我國農業信息化建設績效評價實證研究

李彩云，李景理，厲 偉

(河海大學 商學院，江蘇 南京 211100)

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我國農業信息化建設績效評價實證研究

李彩云，李景理，厲 偉

(河海大學 商學院，江蘇 南京 211100)

摘要：在政策研究的基礎上，剖析了我國農業信息化發展的影響因素，構建了一套單目標、多維度的績效評價指標體系，并以我國東部某省的農業信息化發展為例，運用D-S理論予以綜合評價。研究表明，基于5種維度構建的農業信息化績效評價指標體系科學性較強，針對農業信息化建設中的幾處“易燃點”，相關部門應完善政策規定，加強管理監督。

關鍵詞：農業信息化建設；績效評價；D-S理論

0引言

近年來，國家各項扶持政策給我國農業信息化的發展帶來了新契機，為加快推進農業信息化建設明確了目標和內容。2015年中央“一號文件”明確提出了“新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化”協同發展的新理念，為我國“十三五”乃至今后更長時期的農業發展指明了方向。習近平總書記強調，堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，必須推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，真正做到“四化同步”。農業信息化是指將信息技術運用于農業生產各領域，加速改造傳統農業生產方式，全面提高農業生產效率和生產水平，促進農業可持續發展。在“四化同步”戰略的指引下，我國各省、市及區縣的農業信息化建設成效顯著。據統計，截止2014年底，我國農業網站數量達30000多家，有關農業資源、農產品經營管理等的行業數據庫超過60多個，全國31個省(市)設立農業信息中心，北京、安徽、上海等8個省的農業物聯網區域試驗工程啟動實施。然而，農業信息化建設又是一項長期性的系統工程，其投資大、建設周期長及高風險性的特點要求有關部門對其“成本—收益”展開綜合評估。目前，國內學術界尚未形成統一的評價標準，劉瑋[1]、王勇[2]等主要從發展基礎、應用現狀、信息化人才、發展環境等方面予以研究，李思[3]和劉世洪[4]較多采用綜合指數法、模糊綜合評價法等評價方法進行研究，主觀性較強。

基于此，本文將在參考相關統計報告及已有研究成果的基礎上，構建一套多維度的農業信息化建設績效評價指標體系，以中國東部某省的農業信息化建設為例，依據D-S證據理論及IDS軟件構建評價模型，有效解決主觀性較強造成的評價結果失真問題，科學評價我國農業信息化建設績效。

1我國農業信息化建設影響因素分析

為了科學評價國家及地區信息化水平，正確指導各地信息化發展，2002年信息化測評中心研究提出了《國家信息化指標構成方案》(以下簡稱《方案》)，共包含20項評價指標。《方案》的形成對農業信息化建設評價指標體系的構建具有指導意義。《2006～2020國家信息化發展規劃綱要》(以下簡稱《規劃》)進一步明確了農業信息化發展的戰略重點，指出應推進面向“三農”的信息服務，提高農村網絡普及率，整合涉農信息資源，建設城鄉統籌的信息服務體系。《國家信息化“九五”規劃和2010年遠景目標(綱要)(以下簡稱《綱要》)提出了國家信息化發展思路，指出信息化建設六要素為：信息資源的開發、信息基礎設施建設、信息產業發展、信息技術應用、信息人才培養和信息法規建設。

基于此，本文認為影響農業信息化建設的核心要件應當體現《綱要》精神，指標設置上應考慮《方案》已有的評價體系，評價思路應圍繞《規劃》中的要求展開。具體而言，影響因素包括5個層面內容，即農業信息資源開發、農業信息基礎設施、農業信息產業、農業信息技術、農業信息發展環境[5],如圖1所示。

其中，農業信息資源開發包括農業網站、數據庫及軟件的開發及應用水平，體現了信息資源對農業生產、經營、管理和決策的支持程度；農業信息基礎設施建設包括電話網、計算機網等相關配套設施的建設水平；農業信息產業指以農業信息化為依托發展起來的種植業、畜牧養殖業等；農業信息技術指農業生產、經營和管理的信息化；農業信息化發展環境包括政治、經濟、文化和教育環境。以上5個層面的影響因素研究得到了相關學術成果的支持[5-6]。

2我國農業信息化建設績效評價體系構建

根據上述政策分析，本文將從農業信息資源、農業基礎設施、農業信息產業等5個維度構建農業信息化建設績效評價指標體系。針對具體指標，本文參考了葉華[8]、袁曉慶[9]等學者的研究成果，選取了25個二級評價指標，最終形成了一套單目標、多維度的農業信息化績效評價指標體系，如圖2所示。

在指標賦權上，層次分析法已被實踐證明可操作性較強，在權重計算中充分考慮了專家知識或經驗對問題解決的影響，值得本文借鑒。因此，本文咨詢了農業經濟師、信息化工程師、大學教授等專家學者，發出指標權重調查表15份，有效收回調查表13份，在此基礎上借助AHP軟件，最終確定各級指標的權重值。

以準則層各項指標為例，首先構造判斷矩陣(表1)，將其輸入AHP軟件，求解得出該層次各項指標的權重；其次，分析矩陣是否符合一致性要求，若不符合則對矩陣進行歸一化處理。

通過運算得出，準則層判斷矩陣的特征向量W=[0.1911,0.2122,0.1261,0.1012,0.3694]T,λmax=5.3547，CI=0.0887，因為此矩陣為5階，所以K=5時，RI=1.12，CR=0.0792 <0.1，通過一致性檢驗。

根據上述步驟，可以得出我國農業信息化建設績效評價中各層級單項指標的單層次權重，如表2所示。

3基于D-S理論的農業信息化建設績效評價綜合研究

為了驗證上述評價指標體系的有效性，以我國東部某省2008～2015年農業信息化建設為例，借助D-S統計決策軟件對農業信息化建設績效予以綜合評價，一方面，得出該地區5年來農業信息化建設水平，并為其進一步的發展規劃提供政策建議；另一方面，驗證依據以上5種維度構建績效評價體系的科學性，為我國其他地區農業信息化建設提供示范。由于D-S模型運算較為復雜，且對于定性指標和定量指標的處理方法各異，本文借助IDS軟件簡化處理。

3.1模型建立

本文構建的農業信息化建設績效評價結構模型，準則層指標共5項，指標層指標共20項，兼顧定性及定量指標。對于定性指標，分別設定：優秀(B)、良好(G)、一般(A)、較差(P)和很差(W)5個等級；其分別對應的評價等級效用值：u(W)=0，u(P)=0.25，u(A)=0.50，u(G)=0.75和u(B)=1，而定量指標的設置只需在模型中代入相應變量的最優值和最劣值即可。

3.2模型運算

在IDS軟件中建立好農業信息化建設績效評價模型后，需要輸入各個評價指標的權重值，以及各個指標的評價值(表3、表4)，然后按照軟件預先設置的參數，得到上層指標的評價分布情況。本文為了減少主觀判斷對評價結果造成的不利影響，查閱了《中國統計年鑒》、咨詢了該省農業廳、信息中心等部門專家，走訪了當地農村居民、信息化企業主，發出調查問卷25份，有效收回21份。

注：W：很差；P：較差；A：一般；G：良好；B：優秀。

3.3計算分步式評價結果

通過IDS軟件運算得出該省農業信息化建設績效評價分布結果為：U(農業信息化建設績效)=[(很差，0%)，(較差，0%)，(一般，4.89%)，(良好,45.32%)，(優秀,49.36%)，(未知，0.43%)]。由此可以清晰看出，目前該省農業信息化建設整體水平從“良好”向“優秀”過渡，“一般”的置信度較小，不存在“較差”或“很差”的情況。而這與該省農業產業發展現狀較為一致，由于該省地處我國東部長三角地區，經濟發展水平較高、科技實力雄厚，農業信息化建設整體環境和效果較好。

準則層各項指標的平均效用值從高到低排序依次為信息化基礎設施(93%)、信息技術裝備(91%)、信息化發展環境(84%)、信息資源開發(81%)、信息產業發展(79%)。可以看出，該省的農業信息化基礎設施建設較為完善，每百平方公里長途光纜長度、微波通信線路及衛星站點數均符合國家要求；信息技術裝備(計算機、有線電視、電話)水平處于全國領先地位，信息化發展環境也正逐步完善；而由于信息化建設在我國起步較晚，如何做到信息化建設與農業發展、農業資源開發的真正融合仍有待進一步探索。

指標層各項指標平均效用值較好的有：微波通信設施健全性、衛星站點建設情況、有線電視擁有率、電話普及率、農業科學圖書占比和資金到位率，都幾乎接近100%。而種植業信息化水平、家畜業及水產養殖業信息化水平、涉農網站訪問率等指標的效用值相對較低。這也符合該省農業信息化建設現狀，目前該省農業信息化建設“投入—產出”仍未實現對等，投入方面，各項基礎設施、政策環境及財政資金均已基本落實到位；產出方面，信息化產業建設效果仍有待進一步提高，提升農民及鄉鎮企業的信息化發展意識仍是今后“三農”問題的重要努力方向。

4結論與政策建議

4.1結論

本文在政策研究基礎上構建的農業信息化建設績效評價指標體系可信度較高，值得推廣。在指標權重確立上，農業產業信息化所占的比重較高，體現了結果導向型發展思路。其次，D-S評價模型將定性及定量指標分別考慮，科學性較強，最終得出該地區農業信息化建設績效水平為“優良”。

4.2政策建議

針對農業信息化建設中的“薄弱環節”，相關部門應當重點關注，提高管理水平，主要從以下幾點入手。

(1)提高農業信息化意識，培養信息化人才。大力擴展農業信息網絡服務受眾面，將信息服務鏈延伸到農業產業化龍頭企業、農產品批發市場等群體。進一步提高基層農業單位人員待遇，組織信息化培訓，培養基層農業信息化人才。

(2)調整農業信息資源結構、實現信息共享。加強農業綜合性信息的分析處理，開發用于指導農業生產實用性較強的專業特色信息。加強不同部門之間的信息資源交流，實現優勢資源的共享。

(3)加強基層信息站點設施建設。雖然各大電信運營商在網絡基礎設施建設方面進行了大量投入，但目前中西部等偏遠鄉鎮信息化設備老化率較高，基層信息站點設施簡陋，嚴重阻礙了農業信息化的發展，值得相關部門予以高度關注。

參考文獻:

[1] 劉瑋,李燕凌,胡揚名.縣域農業信息化發展水平評價[J].江蘇農業科學,2014,42(5):399-403.

[2] 王勇,王文亮.河南省農業信息化水平評價[J].技術經濟,2013(4):85-88.

[3] 李思.基于主成分分析法的農業信息化水平評價研究[J].安徽農業科學,2010(21):11534-11535.

[4] 劉世洪.中國農村信息化測評方法[J].中國農業科學,2008,41(4):1012-1022.

[5] Yuan X Q, Liu L Y, Li D L. Study on evaluation method for chinese agricultural information[J]. Computer and computing technologies in agriculture IV, 2010(10):727-734.

[6] 高雅,甘國輝.農業信息化評價指標體系初步研究[J].農業網絡信息,2009(8):9-13.

[7] 王欣,李萍萍.我國北方地區農業信息化水平評價研究[J].情報科學,2014,32(10):75-79.

[8] 葉華.浙江省農村信息化水平的比較分析[J].圖書館理論與實踐,2012(7):36-38.

[9] 袁曉慶,李道亮,李琳,等.基于綜合指數法的農業信息化水平評價：以山東省為例[J].廣東農業科學,2015(4):162-167.

(責任編輯：管珊紅)

Empirical Study on Performance Evaluation of Agricultural Information Construction in China

LI Cai-yun, LI Jing-li, LI Wei

(College of Business, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Abstract：On the basis of policy research, analyzed the influencing factors of agricultural information development and built the performance evaluation system with a single set of objectives and multi-dimensional, taking the agricultural information development of a province in eastern China as a example, used D-S theory to do comprehensive evaluation. The result indicated that the agricultural information index system of performance evaluation which based on the five dimensions to build existed stronger science, for the several “inflammable point” on construction of agricultural information, the relevant departments should improve policies and regulations, strengthen management and supervision.

Key words：Agricultural information construction; Performance evaluation; D-S theory

收稿日期：2016-02-27

基金項目：國家社會科學基金項目“蘇南—蘇北產業轉承中的環境污染轉移機制、測度與矯正制度設計研究”(15BJY061)；中央高校自由探索項目“中國房價扭曲對城市創新績效的影響研究：機理識別、效應評估與政策選擇”(2015B24114)；江蘇省委黨校一般項目“98農村宅基地入市制度‘破冰’的風險與防范研究”(15BJL005)。

作者簡介：李彩云(1991—)，女，河南信陽人，碩士研究生，研究方向：技術創新、金融發展與經濟增長和房地產投資與管理。

中圖分類號：F320

文獻標志碼：A

文章編號：1001-8581(2016)05-0122-04