南京市食物生產(chǎn)用地變化及其影響研究

徐智穎，鐘太洋*，賓曉蓓

(1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.武漢理工大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院，湖北 武漢 430070)

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南京市食物生產(chǎn)用地變化及其影響研究

徐智穎1，鐘太洋1*，賓曉蓓2

(1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.武漢理工大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院，湖北 武漢 430070)

摘要：對2000～2013年南京市食物生產(chǎn)用地數(shù)量變化及其影響進(jìn)行分析，并從社會經(jīng)濟和政策制度角度探索其驅(qū)動因素。結(jié)果表明：(1)研究時段內(nèi)南京市食物生產(chǎn)用地總量及各類食物生產(chǎn)用地均發(fā)生了不同程度的變化，耕地流失面積約占2013年末總量的25%，且變化的時空差異顯著，果園和茶園總量平穩(wěn)上升而養(yǎng)殖水域面積略有下降；(2)各類食物生產(chǎn)用地的增減對相應(yīng)的食物生產(chǎn)產(chǎn)生了較為顯著的影響，2000～2013年耕地面積的縮減造成2013年糧食減產(chǎn)約637.92×103 t，果園、茶園及養(yǎng)殖水域總量的增減分別導(dǎo)致水果、茶葉增產(chǎn)及水產(chǎn)品減產(chǎn)；(3)因子分析表明社會經(jīng)濟驅(qū)動力可歸結(jié)為經(jīng)濟發(fā)展、人口增長、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步及居民生活水平提高。

關(guān)鍵詞：食物生產(chǎn)用地；動態(tài)變化；食物生產(chǎn)力；驅(qū)動因素；南京市

土為農(nóng)之本，民以食為天。人類的正常生活離不開食物，寶貴的土地資源不僅為食物生產(chǎn)提供了重要的生產(chǎn)資料，也是人類生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]，因而土地利用變化的研究一直是地學(xué)研究中的熱點[2-5]。食物生產(chǎn)是食物系統(tǒng)中一個極為重要的環(huán)節(jié)[6]，與土地利用息息相關(guān)。眾所周知，中國是一個人多地少的農(nóng)業(yè)國家，面臨著以較少的土地資源來解決人口所需的食物問題。20世紀(jì)90年代中期，Lester R. Brown提出對中國糧食自給的質(zhì)疑，受到了全世界的廣泛關(guān)注[7]，如Vaclav Smil等人曾對中國食物生產(chǎn)進(jìn)行了研究[8-9]。

大部分對中國食物安全的研究將重點放在稻米、小麥等糧食作物上，也就是所謂的“糧食安全”研究，而對水果、蔬菜、水產(chǎn)品和畜牧產(chǎn)品的關(guān)注較少。聯(lián)系到土地利用上來說，就是對耕地的研究較多[10-11]，對同樣用于食物生產(chǎn)的牧草地(生產(chǎn)畜牧產(chǎn)品)、果園(生產(chǎn)園林水果)、茶園(生產(chǎn)茶葉)和養(yǎng)殖水域(生產(chǎn)水產(chǎn)品)則缺乏重視[12-13]，國內(nèi)也鮮有對食物生產(chǎn)用地進(jìn)行全面綜合分析的研究。隨著居民收入的增加和人民生活水平的提高，我國糧食的直接消費有了較大比重的降低，而水果、蔬菜、肉、蛋和水產(chǎn)品等其他食物的消費量都有了明顯的增長[14]，食物消費結(jié)構(gòu)趨向多樣化引起了土地需求結(jié)構(gòu)的變化。現(xiàn)有研究僅注重耕地變化研究有失偏頗，而更應(yīng)該分析包括耕地、果園、茶園、牧草地和養(yǎng)殖水域等在內(nèi)的所有食物生產(chǎn)用地(Land Base for Food Production)的變化，從而以土地資源角度為切入點，開展食物安全研究。

本文以南京市為例，探尋近十幾年來南京市食物生產(chǎn)用地動態(tài)變化規(guī)律及其所產(chǎn)生的影響，并從多方面分析導(dǎo)致變化的驅(qū)動因素，旨在為保障食物安全供給、保護(hù)食物生產(chǎn)用地和優(yōu)化城市土地利用格局提供理論依據(jù)。

1研究方法與數(shù)據(jù)

1.1區(qū)域概況

南京市位于江蘇省西南部(31°14′～32°37′ N，118°22′～119°14′ E)，地處蘇、浙、皖城鎮(zhèn)密集帶地區(qū)。全市總面積為6587 km2，轄有11個區(qū)(本文以2013年調(diào)整后的行政區(qū)劃為分區(qū)標(biāo)準(zhǔn))。南京市地跨長江南北兩岸，對外交通發(fā)達(dá)，是全國重要的交通樞紐，也是區(qū)域政治、經(jīng)濟和文化中心[15]。改革開放后，隨著“長三角”地區(qū)經(jīng)濟一體化進(jìn)程的加快，南京區(qū)域中心城市地位日益凸顯，城市總?cè)丝谠黾友杆伲趯θ薪?jīng)濟社會發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)的同時，對城市食物系統(tǒng)和土地系統(tǒng)也造成了較大的壓力。

1.2研究思路及方法

筆者在對2000～2013年南京市食物生產(chǎn)用地數(shù)量動態(tài)變化分析的基礎(chǔ)上(南京市牧草地面積極小，不足0.02×103hm2，故不予以分析)，試圖衡量食物生產(chǎn)用地變化對食物生產(chǎn)力所產(chǎn)生的影響，并從多方面探索導(dǎo)致用地變化的驅(qū)動因素，利用數(shù)理統(tǒng)計分析方法中的因子分析法分析社會經(jīng)濟因素，對難以量化的政策制度因素則以定性分析為主。

1.2.1單一土地利用類型動態(tài)度單一土地利用類型動態(tài)度可反映某時間段內(nèi)土地面積變化的幅度和速度，可表示為[16]：

(1)

其中，Kt為某一研究時間段內(nèi)某一土地利用類型的動態(tài)度；Ua和Ub分別表示研究時段初期和末期該土地利用類型的面積。動態(tài)度指數(shù)計算了研究時段內(nèi)土地利用各類型的時段變化率。

1.2.2土地利用變化的區(qū)域差異模型在單一土地利用類型動態(tài)度的基礎(chǔ)上，用土地利用相對變化率來分析區(qū)域內(nèi)部的土地利用變化差異程度，其模型形式為[17]：

(2)

其中，Ka和Kb分別表示局部區(qū)域初期和末期的某一特定土地利用類型的面積；Ca和Cb分別表示整個研究區(qū)初期和末期的特定土地利用類型的面積。若Ca>Cb，如果R<0,則該局部區(qū)域某一土地利用類型面積比初期增加；如果R>0，則表示該地區(qū)某一土地利用類型面積比初期減少。

1.2.3食物生產(chǎn)用地變化對食物生產(chǎn)力的影響估算各類食物生產(chǎn)用地數(shù)量變化對相應(yīng)的食物生產(chǎn)力會產(chǎn)生一定程度的影響。耕地變化對糧食生產(chǎn)力的影響通常是以糧食產(chǎn)量變化的估算值來衡量，而糧食產(chǎn)量增減的估算值由耕地增減數(shù)量、單位面積糧食產(chǎn)量和復(fù)種指數(shù)相乘而得[18]，復(fù)種指數(shù)是耕地上農(nóng)作物播種面積與耕地面積之比。果園數(shù)量變化對水果生產(chǎn)力的影響通過果園變化面積和單位面積水果產(chǎn)量的乘積來反映；茶園變化面積與單位面積茶葉產(chǎn)量相乘則是茶園數(shù)量變化對茶葉生產(chǎn)的影響衡量估算值；養(yǎng)殖水域數(shù)量變化對水產(chǎn)品生產(chǎn)的影響利用養(yǎng)殖水域增減數(shù)量與單位面積水產(chǎn)品產(chǎn)量乘積予以表示。

本文通過估算研究末期年份食物產(chǎn)量的增減變化來衡量研究時段內(nèi)食物生產(chǎn)用地數(shù)量增減對食物生產(chǎn)力的影響。

1.2.4因子分析運用因子分析在一群具有相關(guān)性且不易解釋的數(shù)據(jù)中找出部分概念上有意義而且彼此之間接近獨立的，并足以反映原始數(shù)據(jù)的因子[19]。其原理可以用數(shù)學(xué)模型來表示，設(shè)原有p個變量x1，x2，x3，…，xp，且每個變量(或經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后)的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，現(xiàn)將每個原有變量用k(k

(3)

上述因子分析的數(shù)學(xué)模型也可用矩陣的形式表示為X=AF+ε，其中F稱為因子，A稱為因子載荷矩陣，ε稱為特殊因子。因子載荷矩陣的求解是因子分析的關(guān)鍵，通常使用的求解方法是基于主成分模型的主成分分析法。

1.3數(shù)據(jù)來源及修正

研究中使用的南京市耕地、果園、茶園、養(yǎng)殖水面面積來自2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》(統(tǒng)計年鑒中注明耕地數(shù)據(jù)來自南京市國土資源局，果園、茶園和養(yǎng)殖水面數(shù)據(jù)來自南京市農(nóng)林局)；各區(qū)(縣)的耕地面積數(shù)據(jù)來自南京市國土部門土地變更調(diào)查統(tǒng)計資料(按2002年全國土地分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類)；各項社會經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》和《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。

2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》中的GDP數(shù)據(jù)，以2000年GDP為基準(zhǔn)，按GDP可比價增長速度修正為可比價GDP；2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》中的人均GDP數(shù)據(jù)，以2000年人均GDP為基準(zhǔn)，按人均GDP可比價增長速度修正為可比價GDP；2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》中的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，以2000年為基期，用商品零售價格總指數(shù)對其進(jìn)行修正；2001～2014年的《南京市統(tǒng)計年鑒》中的城市居民人均可支配收入數(shù)據(jù)，以2000年為基期，利用居民消費價格總指數(shù)對其進(jìn)行修正。

2食物生產(chǎn)用地變化及其影響分析

2.1食物生產(chǎn)用地變化

研究時段內(nèi)食物生產(chǎn)用地總量上呈現(xiàn)出快速減少至基本平穩(wěn)的變化態(tài)勢(圖1)。2000～2004年是食物生產(chǎn)用地的快速減少期，平均每年減少16.2×103hm2，該時間段內(nèi)耕地和養(yǎng)殖水域資源流失嚴(yán)重，耕地總量從2000年末的302.84×103hm2下降到2004年末的245.58×103hm2，養(yǎng)殖水域凈減少面積約占2004年總面積的20%。2004～2013年，食物生產(chǎn)用地總量和各類食物生產(chǎn)用地的變化較為平穩(wěn)。果園和茶園面積所占比例較小，但都呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的態(tài)勢。

圖1　南京市主要食物生產(chǎn)用地面積變化情況

2.1.1耕地變化態(tài)勢2000～2013年南京市人均耕地面積持續(xù)下降(圖2)。人均耕地從2000年末的555.78m2減少至2013年末的373.65m2，平均每年人均耕地面積減少15.17m2。利用公式(1)對南京市這13年的耕地年動態(tài)度進(jìn)行計算，僅有2005年南京市耕地動態(tài)度大于0，而其他的動態(tài)度均小于0。2002年耕地總面積急劇縮減，年動態(tài)度低至-11.28%；2005年開始耕地減少速度趨緩，年動態(tài)度基本穩(wěn)定在0左右。

圖2　南京市人均耕地面積和耕地年動態(tài)度

基于可獲得的區(qū)縣土地利用變化數(shù)據(jù)，利用式(2)計算南京市各區(qū)耕地變化的區(qū)域差異指數(shù)，并在ArcGIS中建立南京市各區(qū)(縣)耕地變化數(shù)據(jù)庫，按區(qū)域差異指數(shù)值劃分出增加區(qū)(R<0)、緩慢減少區(qū)(010)，生成南京市耕地變化的空間差異示意圖(圖3)。

圖3　南京市耕地變化的空間差異

南京市耕地變化表現(xiàn)出較為明顯的空間差異，總體上看，從城區(qū)中心向外圍，區(qū)域差異指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。其中，玄武區(qū)、鼓樓區(qū)等5個耕地急劇減少區(qū)位于城市中心，面積小且人口密度大，商業(yè)住宅、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各項活動需要土地資源，因而造成了耕地急速減少；而棲霞區(qū)、江寧區(qū)等3個區(qū)為耕地快速減少區(qū)，這些區(qū)域位于主城區(qū)附近，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快導(dǎo)致了主城區(qū)的擴張，城郊地區(qū)接納了主城區(qū)的人口和工業(yè)企業(yè)等，發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的同時，造成了區(qū)域耕地的流失；浦口區(qū)和六合區(qū)為耕地緩慢減少區(qū)，雖然從圖上看這2個區(qū)位于主城區(qū)附近，但長江將這2個區(qū)與其他城區(qū)分隔開，在一定程度上阻礙了這2個區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展速度，加之耕地后備資源較為豐富，經(jīng)濟建設(shè)占用耕地及時得到補充，因而耕地總量變化幅度很小；位于南京市最南端的高淳縣為耕地增加區(qū)，該縣農(nóng)地資源基礎(chǔ)較好，再加上《南京市土地利用總體規(guī)劃(2006～2020年)》中提出將耕地、基本農(nóng)田向高淳縣、六合區(qū)、溧水縣集中，所以該縣耕地總量有所增加。

2.1.2其他食物生產(chǎn)用地變化南京市園地以果園和茶園為主，2013年末兩者共占南京市園地總面積的95%以上，研究時段內(nèi)果園總量和茶園總量均呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的上升態(tài)勢(圖1)。果園總量凈增加5.75×103hm2，2007年果園年動態(tài)度達(dá)到最大值36.88%(圖4)。而茶園總面積的變化幅度小于果園總面積的變化幅度，12年內(nèi)共增加3.24×103hm2，除2003年外，茶園年動態(tài)度基本穩(wěn)定在5%左右。而研究時段內(nèi)南京市養(yǎng)殖水域總面積凈減少9.37×103hm2，但經(jīng)歷了劇烈波動又緩慢上升的過程。2000年養(yǎng)殖水域面積大幅度上升，年動態(tài)度高達(dá)58.35%，1998年國家為確保生態(tài)安全在長江流域?qū)嵤┑摹巴颂镞€湖”工程是導(dǎo)致南京內(nèi)陸?zhàn)B殖水面增加的重要原因。2001年養(yǎng)殖水域年動態(tài)度驟降至-24.24%，可能與城市建設(shè)過程中的非法填湖有關(guān)；隨著政府相關(guān)部門對非法填湖管治力度的加大，之后養(yǎng)殖水域面積基本維持在47×103hm2左右。

2.2食物生產(chǎn)用地變化影響分析

南京市耕地數(shù)量的減少對糧食生產(chǎn)力產(chǎn)生了較大的影響，2000～2013年南京市耕地總面積的減少約造成了2013年糧食減產(chǎn)637.92×103t，約為2013年全市糧食總產(chǎn)量的54%。2005年后耕地變化速度趨緩，2005～2013年南京市耕地數(shù)量減少僅造成2013年糧食產(chǎn)量減少79.79×103t，占當(dāng)年糧食總產(chǎn)量的6.82%。除高淳區(qū)外，各區(qū)耕地面積均有不同程度的減少，共造成113.98×103t糧食產(chǎn)量損失，高淳區(qū)增加的耕地面積貢獻(xiàn)的糧食增產(chǎn)約補償其他各區(qū)糧食產(chǎn)量損失的30%(表1)。

圖4　其他食物生產(chǎn)用地年動態(tài)度(2000～2013年)

地區(qū)2013年復(fù)種指數(shù)/%2013年單位面積產(chǎn)量/(kg/hm2)2005～2013年面積增/減/(103hm2)2013年產(chǎn)量增減/103t南京市136.607248.22-8.06-79.79浦口135.046877.01-0.92-8.52棲霞168.596282.04-1.37-14.48雨花臺41.577085.71-1.03-3.05江寧120.857808.02-5.33-50.29六合159.297035.93-0.83-9.34溧水138.707224.80-1.64-16.39高淳119.157484.603.8334.19

為研究2000～2013年果園、茶園和養(yǎng)殖水域面積變化對相應(yīng)的食物生產(chǎn)力所產(chǎn)生的影響，筆者估算了2013年南京市水果、茶葉和水產(chǎn)品產(chǎn)出增減變化值(表2)。果園面積的增加對水果生產(chǎn)力的提高起到了較為重要的作用，2013年約增產(chǎn)了75.03×103t水果，占該年水果總產(chǎn)量的51.69%。同樣，茶園數(shù)量的上升造成當(dāng)年茶葉增產(chǎn)了0.72×103t，占2013年茶葉總產(chǎn)量的37.80%。而研究時段內(nèi)養(yǎng)殖水域面積的減少對水產(chǎn)品生產(chǎn)力產(chǎn)生了消極影響，2013年約損失44.78×103t水產(chǎn)品。

表2　其他食物生產(chǎn)用地變化對食物生產(chǎn)力的影響

3食物生產(chǎn)用地變化驅(qū)動因素分析

土地利用變化受到多種因素的影響，這些因素對土地利用變化產(chǎn)生作用的方式和強度都有所不同。對于食物生產(chǎn)用地而言，自然因素是其重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，但其往往是在長時間尺度上產(chǎn)生累積效果[5]，故在此不作分析。而社會經(jīng)濟驅(qū)動因素以及政策制度因素在短時間尺度上，往往會對食物生產(chǎn)用地變化產(chǎn)生更為直接的作用。

3.1社會經(jīng)濟驅(qū)動因素

在遵循指標(biāo)選取的綜合性、主導(dǎo)性以及可獲取性的原則下，根據(jù)因子分析的思路和研究區(qū)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料，綜合選取10項社會經(jīng)濟指標(biāo)(表3)。將2000～2013年上述指標(biāo)數(shù)據(jù)(修正后)作為樣本進(jìn)行分析，相關(guān)系數(shù)矩陣中大部分相關(guān)系數(shù)都較高，各因素之間存在較強的線性相關(guān)關(guān)系。巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為392.431，相應(yīng)的概率P值接近0。若顯著性水平α為0.05，概率P值小于α，應(yīng)拒絕零假設(shè)。同時，KMO值為0.706>0.7，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，原有變量適合進(jìn)行因子分析。

通過因子分析得出的因子特征值以及因子貢獻(xiàn)率，其中，前2個因子累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到96.746%，包含了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。通過實施正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表4)，社會經(jīng)濟驅(qū)動因素可以清晰歸結(jié)為由全社會固定資產(chǎn)投資、GDP以及人均GDP所解釋的經(jīng)濟發(fā)展因素，總?cè)丝跀?shù)、人口密度共同影響的人口增長因素，農(nóng)用機械總動力和農(nóng)業(yè)用電量影響的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步因素，農(nóng)村人均住房面積、城市居民恩格爾系數(shù)以及城市居民人均可支配收入所解釋的居民生活水平提高和膳食結(jié)構(gòu)變化因素。

表3　社會經(jīng)濟指標(biāo)及其說明

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

注：提取方法為主成分分析。

3.2政策制度驅(qū)動因素

國家出臺的土地與食物相關(guān)政策會引起土地利用結(jié)構(gòu)的變化。而城市經(jīng)濟發(fā)展的速度、生態(tài)環(huán)境的變化以及社會秩序的穩(wěn)定，往往都會影響土地和食物政策的一張一弛。20世紀(jì)80年代以來，國家為加快經(jīng)濟的發(fā)展，鼓勵城鎮(zhèn)建設(shè)和工業(yè)發(fā)展，南京市的大量耕地開始轉(zhuǎn)變成建設(shè)用地。為控制耕地快速流失的局面，維護(hù)國家糧食安全和社會秩序的穩(wěn)定，國家先后實行“菜籃子”市長負(fù)責(zé)制和“米袋子”省長負(fù)責(zé)制，南京市開展蔬菜基地建設(shè)并出臺政策設(shè)立“農(nóng)副產(chǎn)品發(fā)展基金”。1998年修訂的《中華人民共和國土地管理法》中規(guī)定“十分珍惜、合理利用土地和切實保護(hù)耕地是中國的基本國策”，實施土地用途管制制度和占用耕地補償制度，并在第三十三條強調(diào)耕地總量動態(tài)平衡；1999年國家施行《基本農(nóng)田保護(hù)條例》，盡管國家修訂了法律和規(guī)章制度，但地方政府并未實時跟進(jìn)制定和實施耕地保護(hù)政策，加上退耕還林、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及各地招商引資的盲目競爭，根據(jù)南京市國土部門的數(shù)據(jù)；2000～2003年耕地總量仍然在以較快速度減少，果園、茶園等面積略有增加。2003年國家出臺《國務(wù)院辦公廳關(guān)于暫停審批各類開發(fā)區(qū)的緊急通知》、《國務(wù)院關(guān)于加大工作力度進(jìn)一步治理整頓土地市場秩序的緊急通知》等一系列“緊縮性”政策，以控制耕地占用、開發(fā)區(qū)無序增長。隨后，江蘇省出臺了《江蘇省基本農(nóng)田保護(hù)條例》，南京市在《南京市土地利用總體規(guī)劃(2006～2010)》中提出耕地和基本農(nóng)田保護(hù)目標(biāo)，并劃定全市基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)。2006年國家取消全國范圍的農(nóng)業(yè)稅，南京市積極響應(yīng)號召并注重農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，保障了農(nóng)民的利益并提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性。另外，2006年為加強耕地保護(hù)、規(guī)范耕地占補平衡考核工作，制定并試行《耕地占補平衡考核辦法》。2008年十一屆全國人大一次會議上，國務(wù)院總理溫家寶提出要堅持執(zhí)行“米袋子”省長負(fù)責(zé)制和“菜籃子”市長負(fù)責(zé)，南京市在同年制定了《南京市菜籃子工程發(fā)展規(guī)劃(2008～2012)》以保障食物安全。從2005年開始，建設(shè)用地規(guī)模增長得到一定的控制，加上土地整理、復(fù)墾和開發(fā)補充了一部分耕地，南京市耕地減少的速度逐漸趨緩，維持在一個較為穩(wěn)定的水平。

4結(jié)論與討論

本文分析了南京市近十幾年來食物生產(chǎn)用地變化及其對食物生產(chǎn)力影響，并探尋影響食物生產(chǎn)用地變化的社會經(jīng)濟和政策驅(qū)動因素，主要結(jié)論如下：

(1)2000～2013年南京市食物生產(chǎn)用地總量呈現(xiàn)出快速減少至基本平穩(wěn)的變化態(tài)勢。各類食物生產(chǎn)用地經(jīng)歷了不同程度的變化，耕地總量呈下降態(tài)勢且變化的空間差異顯著，2000～2013年之間耕地減少量約占2013年耕地總面積的25%；果園和茶園總量平穩(wěn)上升；而養(yǎng)殖水域總量經(jīng)歷了急速下降又緩慢上升的變化過程。

(2)各類食物生產(chǎn)用地的數(shù)量變化對相應(yīng)的食物生產(chǎn)力均產(chǎn)生較為明顯的影響。研究時段內(nèi)耕地的縮減造成了較大程度的糧食減產(chǎn)，2000～2013年的耕地流失導(dǎo)致2013年糧食生產(chǎn)損失約為637.92×103t；而果園和茶園面積的增加分別對水果和茶葉生產(chǎn)力的增加起到了較為積極的貢獻(xiàn)，養(yǎng)殖水域面積的小幅度縮減也對水產(chǎn)品生產(chǎn)力產(chǎn)生了影響，研究期間養(yǎng)殖水域面積減少約導(dǎo)致2012年水產(chǎn)品減產(chǎn)44.78×103t。

(3)因子分析結(jié)果表明影響顯著的社會經(jīng)濟因素可歸結(jié)為經(jīng)濟發(fā)展、人口增長、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步及居民生活水平提高。相繼出臺的食物與土地相關(guān)的政策以及南京市對政策的實施力度，較為直接地影響著食物生產(chǎn)用地變化，但政策因素往往表現(xiàn)出一定的時滯性。

受數(shù)據(jù)資料可獲得性的限制，本文未對動物類食物生產(chǎn)用地進(jìn)行分析，由于養(yǎng)殖規(guī)模等復(fù)雜因素難以確定，動物類食物生產(chǎn)用地需求的衡量往往是通過料肉比將其轉(zhuǎn)換為等量飼料作物，從而計算飼料生產(chǎn)所需的耕地[20]。另外，南京市的食物供給包括本地生產(chǎn)和食物貿(mào)易2個部分，研究區(qū)食物的進(jìn)出口情況也會對本地的食物生產(chǎn)和供給產(chǎn)生較大程度的影響[21]，但由于食物貿(mào)易數(shù)據(jù)的缺乏，故未做詳細(xì)分析。希望將來可在食物生產(chǎn)和物流溯源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的支持下，進(jìn)一步分析食物貿(mào)易對地方食物系統(tǒng)的影響。

地處長江三角洲的南京市既是經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的代表性城市，同時又是人口數(shù)量龐大、城鎮(zhèn)化水平不斷提高的典型省會城市，食物生產(chǎn)用地的變化會對居民的食物安全供給產(chǎn)生重要的影響。在嚴(yán)格執(zhí)行國家關(guān)于土地和食物生產(chǎn)的相關(guān)政策制度，加強土地用途管制，保證食物生產(chǎn)用地的數(shù)量和質(zhì)量的同時，也要應(yīng)用先進(jìn)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，提高食物生產(chǎn)用地的利用程度和集約度，從而為實現(xiàn)食物安全提供保障。

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(責(zé)任編輯：曾小軍)

Change of Land Base for Food Production and Its Effect in Nanjing City

XU Zhi-ying1， ZHONG Tai-yang1*， BIN Xiao-bei2

(1. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China;

2. School of Resource and Environment Project, Wuhan 430070, China)

Abstract：This study analyzed the change of land base for food production in Nanjing during 2000 and 2013, explored driving factors from the perspective of socio-economic dimension and policy dimension. Results indicated: (1) Land base for food production in Nanjing changed at various degrees during the study period, the loss of farmland accounted for about 25% of total farmland area in 2013, and there were significant spatial variations in cultivated land change, quantity of orchard and tea garden both increased continually, area of aquaculture water declined slight. (2)The impact of farmland loss on grain production capability was significant, it was estimated that there were 637920 tons lost for grain production in 2013. The estimation showed orchards, tea plantations and aquaculture waters resulting in fruit, tea production increased and aquatic products decreased. (3) Factor analysis revealed socio-economic driving factors, which could be ascribed to economy development, population growth, improvement of agricultural technique and living standard.

Key words：Land base for food production; Dynamic change; Food production capability; Driving factors; Nanjing city

中圖分類號：F301.24

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-8581(2016)01-0092-06

作者簡介：徐智穎(1992—)，女，安徽潛山人，碩士研究生，研究方向：土地利用。*通訊作者：鐘太洋。

基金項目：國家自然科學(xué)基金(41271190)。

收稿日期：2015-06-13