斷變化調整，給跨國企業的全球資源部署帶來了巨大的挑戰。第二是長期經濟的不確定性，對生產經營和利潤壓力越來越大。第三是政治、市場等大量不確定因素給企業帶來的風險。這些因素導致企業供應鏈的可視性越來越低，監管難度、成本壓力也越來越大。

因此，宋旭軍判斷：在未來，企業的商業模式和供應鏈環節，會出現兩方面趨勢。

一方面，是新的商業模型會增加供應鏈的復雜性，并要求供應鏈管理企業開發出嶄新的供應鏈，為新產品和新客戶群體提供更穩定、更不間斷地服務。另一方面，會產生新的交付模式，嶄新的分銷渠道將會改變產品和服務的交付方法，促使供應鏈管理機構必須裝備新技能以管理非傳統的產品和供應商生態系統。

最后，宋旭軍總結說：國內企業引進這些創新技術還需要很大的投入，對大部分企業來說，往往很難及時地對新技術進行投資，這也是目前面臨的最大的阻礙。不過，新一輪的信息化浪潮中，觀望也是一種很大的風險。