1981～2010年鼻咽癌高發地區鼻咽癌患者發病年齡變化分析▲

韋保和 黎柱楊 李海鳳 蘇 麗

(廣西梧州市紅十字會醫院1 腫瘤科，2 耳鼻咽喉科，3 檢驗科，梧州市 543002，E-mail：weibaohehe@126.com)

論著·調查研究

1981～2010年鼻咽癌高發地區鼻咽癌患者發病年齡變化分析▲

韋保和1黎柱楊2李海鳳3蘇 麗1

(廣西梧州市紅十字會醫院1 腫瘤科，2 耳鼻咽喉科，3 檢驗科，梧州市 543002，E-mail：weibaohehe@126.com)

目的 了解1981～2010年鼻咽癌高發地區鼻咽癌患者的發病年齡變化情況，分析變化原因，為制訂鼻咽癌防治措施提供參考。方法 收集1981年1月至2010年12月14 993例首次住院初治鼻咽癌患者的病歷資料；用Cox-Stuart趨勢性檢驗法分析發病年齡變化趨勢，并比較不同年份男女性患者的發病年齡，以及不同戶籍、不同省區患者的發病年齡。結果 1981～2010年鼻咽癌男女比例為2.76 ∶1；1981～1986年、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性發病年齡均明顯高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女發病年齡比較，差異無統計學意義(P>0.05)；Cox-Stuart 趨勢檢驗結果顯示1981～2010年鼻咽癌患者發病年齡呈上升趨勢(P<0.05)。非農業患者發病年齡大于農業患者(P<0.05)，廣西患者發病年齡大于廣東患者(P<0.05)。結論 鼻咽癌高發地區的鼻咽癌發病年齡呈上升趨勢，應當采取一級預防措施。

鼻咽癌；發病年齡；趨勢分析；高發地區；廣西

鼻咽癌是我國南方地區和東南亞國家常見的惡性腫瘤之一[1]，全世界80%以上鼻咽癌發生在中國南方，被西方稱為“中國癌”[2]，嚴重危害人類健康。目前于鼻咽癌病因和發病機制仍未完全清楚[3]。筆者分析我院1981年1月至2010年12月收治的鼻咽癌患者發病年齡等資料，了解其發病年齡變化趨勢，探討其變化原因，為防治鼻咽癌提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 回顧性分析1981年1月1日至2010年12月31日在我院經病理確診的14 993例鼻咽癌患者資料，其中男1 1010例，女3 983例。其中有378例經活檢鼻咽未見癌細胞作頸腫物穿刺或活檢證實為癌，排除其他轉移癌，按鼻咽癌放療。納入條件：(1)經鼻咽部活檢組織病理學確診為癌或鼻咽活檢未見癌后經頸部腫塊針吸或活檢證實是癌并排除其他轉移癌，按鼻咽癌放療；(2)首次住院、初次放射治療或化療的鼻咽癌患者。排除條件：放療后復發者或重復入院者。

1.2 資料收集方法 收集住院病案，提取姓名、性別、年齡、職業、住址、病理診斷、病理報告日期、入院日期、住院號及出生日期等內容。經整理排序住院號，制成紙質表格。收集資料人員用此表格與住院病歷核對。把經查對的紙質表格中的數據，經兩人分別輸入數據庫，用SPSS 18.0軟件的重復識別功能檢查有無重復記錄，是否同姓同名、同病案號和同住址。將重復者刪除。兩人分別輸入的數據經計算完全吻合后進行統計分析。

1.3 統計學分析 利用SPSS 18.0軟件進行統計分析，計量資料以(x±s)表示，采用u檢驗，計數資料的比較采用χ2檢驗，采用Cox-Stuart 檢驗分析時間序列的年齡變化趨勢[4]，以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 年齡分布 14 993例患者發病年齡為8～85(46.50±11.41)歲。按年齡分為青年(<40歲) 、中年(40～<60歲)和老年(≥60歲)3組，各年齡組分別有4 079例(27.21%)、8 840例(59.00%)和4 079例(27.20%)。

2.2 不同性別年齡分布比較 不同性別年齡分布比較，差異有統計學意義(χ2=78.553，P<0.001)。≥60歲患者男女比最大，為3.38 ∶1。見表1。

表1 不同性別患者年齡分布比較(n，%)

2.3 1981～2010年男女性發病年齡變化趨 1981～2010年男女每年平均發病年齡、標準差及95%可信區間見表2。趨勢檢驗結果顯示，男性、女性及兩者總體平均發病年齡均呈上升趨勢(P<0.001)。見圖1。

圖1 1981～2010年男女性發病年齡變化趨勢圖

年份男女合計n均數男性n均數標準差95%可信區間女性n均數標準差95%可信區間男女比較u值P值198144043.3133744.089.49743.06,45.0910340.828.30539.19,42.443.3670.001198239744.4429944.7510.06443.61,45.909843.4710.53141.36,45.581.0550.400198338445.5330945.9510.42744.78,47.127644.0810.36141.71,46.451.4080.200198432244.2922844.4110.35543.06,45.769444.0111.31741.69,46.330.2950.500198532143.8223844.8610.62143.51,46.228340.8311.13838.40,43.262.8720.050198630246.3022346.7810.30845.42,48.147944.9511.84342.30,47.601.2190.400198729845.7421546.6211.21745.11,48.138343.4812.01440.86,46.112.0600.050198830346.4422547.3711.63845.84,48.97843.7611.35341.20,46.322.4040.020198928145.2020746.3311.27244.78,47.877442.0510.71239.57,44.542.9090.005199032845.9525747.1211.4745.71,48.537141.7512.48138.79,44.73.2640.002199132146.4722646.8711.27345.39,48.349545.5211.07443.26,47.770.9920.500199242246.4332046.8811.70445.59,48.1710144.8112.13742.42,47.211.5070.400199336147.2726447.8711.34546.49,49.249745.6512.80243.07,48.231.5040.400199429747.0721448.1311.50446.58,49.688344.349.69642.22,46.452.8640.050199538446.3526846.9710.67245.68,48.2511644.9210.71742.95,46.891.7230.100199649045.7833646.8012.29645.48,48.1215443.5712.4641.59,45.552.6750.010199746846.2234347.0412.05545.76,48.3212543.9812.08341.84,46.122.4250.020199850046.1935946.6212.04945.37,47.8714145.1111.67343.16,47.051.2900.200199951046.6536647.1611.45745.98,48.3414445.3510.18443.68,47.031.7430.100200065646.5048247.3512.01146.27,48.4217444.1512.06342.34,45.953.0030.005200164446.9846646.7611.66645.70,47.8217847.5711.72245.83,49.30-0.7850.500200263446.0846946.6511.46345.61,47.6916544.4412.01342.59,46.282.0570.050200363147.1445248.0811.89246.98,49.1717944.7711.06743.14,46.403.3150.001200467746.4749847.0011.33346.00,48.0017945.0111.73843.27,46.741.9630.050200572446.5352347.3211.02946.37,48.2720144.4911.67442.86,46.112.9660.005200673947.2655447.2210.93646.30,48.1318547.3911.24345.76,49.02-0.1790.500200782247.0961847.2211.63546.30,48.1320446.7211.56545.12,48.320.5350.500200879448.0157147.8611.05546.95,48.7722348.4011.37646.90,49.90-0.6060.500200977447.7856448.0611.01847.15,48.9721047.0412.34345.36,48.721.0520.400201076948.5757948.5910.83847.71,49.4819048.5211.89546.82,50.220.0720.500

2.3 不同年份男女患者發病年齡的比較 1988、1996、1997年男女發病年齡比較，女性的95%可信區間的上限與男性的下限重合，差異有統計學意義(P<0.05)，這可能與兩組間樣本比例不等及樣本量小，影響可信區間的寬度有關。見表2。因此，以每6年作為一個時間段重新整理，結果見表3。1981～1986、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性發病年齡均明顯高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女發病年齡比較，差異無統計學意義(P>0.05)。見表3。

表3 不同年份男女性患者發病年齡的比較(歲)

2.4 不同戶籍及省區鼻咽癌患者發病年齡比較

2.4.1 不同戶籍鼻咽癌發病年齡比較：按我國目前戶籍制度，分為農業與非農業兩大類，農業患者12 440例，年齡(46.38±11.34)歲，95%可信區間為[46.18，46.58]；非農業患者為2 553例，年齡(47.09±11.73)歲，95%可信區間為[46.64，47.55]。非農業患者鼻咽癌發病年齡大于農業患者(u=2.801，P<0.001)。

2.4.2 不同省區鼻咽癌患者發病年齡比較：湖南、海南、四川、江西、河南、湖北和新疆等省區的患者分別有21、16、3、2、1、1和1例，由于其人數少，故只比較廣西和廣東兩地患者的發病年齡。廣西患者8 162例，發病年齡(46.83±11.63)歲，95%可信區間為[46.58，47.08]；廣東患者6 786例，發病年齡(46.12±11.13)歲，95%可信區間為[45.86，46.38]。廣西鼻咽癌患者發病年齡大于廣東(u=3.805，P<0.001)。

3 討 論

Xie等[5]報告1983～2008年香港27 579例鼻咽癌患者男女比例為2.67 ∶1。本文結果顯示，1981～2010年鼻咽癌高發地區男女比例為2.76 ∶1，與Xie等[5]的報告結果相似。對于男性鼻咽癌患者居多的原因，Xie等[5]認為目前已知的危險因素不能完全解釋，可能是雌激素起保護作用。本文結果顯示，<40歲、40～<60歲、≥60歲男女比例分別為2.16 ∶1、2.99 ∶1、3.38 ∶1，提示男女性別比例隨著發病年齡增大而增大；1981～1986年、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性發病年齡均明顯高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女發病年齡比較，差異無統計學意義(P>0.05)。如果雌激素起保護作用，那么男女性別比應維持穩定，且女性發病年齡應晚于男性。這兩點結果都不支持雌激素起著保護作用的觀點。筆者認為鼻咽癌高發地區男女性社會職能不同，男性活動范圍較大，有較多的不良習慣，比如吸煙、飲酒等，更容易暴露在鼻咽癌危險因素之下，導致男性鼻咽癌患者較女性多。

本文結果顯示，農業鼻咽癌患者發病年齡(46.38±11.34)歲，明顯小于非農業鼻咽癌患者的(47.09±11.73)歲(P<0.05)，原因可能是農民面臨的生存壓力很大，體力勞動強度大，生活環境比較艱苦，攝入營養不足，文化程度偏低以及健康意識較薄弱，導致鼻咽癌發病年齡提前。 Turkoz等[6]發現農民是鼻咽癌危險因子，但其未對原因進行進一步解釋。

廣西、廣東都是鼻咽癌的高發地區。本文結果顯示，廣西鼻咽癌患者發病年齡大于廣東患者(P<0.05)，可能原因是廣東人均耕地少，土壤污染嚴重，農產品中超標的重金屬為鉛、鎘、汞，近30%蔬菜和水果的重金屬含量超過農產品質量限值[7]，而重金屬通過食物鏈具有致癌性并進入人體內[8]。

Cox-Stuart趨勢檢驗結果顯示，1981～2010年鼻咽癌患者不論男性或女性或兩者的平均發病年齡均呈上升趨勢(P<0.05)，該結果不支持鼻咽癌發病年齡呈年輕化趨勢的觀點[9]。筆者認為鼻咽癌發病年齡呈上升趨勢是社會環境因素在起主要重要作用，即我國社會進步，科學技術水平的不斷提高，經濟的發展，人民群眾物質文化生活水平不斷改善，衛生保健知識逐漸普及，使鼻咽癌發病年齡呈上升趨勢。鼻咽癌的危險因素眾多，可歸納為兩大因素，即環境因素與遺傳因素。癌癥的發生既有環境因素的影響又有遺傳因素的作用，區分這兩者作用程度對于其防治具有重要意義。有學者認為遺傳因素在鼻咽癌病因學中起關鍵作用[10]。因此只能以二級預防為主要手段。也有人認為環境因素在鼻咽癌的發生中起主要作用[11]。盡管鼻咽癌的病因仍未完全明確，但本文結果提示，患者平均發病年齡增加可能主要受環境因素影響。因此，筆者認為鼻咽癌的防控策略應當是一級預防：即消除已知的各種危害健康因素，防止各種已知的致癌、促癌物質侵害人體。保護環境免受污染也是一級預防的重要組成部分。有學者也認為近年香港的鼻咽癌發病率下降是因環境和生活方式的改變發揮了重要作用，并非是因二級預防的結果[12]。

綜上所述，鼻咽癌高發地區的鼻咽癌發病年齡呈上升趨勢，應當采取一級預防措施，廣泛宣傳衛生防癌知識，預防已知的危險因素，增加保護因素如多攝食蔬菜和水果等[13]，以便鼻咽癌患者發病年齡繼續延后。

[1] 梁新強,劉海洲,唐亞梅,等.鼻咽癌患者治療前后外周血CD4+CD25+調節性T細胞和CD19+CD35+細胞的變化[J].廣西醫學,2015,37(7):910-912.

[2] Jemal A,Bray F,Center MM,et al.Global cancer statistics[J].CA Cancer J Clin,2011,61(2):69-90.

[3] 梁珍麗,韋祝新,陳 霜,等.基質金屬蛋白酶-19在鼻咽癌組織的表達及臨床意義[J].廣西醫學,2015,37(3):307-309.

[4] 彭 濤,林凱平.深圳市1980～2009年瘧疾發病率變化趨勢的Cox-Stuart檢驗分析[J].中國當代醫藥,2012,19(26):162-163.

[5] Xie SH,Yu IT,Tse LA,et al.Sex difference in the incidence of nasopharyngeal carcinoma in Hong Kong 1983-2008:suggestion of a potential protective role of oestrogen[J].Eur J Cancer,2013,49(1):150-155.

[6] Turkoz FP,Celenkoglu G,Dogu GG,et al.Risk factors of nasopharyngeal carcinoma in Turkey-an epidemiological survey of the Anatolian Society of Medical Oncology[J].Asian Pac J Cancer Prev,2011,12(11):3 017-3 021.

[7] 萬洪富,楊國義,周建民,等.廣東土壤科學的發展歷程與展望[J].生態科學,2011,(z1):69-72.

[8] Fasinu P,Orisakwe OE.Heavy metal pollution in sub-Saharan Africa and possible implications in cancer epidemiology[J].Asian Pac J Cancer Prev,2013,14(6):3 393-3 402.

[9] 林 森,黃振校,李文峰,等.初發鼻咽癌差異基因的染色體定位及功能分析[J].中國耳鼻咽喉頭頸外科,2010,17(9):455-457.

[10]鄧 偉,黃天壬,陳萬青,等.中國2003-2007年鼻咽癌發病與死亡分析[J].腫瘤,2012,32(3):189-193.

[11]韋保和,羅麗江,莫志恒,等.住院患者鼻咽癌的出生序列分析[J].環境與健康雜志,2010,27(6):496-498.

[12]Luo J,Chia KS,Chia SE,et al.Secular trends of nasopharyngeal carcinoma incidence in Singapore,Hong Kong and Los Angeles Chinese populations,1973-1997[J].Eur J Epidemiol,2007,22(8):513-521.

[13]Polesel J,Serraino D,Negri E,et al.Consumption of fruit,vegetables,and other food groups and the risk of nasopharyngeal carcinoma[J].Cancer Causes Control,2013,24(6):1 157-1 165.

Variation of onset age in patients with nasopharyngeal carcinoma from high-incidence area of nasopharyngeal carcinoma between 1981 and 2010

WEIBao-he1,LIZhu-yang2,LIHai-feng3,SULi1

(1DepartmentofOncology,2DepartmentofOtolaryngology,3DepartmentofClinicalLaboratory,WuzhouRedCrossHospital,Wuzhou543002,China)

Objective To understand the variation of onset age in patients with nasopharyngeal carcinoma(NPC) from high-incidence area of NPC between 1981 and 2010,and then to analyze the reason of variation,thus to provide the reference for prevention and control of NPC.Methods The medical records of 14 993 NPC patients with initial hospitalization and treatment from January 1981 to December 2010 were collected.Cox-Stuart trend test was used to analyze the variation tendency of the onset age.And a comparison of the onset age was conducted between the male and female patients in different tears,as well as among the patients with different domiciles or from different provinces.Results The ratio of the males to the females with NPC was 2.76 ∶1 from 1981 to 2010.The onset ages of the males were older than the ages of the females from 1981 to 1986,from 1987 to 1992,from 1993 to 1998,and from 1999 to 2004(P<0.05).There was no significant difference in the onset age between the males and the females from 2005 to 2010(P>0.05).The result of Cox-Stuart trend test showed that the onset age of patients with NPC obtained a rising trend(P<0.05).The onset age of nonagricultural population with NPC was older than that of agricultural population with NPC(P<0.05).The onset age of patients from Guangxi was older than that of patients from Guangdong(P<0.05).Conclusion The onset age of patients with NPC obtains a rising trend in the high-incidence area of NPC,and therefore the primary preventive strategy should be adopted.

Nasopharyngeal carcinoma,Onset age,Trend analysis,High-incidence area,Guangxi

廣西醫藥衛生科研課題(Z2012703)

韋保和(1955～)，男，本科，主任醫師，研究方向：鼻咽癌防治。

R 739.6

A

0253-4304(2016)06-0825-04

10.11675/j.issn.0253-4304.2016.06.20

2015-12-30

2016-03-15)