男子20km競走全程制勝關鍵階段研究

孫曉雪

男子20km競走全程制勝關鍵階段研究

孫曉雪

運用文獻資料法、數理統計法和灰色關聯分析法，依據不同賽事、不同名次的運動員速度變化特征，探究男子20km競走速度變化規律。結果表明：研究表明：第四階段是制勝的關鍵階段；善于控制比賽節奏，選擇恰當的時間將速度提升至最大的運動員易獲得更好名次。

男子20km競走；階段劃分；最大速度

10.16730/j.cnki.61-1019/g8.2016.12.001

經查閱文獻發現，對男子20km競走項目速度節奏的研究多為具體比賽的個案分析，多比賽的對比分析較少。本次研究將以四屆比賽前8名共32位選手的速度參數進行統計，并依據名次劃分為兩組，第1～4名運動員劃為A組，第5～8名運動員劃為B組，將兩組運動員進行比較研究。通過對不同賽事、不同名次運動員的最大速度利用率及最大速度分布頻度的比較研究，從不同視角揭示男子20km競走速度節奏的特征，進而探究男子20km競走的制勝階段，以期為運動實踐提供理論導向。

1. 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2008年奧運會，2012年奧運會，2013年世錦賽，2014年競走世界杯中前8名共計32位選手的全程速度變化為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

通過論文數據庫檢索，以男子20km競走、階段劃分、最大速度等為關鍵詞查閱競走方面的研究文獻，從而分類總結以往研究者在階段劃分方面的研究成果。

1.2.1 數理統計法

依據國際田聯官網下載的數據，將男子20km競走各速度參數，用excel 2013和spss19.0 對男子20km競走相關數據進行整理分析。利用One-way ANOVA對不同比賽、不同名次(1-4名、5-8名)運動員各指標的差異進行檢驗，進一步根據post-hock檢驗，對比兩組數據是否存在差異性。取顯著性水平為P<0.05，非常顯著水平為P<0.01。

1.2.3 灰色關聯分析法

對四屆比賽中前8名共計32位選手的數據新型灰色關聯分析，找出數據間的相互關系，為理論分析提供數學意義上的論據。并利用One-way ANOVA、post-hock檢驗，對比兩組數據是否存在差異性。取顯著性水平為P<0.05，非常顯著水平為P<0.01。

2. 研究結果與分析

2.1 男子20km競走全程階段劃分

依據灰色關聯理論，從清晰值的大小可以判斷不同元素之間的關系緊密程度，清晰值越小反映兩元素間關系越緊密。清晰值主要分為十分位、百分位和萬分位三個水平層次(見表1)。其中8-10km與10-12km間的清晰值0.1182是在十分位水平上，明顯大于相鄰兩個小分段的清晰值，可將其看為全程的一個分界點，因此暫將全程主要分為兩個大段落0-10km與10-20km，這恰好與以往前、后半程相符。

0-10km中，各2km分段的清晰值均在百分水平上，但除4-6km與6-8km間清晰值在7/100外，其他均在2/100水平上，所以可將0-10km分為兩個階段：第一階段(0-6km)和第二階段(6-10km)。

10-20km中，16-18km與18-20km間的清晰值為最小且明顯小于其他分段，暫將這兩者歸為一個階段(16-20km)；其次10-12km與12-14km間的清晰值在百分位水平上明顯小于相鄰十分位水平的分段，所以暫將其也歸為一個階段(10-14km)；在12-18km中的三個分段間的清晰值均在十分位水平上，但依據清晰值越小關系越緊密的原則，14-16km與16-18km間的關系更緊密故而將14-20km歸為一個階段。所以將10-20km劃分出兩個階段：第三階段(10-14km)和第四階段(14-20km)。

表1 男子20 km 競走單圈成績的關聯度和清晰值

2.2 全程速度節奏特征分析

比較不同名次運動員在20km全程四個階段的速度變化發現(見圖1、表3)，A、B兩組運動員在第一、二階段(前半程0～10km)速度變化相似：第一階段時，低速啟動并逐漸增加，隨后速度相對穩定的維持在一個水平上；第二階段時，運動員二次加速，速度曲線明顯上揚。A、B兩組速度變化差異主要出現在第三、四階段(后半程10～20km)：第三階段時，A組運動員基本保持上升趨勢并保持到第四階段達到速度最大值，而B組運動員在此階段達到速度最大值后，都出現不同程度的降速；第四階段時，A組運動員速度非常顯著高于B組(P=0.006<0.01)，A組運動員速度變化多呈現先加速后減速，且從速度曲線的斜率來看，名次越靠前加速能力越大；而B組運動員為持續減速、先減速后加速，運動員雖有加速沖刺的戰術意圖，但由于體能不足或速度節奏安排不當導致最后名次不佳。

圖1 不同賽事、不同名次運動員階段速度對比曲線

綜上所述，A、B組運動員速度變化基本為積極加速并達到速度最大值進而加速沖刺。A、B組運動員速度節奏變化也較為相似，差異主要在第四階段，且名次決定的關鍵在于比賽后期第四階段。

2.3 速度參數對比探析

2.3.1 兩組運動員最大速度及最小速度分布段落及其頻數

圖2 男子20 km 競走A、B組運動員最大速度出現頻度對比圖

男子20km競走A、B兩組運動員的最大速度及最小速度的分布段落及其頻數。有75%的A組運動員最大速度出現在第四階段(圖2)，且最大速度出現的頻數呈現依次增加趨勢；而B組最大速度分布不集中，其中第二階段比例最大為43.75%，且B組運動員頻度依此減小。結合圖1，A組全程各階段速度持續遞增，而B組為先增加后降低。說明A組選手在比賽前程有意控制速度并逐漸加速，持續加速及速度保持能力更強。

在四次比賽中，A組全部運動員及63%的B組運動員最小速度出現在第一階段，說明運動員在賽程初期多采用低速啟動跟走的方式，有意識的控制速度。有38%的運動員最小速度出現在第四階段，可由戰術選擇及體能分配兩種原因造成，由于運動員采用高速啟動的領走方式，賽程前段體能消耗過大導致最后無法加速沖刺，使得全程最小速度出現在最后第四階段。

從兩組運動員的最大、最小速度的出現段落及頻數角度分析，運動員以低速啟動方式開始比賽，并將最大速度放在最后沖刺階段更有利于獲得優異成績。

2.3.2 最大速度利用率分析

最大速度利用率與男子20km競走成績及其它速度參數呈非常顯著性相關，這表明運動員對最大速度利用率的大小對于最終成績有重大影響，同時最大速度利用率也可綜合的反映運動員控制速度的能力。然而，僅有第四階段最大速度利用率與最終成績呈非常顯著性負相關，表明運動員在第四階段最大速度利用率的值越高，獲得的成績越好。然而，最大速度利用率與表中其他速度參數呈非常顯著性負相關，表明各參數間為此消彼長的關系(見表2)。

對比A、B兩組運動員在不同階段的最大速度利用率差異顯著，特別是在第四階段兩組呈非常顯著性差異。A組運動員最大速度利用率在第四階段時達到峰值(表3)，而B組運動員確在第三階段達到峰值。B組最大速度利用率在前三個階段均大于A組，僅在第四階段小于A組，但A組成績卻優于B組，由此可見第四階段對于總成績的重要性。

雖然兩組運動員每個階段的最大速度利用率呈顯著性差異，但從賽事全程來看A、B組最大速度利用率并未出現顯著性差異。可見A組運動員可最終取得更好的成績，關鍵在于賽程的第四階段，運動員是否可以更好的控制最大速度出現時間。另外，最大速度與速度下降率為非常顯著性負相關，從而使B組運動員在第二階段(B組運動員最大速度出現頻數最高階段)為成績所積累的優勢逐漸消失殆盡，因此B組運動員在第二階段的階段優勢對成績貢獻率較低。

兩組運動員最大速度與最小速度分布時間分析。

表2 男子20 km 競走最后成績與各階段速度指標的相關系數表

注：**表示A、B組間存在非常顯著性相關P< 0.01 . *表示存在顯著性相關P< 0.05.

表3 男子20 km 競走A、B組運動員速度參數對比表

注：**表示A、B組間存在非常顯著性差異P< 0.01 . *表示顯著性差異P< 0.05.

2.3.3 全程速度波動

通過計算20km全程的變異系數，可反映運動員在整個賽程中的速度波動情況。變異系數與男子20km成績呈非常顯著性相關，并與最大速度利用率、速度下降率等速度參數呈顯著性相關(表2)。以往學者研究表明，勻速完成全程即變異系數越小越有利于獲得優異成績。雖然，A、B組運動員最終成績呈顯著性差異(表3)，但兩組運動員的變異系數卻未存在顯著性差異，且A組運動員的變異系數大于B組。這說明在國際大賽中運動員要合理控制速度節奏，使比賽全程在相對勻速的前提下提高自身變速能力。

3. 結論

3.1 依據灰色關聯分析法將男子20 km 競走全程劃分為四個階段：第一階段(0-6km)、第二階段(6-10km)、第三階段(10-14km)和第四階段(14-20km)。

3.2 兩組運動員的全程平均速度和最大速度雖然存在顯著性差異，但其第四階段速度和第四階段最大速度利用率卻呈非常顯著性差異，說明運動員的差距關鍵在于第四階段。

3.3 兩組運動員最大速度出現的段落和頻度差異性很大，運動員若要取得更好成績，除了要自身最后階段的加速沖刺能力外，還要善于控制比賽節奏，選擇恰當的時間將速度提升至最大，以提升最大速度對于成績的貢獻率。

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李汶桐(1992- )，男，漢族，山西長治人，碩士在讀，研究方向：體育人文社會學，蘭州理工大學體育部。