大數據產業建設“棋至中盤”

◎中國大數據金融產業創新戰略聯盟常務副理事長 金電聯行（北京）信息技術有限公司董事長、總裁 范曉忻

大數據產業建設“棋至中盤”

◎中國大數據金融產業創新戰略聯盟常務副理事長 金電聯行（北京）信息技術有限公司董事長、總裁 范曉忻

編者按：信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為我國基礎性戰略資源。報告顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。預計在未來3年，中國大數據市場規模還將維持40%的高速增長態勢。

十八屆五中全會以后，大數據已經升級成為一個國家級戰略。數據作為重要的戰略資產，不僅得到了各個行業、產業的研究與應用，更得到了各個地方政府、乃至中央政府的重視和支持。

新常態下，在我國一些非發達地區，地方經濟發展需要一個新的產業起到帶頭、推動的作用。而在傳統的發達省份，例如江浙地區、長三角地帶，它們需要的是一個可以引領整個產業變革，進而走向新紀元的方法。

在這里，大數據是可以滿足這兩種需求的“新”產業。

大數據發展正逢其時

從目前的發展形勢看，很多地區在發展傳統產業時，都會遇到各種問題，包括經濟基礎的劣勢、交通的不便、人才的短缺等；然而，產業的發展需要集聚才能產生更大的協同效應，可是對于一個新產業來說，這是很難在短期內實現的。

大數據產業則不同，因為數據的連通、傳遞是沒有地理屬性和限制的。同時，大數據產業也不像傳統行業那樣必須聚在一起才能降低成本、實現規模經濟。因此，在我國經濟進入新常態、轉型進入深水期的今天，無論是從產業特征還是前景來看，大數據產業的發展可謂正逢其時。

2015年9月，金電聯行（北京）信息技術有限公司董事長、總裁范曉忻（左一）與義烏市人民政府簽署戰略合作協議，運用應用大數據幫助義烏市建設社會信用體系，打造“誠信義烏”。

大數據的開發與挖掘

對于大數據產業的發展，第一件事就是大數據本身的開發與挖掘。

從金電聯行（北京）信息技術有限公司這8年深耕大數據產業的經驗來看，數據方面，無論是政府、行業還是企業，大家都有了極大的積累，很多方面甚至早已超越西方國家。

中國的稅務基礎工程就是一例，各地方政府累積多年的稅務數據，而且這些稅務數據的結構性、完整性非常好。此外，類似的還有社保數據、工商數據、能耗數據、交通數據以及政府掌握各個類型的數據。這些真實、完整的數據一旦能真正運用起來，其價值是難以估量的。

然而，數據大了、多了，問題也就來了：我們如何更好地使用這些數據呢？需要指出的是，大量數據，或者說“數據大”，本質上并不是“大數據”：只有從“數據大”中攫取到的真正價值才是大數據。

以一個在天貓經營的電商企業為例，它一個月銷售額過億元，打印出來的訂單有許多本字典那么厚，但是如果這些數據沒有經過有效分析，那么就是“大量數據”的堆積而已，沒有任何價值。

所謂大數據，就是去挖掘深入的關聯關系，比如哪些品類之間有什么樣的關聯度，交易之間相關性是怎樣的。只有分析出這些，數據才真正地產生了價值，才是真正的大數據。

政府類數據也是一樣。一些地區開放交通數據后，很多人、企業甚至科研院所就開始進行研究。這里，僅有數據是沒有意義的，“某條道路的汽車通過量比上一年度增長20%”，這是對比原始數據獲得的信息，而非應用，我們更希望知道的是，未來的一個預測走勢，這才是大數據真正能產生的價值。

大數據應用：大數據+

在大數據的應用過程中，毫無疑問，要將大數據應用與產業進行結合，打造出適合產業特性的產品和解決方案，形成“大數據+X”的模式。作為我國大數據產業的領軍企業，金電聯行在8年多的實踐中，著力打造了三大應用。

金電聯行（北京）信息技術有限公司榮獲2015中國城市發展價值貢獻企業獎

首先是“大數據+金融”。所謂金融，本質就是兩件事：其一是幫助有錢人理財，其二就是幫助沒錢的人融資。金電聯行走的是第二條路，以金融的核心——“信用”——為起點，通過大數據的客觀分析，找出優秀的中小企業，并幫助他們獲得基于信用的純信用、無抵押貸款。

我國有幾千萬家中小企業，大都面臨資金短缺的問題，由于傳統的貸款模式更多關注于抵押物、資產負債表，那么缺乏相關抵押物的中小企業幾乎無法獲得貸款——即使在經濟高速增長的時期，也是如此。

針對于這些企業，金電聯行在2007年開發出了我國首個客觀信用標準，并在2010年發放了第一筆無抵押、純信用貸款，額度達到1500萬元。在1年后，金電聯行又發布了完整的客觀信用體系模型，并得到了數十家銀行、金融機構的認可。

截至目前，金電聯行已經扶持了幾千家中小企業，最大單筆受信額度達到6800萬元，發放超過60億元授信，并在授信后幫助金融機構進行風險監管，監管金額已經近千億元。

可以說，“大數據+金融”、“大數據+中小企業融資”已經使大數據這項技術的應用成為了現實。

其次是“大數據+產業”。就是將大數據直接和產業進行整合，進而提升產業效率、改革產業原有桎梏。比如，近期金電聯行就在與松原市進行合作，探討農業大數據的問題。

農業大數據的特點在于數據采集方式的不同：一方面，因為它除了大規模的養殖、種植以外，更常見的情況是“小而散”，因此缺乏相應數據；另一方面，農業不會通過“人”本身而得到數據，必須通過各類設備。這時候，如果能很好地結合物聯網的屬性，那么就可以獲得土壤的酸堿度、溫度、濕度等各類真實、完整、即時的數據。

從實踐來看，只要有相應的設備部署在正確的位置，就會產生新的數據。這些數據不僅能幫助農民們從源頭了解農作物的情況，進而預測產量、品質，對于終端用戶來說，只要開放一部分數據，那么就可以讓他們從源頭了解自己購買的這些農產品，可以說是一個雙贏的結果。

所以，從“大數據+產業”的角度看，只要數據采集能夠到位，數據的基礎能夠做好，那么未來數據應用前景將會非常好。農業作為最傳統的產業都已經開始走向“大數據時代”，這也證明了其他產業也可以和大數據進行結合，進而產生新的價值。

最后是“大數據+政府”。通過大數據手段，可以幫助地方政府進行量化監管。金電聯行現在做的就是基于大數據的社會治理研究。

在目前的經濟環境下，很多地方政府都愿意對企業進行扶持與幫助。但是問題在于，這家企業是否真的有良好的發展潛力，是否真的值得幫助呢？在以前，這是一個很難量化的難題，不過在大數據時代，我們就可以通過大數據的量化進而告訴地方政府，這個企業是否值得幫助；如果值得幫助，那么應該進行多少資金的扶持。

這就是所謂的“基于大數據的企業分層分級”。哪些企業是蒸蒸日上的，哪些企業已經江河日下，哪些企業已經孵化？通過金電聯行的分層分級的大數據分析，都可以實現量化，進而通過科學手段來輔助地方政府作出正確的判斷河決策。這時候，政府這個“有形的手”才能更高效地發揮作用。

以南京為例，每年南京都會篩選出200家企業，不過不同的是，原來是專家選擇，在一定程度上，看的可能就是PPT是否做得出色。在2015年，金電聯行讓大數據說話，對這些企業進行“大數據體檢”，找出了真正有高成長潛力的企業。對于這些企業，政府的退稅、政策傾斜甚至資金扶持才會發揮真正的效果。

布局大數據產業建設

現在，當大數據產業已經發展到中期，除了從細節角度和與各個產業進行協作以外，大數據產業本身也應該從曾經 的“粗放型”發展，轉入可持續發展、精細化發展的軌道上來。可以說，當前大數據產業不僅已經形成，更進入了產業建設的新時代。

大數據資產評估

對于大數據產業來說，數據的資產化時代或者說“大數據資產評估與交易時代”已經來臨，需要的就是對于大數據資產進行評估。

無論國內、國外，亦或是政府、企業都積累了海量數據，如何更好地應用這些數據，已經擺在了大數據產業的面前。

既然數據將要成為真正的資產，那就必須進入資產負債表，因此就必須有一個各方都認可的公允價值。很多時候，一個機構擁有的數據價值甚至會超過這個機構自身的資產價值，但這里需要一個科學的分析評估手段和計算方法，并且需要長期的實踐檢驗。因此，可以說這不應該是一個機構、一個地方政府要做的事情，而是整個大數據產業內的各方力量同心協力要做的事。

在2016年中國大數據金融產業創新戰略聯盟成立大會上，金電聯行攜手各方成立了貴陽大數據資產評估實驗室，并發布了人民日報媒體技術股份有限公司“傳播效果評估系統”的數據資產評估成果。

金電聯行通過市場定價法——價格斷點法模型——對人民日報‘傳播效果評估平臺’的數據服務進行了評估，得出平臺在基準日的定價為69.3414萬元。這可謂是我國大數據資產評估的第一個成果。未來，必將有更多的成果出現在產業內。

大數據標準化

在大數據進行資產評估的同時，整個產業也需要一個所有人都認可的標準。

2015年11月份，金電聯行和貴陽市人民政府、中國標準化研究院、清華大學數據科學研究院、德勤華永會計師事務所共同簽署了戰略合作協議，共同打造我國首個大數據資產評估的標準。

其中，五方各盡其能：金電聯行進行研究、提供算法，國家標準化研究院進行總結歸納，清華大學數據科學研究院提供實驗室實驗環境，貴陽提供數據和產地，德勤通過在傳統資產評估領域積累的經驗，為標準的建立提供支持和經驗。此舉，可謂強強聯合。

一個產業走向成熟的標準就是能形成一套標準化的體系，有了大家公認的標準，才能有符合實際的公允價值。這也正是金電聯行作為產業領軍者最希望能做到的。

由此可見，對于我國大數據產業來說，未來的方向一定是走向標準化和資產化，數據本身成為資產，讓投資、融資、借貸等行為除了有法可依，更能“有數可依”。

大數據產業未來兩大難題

在中國，大數據產業的發展可謂“棋至中盤”。金電聯行通過大數據技術幫助中小企業獲得純信用貸款、幫助產業實現轉型升級，更幫助地方政府實現了基于大數據的量化地方治理。

對于產業的未來，我們依然面臨著兩大問題。第一是大數據產業中的實踐者們各自為戰，數據缺乏分享、溝通與交換的機制；第二是如何針對數據進行更深入的挖掘與研究。

打破“數據孤島”

數據量正在以幾何級爆炸，甚至不少企業都擁有了自己的“海量數據”，但是這些數據被“人為地”隔絕開來，擁有數據的企業們、大數據實踐者們都在各自為戰。

當我們提到海量數據時，金融、銀行、電信行業其實就擁有極其恐怖的數據量，這些數據的確可以幫助企業對用戶進行極好的了解，甚至對他們的行為進行預測。但是在實踐中，金電聯行發現，這些真實的數據看起來很大，其實是“小數據”，因為它們聚焦于一個行業內，缺乏橫向和縱向的整合與分析，這就極大地限制了這些數據發揮更大的價值。

在大數據產業中，目前的情況是，企業間、行業間不愿意交換數據，因為強勢企業不愿意數據開放，而弱勢企業懼怕數據開放，因此形成了“數據孤島”問題。

對于這個問題，金電聯行有一個解決思路，就是建立一個具有強大數據處理能力的第三方機構，然后其他企業、行業將數據交給這個機構，由這個機構進行清洗、處理和分析，進而產生新的價值。在這個過程中，數據又不完全互通，保證了各個機構數據的獨立性。但是，這一切需要政府的大力支持。

2015年11月，金電聯行（北京）信息技術有限公司董事長、總裁范曉忻（右一）與大數據標準化五方簽約。

為此，金電聯行也做了一些努力。2016年1月，金電聯行和貴陽市政府等機構在貴陽成立中國大數據金融產業創新戰略聯盟，就是希望能解決這個問題。聯盟將聯合產業內的產業、學界、研究機構、金融機構等，共同進行算法的整合、數據的分享和未來的合作。

數據的更深入挖掘與應用

越來越多的企業數據、行業數據、政府數據將開放出來，這是一種必然趨勢。對于整個大數據產業來說，未來我們還需要更多的應用和解決方案，這樣才能將大數據更好地與產業結合起來。

數據就像一個海洋，能夠做出來的應用“只有想不到，沒有做不到”。隨著數據量的進一步增大，我們能從數據中得到的知識和獲得的幫助將會更多，將實現很多曾經完全沒有想過的可能。比如，美國的Palantir公司，將大數據和反恐結合起來，幫助美國政府找到了本?拉登，狠狠打擊了恐怖主義。這是曾經想都不敢想的事情，但是如今已經真實地呈現在我們面前。

大數據就是“數據+算法”，數據有了以后，算法如果跟不上，那么再大的數據都沒有意義。作為大數據產業的領軍企業，金電聯行認為，整個產業還是要靜下心來，就像當年創業時一樣，繼續潛心鉆研技術，打造適合中國國情的大數據解決方案。因為現在大數據已經不是一個概念，而是一個切實的應用，“只說不做”的大數據企業很快就將被市場淘汰。

大數據產業還將保持超高速的增長，這不僅僅因為大數據本身，更因為大數據能和各個傳統產業進行無縫對接，為之轉型提供新的動力，進而保障我國經濟的高速發展。未來的大數據產業不僅需要產業內的機構、企業們埋頭苦干，更需要所有人攜手共進。