大數據視閾下我國數據人才培養的思考*

馬海群，蒲　攀（. 黑龍江大學信息資源管理研究中心，哈爾濱 50080；. 黑龍江大學信息管理學院，哈爾濱 50080）

大數據視閾下我國數據人才培養的思考*

馬海群1，蒲攀2
（1. 黑龍江大學信息資源管理研究中心，哈爾濱 150080；2. 黑龍江大學信息管理學院，哈爾濱 150080）

對大數據時代國內外數據人才需求現狀進行分析，并將數據人才分為數據技術人才、數據管理人才、數據安全人才、數據分析人才、數據政策人才、數據開放人才和數據科學家這七種類型。在對這七種數據人才進行深入剖析的基礎上，提出我國數據人才培養的三種路徑，最后指出圖書情報學科對數據人才培養的定位與前瞻。

數據人才；人才培養；圖書情報學科

早在20世紀80年代，美國就有人提出“大數據”的概念；2004年社交媒體產生之后，數據大爆炸全面來臨。大數據時代的到來，催生了全新的思維變革與科學發現，我們不再糾結于因果關系，因為“全數據”分析為我們展示了所有既定的事實，假設似乎再無必要，原因也似乎不再重要。微軟研究院首席研究員凱特·克勞福德在《對大數據的再思考》中對大數據提出的質疑卻引人深思：對大數據“過度解讀”的傾向，會導致分析結論的不切實際；對數據的處理與應用不當，會造成隱私泄露［1］。Simón等認為，公共信息是社會變革的動力（如氣象、地理、交通信息，以及圖書館、檔案館、博物館所保存和管理的信息），能夠提供數字化的經濟業務服務，應該面向公眾開放。但是目前還不清楚如何將大量的公共數據引入公民的教育、衛生、文化等領域來提供普遍服務。……