基于KPI分析法的汽車零部件行業研發人員績效考核研究

孔德泓

摘要： 汽車零部件研發人員掌握著汽車行業最關鍵的技術。研發人員是一個企業的核心競爭力，做好汽車零部件研發人員的績效考核，對研發人員的激勵及企業的發展都起著至關重要的作用。本文基于關鍵指標分析法（KPI）構建績效考核指標模型，運用模糊層次法分析對汽車零部件行業研發人員績效指標體系進行實證研究。

關鍵詞：汽車零部件行業 績效評價 研發人員 績效指標

目前中國汽車零部件行業的發展現狀及汽車零部件行業企業研發人員的特點，運用KPI的績效考核方法及模糊層次分析法，為汽車零部件行業人力資源部及研發部門研究適用于研發人員的績效考核指標體系設計的思路，及指標權重的設計計算方法，確保績效考核的全面性、科學性和實用性。

一、基于KPI的汽車零部件行業研發人員績效評價指標模型的構建

績效考核的指標模型可以分為目標層、準則層、一級指標、二級指標及三級指標。以研發部門經理為例：目標層為研發部門經理績效考核評價，準則層分為部門工作績效、工作能力及工作態度；部門工作績效的一級指標分別為：財務績效、客戶滿意績效、內部管理流程績效和員工成長和創新績效；依次類推，構建遞階層次結構，詳細指標模型如表1。

二、運用模糊層次分析法計算各個指標權重

1.遞階層次結構已構建

詳見表1。

2.構建模糊互補判斷矩陣

模糊一致判斷矩陣步驟省略，0.1-0.9的判斷尺度表步驟省略。

本文分別向汽車零部件行業的5位專家發出打分問卷（2位研發部門經理， 1位工廠總經理， 2位高級人力資源部經理），專家根據其專業知識和經驗常識做出判斷，形成模糊互補判斷矩陣。

3.將模糊互補判斷矩陣轉化為模糊一致矩陣

在構造模糊判斷矩陣時，需要考慮模糊判斷矩陣的一致性。然而在實際決策分析中，往往不能直接構造出具有一致性的判斷矩陣。因此需要通過公式1和公式2進行轉化。從而獲得模糊一致性矩陣，以 （ 為第 位專家）表示。

4.計算層次單排序

由于是5位專家的評分，通過計算，可以得到本文中21個綜合模糊一致矩陣及各指標的相對權重如表3所示。

同理可得到其它模糊一致矩陣及相對應的權重。

5.計算綜合權重

得到各指標相對上一層指標的相對權重后，一句各指標的從屬關系，通過線性加權的方法可以得到評價指標相對于總目標的綜合權重。計算公式如下：

由此可以得到各指標的綜合權重。

通過同樣的方法得到項目經理及研發工程師的績效考核指標體系及權重，并在上海一中外合資的汽車零部件企業得以實際的運用。

參考文獻

[1]毛志強.上汽大眾汽車銷售有限公司銷售人員績效考核體系研究[D].北京交通大學，2013

[2]魏銘伯.一汽車橋公司績效管理改進方案研究[D].吉林大學，2013