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東北地區主要能源碳排放與經濟增長的關系

2016-03-11 16:23:51鄶智薈
中國高新技術企業 2016年7期
關鍵詞:環境經濟模型

摘要:東北三省是我國的老工業基地,近幾年空氣質量嚴重下滑且GDP增速疲軟。1995~2013年的數據表明:東北地區的碳排放與經濟發展關系符合環境庫茲涅茨曲線倒“U”型規律。文章基于EKC模型借助碳排放總量、人均碳排放兩個指標推測東北地區的主要能源碳排放量將于2035年達到峰值,基于此從碳減排和碳的循環利用兩個角度提出合理化建議。

關鍵詞:巴黎協定;碳排放峰值;EKC模型;東北地區;經濟增長;低碳經濟 文獻標識碼:A

中圖分類號:F205 文章編號:1009-2374(2016)07-0005-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.07.003

1 概述

1.1 研究背景

2015年第21屆聯合國氣候變化大會在巴黎召開,焦點話題仍是全球范圍內的節能減排,減少碳排放更是焦點中的核心。《巴黎協定》指出全球將盡快實現溫室氣體排放達到峰值,21世紀下半葉實現溫室氣體凈零排放。據世界銀行公布的數據,中國近20年,累計節能量已占全球的52%。中國也向國際社會承諾到2030年左右二氧化碳排放達到峰值,單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%~65%,爭取在2017年開展全國性的碳交易。

在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中,低碳成為綠色發展的高頻詞匯。低碳經濟必然是未來中國乃至全球經濟的發展趨勢。東北地區作為國家的老工業基地,煤鐵資源富集,但是重工業發展不可避免地會造成環境污染,它的碳排放量無疑對我國減排目標的達成有重大影響。在此背景下研究東北地區工業發展與碳排放的關系,基于1995~2013年的時間序列驗證東北地區的經濟發展是否符合環境庫茲涅茨曲線并對其時間路徑進行分析和預測,計算拐點時間,預測2030年左右,東北地區是否能夠實現碳排放量達到峰值,從而為國家制定東北地區戰略部署提供參考。

1.2 研究動態

學術界對于碳排放和經濟增長之間的實證研究以EKC模型為主。冷雪(2012)從理論與實證兩方面對碳排放與中國經濟發展的關系進行了詳細研究。韓玉軍、陸旸(2009)在對環境庫茲涅茨曲線暗含的同質性前提假設提出質疑的基礎上,將165個國家按工業水平和收入關系分為四組,發現四種分組的曲線呈現不同趨勢。劉華軍、閆慶悅、孫曰瑤(2011)利用時間序列數據和省級面板數據,采用碳排放總量、人均碳排放及碳排放強度三個碳排放的主要衡量指標,得出人均GDP排放量符合“倒U”型的環境庫茲涅茨曲線。低碳改革試點后,逐漸出現針對性的地區性分析,邵鋒祥、屈小娥、席瑤(2012)實證研究了1978~2008年陜西省碳排放與經濟增長的關系,認為陜西省人均碳排放符合環境庫茲涅茨曲線“倒U”型假說,在2040年左右到達拐點,同《中國低碳城市發展綠皮書》預測結果基本一致。雖然也有學者對東北地區的碳排放進行研究,但沒有基于EKC模型對東北地區主要能源的碳排放量與經濟增長關系及到達峰值的時間進行推測。

2 基于EKC模型的實證研究

2.1 數據來源

鑒于能源消費量分類過多,本文選取原煤、原油、電力及天然氣消費量作為評估對象。上述指標消費量及折標準煤系數數據來自1996~2014年的《中國能源統計年鑒》、碳排放參考系數參考《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》。1996~2014年東北地區人口和國內生產總值及其指數等數據來源于《中國統計年鑒》。

2.2 模型設置

3 結果分析及建議

為使結果具有說服力,本文采用參數估計的方法,用兩種碳排放的指標碳排放總量、人均碳排放量與人均GDP的關系進行測算。在碳排放測算方法使用基于IPCC方法的估算模型。兩種碳排放指標的模型估計結果和擬合度如下。圖1是對碳排放總量和人均GDP之間關系的擬合。二次擬合度要好于三次,所以擇優選擇二次估計結果,擬合結果為:

回歸方程和回歸系數的顯著性檢驗均在5%的顯著水平下通過,且模型調整后的擬合優度為0.986,擬合效果很好。估計模型是倒“U”型曲線的前半部分。東北地區近20年隨著經濟的增長,碳排放量逐漸增多,污染程度處于遞增階段。假設以2014年為基年,東北地區GDP增長率取遼吉黑三省平均值5.967%,人口自然增長率為0.523‰。根據復利公式,為平均增長率需要20.69年,即21年,在2035年人均GDP會達到60638.94元的水平,即東北地區碳排放總量會達到峰值33126.6萬噸。

以上研究表明碳排放總量指標和人均碳排放量指標與人均GDP的關系均呈倒“U”型,從推測結果來看,東北地區在2035年才能達到峰值。因此政府應采取積極政策助力東北經濟增長,使得碳排放量達到峰值的目標在東北地區如期實現。

4 東北地區減少碳排放的合理建議

4.1 改善能源消費結構

能源結構的優化、能源效率的提升、可再生能源的開發是實現低碳經濟的有效途徑。東北地區能源消費結構以煤炭、石油等一次性能源為主。國際原子能機構(IAEA)的相關研究表明,在整個能源鏈的溫室氣體排放中煤、石油和天然氣一次能源消耗產生的溫室氣體最多,所以應改善能源消費結構,提高天然氣、水電、風能等清潔能源消費比重。

4.2 積極調整產業結構

2014年遼吉黑三省傳統的重化工業占比過高分別為80%、60%、70%。這些工業均具有高耗能、高污染的特點,對于東北地區減排目標的盡早實現有很大壓力,因此東北地區的產業結構調整應首先從重化工領域開始。

4.3 充分發揮生態優勢

東北地區是我國最大的林區和重要的農業生產基地。農田、草原和森林面積廣闊,人均耕地、森林面積和蓄積量均為全國首位,森林覆蓋率達39.6%,遠高于16.55%的全國平均水平。研究表明:東北三省的碳匯面積遠高于碳源面積,森林覆蓋率增加一個百分點,可以固定0.6~7.1億噸空氣中的二氧化碳。綜上,東北地區適宜發展植物固碳。

4.4 運用市場機制,鼓勵碳交易盡早施行

東北地區重工業發達,政府通過鼓勵碳交易的施行可以調動相關企業節能減排的積極性。對于企業而言,碳排放權交易直接關系到企業的利潤與經營狀況,所以可以有效減少生產過程中二氧化碳的排放,幫助我國經濟向低碳轉型。

4.5 加快技術研發,促進碳資源循環利用

加強國際交流與合作,積極促進碳資源的合理轉化,實現循環利用,變廢為寶。擁有豐富油田和天然氣田的中國東北是實施“碳捕捉”技術的理想場所。這一技術一方面能夠提高石油開采率,實現碳資源的循環利用;另一方面能夠做到規模減排。所以,應加快東北地區碳捕捉技術的開發,促進碳資源的有效循環利用。

參考文獻

[1] 冷雪.碳排放與我國經濟發展關系研究[D].復旦大學,2012.

[2] 韓玉軍,陸旸.經濟增長與環境的關系——基于對CO2環境庫茲涅茨曲線的實證研究[J].經濟理論與經濟管理,2009,(3).

[3] 許廣月,宋德勇.中國碳排放環境庫茲涅茨曲線的實證研究——基于省域面板數據[J].中國工業經濟,2010,(5).

[4] 邵鋒祥,屈小娥,席瑤.陜西省碳排放環境庫茲涅茨曲線及影響因素——基于1978~2008年的實證分析[J].干旱區資源與環境,2012,(8).

[5] 程豪.碳排放怎么算——《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》[J].中國統計,2014,(11).

[6] 彭水軍,包群.經濟增長與環境污染——環境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗[J].財經問題研究,2006,(8).

[7] 趙俊芳,延曉冬,賈根鎖.東北森林凈第一性生產力與碳收支對氣候變化的響應[J].生態學報,2008,28(1).

[8] 居煇,熊偉,許吟隆,等.氣候變化對中國東北地區生態與環境的影響[J].中國農學通報,2007,23(4).

[9] 張璐,王靜,施潤和.2000~2010年東北三省碳源匯時空動態遙感研究[J].華東師范大學學報(自然科學版),2015,(4).

作者簡介:鄶智薈(1995-),女,遼寧大連人,東北農業大學經濟管理學院學生,研究方向:農林經濟管理。

(責任編輯:黃銀芳)

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