試述概率統計在實際生活中的應用

◆張秀蘭

(江蘇省鹽城市射陽縣小學)

試述概率統計在實際生活中的應用

◆張秀蘭

(江蘇省鹽城市射陽縣小學)

實現日常生活概率分析的角度看問題，能夠很好地幫助我們解決生活中的問題，分析比對總而得到深刻的結果。結合概率論有關思想方法，有效應用于現實實踐存在很多討論，由此，我們也發現了實施概率思想方法處理問題的可靠性、實用性及便捷性。

一、不確定因素介紹

概率指的是不確定性事件發生的可能性大小。如不透明箱子中放置有2顆白棋，3顆黑棋，還有5顆紅色棋子，因為它們自身的顏色不同所以很容易區別。但是要求從中抓取一顆棋子詢問：A你知道這顆棋子是什么顏色嗎？B你認為三種顏色棋子被抓取的概率相等嗎？C你認為什么顏色的棋子被抓取可能性最大？真實的答案是A無法確定回答；B概率不相等；C紅色棋子可能性最大。這一簡單實例很有效的指出了事物發生的概率大小，進而讓人們根據相關判斷做出正確行為操作。學習概率學抽象、隱晦，有些時候很難理解，尤其是“概數定律”、“極限定律”等，這些內容往往和實際生活工作沒有較大聯系，不長使用，只在專業事物中有所涉及。

二、常見的重要概念的應用

(一)古典概率基礎應用

概率中最簡單的模型就是古典概型，同時它也是廣泛應用的基本概型，在生活和工作中很多事物都可以轉變成古典概率的模型然后簡單解決。

例如，國際臺球比賽，中國選手丁俊暉和歐洲選手沙利文對弈，按照國際上的實力排名以及過去比賽數據統計顯示，丁俊暉在比賽中單局獲勝的基本概率為0.45，而沙利文比賽獲勝的基本概率是0.55。假如比賽實施BO3賽制，再或者實施BO5賽制，丁俊暉勝率分別如何？

因為P(A)>P(B)，所以在使用BO3的賽制中，丁俊暉更為有利，當然考慮到比賽的公平性來說，兩人的概率分別是0.45、0.55因此使用BO5賽制更為公平、科學，最后沙利文獲得比賽勝利，假如采取BO3賽制，丁俊暉取勝的概率會更高一些。

(二)概率統計與證券

就有關風險證券組合而言，基礎相關系數能夠很好的顯示證券組中不同證券的期望回報和風險損失聯系成俗。在這全部的概率統計環節中，基礎相關系數的絕對值是小于或者等于1的。

0

p=0，此時表示證券預期收益波動，當然這一數據表明并不影響另外的風險證券相關收益。這種風險證券組合指的是有可能避免了部分風險發生可能性，當然也可能沒有。

-1≤p<0，此時表明兩種或者兩種以上的風險證券回報收益互為相反。也就是說一種風險證券預期收益增減，其他風險證券則反之，當然這種的證券組波動穩定。真實而言，確實減小了風險可能性。

(三)概率統計與保險業

日常工作生活中我們常常接觸或者聽說社保“五險一金”，詳細的五險指的是：醫療、失業、工傷、生育及養老保險；而一金指的是：住房公積金?，F階段，人們普遍關注自身和家庭的生命財產安全，工作以及精神生活享受，這個時候很多人就存在疑惑，這種投保到底是保險公司獲益還是最終的投保人獲益。

(四)排隊問題

現實生活中，人們常常面臨各種排隊現象。過去認為，最早先分析研究排隊問題的專家是歐洲數學家Eraling。上個世界三十年代，法國數學家Poelaczek和前蘇聯數學家Khintchin仍然開展排隊問題研究。到五十年代，英國數學家Kendau使用MARKOV的方法鏈詳細闡述排隊問題研究。至此，排隊問題概率理論得到深入發展。以下我們結合兩個現實案例，詳細介紹排隊問題的概率應用。

下面將以兩個現實生活中的例子來介紹概率在排隊問題中的應用：

例：某一公安局在長度為t的時間間隔內收到的緊急呼叫的次數X 服從參數為λ=t2的泊松分布，而與時間間隔的起點無關(時間以小時計)。

(1)求某一天中午12時至下午3時沒有收到

(2)求某一天中午12 時至下午5 時至少收到1 次緊急呼救的概率。

解：λ=t2

(1)λ=32，P{X=k}=1.5ke-32k!，k=0，1，2，3，…，從而P{X=0}=e- 15=0.2231

(2)λ=52，P{X=k}=2.5ke-52k!，k=0，1，2，3，…，從而P{X叟1}=∞K = 1Σ2.5ke-52k!=0.918

從上面的例子，我們可以看出，那些為顧客提供服務的部門或公司，應根據各自的業務情況，做恰當的人員調動，盡量使每位來訪的顧客，所等待的時間盡可能的少。

會計從業基礎考試是對學習會計的人員的一個基本進入會計行業的檢測，具有一定的考試力度把握，在會計從業基礎考試中，考試題型涉及到單項選擇題、多項選擇題、判斷題和實務操作題。實務操作題為40分，選擇題有40分的分布，其中有20題為判斷題，在這種只有對與錯的選擇情況下，有的人存在著僥幸的心理態度想通過好運與否做題。憑借運氣就能順利拿到會計證書嗎？可能機率很小吧。

三、結語

總之，概率論對人們的工作生活都有著極大的指導作用，當下社會經濟發展，概率論開始被人們重視和發掘，更好地發揮它所擁有的積極意義。

[1]孫向濤.探討概率統計中微積分的應用[J].科技創新導報，2014，(06)：30.

[2]周炳飛.數學文化滲透視角下的概率統計教學[J].教育教學論壇，2014，(20)：28.