福建省城市旅游效率評價與區域差異分析

廖斌斌

(福州理工學院，福建 福州 350506)

福建省城市旅游效率評價與區域差異分析

廖斌斌

(福州理工學院，福建 福州 350506)

采用DEA方法對福建省2010—2014年九地市旅游城市效率進行估計。結果表明，福建省城市旅游效率總體水平較高，九地市總體呈上升趨勢，但仍有部分城市未達到完全有效，區域之間差異不太明顯，但區域內也存在一定的差異。

旅游效率；區域差異；DEA；福建省

福建省位于中國東南沿海，地理特點是“依山傍海”，獨特的地理位置和歷史文化使其擁有豐富的旅游資源，成為眾多游客首選的旅游目的地。近年來，福建省緊緊圍繞建設“我國重要的自然文化旅游中心和國際知名旅游目的地”的戰略目標，著力打響“清新福建”品牌，以休閑養生、生態旅游、鄉村旅游為代表的大眾旅游產品體系建設日益完善，旅游產業不斷轉型升級，旅游經濟保持平穩較快的增長態勢。2014年，福建省旅游總人數及旅游總收入的增速分別比全國高7.2和7.4個百分點，全省累計接待游客2.34億人次，比增16.8%，實現旅游總收入2707億元，比增18.4%。與其他省份相比，福建省的旅游總人數增速較為靠前，旅游總收入增速則大體處于居中水平；游客人均花費比全國平均水平高出近300元。但同時，福建省旅游產業依然存在著規模不大、層次不高、影響力不強等問題，亟須出臺新的產業政策，以加快全省旅游業實現科學發展和跨越發展。

從科學發展角度出發，衡量旅游業的發展必須在考慮產出的同時把生產要素投入量納入考慮范疇，即必須考慮投入要素的利用和配置情況，也就是效率水平的高低。對福建省九地市進行城市旅游效率評價并分析地區差異，不僅可以掌握福建省總體旅游投入產出情況，判斷全省旅游效率的演變趨勢，加大落后地區的發展，保持先進地區的競爭力，而且對于推動全省旅游產業升級，制定具有針對性的全省旅游差異調控措施，實現全省旅游業科學發展和跨越發展具有重要的理論和現實意義[1]。基于此，本文從投入、產出兩個方面，采用DEA方法對福建省九地市城市旅游效率評價及區域差異進行定量研究。

1 研究設計

1.1 研究方法

1978年A Charnes，W W Cooper和E Rhodes提出了一種處理具有多個輸入和多個輸出的多目標決策問題的方法，用以計算比較具有相同類型的決策單元(Decision Making Unit，DMU)之間的相對效率，該方法被稱為數據包絡分析(DEA)方法。DEA方法是測量效率大小的常用方法，經常被應用于企業效率水平評價和地區間企業整體水平的比較。計算公式為DEA(值)=產出/投入，根據對各DMU觀察的數據判斷DMU是否為DEA有效[2]。

規模報酬可變模型(Variable Return to Scale，VRS)是由Banker，Charnes和Cooper于1984年提出的。一般情況下，常用的VRS模型的表達形式如下：

minθ

式中，xj，yj分別為決策單元DMUj的投入和產出要素集，λj表示通過線性組合構造一個有效的DMUj時，第j個決策單元的組合比例；S-與S+為松弛變量，非零的S-與S+使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸達到最佳水平；θ表示DMU離有效前沿面的徑向優化量或“距離”，在本文中具體表示的是旅游效率達到的有效程度，且θ越趨近于1，表示旅游效率越高。

1.2 指標選擇和數據來源

指標的選擇決定了效率測算的科學性和正確性。目前關于旅游效率測算的研究比較豐富，學者們從國家層面、省區層面和地區層面等多個維度進行了旅游效率的評價和比較，選取的指標也不盡相同(表1)，本著科學性、適宜性和可操作性的原則，本研究借鑒馬曉龍[3]的研究成果，選擇城市第三產業從業人數、城市固定資產投資、旅游資源的綜合吸引力和城市當年實際使用外資金額作為投入指標，城市旅游總收入作為產出指標。其中，本研究統一使用福建省九地市經國家旅游局審定的3A、4A和5A級旅游區(點)來反映它們的旅游資源的綜合吸引力，賦予3A級旅游區(點)75分、4A級旅游區(點)85分和5A級旅游區(點)90分，然后進行加總求和得到該城市旅游資源的綜合吸引力。其他指標數據來源于《福建統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》。

2 結果與分析

表1 投入產出指標遴選

注：數據來源于參考文獻[3-11]。

根據DEA分析方法，運用DEA-SOLVER軟件對2010—2014年福建省九地市旅游城市效率進行估計，具體實證分析結果見表2和圖1。表2給出了福建省九地市2010年至2014年城市旅游效率估計值，圖1給出了福建省九地市2010—2014年5年間旅游效率的變動趨勢。 根據以上實證結果，可以得到以下結論：

表2 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率計算結果

圖1 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率趨勢圖

(1)2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率總體呈上升趨勢，到2014年，九地市中有5個地市的城市旅游效率值為1，占比55.6%；3個城市的旅游效率值接近于1，占比33.3%；剩下的漳州市旅游效率值相對較低，為0.743。總體而言，福建省的城市旅游效率較高。近年來福建省著力打造藍色生態旅游帶和綠色生態旅游帶，積極構建“三大旅游核心”和大力建設“三大旅游集聚區”，不斷提升福建旅游品質，創造高水平旅游產品，深受游客的歡迎。

(2)從單個城市旅游效率值來看，廈門和南平以絕對的優勢領先其他城市，2010年至2014年的旅游效率值皆為1，這與兩地獨特的資源稟賦、氣候條件和地理位置及當地大力發展旅游業是分不開的。近年來，廈門市統籌規劃旅游產業發展、全力打造國際旅游名城和推進智慧旅游建設、持續推動對臺旅游先行先試、著力發展濱海休閑旅游和推動擴大區域旅游協作等多項措施并舉，不斷提升廈門城市旅游吸引力，保障廈門旅游業健康迅速發展。南平市則全面提升“清新福建·快樂武夷”的品牌影響力，圍繞打造“大文化、大生態、大健康、大休閑”這四大戰略性、特色性旅游產品體系，建設一批有規模、有特色、有吸引力，能發揮輻射帶動作用的旅游精品。而漳州市相較其他城市而言旅游效率值偏低，但也呈逐年上升趨勢，發展空間較大。

(3)從區域分布而言，閩南地區(泉州、廈門、漳州)、閩東地區(福州、莆田、寧德)和閩西北地區(龍巖、三明、南平)三個地區的旅游效率值總體差異不太明顯，但也存在一定的差異。盡管每個地區都包括高效率城市和低效率城市，但明顯閩東地區的旅游水平高于閩南和閩西北地區。這說明廈門、南平等重點旅游城市對周邊城市的輻射能力較弱，沒有起到很好的帶動作用，沒有形成聯動。

3 結論和建議

綜上所述，本研究采用DEA方法對2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率進行估計，結果表明，福建省城市旅游效率總體水平較高，九地市總體呈上升趨勢，但仍有部分城市未達到完全有效，區域之間差異不太明顯，但區域內也存在一定的差異。為此，提出以下幾點對策建議。首先，加快旅游業轉型升級，推動福建省旅游業健康快速發展。不斷優化旅游產業發展布局，圍繞獨特的資源優勢，不斷提質增效，推動旅游產品向觀光、休閑、度假并重轉變。積極打造福建旅游獨特的整體形象，打響“清新福建”品牌，提升福建旅游在海內外的知名度和美譽度。其次，增強重點旅游城市的帶動輻射作用，形成合力。把福州、廈門、武夷山加快培育成旅游產業發展核心，帶動區域旅游發展。推動“一帶一路”旅游合作，大力拓展入境旅游市場。最后，加強資源整合，打造優質旅游路線，信息互通，資源共享，提升整體旅游質量。

[1]廖斌斌. 江西省入境旅游區域差異研究[J]. 江西理工大學學報，2014，35(2)：52-56.

[2]廖斌斌. 中國旅游效率評價與區域差異研究——基于2000-2011年省際面板數據[J]. 科技和產業，2013，13(12)：35-38.

[3]馬曉龍，保繼剛. 基于數據包絡分析的中國主要城市旅游效率評價[J]. 資源科學，2010，32(1)：88-97.

[4]鹿晨昱，胡慧玲，薛冰，等. 甘肅省區域旅游效率評價與空間差異[J]. 蘭州大學學報：自然科學版，2015，51(1)：72-78.

[5]梁明珠，易婷婷. 廣東省城市旅游效率評價與區域差異研究[J]. 經濟地理，2012，32(10)：158-164.

[6]王志民. 基于DEA-MI模型的江蘇沿江旅游區旅游效率評價研究[J]. 南京師大學報：自然科學版，2014，37(4)：120-125.

[7]馬震. 基于數據包絡分析的絲綢之路經濟帶旅游效率研究[J]. 經濟問題探索，2015(7)：14-17.

[8]陶卓明，薛獻偉，管晶晶. 基于數據包絡分析的中國旅游業發展效率特征[J]. 地理學報，2010，65(8)：1004-1012.

[9]朱承亮，岳宏志，嚴漢平，等. 基于隨機前沿生產函數的我國區域旅游產業效率研究[J]. 旅游學刊，2009(12)：18-22.

[10]張華勇. 江西省城市旅游效率評價與區域差異研究[D]. 青島：中國海洋大學，2014.

[11]馬曉龍，金遠亮. 張家界城市旅游發展的效率特征與演進模式[J]. 旅游學刊，2015，30(2)：24-32.

Evaluation on Urban Tourism Efficiency and Analysis on Regional Differences in Fujian

LIAO Bin-bin

(FuzhouInstituteofTechnology,Fuzhou,Fujian350506,China)

The method of Data Envelope Analysis (DEA) was used to estimate the efficiency of urban tourism in nine cities of Fujian from 2010 to 2014. The results showed that the overall level of urban tourism efficiency in Fujian has kept a high level, and the trend of it in the nine cities was on the rise in general. However, there were still some cities among them which were not fullly effective. Meanwhile, the regional differences were not obvious, and there were also some intra-regional differences among the nine cities.

tourism efficiency; regional difference; Date Envelopment Analysis; Fujian Province

2016-05-23

廖斌斌(1985-)，男，碩士，講師，研究方向：旅游市場營銷、旅游效率. E-mail：286508031@qq.com

福建省中青年教師教育科研項目(JAS150737)

10.16006/j.cnki.twnt.2016.06.012

F592.7

A

1637-5617(2016)06-0053-04