人工智能攻破圍棋高地

荊超

3月9日下午，經過3個小時左右的“廝殺”，谷歌人工智能系統“阿爾法圍棋”在第一場對決中擊敗了世界圍棋冠軍李世石。繼國際象棋領域失守后，人類最終是否也會失守圍棋領域呢？

本次對決被喻為機器人與人類之間的一場“人機世界大戰”，韓國圍棋九段選手李世石將與谷歌倫敦子公司深思（DeepMind）開發的“阿爾法圍棋”機器人進行5場對決，即使比賽出現3-0或3-1分出勝負的情況，也將會完成所有5局比賽。就在今年年初，“阿爾法圍棋”在不讓子的情況下以5-0的成績橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾，這樣的戰績更使得本次人類智慧與人工智能之間的較量獲得了普通人、圍棋界、科學界乃至哲學界的關注。

如果在圍棋領域“阿爾法圍棋”最終戰勝了李世石，其對人工智能的意義遠勝于上世紀末“深藍”擊敗卡斯帕羅夫。畢竟，國際象棋的走法是有限的，因此計算機要算出正確的排列組合只是個時間問題。而圍棋一直被視作計算機最難以攻克的大眾棋類，其排列組合所產生的可能性遠遠多于國際象棋。具體來說，在國際象棋的任一回合中平均有35種可能的走法，但對擁有19x19棋盤的圍棋來說，每一步都有250種走法，這250種走法中，每一步接下來又有250種可能的新走法，以此類推，圍棋的走法變幻無窮。也正是基于這個原因，“阿爾法圍棋”采用了混合型機器學習技術，將樹搜索和深度學習結合起來——它的深度學習要通過既記憶人類下棋步法、又與自己對弈數百萬次的過程才能實現，以此來學習制勝走法。

從另一方面來說，人工智能與人類的圍棋對決中天然有著心理因素的優勢。此前對抗“阿爾法圍棋”失敗的歐洲圍棋冠軍樊麾表示，對面和你下棋的不是人，這個就顯得很別扭。通常兩個人在下棋的時候，選手會觀察和琢磨對方的情感和心理，對方是緊張了、害怕了，你在想象對方的同時，這種作用對方也會感到并折射回來。然而，“阿爾法圍棋”并不會有心態的波動。長遠來看，人工智能可能將能夠幫助科學家處理諸如氣候模擬、醫療保障和疾病分析等難題，甚至幫助科學家研發出反應更加敏捷的機器人，使機器人對于環境的反應更加智能化。3月13日，李世石終于在第四局圍棋大戰中取得首勝，雖然1：3的比分，這是人類最后的掙扎，還是未來戰勝人工智能的曙光，值得我們期待。