機器換人的兩面性

谷來豐

無所不能的機器人

最近幾年，隨著美國、日本、德國等國家對機器人產業的大量投入，機器人的技術發展日新月異。在行動上，機器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷；在智力上，人工智能的發展在深度學習和人工神經網絡方面有很大突破；使用場景上，機器人不但可以承擔工廠生產線上的工作，還可以走進家庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機器人不但可以替代手工操作，現在還在逐步替代腦力勞動。

機器擁有智能如今成為可能。曾經缺失的一環今天已經接上了，這一環就是大數據。大數據讓機器具備了深度學習的能力、自主判斷的能力，現在的智能設備已經具備柔性。機器替代人的事件正在全世界發生。

比如在工廠搬運的工位上，機器人已經可以對付大小不同、高低錯落的箱子，把它們搬運到應該去的貨架，這在過去是很難想象的。

在服務行業，一款自動制作美味漢堡的機器人，知道如何烤肉餅，如何把面包切片如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后通過傳送帶把美味的漢堡送給顧客。

在農業，機器人也開始嘗試替代人的復雜工作，如采摘工作是非常復雜的，一種像八爪章魚一樣的機器人，用3D視覺形成整棵樹的模型，確定每個果子的定位，這些信息被傳送到機器人的8只手臂上，迅速采摘果子。

除了對簡單手工操作的替代以外，機器人還替代復雜的專業技術人員的工作，如判斷醫學X光片的機器，準確率達到98%以上，已經超過了人的準確率。又比如說，網上廣泛傳播的硅谷視頻機械狗、無人飛機，連遙控器都不需要，它們自己判斷怎么跑、怎么飛，自我躲避障礙，無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機器人，現在硅谷的智能機器靈活度、準確率、自主判斷能力幾乎與人類相似。

機器人會造成大量失業

COURSERA的創辦人，百度首席科學家吳恩達在近期的BIG TALK上就講過，人們與其擔心人工智能和機器人會給人類帶來毀滅，不如去擔心人工智能和機器人給社會帶來的大量失業和就業培訓的壓力。

吳恩達認為，美國用了200年把一個農業社會轉變成現代社會，農業就業人口只有總就業人口的2 01-。因為用了200年，所以農民可以繼續種地，不慌不忙地慢慢學習農業機械的使用和向其他產業轉移。但是現在的科技發展給社會帶來的變化要快得多，人們沒有200年的時間去做轉變，甚至沒有20年的時間去做轉變，這個轉變的時間很短。吳恩達舉例，無人駕駛汽車的技術已經成熟，在未來的幾年里會被廣泛使用，美國350萬卡車司機馬上面臨失業。

去年我在哥倫比亞大學與諾貝爾經濟學獎得主斯蒂格利茨交流時，他也表現了對失業、新技能學習以及再就業培訓的擔憂。3D打印技術和工業機器人可能在幾年內迅速普及，制造業大量在生產線上做裝配的藍領勞動力面臨失業的窘境。這已經不是預測，而是發展中的現實：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認為人不如機器人，只要解決了機器人的“柔性”問題，機器人就會比人好得多，所以富士康正在加大力度開發用于生產線上的機器人，一旦成熟，全國各地號稱20萬人的工廠最后能剩下幾個“活人”？

不僅僅是藍領工人受到沖擊，很多過去一直被認為是高技能的白領工作也將受到巨大沖擊，如電腦可以替代大量的普通醫生的工作，如看X光片，準確率比普通醫生還高，那么這些普通醫生去哪里就業？美國是判例法國家，要想打贏一個官司，要研究上百、上千個案例，所以要動用大量律師，收取上億美元的律師費。現在已經有利用大數據和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準備更有說服力的案件資料，成本是原來的1/10，質量更高。那么原來做整理資料工作的律師去哪里就業？MIT斯隆學院副院長黃亞生在一次我主持的論壇上透露，他用一個智能設備系統搜集100篇相關學術論文。過去，這件工作要好幾個RA（研究助理）來做幾個星期，用機器只要幾分鐘。如果如黃亞生所說，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課MOOC的出現，50%的三流大學沒有存在的價值，這些大學里的師資去哪里就業？

同聲傳譯機也是人工智能家族里的成員，隨著自然語言的處理技術和聲音過濾識別技術的發展，可能在5-10年內出原型，翻譯人員就會失業。那么各個大學就會爭相裁撤外語學院。

如果“互聯網+”造成的失業還“遮遮掩掩”，人工智能造成的失業一定是“明目張膽、排山倒海”。我大膽預計，未來10年，我國至少有50%的就業人員會因為機器換人和人工智能的發展失去原來的職業，需要再就業培訓后重新找工作。中國勞動年齡人口8-9億（16-60歲），這就意味著4-5億多人口將失去工作，經過培訓后再就業。如果我們不重視新技術超前培訓，大力培養創客，大量投資再就業教育，失業量會進一步增加，那個時候我們會很麻煩。

有一個問題一直是人們爭論的焦點，機器人替代人，提升了整個社會的效率，同時也提升了人類整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認為，由于人類整體福利提升，只要政府保證失業人的基本生活保障和公平對待，人們就會自娛自樂，社會也會非常安定；但是反對的一方認為，機器人替代了人，人失去了工作的機會，也就失去了追求進步的機會。靠福利其實是非常不體面的。最重要的是，當人們看到社會上畢竟還有2%的人生活極度富足，羨慕和嫉妒會讓他們掀起一次次理由毫不充分的“占領華爾街”運動，從而使社會動蕩不安。

機器換人已是大趨勢

對于失業、動蕩、分配、福利等社會問題，自然由政治家和社會學家考慮，企業家似乎不應該過多思索這些問題。當前，機器換人已經是一個大趨勢，勢不可擋。國際機器人聯盟有一張圖比較了9個國家機器人的使用密度，日本排第一，萬名制造業員工機器人擁有量達到了1400多臺，而中國密度最小，萬名制造業員工機器人數量只有100臺，相當于日本的1/10不到，甚至不如馬來西亞。但是同時，中國機器人的購買量是全球最大的，相當于日本的2.5倍，而且增速還在加速。中國的大公司紛紛大量采購先進的機器人，擁抱工業4.O，海爾、TCL都在嘗試建立自己的無人工廠。一些中小企業，產品多品種，小批量，也在嘗試使用模擬學習的柔性機器人。機器人的不知疲勞，不會受傷，沒有情緒，不拿薪水，不組織工會的好處，已經對產業界廣泛認知，但是其高昂的價格，嚴密的維護要求，也把很多企業擋在門外。

機器人革命的最重要推動力之一，可能就是“云機器人”，要想實現功能提高，價格降低，云機器人也是一個必須考慮的方面。在云之前，機器人不但硬件要強大，軟件也要強大，而且由于傳遞速率偏慢，機器人與數據中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯網和5G技術的發展，把大部分計算和數據放在一個大型數據中心，單個機器人力求簡單，與大型數據中心保持連接。一臺機器人學到了一些東西，可以馬上經過云端讓其他機器人獲得，這種機器智能學習也只能在云端實現，軟件升級也基于云端實現，省去了很多麻煩。由于有了云端技術，你買來的機器人會越來越聰明，可以學會做的事情越來越多，直到它的手的硬件不能適合，再進行硬件的更換。

前邊我們談論了太多的機器人在生產中的應用，機器人還可能大量地用于服務業或者家庭，英國MOLEY公司制作的機器人廚師，可以做出很好的飯菜，售價大約10萬人民幣，對予一些炫酷家庭來說很有吸引力。還會有大量的機器人被做成玩具和表演道具，如今，孩子們已經不再喜歡不能動的毛毛狗，而是能做很多事的機器狗。

隨著大數據和云計算的發展，機器人技術迎來了春天，有人開始就機器人的智能一旦超過了人以后，對人類的影響開展了想象豐富的研究，但是機器人和人工智能會對整個人類帶來什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國有一本奇書出版，《奇點臨近：當人類超越生物學》（The Singularity Is Near： WhenHumans Transcend Biology）。作者是多才多藝的庫茲威爾，在與計算機技術相關非常多的領域中都有建樹。庫茲威爾預計2045年，計算機的智力會超過人類，而那個時點就是“奇點”。馬丁福特（《機器人時代》的作者）認為，如果計算機的智力接近人類，依靠摩爾定律的進步，超過人類也會變得非常容易。

我們無法預測人工智能超越人類以后會是什么樣子，雖然科幻小說和電影已經把好的一面和壞的一面展現的淋漓盡致，但是畢竟我們沒有親身體會那個時代的特色。有一點可以肯定，技術進步最初總是讓人驚奇不已，然后人類很快就“笑納”了技術進步帶來的改變，再然后就開始抱怨技術進步太慢，沒有到達理想效果。15年前，我們用的軟盤，已經可以存儲640000字節，放入2本書的內容沒有問題，如今，我們的電腦已經可以存儲一個T（—萬億字節），可以塞一個圖書館，但是攝影發燒友還是抱怨裝不了多少視頻，而需要云存儲的那些公司，就更看不起這么一點存儲量，他們需要P級，或者E級的存儲量。所以，再厲害的科技搞出來，人類還是不滿意。機器人和人工智能的結果也應該如此，我們今天見到了一些很強的機器人，但是在人們短暫驚奇之后，又開始挑三揀四。

不管怎么說，現在是人工智能行業的春天。投資人到處尋找人工智能項目，谷歌、臉書、亞馬遜等都對人工智能憐愛有加，以前從未有這樣財大氣粗的企業將人工智能放在業務模式的絕對核心地位，也從未有過人工智能研究在如此強大的企業之間被幾乎定位成了競爭的焦點。

2015年3月中國的兩會上，最引人注目的提案是李彥宏的建立“中國大腦”提案，而對這個提案馬上大加肯定的是來自軍方的代表。谷歌的機器馱驢剛出來，山東大學就展示了863項目的中國版機器馱驢，也有用腳踹的場景，盡管看上去比波士頓公司的笨拙一些。

如今，在中國的那幾個傳統意義上的制造中心，如廣東的東莞、順德，長三角的蘇錫常和溫州等，各個企業都在大談機器換人的問題，有媒體和業內人士從各個角度分析了機器換人的可能性，實際案例，以及產業發展情況等。總結出以下幾點：

一，機器換人已經成為一種趨勢；近幾年用工難，工人工資上漲已經成為普遍現象，而中國制造的產品結構和利潤率沒有太多長進。這就使得企業要不把工廠搬家到工資更低的欠發達國家，如孟加拉，要不就得想辦法找到少用工人的辦法，隨著機器人技術這些年的進步，機器換人成為一種趨勢。

二，地方政府正在有組織地進行機器換人的工作；以東莞為例，主要是政府定計劃，專項資金支持，金融服務支撐，就近發展機器人產業等辦法。其中2015年確定的專項基金就達到2億元。

三，中國的機器人設計和制造業被資金追捧，但是技術上與美日德還有差距，國內的機器人制造廠基本在系統集成等食物鏈的下游，而美日德基本控制了減速機和控制系統、基礎關鍵零部件等。

四，企業在機器換人的過程中遇到了很多問題，如前期投入大，機器人的柔性還不夠好，不能適應產品線的更換，缺少懂機器人的技術人員等。

看到以海爾、富士康為代表制造業巨頭建設的無人工廠，我們可以看出一種趨勢，機器換人正在發生，潮流勢不可擋，對社會的影響也在逐步顯現。