淺析電氣工程自動化中人工智能的運用

王 辰

天津榮程聯(lián)合鋼鐵集團(tuán)有限公司

淺析電氣工程自動化中人工智能的運用

王 辰

天津榮程聯(lián)合鋼鐵集團(tuán)有限公司

近年來，隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用日益廣泛，實現(xiàn)了電氣工程領(lǐng)域的全自動化控制。人工智能主要是通過計算機完成各項工作，打破了傳統(tǒng)電氣工程自動化控制方法在空間上和時間上的約束，實現(xiàn)了電氣工程自動化的遠(yuǎn)程控制與管理，使得傳統(tǒng)方法中很多無法解決的問題都得到了解決，有效推動了我國電氣工程自動化的發(fā)展。文章主要就人工智能在電氣工程自動化工程中的優(yōu)勢與應(yīng)用進(jìn)行分析。

電氣工程自動化；人工智能；應(yīng)用

1、前言

人工智能主要是指人類制造出來的智能機器，讓其來執(zhí)行原本需要通過人力完成的任務(wù)，這種可以代替人力的機器，就叫做人工智能機器。當(dāng)前人工智能機器主要是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合了人工方法與技術(shù)，把人類的智慧引入到機器模型中，實現(xiàn)機器的自動化與智能化。科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展是人工智能發(fā)展必不可少的支撐力量，馬克思曾經(jīng)提出科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也正是科技生產(chǎn)力產(chǎn)生了現(xiàn)代人工智能。隨著現(xiàn)代機器不斷向著智能化發(fā)展，機器已經(jīng)逐步從原來的自動化機器發(fā)展成為了人工智能機器，當(dāng)前人工智能已經(jīng)涉及到了心理學(xué)、計算機學(xué)、物理學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科，其應(yīng)用前景也日益廣泛。

2、人工智能在電氣自動化工程中運用的優(yōu)點

2.1 參數(shù)調(diào)節(jié)更簡便

合理調(diào)節(jié)人工智能機器的各項參數(shù)，能夠提高智能函數(shù)自身的性能，與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能調(diào)節(jié)參數(shù)的工作更加簡單，調(diào)節(jié)操作非常簡單易學(xué)，且適應(yīng)力非常強，即便沒有專業(yè)技術(shù)人員在現(xiàn)場指導(dǎo)，人工智能控制也可以根據(jù)合理的參數(shù)數(shù)據(jù)，使用語言與響應(yīng)等信息完成參數(shù)設(shè)定，并在參數(shù)設(shè)定之后，還可以依據(jù)實際情況進(jìn)行簡單的修改和擴展，既方便又快捷。

2.2 不易受到外來因素影響

傳統(tǒng)的控制器在模型構(gòu)建時，容易被一些無法確定的因素所影響，例如模型的設(shè)置參數(shù)發(fā)生了改變，計算過程中數(shù)值的類型不同等，而將人工智能化運用到電氣自動化控制器之后，無需得到精確的動態(tài)模型，不需要指定準(zhǔn)確的參數(shù)，對于環(huán)境也沒有特殊的要求，不容易受到外來因素的影響。

2.3 操作時的誤差較小

由于人工智能技術(shù)不容易被外來因素影響，抗干擾能力非常強，因此，操作系統(tǒng)運行前設(shè)定好的各項參數(shù)，在操作時不易發(fā)生變化，而且這部分參數(shù)在運行過程中始終保持在一個數(shù)據(jù)值，不會改變，因此，實際值和理論值之間不會出現(xiàn)太大誤差。

2.4 一致性強

傳統(tǒng)電氣工程自動化控制技術(shù)都是在特定目標(biāo)與具體設(shè)計的基礎(chǔ)上進(jìn)行，因此，當(dāng)控制對象為特定對象時，控制效果非常好，但是對于其他對象，其控制效果卻時好時壞，非常不穩(wěn)定。而加入人工智能化技術(shù)的電氣控制器，具有很好的一致性，在向系統(tǒng)內(nèi)部輸入任何未知數(shù)據(jù)時，都可以對其產(chǎn)生較高的評估，一些可能會對數(shù)據(jù)造成影響的因素非常小甚至可不做任何處理。此外，智能化設(shè)定程序有效的提升了產(chǎn)品自身具備的規(guī)范性，可以保障產(chǎn)品之間的性能一致。

2.5 人力、物力投入少

在原來的電氣工程中，運行操作需要涉及到多種電氣設(shè)備，例如線路、機器、變壓器及各種電線和電纜，時常會出現(xiàn)設(shè)備擺放混亂的情況，需要安排專門的人員對各個機器進(jìn)行清理，加重機械設(shè)備清理的難度，因此，投入的人力、物力非常大。而將人工智能技術(shù)在電氣工程中運用之后，可有效減少設(shè)備對于線路、變壓器等方面的需求與依賴，降低機械清理的難度，可有效減少人力物力的投入。

3、人工智能在電氣工程自動化中的具體應(yīng)用

3.1 電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用人工智能

由于電氣設(shè)備需要長時間的運用，設(shè)備經(jīng)常會出現(xiàn)故障，如果故障出現(xiàn)后未及時發(fā)現(xiàn)和處理，極有可能會導(dǎo)致停止運行，甚至引發(fā)安全事故。人工智能故障診斷技術(shù)是一種新型的故障檢測技術(shù)，當(dāng)前已經(jīng)在專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域都得到了廣泛的運用，應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)延伸到了發(fā)電機、變壓器及電動機等多種設(shè)備故障診斷中。而且人工智能技術(shù)對專家系統(tǒng)和模糊理論進(jìn)行了結(jié)合，也進(jìn)一步提高了電氣故障診斷的準(zhǔn)確率與效率。

3.2 電氣產(chǎn)品設(shè)計中人工智能的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣工程自動化系統(tǒng)內(nèi)，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計時，過程相對繁瑣，而且設(shè)計的任務(wù)也較為復(fù)雜，設(shè)計人員設(shè)計，必須確保設(shè)計方法的科學(xué)性與合理性，然后結(jié)合自身的設(shè)計經(jīng)驗知識，才能確保設(shè)計產(chǎn)品實用性。而隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)被運用到了電氣產(chǎn)品設(shè)計中，把產(chǎn)品設(shè)計的過程從手工設(shè)計轉(zhuǎn)變成為了人工智能設(shè)計，不但縮短電氣產(chǎn)品設(shè)計的時間，還可以提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

3.3 電氣控制中人工智能的應(yīng)用

近年來，電力企業(yè)對于電氣自動化的水平有了更高的要求，人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用領(lǐng)域也會日益擴大，而且已經(jīng)成為了電氣控制未來發(fā)展的趨勢。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了電氣控制中，例如專家系統(tǒng)控制、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，其中模糊控制以其操作過程簡單和實際當(dāng)中的電力控制接觸較多等特點，成為電氣控制最為常見的一種控制方法。

3.4 人工智能在電氣工程自動化機器故障檢測中的應(yīng)用

電氣工程機器運行過程中，如果未得到科學(xué)的保養(yǎng)和管理，很容易出現(xiàn)機器故障，而在機器設(shè)備發(fā)生故障后，需要大量的時間和精力尋找故障發(fā)生的原因，并進(jìn)行維修。而將人工智能化技術(shù)應(yīng)用在機器故障檢測后，通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用，人工智能化裝置可以將故障發(fā)生的時間和原因等詳細(xì)的記錄下來，可有效減短機械故障的檢修時間，提高機械故障檢測的安全性、可靠性。

結(jié)語

總之，人工智能在電氣工程自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，是一種現(xiàn)代化的高科技計算機控制技術(shù)，該項技術(shù)可以在電氣工程自動化控制中充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，對電氣產(chǎn)品的設(shè)計、電氣設(shè)備的診斷故障以及智能控制等進(jìn)行優(yōu)化，從根本上提高電氣工程自動化系統(tǒng)的運行和生產(chǎn)效率。因此，現(xiàn)代電力企業(yè)應(yīng)該積極的引用人工智能技術(shù)，將人工智能充分運用于電氣工程自動化控制中，通過現(xiàn)代人工智能技術(shù)提高電氣自動化的控制水平，推動我國電氣工程自動化的發(fā)展。

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