人工智能的新發展

文‖《上海國資》記者 孫一元整理

人工智能的新發展

文‖《上海國資》記者 孫一元整理

互聯網正在開啟由人工智能主導的下一幕

人工智能(AI)誕辰60周年的2016年，以人工智能為核心的新一輪技術革命的熱力正撲面而來。歷經了PC時代和移動時代之后，互聯網正在開啟由人工智能主導的下一幕。

過去幾年，可能很多人還沒法想象，無人汽車和自動翻譯可以這么快就從能想象變為現實，但現在特斯拉的無人汽車、科大訊飛的自動翻譯，已真實呈現在人前。

歷經60年的起伏之后，人工智能已在全球范圍形成新一輪的搶位發展態勢。

搶灘

5年前，蘋果(Apple)推出數字助手Siri時，還被人工智能界視為一款無足輕重的產品，但自那以來，Siri已成為許多iPhone用戶使用的核心服務。來自所有這些用戶的數據為訓練這款軟件提供了幫助，讓它變得更加智能。

2016年10月，三星(Samsung)通過收購Viv加入了人工智能競賽，Viv由發明Siri的一群骨干工程師創建，他們開發了Viv智能助手。如果把Viv大量應用于三星的電視機及其每年出貨的1億件家電（如冰箱）上，三星可能憑此占據人工智能的重要席位。

被普遍認為在所有大型科技公司中擁有最先進人工智能的谷歌(Google)，則在10月中旬推出了自己的數字助手谷歌助理(Google Assistant)。谷歌首席執行官桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示，這不啻為谷歌的未來：一款智能代理，將被用于查找信息、交流并執行任意數量的日常任務。

歐美等發達國家紛紛在國家戰略層面加緊布局人工智能，推出國家大腦計劃，如美國的“國家機器人計劃”、歐盟的人腦工程和日本經產省的“新產業結構藍圖”等。

三個分支

人工智能目前主要有三大分支。

——認知AI（cognitive AI）

認知計算是最受歡迎的一個人工智能分支，負責所有感覺“像人一樣”的交互。認知AI必須能夠輕松處理復雜性和二義性，同時還持續不斷地在數據挖掘、NLP（自然語言處理）和智能自動化的經驗中學習。

——機器學習A I（M a c h i n e Learning AI）

機器學習（ML）AI是能在高速公路上自動駕駛你的特斯拉的那種人工智能。機器學習是要在大數據中尋找一些“模式”，然后在沒有過多的人為解釋的情況下，用這些模式來預測結果，而這些模式在普通的統計分析中是看不到的。

機器學習需要3個關鍵因素才能有效。大量的數據：為了教給人工智能新的技巧，需要將大量的數據輸入給模型，用以實現可靠的輸出評分。發現：為了理解數據，機器學習使用的算法可以對混亂的數據進行排序、切片并轉換成可理解的見解。部署：機器學習需要從計算機科學實驗室進入到軟件當中。越來越多像CRM、Marketing、ERP等的供應商，正在提高嵌入式機器學習或與提供它的服務緊密結合的能力。

—— 深度學習(Deep Learning)

如果機器學習是前沿的，那么深度學習則是尖端的。深度學習的靈感完全來自于我們大腦中的神經網絡，因此可恰當地稱其為人工神經網絡。深度學習是許多現代語音和圖像識別方法的基礎，并且與以往提供的非學習方法相比，隨著時間的推移具有更高的準確度。

在未來，深度學習AI可能可以自主回答客戶的咨詢，并通過聊天或電子郵件完成訂單。或者它們可以基于其巨大的數據池在建議新產品和規格上幫助營銷。

新發展

由于各方加大攻堅，人工智能方面的突破接連不斷。

據媒體報道，微軟日本公司開發出的可進行網絡交流的人工智能女高中生“林納”將以演員的身份，出演近日播放的富士電視臺系列電視劇《世界奇妙物語 16秋季特別篇》。“林納”于2015年亮相日本社交媒體，一直以穿著制服的女高中生背影的形象示人，不存在實際形象。這次，其在電視劇里扮演通過智能手機與女高中生進行交流的人工智能一角。另外，“林納”在體諒對方感情這一方面獲得好評，她會從對方的反應中找出其特征，通過“機器學習”功能掌握今后如何回信的技巧。

人工智能不僅在人際社交方面有新突破，還被廣泛地應用在軍事、醫學等方面。據俄羅斯《消息報》報道，俄國防部測試了獨特的無人機人工智能軟件。運用該軟件，單個無人機能形成一個自我組織的小組，其不僅能夠執行聯合飛行，還能對設施進行巡視，以及發現并消滅地面和空中的敵人目標。

據BBC中文網報道，在美國臨床腫瘤學會會議上提出的一份數據顯示，一種使用人工智能的新藥物可以在臨床試驗中減緩癌癥的生長，一些癌癥腫瘤萎縮了1/4。該藥物現在將進入更高級的試驗階段。美國的生物技術公司伯格一直把該公司科學家找到的盡可能多的數據輸入一臺超級計算機，由此來測量細胞的生化成分。這樣做的目的是，讓人工智能提出一個將癌細胞變回一個健康細胞的方法。由此，他們開發出名為BPM31510的第一種藥物，試圖扭轉沃伯格效應，即改變癌細胞的能量供應的變化方式。85例患者數據顯示，這種方法可以殺死多種腫瘤。

10月中旬，《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》系列報告指出，目前人工智能企業的主要應用領域分別是：

個人助理：智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人，實例產品有微軟小冰、Amazon Echo、Google Home等。

安防：智能監控、安保機器人，實例產品有商湯科技、格靈深瞳、神州云海等。

自駕領域：智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用，實例產品有Google、Uber、特斯拉等。

醫療健康：醫療健康的監測診斷、智能醫療設備，實例產品有 Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

電商零售：倉儲物流、智能導購和客服，實例產品有阿里、京東、亞馬遜等。

金融：智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管。

教育：智能評測、個性化輔導、兒童陪伴。

硬幣反面

正如硬幣有正反兩面一樣，人工智能有利也有弊。

當人們讓聰明的算法自己操控設備時會發生什么？從特斯拉(Tesla)自動駕駛汽車撞毀，到微軟聊天機器人在Twitter上失控都可看出。

更驚人的是,人工智能目前已經可以互相交流和溝通。谷歌最新研究報告顯示，他們對三個人工智能——愛麗絲、鮑勃和夏娃進行測試的時候，發現愛麗絲居然自己創建了一個加密程序,它發出的加密信息只有鮑勃能讀，而夏娃卻解讀不了。實驗使用的是一個純文本信息,愛麗絲將它轉換成了不可讀取的加密信息,鮑勃通過自己的密鑰對其進行了解碼，而夏娃卻讀取不到任何信息。

據悉，起初愛麗絲并不具有加密程序，但卻在深度學習中創造了自己的加密形式，而鮑勃同時也想出了解密的方法。

由人制造出來的機器人會不會傷害到人的問題，已引起眾多科學家的關注。

頂級科學家霍金曾說過，人工智能全面發展后會帶給人類最好或者最壞的體驗。霍金相信人腦與人工智能在表現成就上不會有太大差異，但人工智能可以深度學習人類的習慣，學習方式十分多元，并且不存在人腦這樣的遺忘風險。人工智能有可能遠遠超過人腦，甚至衍生出有自我意識的武器，而后對人類造成毀滅性的危機。

好還是壞，結果并不容易預料。