“大數據”時代的計算機安全信息處理技術研究

◆張興華

（山西職業技術學院 山西 030006）

“大數據”時代的計算機安全信息處理技術研究

◆張興華

（山西職業技術學院 山西 030006）

近年來計算機技術在社會中得到了廣泛的應用，并迅速的普及到了人們的工作與生活之中，這也就促使了互聯網中海量的信息出現。而面對這些龐雜的信息，如何才能夠使其發揮出自身的作用，這就需要相關的計算機開發人員不斷的加強計算機自身的信息處理能力，并進一步的擴大整個計算機處理技術的應用范圍。本文就“大數據”時代中的計算機信息處理技術進行了分析與研究。

大數據時代；計算機；信息處理技術

0 引言

隨著互聯網技術的不斷普及，計算機的用戶群體也得到了迅速的增加，這也就導致了在計算機運行的過程中會有大量的數據產生，并促使了整個大數據時代的到來。因此在計算機的進一步開發研究過程中，其信息處理技術的提升也就變得非常的重要，這就對整個計算機的數據處理能力提出了更高的要求。而只有充分的加強計算機信息處理能力方面的研究，才能夠促使在這個大數據時代中的計算機技術能夠朝著更高的層次進行發展。

1 大數據時代的涵義

所謂大數據，指的就是擁有了非常龐大數據量的數據，它不僅體現在信息量的龐大上面，還表現在該信息所具有的復雜性、重復性以及多樣性之中。現階段的社會虛擬數據正處于一個快速發展的階段，而這種生活環境也促使了大數據的產生，并且較之傳統的計算機有著成本低廉、資源利用率高以及運算速率高等諸多優點。而借助于大數據，還能夠在現今龐大的數據量中有效的顯示出各類數據之間的關系，而借助于大數據來進行相關的記錄與存檔工作，也能夠使得人們在生活與工作中可以很好的進行信息數據的相關檢索以及合理應用。除此之外，大數據還有著很強的洞察能力以及決策能力，這也是傳統的計算機在進行數據處理的過程中難以企及的，而大數據時代的到來，也對人們的日常生活造成了很好的影響。

2 計算機的信息處理技術

計算機技術的不斷發展，使得其在人們的生活與工作中也發揮著越來越重要的作用。而計算機的信息處理技術就在人們的現代辦公以及企業管理的過程中擔任著一個非常重要的角色。通過計算機的信息處理技術，能夠將數據的傳輸、信息分析以及信息的處理與利用等多項技術結合在一塊，并在很大程度上提升了整個信息的管理效率。而且計算機的信息管理技術也涉及到了多個技術領域，并能夠將計算機技術作為核心，在傳感、網絡工程、微電子等領域中得到有效的運用。借助于計算機的信息處理技術，能夠促使員工們將人、軟件與硬件這三者進行有機的結合，這樣就可以大幅度的提升人們辦公的效率以及合理性。在良好的計算機技術支持下，可以為相關行業生產效率的不斷提高提供可靠地保障，推動我國現代化信息產業規模的不斷擴大。

3 大數據時代下的計算機信息處理技術

3.1 進行信息的采集與再加工

大數據有著非常豐富的來源，其需要被挖掘的數據量也非常龐大。而為了有效的提升計算機在大數據時代中的應用程度，就需要有效地提升整個計算機的信息數據處理能力，并充分的提升計算機進行信息處理時的高效性與可用性。在傳統的數據處理過程中，通常是將處理器作為整個工作的中心，但是這種數據處理的模式成本比較大，其工作效率也相對較低，并不能滿足現在這個大數據時代的實際需求。這也就需要在進行數據處理的過程中，將整個數據作為中心，并采取全新的處理軟件以及處理技術，來減少整個數據處理過程中的處理成本。

在進行計算機信息的采集與加工過程里，數據處理速度的提升便顯得非常重要，而為了充分的滿足這一需求，就需要借助于MapReduce這種并行處理技術，來將大量的數據分配到多臺連接著的服務器上進行處理。借助于MapReduce的數據處理模式，可以擁有很強的擴展性，并能夠很好的進行結構化復雜數據的處理。而MapReduce作為一種軟件的框架，其分為Map映射與Reduce化簡這兩個部分，其中Map是將大量的數據進行有效分割，并將其交由多個服務器來進行信息的處理。而Reduce則是進行各種分析結果的匯總工作，并且得到其最終的效果。

除此之外，大數據時代的信息采集與加工技術中也有著許多新方法的應用，并且體現到了各種不同的信息處理需求之中，在此過程中比較常見的信息采集與處理方式有著以下幾種：①系統日志的采集方式：有許多的互聯網企業會使用Hadoop等分布式的架構工具來進行系統日志的采集工作，其進行采集的傳輸速率甚至達到了每秒百兆。②網絡數據的采集模式：借助于這種數據的采集模式能夠很好的進行一些非結構化數據的采集工作，而其采集模式主要是借助于網絡爬蟲與網站公開API等多種方式，來將網站之中的數據、文字、圖片與視頻等多種非結構化的數據進一步的轉換為結構化數據，并將這些數據儲存在一個統一的數據文件之中。③其它的數據采集方式：在對一些企業生產經營過程中的數據或者學科研究數據這些有著很高保密性的數據采集過程中，要對這些數據進行額外的加工與處理，這時候就可以借助于企業和研究機構進行合作的方式，來利用一些特定的系統端口進行相關保密數據的進一步采集與加工工作。

3.2 數據的存儲技術

在計算機的網絡信息中，其數據的表現形式有著多樣性，而數據種類也在網絡中呈現出了一個日益豐富，并且急速增加的趨勢，這也就對互聯網中數據信息的存儲提出了更高的要求。一般情況下，常規的計算機能夠充分的滿足一些大眾化的存儲需求，但是針對這個大數據時代中所產生的龐大數據，若是采取常規的信息存儲技術，勢必會造成整個資源消耗成本的急速上升。這就需要將大數據的基本特點作為出發點，并且充分的結合現階段的優越存儲技術，來確保整個大數據信息的存儲的過程中能夠很好的保留自身的真實性與可靠性，這也就促使了云技術的產生。而借助于云技術，能夠進行多種信息數據的有效存儲與運行，并能夠在一些有著齊全功能的服務器幫助下進行數據信息的有效處理，這就可以很好的解決原本的信息存儲技術中運行速率低下等諸多問題，還能夠有效的提升整個數據存儲的效率。而借助云技術的信息存儲功能，也可以將所得的數據信息結構直接的映射向使用者，從而讓使用者們能夠很好的進行信息的獲取。結合大數據時代數據存儲技術的實際應用效果，可知其在未來的發展過程中將會得到大范圍地推廣，確保各種信息資源有效整合的同時將會滿足更多行業的實際需求，從根本上為各種信息的有效處理提供了可靠地保障。因此，需要加強對數據存儲技術的深入理解，合理地運用這項技術實現信息的高效處理，為大數據時代我國經濟社會的穩定發展打下堅實的基礎。

3.3 信息數據的相關安全技術

隨著大數據時代的到來，計算機信息的處理技術也給人們的日常生活以及工作帶來了很大的便利性，并且充分的提升了人們對于數據信息其重要性的有效認知。但是數據量的增大，也使得整個互聯網信息中的相關數據變得更加的復雜化，并給人們日常的數據使用造成極大的威脅，這也就要求在大數據時代中，必須充分的加強整個信息數據的安全性與可靠性。而通過下述的幾種方式，就可以很好的保障整個大數據時代中信息的安全可靠性：（1）建立起計算機的信息安全體系，并加大對安全建設的資金投入，重視專業的計算機技術人員的培養力度，這樣就能夠為整個計算機行業培養出大量的人才，并使得整個計算機安全體系的進一步發展能夠擁有一個良好堅實的基礎。（2）加大對相關的計算機信息基礎的研究力度，來最大限度的改善現階段的信息數據傳輸過程中所存在的一系列安全問題，并有效的保證整個信息的安全性與可靠性。（3）通過加強一些重點數據的檢測力度，也能夠全面的保障該數據信息的安全性，并且能夠有效的促進在整個大數據時代中其計算機信息安全技術的不斷進步與發展。

4 結束語

大數據時代的到來，在給計算機數據處理技術帶來機遇的同時也帶來了許多的挑戰。而在計算機以后的發展過程中，也需要充分的滿足大數據時代里數據信息量的龐大性與變化性等諸多特性，并使得其能夠更好的滿足相關用戶的實際需求。因此相關的研究人員就需要不斷的加強對整個計算機技術中信息處理技術的研究，并使得其能夠朝著更高的層次進行發展。

[1]于沙.分析大數據時代計算機信息處理技術[J].電子技術，2015.

[2]王佳梅.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息，2015.