大數據時代職業教育的變革、創新與策略

1.安慶職業技術學院經濟貿易系，安徽安慶,2460032

2.安慶師范學院經濟與管理學院,安徽安慶,2460032

大數據時代職業教育的變革、創新與策略

高 飛1，2

1.安慶職業技術學院經濟貿易系，安徽安慶,2460032

2.安慶師范學院經濟與管理學院,安徽安慶,2460032

為推動職業教育的改革與創新，在分析我國職業教育現狀的基礎上剖析了大數據時代職業教育的挑戰：特長技能與創新能力將成為人才培養的主題，自組織學習與個性化培養將會深度融合，技術教育與綜合能力將會實現多主體培養，信息技術與教學資源將推動教學模式變革，技術超長和善于組織將成為教師的基本要求，管理創新與技術研發將成為學校治理的關鍵舉措。最后探討了職業教育創新的策略:提升學校管理能力，構建新職業教育培養模式，完善教學質量評價體系，構建“雙師”教學團隊。

大數據；職業教育；創新能力；特長技能；自組織學習；多主體培養

大數據正在改變人類探索和認知世界的方式，為職業教育打開了一扇大門。它能夠“數據化”教師和學生的行為表現，挖掘學生學習成長規律，讓學生思維更加“透明”。職業教育將邁入科學的殿堂，迎來變革與挑戰。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》強調指出：“尊重教育規律和學生身心發展規律，為每個學生提供適合的教育。”[1]前蘇聯教育家蘇霍姆林斯基說過：“每個學生都是一個獨立無二的世界。”[2]如何利用大規模職業教育實現學生的自組織學習和智慧學習以及利用學校、企業、社會資源實現技能、知識個性化學習，為社會培養時代需要的技能型人才成為當前職業教育的重要課題。

1 問題的提出

考夫曼提出大數據時代學生學習的課程內容應該包含6個方面：接近并使用信息、培養清晰的思維、有效的溝通、了解人的生活環境、了解人與社會和個人能力[3]。張杰夫認為，教育將由“模糊”走向精確化、科學化和“讓數據說話”的思維轉變，同時也會向“以學生為中心”的個性化學習、智慧學習方向發展[4]。張韞認為大數據可以實現學生個性化教育，教育將真正實現從群體到個體[5]。喻長志認為教育將出現多媒體教學技術的快速發展、大學公司、全民終身教育和公立學校私營化的變革浪潮[6]。何利友提出大數據時代教育組織流程必將再造[7]；胡德維歸納了大數據在教育中應用的5項主要技術：預測、聚類、相關性挖掘、升華人的判斷和用模式進行發現[8]。

綜上所述，各國都對大數據發展與教育問題已開展了大量的理論研究和系統的教學實踐，但對大數據時代的職業教育研究較少，無論是頂層設計和教育理念的創新，還是系統的職業教育實踐都缺乏全面、系統研究，需要教育研究者深入思考。

2 我國職業教育現狀與困境

2.1 職業教育現狀

2.1.1 市場需求數據不完整，課程設置與市場對接度不高

職業院校在專業設置與調整時，大多數院校沒有完善的市場需求數據，分析與處理也不夠準確，無法形成科學的決策。但為了吸引學生眼球，提升招生數量，經常會脫離師資、教學設備等教學條件的限制，追隨市場熱點設置相關專業，造成以人設事現象，沒有任何專業特色與專業內涵。有些職業院校在教學模式上仍以本科教育模式為母體，過分追求學科體系，虛化對學生實用技能的科學培養，偏離了培養技術技能型人才的職業教育目標，造成畢業生職業技能不突出、實踐能力不強，與市場需求的人才不吻合。

2.1.2 信息資源不能共享，實踐教學缺乏體系構架

由于我國職業教育發展較晚，對各專業不同層次的技能培養體系構架還不完善，技能培養標準也不完整。另外，技能培養所需的設備、師資以及實踐教學材料等都需要投入巨額資金，而職業院校為了生存與發展會盡可能多地開設一些專業，使得實踐教學所需的資金量更加龐大，單靠職業院校自身很難支撐如此巨額的實踐教學開支，所以職業院校普遍存在技能培養教學資源不足的情況。再加上當前職業教育與行業企業深度融合不夠緊密，尚未形成真正意義上的資源共享，造成大多數職業院校既缺科學的教學標準又缺完善的實訓條件，無法形成科學可行的實踐教學體系。

2.1.3 學生培養與需求信息不對稱，就業同質化現象嚴重

目前，我國就業市場出現就業者技能與工作崗位所需技能不對稱現象較為嚴重，特別是許多新興工種、新興行業的人才奇缺，一些技能性要求較強的崗位出現“斷層”現象，這說明我國職業教育尚未達到預期目標。我國職業教育在相當長的一段時間內重理論、輕實踐，造成在技能型人才與技藝型人才中間出現斷層，導致我國發生了有競爭力的、先進的產品可以設計出來，但無法制造出來的現象。要加快提升大數據技術服務職業教育的能力，大力發展信息技術，推動課程改革，創新辦學機制，校企深度融合，以滿足市場多樣化的人才需求，突出職業教育的區域特色和技能特長。

2.1.4 教學質量評價體系不完善，課程價值取向不清

我國職業教育課程改革的方向一直搖擺不定，這都因為教學質量評價體系不完善，造成對職業教育課程的價值取向認識不清的原故。課程價值取向包括職業教育課程目標的價值取向、職業教育課程內容的價值取向和職業教育課程評價的價值取向三方面[9]。職業教育課程目標的價值取向要遵循教育的本質，以人為本，首先要明確職業教育是將學生培養成為市場需要的職業人，以培養其生存能力。其次職業教育要有職業性。職業教育課程內容的價值取向要突出和明確課程內容的實踐性，技能的實踐需要多學科的理論支撐，職業教育課程應具有學科交叉滲透的價值取向，在充分考慮學科之間的關聯性與包容性的基礎上，對相關知識進行重新整合，才能形成科學的職業教育課程體系。職業教育課程評價的價值取向也應為多元化的價值取向，一是職業教育以培養技術技能型人才為目標，課程實施的效果就應該以學生的職業技能和實踐能力應達到的水平為考核依據，引入職業技能鑒定或企業的技能評價標準來進行衡量；二是要重視用人單位對學生的就業情況、生產實踐情況和工作能力的評價，以便更科學地衡量人才培養與市場需求的對接度；三是在評價方式上，要注重過程評價，強化實踐能力和專業意識，打破以往單一閉卷考試的模式。

2.2 職業教育教學困境2.2.1 學生學習困境

職業院校學生學習困境存在許多主客因素，這些因素制約了職業教育的全面發展。一是文化知識基礎差。絕大多數學生的中學學習基礎較差，文化課和基本理論的學習不夠深入；還有一部分對口招的學生，受中職教育模式的影響，文化基礎更弱。二是學習積極性不強。由于多數學生在中小學階段沒有養成良好的學習習慣，學習積極性、主動性不強，甚至有些學生厭學。進入職業院校后，對新的環境、新的教學內容、新的教師、新的教法更難以適應。三是學習自信心不強。因為以往的學業成績不理想，在學習競爭中屢次失敗，大多數學生基本沒有了學習信心，更有甚者認為自己什么都學不會，因此，什么也不想學，更難主動學習。喜歡高談闊論，不想動手，擔心動手就失敗，形成眼高手低的行為和思維習慣。出現了大事不敢做，小事不想做的局面。

2.2.2 教師教學困境

職業院校教師因教學頂層設計與實際脫節、自身能力和教學條件等因素的限制，形成了教學實施困境，嚴重影響職業教育教學質量和辦學水平的提升。一是教學目標與教學實施嚴重脫節。由于社會的高期望、學校發展的高定位、市場需求的高目標，使所有職業院校在制定教學目標時，為提升影響力，往往脫離學生實際情況，追隨先進院校和發達國家的職業教育，制定一套具有一定先進性和發展性的人才培養方案。但在教學實施時，卻發現無論教師如何認真備課，充分準備，都無法順利完成教學計劃。二是教學方式與學情脫節。現在的學生是在網絡、手機、電視、平板的物質環境中長大，更樂于接受與歡迎形象的多媒體教學和實踐操作。許多老教師仍然習慣于延用傳統的灌輸式教學模式，造成教師在講臺上講得口干舌燥，學生依然趴在桌上昏昏欲睡。三是知識體系與時代脫節。由于我國職業教育起步較晚，絕大多數高職院校由中等職業學校升格而來，所以師資整體學歷層次不高，理論研究不深，有許多教師還存在學歷低下、視野狹窄、知識淺顯現象。同時各職業院校的師資培養和技能提升計劃還處于初期階段，缺乏統一規劃和培養標準。

3 大數據時代職業教育的挑戰

3.1 特長技能與創新能力將成為人才培養的主題

產業轉型升級與結構調整急需大量有專業特長的技術技能型人才，同時專業特長也是學生在未來職業競爭中最重要的競爭力。職業院校應該充分挖掘學生的特長和潛力，搭建能力發展平臺，服務學生成長，培養專業專長，強化職業性。在學生專長培養過程中，首先要激發他們對技術技能學習的熱情，自由地選擇感興趣的專業，培養學生的自主意識。其次要創造一個快樂、和諧的生活學習平臺，讓學生由衷地熱愛自己的專業、自己的學校和美好的社會，盡早地找到自我發展的起點，提升自我認可度和對人生充滿希望。最后要尊重學生的個性和特長，善于發掘學生特長和興趣，引導與誘發學生發揮特長，激發其創新能力。

3.2 自組織學習與個性化培養將會深度融合

大數據時代學生的學習將回歸學習的本質，強化學生自組織學習，更加尊重學生的個性化發展。職業教育要直面職業院校學生特點，探索和實踐新的教學模式和教學方法，合理設置課程體系，更新課程內容，充分發揮學生的自主性，創造更佳的教學效果。重點是激發學生潛能與興趣，使其更愿意學習與發展；培養學生特色技能，塑造專長；增強職業自信心，提升個人愿景境界。并通過校企融合，以真實情境為載體，從實踐切入培養，做學一體，實現學生綜合素養與知識技能的協同發展。

3.3 技術教育與綜合能力將會實現多主體培養

目前，我國職業教育開展的人才培養模式大多是以就業為導向，這種培養模式在理論上科學合理，但現實中卻由學校單方面決定，培養的大都是傳統的知識教育和簡單的技能訓練。然而，市場緊缺的是具有專業特色的人才，而不是掌握普通技能的學生。也就是說，有些職業院校現階段的培養水平達不到企業的用人要求。必須通過學校與學校、學校與企業互利雙贏和共同發展，才能達到共育人才的目的。因此，職業院校要以專業培養為基礎，以創新機制和載體為平臺，加強協調、合力共推，為職教集團、校企深度合作提供強有力的支撐。引入市場，加強多主體共育師資隊伍、深化專業課程設置、科學制定人才培養方案、實踐導師制度等方面的內涵建設。

3.4 信息技術與教學資源將推動教學模式變革

大數據時代，線上學習越來越成為學習知識的主要途徑，受教育者獲取知識的途徑不再是課堂，師生之間的交流不再受到空間、時間及心理因素的限制。學生在網上可以自由免費地走進知識的海洋，獲取世界上最好的教學資源和課程。學習者可按照自己的學習時間及興趣在網絡大平臺下實現教育資源的共享,使更多的學習者享受到優質服務，網絡課程大有取代傳統課堂授課方式的趨勢。這種教育模式的改變，所傳達的概念是：教學資源更加豐富，教學過程更加多元，學習方式更加靈活多樣，傳統的因為距離出現的問題通通被輕松化解。因此，為全面提升職業教育能力，需要大量地開發精品課程教學資源網并免費開放。

3.5 技術超長和善于組織將成為教師的基本要求

在大數據時代，學生獲取知識途徑不再是通過學校這個唯一渠道，更多的來源是網絡，而網絡是一個平等開放的環境，學生的主體意識增強，離開了課堂與講臺的教師，在網絡上就擁有和學生平等的話語權力，因此，教師由過去的課堂教學的“傳授者”轉變為“對話者”和學習的“組織者”。未來教師工作重點可能是組織學生如何進行學習，包括課程設計、任務分析和學生互動等。但教師要保證教學質量，必須要用專業知識來武裝自己，只有擁有了高超的技術和深厚知識，才能對教育數據的分析更加科學，指導教學活動更加有效。因為教育數據非常龐雜，如何挑選有價值的數據，如何科學地剖析，都需要教師要有深厚的功底和對專業知識學習規律的科學理解。

3.6 管理創新與技術研發將成為學校治理的關鍵舉措

大數據時代，以往依靠領導拍腦袋或者辦學者憑借經驗來進行的教育決策已不復存在，科學的決策將由眾多數據及其分析而得出，數據必將成為學校管理的重要工具。學校教育管理的重心也將向簡化管理流程、創新與改革決策機制方向轉移。為此，職業院校將致力于教育數據資源的采集、管理和組織，以便更好地服務教學內涵的提升，提高學校的核心競爭力。隨著大數據技術在職業院校管理中的廣泛應用，辦學經驗再豐富，辦學理念再好，在教育競爭中也不一定能獲得多大優勢，數據和技術開始決定職業院校之間競爭的勝負。數據的數量、數據的分析與處理的能力、數據主導的決策，將成為獲得核心競爭力的關鍵。同時技術研發能力、技術的先進性將是職業院校教學內涵職業性核心內容。

4 大數據時代職業教育的創新策略

4.1 增強意識，制定戰略，創新機制，提升學校管理能力

大數據是時代發展的產物，承載著師生的需求，順應學情師意。職業院校應搶抓這一機遇，樹立大數據思維方式，善于透過教育數據，發現教育規律，以大數據推動學校的科學管理。職業院校首先要制定大數據發展戰略，全面注重教育信息化發展與建設，完善數據采集環境建設，創建數據資源的利用、分析與整合機構、創新運行機制，以提升數據建設質量和服務能力。目前，職業院校普遍存在教育數據質量不高、數據不完整、數據利用率低、數據管理不系統和數據整合不深入等問題。主要原因是我國職業院校的數據分析與利用仍停留在初級水平，數據存在不準確、不精確、不一致等問題，導致數據發掘利用很困難。其次要加強與完善數據信息共享平臺建設，降低數據的復雜性，實現數據的可視化，提高數據資源的共享性，科學地利用數據服務公眾，滿足需求。并利用大數據資源重構學校管理流程，提升管理效率與管理水平，優化學校與內外部公眾之間的關系。最后要創新思維，更新數據處理技術，提升數據分析和處理能力，完善教育質量和辦學效益評價體系，以提升學校管理能力，增進學校的競爭力。

4.2 立足核心，豐富內涵，深化合作，構建新職業教育培養模式

職業教育的核心是培養技術技能型人才，支撐現代產業發展。產業升級轉型拉動了職業的升級, 也推動了職業教育的人才培養升級。現代社會的工作實務更多地體現了多元性，單一技能的培養已不能滿足學習者的需要，職業技能的內涵也因此變得更加豐富，應包含專業能力、應用能力、分析解決問題能力、溝通合作能力、心理適應能力和研究能力等。因此，對職業教育教學內涵要進行創新與改革，結合崗位及其技能要求, 校企合作開發適應經濟社會發展、內容豐富的“能力”學習包庫，結合時代發展，開展線上線下學習，以滿足崗前培訓、職業技能提升、專業資格證書獲取等不同需求。

目前，人才供需矛盾的存在和職業教育的現狀顯示，現有的職業教育培養模式效果不盡如人意，職業院校要深化校企合作，深度融合教學與崗位實踐，推進職業教育培養模式創新，如校企共建課程內容標準、深度融合為緊密的協作組織、協同合作共育人才等。

4.3 轉變理念，創建多元主體，構建信息平臺，完善教學質量評價體系

大數據時代，對學生的學習狀況進行預測與評價將實現精準，這會加深學生跟老師之間、學生跟學校之間、學校跟社會之間的相互了解。在此背景下，應該轉變職業教育評價體系建設的理念，以先進的理念引領數據管理平臺建設，把數據管理平臺作為職業教育管理的重要手段和途徑，并不斷完善管理制度，強化管理結構。以構建跟大數據相適應的教學質量評價體系為宗旨，全面提升人才培養質量和創新管理模式。職業教育教學質量評價的主體主要包括學生、家長、用人單位、政府人力資源管理部門、政府教育管理部門和職業院校等，由于各個利益主體對質量的訴求存在差異，所以需要建構科學的組織架構，依靠移動互聯網、物聯網等大數據系統，完善相互促進、信息互通、共同發展的評價體系，以適應大數據時代對職業教育質量保障的需要。

4.4 科學培養，提升能力，校企共建，構建“雙師”教學團隊

由于歷史原因，職業教育對教師的培養和培訓重視程度不夠，造成當前專業老師和專業帶頭人年齡老化，知識結構不盡合理，信息技術的素質和能力缺乏，嚴重影響了職業教育的發展。在大數據時代，教師為適應市場經濟發展對人才的要求，必須不斷豐富自己的知識內涵，學習新技術和新知識，形成理論深厚、專業技能扎實又具備一定知識廣度的新型教師團隊，才能有效地推動教學質量的提升。職業教育要科學規劃，系統培養教師的知識重組與更新的能力、創新意識和創造能力等，同時要加強校企合作，共同提升教師的專業技能和現代教育技術，以便更迅速準確地捕捉和獲取專業前沿知識和信息，更好地指導學生實踐操作，幫助學生提升分析、解決問題和創造新問題的能力。

5 結 語

大數據正在推動工業化與信息化融合和電子商務快速發展，改變著人們的生活和學習，職業教育也必將迎來挑戰與變革。職業教育要直面未來市場的變化、學生現狀和當前的教學困境，適應學生個性化教育、自組織學習和智慧學習的教育發展趨勢，從創新機制、構建新職業教育培養模式、全面科學構建教學質量評價體系和構建新“雙師”教學團隊等方面進行改革與創新，才能有效地推進我國現代職業教育的全面發展。

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[2]蘇霍姆林斯基.給教師的建議[M]．北京:教育科學出版社，1984：35

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(責任編輯：胡永近)

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.03.012

2015-10-29

安徽省高職高專專業帶頭人培養資助項目(皖教秘人〔2014〕181號文件)；安徽省示范實驗實訓中心項目“綜合物流實訓中心”(2013sxzx036)；安徽省教育廳質量工程教學團隊項目“物流管理專業教學團隊”(2014jxtd074)。

高飛(1973-)，安徽懷寧人，碩士，副教授，主要研究方向：物流管理工程、職業教育。

G710

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1673-2006(2016)03-0049-05