大數(shù)據(jù)對(duì)軍事決策的影響及對(duì)策探析

【摘要】本文首先分析了大數(shù)據(jù)決策的發(fā)展現(xiàn)狀，接著論述了大數(shù)據(jù)決策分析在軍事決策領(lǐng)域的需求及我軍運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策存在的主要問(wèn)題，最后探討了推進(jìn)軍事大數(shù)據(jù)決策健康發(fā)展的具體舉措。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；軍事決策；對(duì)策

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的迅猛發(fā)展正快速改變著社政府、企業(yè)的決策方式，現(xiàn)代軍事決策水平的提高也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。可以說(shuō)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的軍事決策方式，就要改變傳統(tǒng)的軍事決策思維與模式，研究科學(xué)的大數(shù)據(jù)軍事決策方法，以有效提高現(xiàn)代軍事決策水平。

一、大數(shù)據(jù)決策發(fā)展現(xiàn)狀分析

決策是以一定信息和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的活動(dòng)，信息是決策過(guò)程中能直接影響到?jīng)Q策結(jié)果的關(guān)鍵因素。決策信息主要產(chǎn)生于對(duì)所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)的整合、分析和判斷。在過(guò)往的小數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)對(duì)事物的認(rèn)識(shí)和判斷，往往依靠直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)和臆想，決策的有效性不強(qiáng)。為增強(qiáng)決策的有效性，人們常常把所要研究的事物用數(shù)據(jù)表達(dá)，通過(guò)讓數(shù)據(jù)做主的方式作科學(xué)決策，以此來(lái)修正人類(lèi)的偏見(jiàn)和直覺(jué)，并預(yù)測(cè)未來(lái)。通常，人們處理的數(shù)據(jù)絕大部分是結(jié)構(gòu)化的，其儲(chǔ)備量大約只有5%，另外95%的數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)化決策首先是將事物量化為數(shù)據(jù)，然后利用統(tǒng)計(jì)分析方法與計(jì)算機(jī)算法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出最終的科學(xué)決策。隨著web2.0信息交流技術(shù)的快速發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)媒體信息的交互性和動(dòng)態(tài)化不斷增強(qiáng)，使得決策信息具有了大數(shù)據(jù)特征：一是決策所需提取、分析的信息分布廣泛、數(shù)量巨大；二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式去處理；三是信息處理時(shí)效要求高。如今，基于大數(shù)據(jù)的決策模式正取代傳統(tǒng)地感性地拍腦袋決策方式，大數(shù)據(jù)決策學(xué)已成為一門(mén)新興的學(xué)科。

大數(shù)據(jù)決策分析依賴(lài)于數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是業(yè)務(wù)特性的因果性，關(guān)注于數(shù)據(jù)敏感性。在大數(shù)據(jù)背景下，基于原因推出結(jié)論、線性的、自上而下的傳統(tǒng)決策方式將不可避免的發(fā)生改變，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)注的是全部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的精確性要求下降，因果關(guān)系也并不重要，更注重相關(guān)關(guān)系的分析。大數(shù)據(jù)分析者甚至可以對(duì)業(yè)務(wù)完全陌生，一樣也可以借助于大數(shù)據(jù)分析，直接發(fā)現(xiàn)隱藏在混雜數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題或規(guī)律，做出正確決策。因此，大數(shù)據(jù)促使管理者的決策方式從以業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向以數(shù)據(jù)量化驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，促使管理者的決策過(guò)程從事后決策向事先預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變，決策主體由業(yè)務(wù)專(zhuān)家、精英高管向普通大眾轉(zhuǎn)變，真正使決策者達(dá)到了事前能夠預(yù)測(cè)、事中能夠感知，事后能夠反饋，極大地增強(qiáng)了決策的科學(xué)性和有效性。

如今，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行科學(xué)決策的應(yīng)用已在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、科學(xué)、文化、教育、衛(wèi)生等各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，美國(guó)社交游戲開(kāi)發(fā)商通過(guò)數(shù)據(jù)分析修改游戲，馬云通過(guò)對(duì)對(duì)用戶(hù)網(wǎng)購(gòu)行為分析阿里巴巴平臺(tái)貿(mào)易的預(yù)測(cè)，亞馬遜根據(jù)用戶(hù)在其網(wǎng)站上的類(lèi)似查詢(xún)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品推薦，金融行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)鑒別個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)，快遞行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)確定行駛路線、減少等候時(shí)間，微信、微博通過(guò)用戶(hù)的社交網(wǎng)絡(luò)文字和圖片了解用戶(hù)偏好分布，商場(chǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)，美國(guó)軍方通過(guò)量化方法預(yù)測(cè)海外作戰(zhàn)的海軍陸戰(zhàn)隊(duì)燃油需求，等等。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量以及收集、分析、利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的能力決定著一個(gè)現(xiàn)代組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二、運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策手段可有效提高現(xiàn)代科學(xué)的軍事決策效能

首先，戰(zhàn)爭(zhēng)作為人類(lèi)社會(huì)的一種運(yùn)動(dòng)形式，也有其自身的規(guī)律。克勞塞維茨曾說(shuō)“偶然性是戰(zhàn)爭(zhēng)中必不可少的一個(gè)要素，在人類(lèi)的活動(dòng)中，再?zèng)]有像戰(zhàn)爭(zhēng)那樣經(jīng)常而又普遍地同偶然性打交道的活動(dòng)了”。在偶然性起作用的地方，背后總是隱藏著必然性，偶然性是必然性的補(bǔ)充和表現(xiàn)形式。為了探尋戰(zhàn)爭(zhēng)的必然，大數(shù)據(jù)應(yīng)在提升戰(zhàn)場(chǎng)感知能力上下功夫，拓展數(shù)據(jù)獲取、采集的手段，有效彌補(bǔ)現(xiàn)有情報(bào)、監(jiān)視、偵察系統(tǒng)不足，從海量的軍事數(shù)據(jù)中挖掘情報(bào)，在零零散散的戰(zhàn)爭(zhēng)偶然中尋找必然。

其次，戰(zhàn)爭(zhēng)雙方為了勝利，總要隱瞞已方企圖，制造假象迷惑敵人，使得戰(zhàn)爭(zhēng)充滿(mǎn)不確定性，但這種不確定性并不排斥確定性。戰(zhàn)史上許多戰(zhàn)例雖都通過(guò)欺騙對(duì)方獲得戰(zhàn)爭(zhēng)勝利，但仔細(xì)探尋戰(zhàn)前情況，就不難發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)爭(zhēng)的蛛絲馬跡。軍事領(lǐng)導(dǎo)者需要從不確定性當(dāng)中把握方向以提升指揮決策能力。過(guò)去軍事領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)軍事領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析只停留在數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)背景及產(chǎn)生規(guī)律的深入解析。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的開(kāi)放式共享和分散式合作形成了軍事決策的不確定性和不可預(yù)測(cè)性，如何有效地收集數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策、將決策付諸于行動(dòng)，已經(jīng)日益成為軍事決策者須面對(duì)的課題。如今，依靠直覺(jué)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的優(yōu)勢(shì)急劇下降，大多數(shù)軍事強(qiáng)國(guó)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)決策的意義，并開(kāi)始強(qiáng)調(diào)“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法”，著眼提升指揮決策能力，利用事物的相關(guān)關(guān)系，快速判斷、分析戰(zhàn)場(chǎng)情況并做出反應(yīng)，便于掌握戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，提升戰(zhàn)場(chǎng)決策優(yōu)勢(shì)。比如，隨著美軍指揮信息系統(tǒng)的快速發(fā)展，系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)日益突出，其大數(shù)據(jù)特征也越來(lái)越明顯，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：一是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和高速傳輸，二是實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效獲取和檢索，三是使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的知識(shí)。在此背景下，美軍正不斷加強(qiáng)在信息融合、任務(wù)指揮輔助決策和人工智能應(yīng)用等重點(diǎn)領(lǐng)域的建設(shè)，加快戰(zhàn)場(chǎng)信息流轉(zhuǎn)，提高從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力，逼近發(fā)現(xiàn)即摧毀的作戰(zhàn)目標(biāo)。美軍為解決大數(shù)據(jù)背景下提升從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力，正在建設(shè)相關(guān)系統(tǒng)，并取得了一些成果。比如INSIGHT項(xiàng)目旨在開(kāi)發(fā)出資源管理系統(tǒng)，通過(guò)分析圖像和非圖像的傳感器信息和其他來(lái)源的信息，能夠提前對(duì)更大潛在威脅進(jìn)行分析。MACHINEREADING項(xiàng)目，旨在實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用。MINDSEYE項(xiàng)目，旨在為機(jī)器建立視覺(jué)的智能。DATA項(xiàng)目計(jì)劃旨在開(kāi)發(fā)用于分析基于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計(jì)算技術(shù)和軟件工具。多尺度異常檢測(cè)（ADAMS）項(xiàng)目用于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測(cè)和特征化。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅（CINDER）項(xiàng)目，旨在檢測(cè)軍事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)。

最后，戰(zhàn)爭(zhēng)的流動(dòng)性中存在著固定性，大數(shù)據(jù)應(yīng)力求提升信息保障能力。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，作戰(zhàn)對(duì)象忽聚忽散，交戰(zhàn)地域忽彼忽此，這是戰(zhàn)爭(zhēng)流動(dòng)性的集中體現(xiàn)。這種流動(dòng)性表面看似千變?nèi)f化，卻存在著相對(duì)固定性，不管如何變化，戰(zhàn)爭(zhēng)中各要素對(duì)作戰(zhàn)信息的需求規(guī)律沒(méi)有變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種軍事信息驟增，大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性增強(qiáng)，給軍事決策帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，大數(shù)據(jù)成為軍事決策成本產(chǎn)生巨變的爆發(fā)點(diǎn)。過(guò)去那些想盡辦法都無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)今天唾手可得，一些表面上不相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)能夠產(chǎn)生巨大的軍事價(jià)值。為此，大數(shù)據(jù)應(yīng)建立相對(duì)穩(wěn)固的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)獲取、傳輸、處理和分發(fā)，使信息流動(dòng)向?qū)河欣?duì)敵不利的方向發(fā)展，促進(jìn)大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)戰(zhàn)爭(zhēng)。

可以說(shuō)，在大數(shù)據(jù)背景下，軍事決策者可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式，通過(guò)收集與作戰(zhàn)、訓(xùn)練、管理、政工、后勤相關(guān)的綜合數(shù)據(jù)，使用數(shù)字方法對(duì)其分析與建模，分析挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，最大限度從中挖掘有價(jià)值的信息，進(jìn)而預(yù)測(cè)事件可能發(fā)生的概率及軍事斗爭(zhēng)需求，為軍事決策者提供較為合理的決策方案，以提高軍事決策的預(yù)見(jiàn)性、針對(duì)性與科學(xué)化、智能化程度。可以說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行軍事決策，對(duì)于軍事決策的制定、實(shí)施和評(píng)估具有非常重要的支撐作用，是提升軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力，實(shí)現(xiàn)軍事現(xiàn)代化的必然要求。

三、我軍運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策存在的主要問(wèn)題

當(dāng)前，我軍在基于大數(shù)據(jù)的軍事決策方面仍存在一些問(wèn)題，具體表現(xiàn)在：一是軍事決策主體缺乏大數(shù)據(jù)觀念，很多軍隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)大數(shù)據(jù)提升決策能力并未予以足夠重視。二是決策環(huán)境變化速度快，錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境因素影響軍事決策信息的采集與分析，致使進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)會(huì)出現(xiàn)效仿、遺漏等問(wèn)題，導(dǎo)致決策分析時(shí)很難去偽存真、去粗取精，不能有效辨識(shí)，影響決策者對(duì)情況的正確判斷。三是數(shù)據(jù)提取困難。在決策過(guò)程中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)性分析，找出數(shù)據(jù)相互作用所產(chǎn)生的價(jià)值信息為決策者決策服務(wù)。軍內(nèi)數(shù)據(jù)資源存在環(huán)境異構(gòu)、數(shù)據(jù)冗余、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，難以對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、精確提取，無(wú)法透徹分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)隱藏的信息和知識(shí)，不利于決策者做出最佳的決策方案。四是專(zhuān)業(yè)人才短缺成為發(fā)展大數(shù)據(jù)軍事決策掣肘。當(dāng)前進(jìn)行軍事數(shù)據(jù)分析主要基于軍隊(duì)信息化人才，這些人才往往熟悉編程、硬件和軟件信息管理，但不精通大型數(shù)據(jù)挖掘和整理，尤其是能很好結(jié)合特殊軍事決策的客觀背景做出大數(shù)據(jù)分析和判斷的應(yīng)用人才更為缺乏。

四、基于大數(shù)據(jù)的軍事決策變革變革之道

為適應(yīng)新軍事變革的需要，我軍急需采取有力措施提高基于大數(shù)據(jù)軍事決策的效能。具體措施有以下幾點(diǎn)：

一是樹(shù)立大數(shù)據(jù)理念，提升大數(shù)據(jù)在軍事決策中的核心地位。當(dāng)前，數(shù)據(jù)戰(zhàn)已亮相戰(zhàn)爭(zhēng)舞臺(tái)，數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)爭(zhēng)的“血液”，貫穿于戰(zhàn)爭(zhēng)的全過(guò)程和每個(gè)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，其價(jià)值也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，數(shù)據(jù)成為決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵，“數(shù)據(jù)制勝”的戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)向已深入人心。樹(shù)立大數(shù)據(jù)理念就要改變傳統(tǒng)的思維方式，實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到信息再到?jīng)Q策”到“從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價(jià)值直接到?jīng)Q策”的轉(zhuǎn)變。在做軍事決策時(shí)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中預(yù)測(cè)軍事需求，提升軍事決策能力。

二是完善制度和機(jī)制，構(gòu)建大數(shù)據(jù)軍事決策環(huán)境。為解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下軍事決策面臨的挑戰(zhàn)，迫切需要完善大數(shù)據(jù)軍事決策相關(guān)制度和機(jī)制。要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，牽引軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)整體協(xié)調(diào)發(fā)展。可借鑒外軍建立首席信息官制度，讓首席信息官進(jìn)入軍事決策層。要建立軍事數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破不必要的數(shù)據(jù)壁壘，為提升決策實(shí)效提供幫助。要優(yōu)化決策程序，建立現(xiàn)代化的軍事信息交流溝通平臺(tái)，減少信息鏈長(zhǎng)度，強(qiáng)化對(duì)信息鏈的優(yōu)化整合力度，減少內(nèi)部溝通的偏離程度，從而減少管理決策制定的復(fù)雜程度。

三是構(gòu)建大數(shù)據(jù)軍事決策支持系統(tǒng)，為軍事大數(shù)據(jù)決策提供支撐。數(shù)據(jù)支撐作戰(zhàn)體系，大數(shù)據(jù)將凸顯體系對(duì)抗的戰(zhàn)場(chǎng)地位作用。傳統(tǒng)的作戰(zhàn)體系只能完成對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、使用。大數(shù)據(jù)背景下，作戰(zhàn)體系將同時(shí)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)“制數(shù)據(jù)權(quán)”的爭(zhēng)奪將越來(lái)越激烈，復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)將成為未來(lái)體系對(duì)抗的主流，各種武器裝備平臺(tái)由數(shù)據(jù)鏈接成整體，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以大幅提高“觀察、判斷、決策、行動(dòng)”的能力，縮短從發(fā)現(xiàn)到打擊的反應(yīng)時(shí)間，戰(zhàn)爭(zhēng)節(jié)奏將明顯加快，給軍事決策者進(jìn)行科學(xué)決策的壓力增大。為此，要建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的軍事決策平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，保證大數(shù)據(jù)完整綜合。要建好軍事數(shù)據(jù)資源池、知識(shí)資源池、模型資源池、方法資源池，規(guī)劃好大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，保證大數(shù)據(jù)處理中計(jì)算能力的需求。

四是加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，努力攻克制約大數(shù)據(jù)建設(shè)的瓶頸。大數(shù)據(jù)決策是由互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等諸多技術(shù)和工具為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和處理能力模式，必須提高大數(shù)據(jù)軍事決策核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，特別要在海量數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息提取、智能化處理與并行計(jì)算等一些大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上求得突破，把握信息制高點(diǎn)。要培育大量軍事信息管理人才，為我軍大數(shù)據(jù)軍事決策能力提升作出積極貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]張才明.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)決策模式[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)，2013（6）

[2]陳文偉，陳晟.從大數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)時(shí)代[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014（5）

[3]孫強(qiáng)，張雪峰.大數(shù)據(jù)決策學(xué)論綱：大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策變革[J]，2014（8）

[4]劉書(shū)雷，郭繼周.對(duì)大數(shù)據(jù)的深化認(rèn)識(shí)及建設(shè)對(duì)策[J]，軍事學(xué)術(shù)，2014（9）

[5]楊蓮珍.大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事管理變革[N].解放軍報(bào)，2013-9-23（7）

[6]汪圣利.大數(shù)據(jù)時(shí)代指揮信息系統(tǒng)發(fā)展分析[J].現(xiàn)代雷達(dá)，2013（5）

[7]石鑫，程成.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維變革、問(wèn)題與應(yīng)對(duì)決策.沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（12）

作者簡(jiǎn)介

李崇東，男，1983.10出生，碩士，講師，研究方向：信息管理與軍事決策。