針對市場經濟背景下機場出租車載客選擇的研究與分析

■朱立勛（吉林建筑大學基礎科學部）

一、問題背景

在大多數乘客下飛機后要去市區（或周邊）的目的地，出租車是主要的交通工具之一。國內多數機場都是將送客（出發）與接客（到達）通道分開的。送客到機場的出租車司機都將會面臨兩個選擇：一是前往到達區排隊等待載客返回市區。出租車必須到指定的“蓄車池”排隊等候，依“先來后到”排隊進場載客，等待時間長短取決于排隊出租車和乘客的數量多少，需要付出一定的時間成本；二是直接放空返回市區拉客。出租車司機會付出空載費用和可能損失潛在的載客收益。

問題一：分析研究與出租車司機決策相關因素的影響機理，綜合考慮機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益，建立出租車司機選擇決策模型，并給出司機的選擇策略。

問題二：收集國內某一機場及其所在城市出租車的相關數據，給出該機場出租車司機的選擇方案，并分析模型的合理性和對相關因素的依賴性。

二、問題分析

這是一個設計與規劃問題，根據不同時間內航班數量、乘客多寡、已有的車輛數、機場地理位置、里程數、不同季節節假日、其他交通工具方便程度等分析計算，通過比較兩種方案的收益，得出“最優方案”使出租車行業利益最大化。問題的特點在于數據量大分類復雜，可挖掘有利點多，影響因素復雜，難點在于考慮所有因素，確定最優方案。

三、模型的建立與求解

（一）問題一模型的建立及求解

1.模型建立

為了更好的分析影響出租車司機決定因素，采用Matlab 建立模型，對各個因素進行加權求和，得出權重向量值p，根據p 的大小，判斷各個因素的重要性。根據市場調研出租車司機的經驗值進行加權求和，這種評判的科學性在于是否能給出一個合理的權值向量，在這里采用權重向量值的大小、回歸線性方程確定出租車司機最終的選擇方案。

按照標準權重關系判定各元素判斷矩陣（由經驗給出）。

t 為統計量，用于模型參數的檢驗，是回歸系數與其標準誤差的比值，即有：

表1 回歸參數表

對于一元線性回歸，t 值可用測定系數計算，公式如下：

由上述數據可得：

正態概率分布圖

多元線性回歸與一元線性回歸結果相似，利用SPSS 給出的結果與Excel 也大同小異。

（二）問題二模型的建立及求解

1.數據處理

從相關網站上調查的深圳市出租車gps 經緯度數據導入 EXCEL表格中， 并進行相應的數據處理，將得到的出租車經緯度數據。通過“地圖無憂”網頁建立圖層，并導入ArcMap 軟件中。

我們利用 Matlab 的曲線擬合和工具箱 CFTOOL 進一步觀察每項任務的地理位置與其定價的信息 做出每項任務的經度、緯度以及定價狀況的三維曲線擬合圖，如圖1 所示：

圖1 Matble曲線擬合

2.建立模型公式

為研究各解釋對被解釋變量的影響，本文建立了如下形式的固定效應模型：

司機選擇A 方案：

司機選擇B 方案：

3.基準回歸結果

表2 回歸結果

由表2 可得航班數量在0.05 的水平上顯著，為57.8%說明航班數量對司機決策有正向影響；乘客數量對司機選擇機場載客的回歸系數為正，且在0.01 的水平上顯著，說明使用乘客數量對司機選擇機場載客有正向影響；出租車數量在0.01的水平上顯著為正，說明出租車數量多少對司機決策有顯著正向影響；里程數，其系數為正，說明里程數對司機選擇機場載客有正向影響，而季節節假日和地理位置分別在0.05 的水平上顯著為負，說明季節節假日和地理位置對司機決策影響不大。