吳一挺
(臨海市統計局,浙江臺州 317000)
影像圖在城鄉劃分工作中的應用思考
吳一挺
(臨海市統計局,浙江臺州317000)
本文作者從基層城鄉劃分工作的實際出發,分析了影像圖在城鄉劃分工作中的應用現狀和存在問題,分享了現階段影像圖利用的一些方法和技巧,并思考了未來城鄉劃分工作開展的方向,提出了一些加強和改進影像圖在城鄉劃分工作中的使用建議。
影像圖;城鄉劃分;應用
《統計上劃分城鄉的規定》作為我國一項常用的統計分類標準,2008年由國家統計局、民政部、住房城鄉建設部、公安部、財政部、國土資源部和農業部聯合制定,并報國務院批復同意。該規定以我國的行政區劃為基礎,以民政部門確認的居民委員會和村民委員會為劃分對象,以實際建設為劃分依據,將我國的地域劃分為城鎮和鄉村。
近年來,隨著社會經濟的快速發展,《統計用區劃代碼和城鄉劃分代碼庫》不僅在各類普查、全面統計調查、抽樣調查和專項調查中應用廣泛,而且在民政、城建、國土、公安等部門的使用中也更加頻繁,因此,為了更真實地反映我國現階段的城鎮化水平,城鄉劃分代碼的維護工作變得更加重要,而影像圖技術的出現,作為城鄉劃分工作的一項輔助工具,在城鄉劃分工作中起到了越來越關鍵的作用。
1.影像圖判斷是國家提出的新要求。從《城鄉劃分代碼編制規則》可以看到,城鄉劃分代碼的動態維護雖然是一項基礎性的統計工作,但是其專業性較強,基層工作量大,對基層維護人員的要求較高,根據國家統計局下發的《城鄉劃分質量控制辦法》要求,各地在制定城鄉劃分方案時,要盡可能考慮利用影像圖開展城鄉劃分和質量檢查,同時利用影像圖要循序漸進,能夠獲得清晰影像圖的地區,要先行利用影像圖開展城鄉劃分和質量檢查,并將利用影像圖納入城鄉劃分工作方案中。由此可見,利用影像圖來開展城鄉劃分工作將是未來的主要方向。
2.現有條件下利用影像圖的一些有效方法。近幾年來,由于影像圖的出現,也給我們的城鄉劃分工作帶來了極大的方便,特別是通過有效影像圖的檢查,可以減少我們實地核查次數,切實減輕基層城鄉劃分人員的工作量。利用現有影像圖,我們可以采取很多有效方法,來提高城鄉劃分工作的質量水平。下文以浙江省統計地理信息系統中的影像圖為例,進行闡述。
(1)利用影像圖檢查城鄉邊界地區,確定重點核實區域。從每年的城鄉劃分變更情況來看,往往最容易發生變動的情況,就是城鄉結合部的連接情況,這也是最容易出錯的地方,通過影像圖的檢查,可以有目的的先對這些易錯易變動區域開展排查,根據排查情況確定重點核實區域。
(2)實地核查時利用終端設備對駐地實施定位。根據影像圖檢查情況確定的重點核實區域,在影像圖上無法完全確認的,只能通過實地核查方式加以確認。在實地核查過程中,也可借助手機等終端設備對駐地實施定位。比如利用百度地圖在手機上的收藏功能,可以在實地核查時來到相應駐地,在手機地圖上利用地址的收藏功能,將駐地情況收藏下來,確保后期判斷時不會搞不清駐地情況。
(3)結合駐地定位情況,利用影像圖確定重點區域城鄉劃分情況。通過實地核查,基本上可以確認影像圖無法識別的區域情況,根據收藏的駐地位置,再次通過影像圖,根據城鄉劃分規則,來確定重點區域城鄉劃分情況。
影像圖在帶給城鄉劃分工作便利的同時,我們也可以清楚地看到,當前影像圖在城鄉劃分工作中的使用,仍存在諸多的不足和問題,有待改進。
1.清晰影像圖不易獲取。根據國家統計局對城鄉劃分工作中使用影像圖的有關規定,能夠獲得清晰影像圖的地區,要先行利用影像圖開展城鄉劃分和質量檢查。可見,目前國家仍無統一的城鄉劃分影像圖,只能由各地自行去獲取。由于影像圖資源一般都是有償資源,受到知識產權的保護,城鄉劃分工作也就較難使用到最新最清晰的影像圖,即使獲取了較清晰影像圖資源,使用條件限制也較多,目前浙江省的統計地理信息系統中的影像圖就只能在內網中使用,對實際城鄉劃分工作帶來諸多不便。而如果使用商業免費地圖,比如百度地圖,因其沒有村界標記,也無法完成使用。
2.影像圖的質量有待提高。一是目前影像圖的分辨率較低。浙江省的統計地理信息系統中影像圖的最新底圖仍是2014年版本天地圖,最大比例尺僅為1∶20000,同商業影像圖比較,缺陷比較明顯。比如百度地圖,目前免費版地圖最大可以放大到1∶2000,是天地圖的10倍。二是影像圖的更新較慢。目前統計地理信息系統中影像圖的最新底圖仍是2014年版本,而百度地圖更新就比較及時,目前免費的最新版本已經更新到2015年2650號版本,且更新頻率較快。
3.影像圖的界面不夠友好。一是缺少駐地標記。由于城鄉劃分工作中對駐地的識別要求較高。現有影像圖由于不是城鄉劃分工作的專用地圖,里面并沒有標記駐地情況,特別是村級駐地。這就給基層城鄉劃分工作帶來極大的不便。二是缺少高清圖的截取功能,目前統計地理信息系統中的影像圖只能通過屏幕的截屏功能,屏幕分辨率就會成為截屏的瓶頸,低分辨率的屏幕截取出來的圖片就范圍比較小,實際操作中就難以把握。
4.影像圖的通用性仍顯不足。當前,由于影像圖在有遮擋物等特殊環境中還無法準確識別,因此要想完全依靠影像圖來判斷實際建設的情況,仍有所欠缺。比如,在大片樹木遮擋下的建筑物,在影像圖就只能看到樹木,看不到建筑物,就無法單純依靠影像圖來判斷了。
未來城鄉劃分工作的發展趨勢必然是走大數據道路,由人來劃分向機器劃分轉變,要想實現這種“人劃”向“機劃”的轉變,利用影像圖等空間信息技術是必然手段,
1.城鄉劃分工作也要擁抱移動互聯網。在互聯網經濟蓬勃發展的當下中國,特別是各類空間信息技術已然成熟的背景下,技術已不是問題,城鄉劃分工作也應該有一雙互聯網翅膀。首選是在國家層面,推出統一的城鄉劃分影像圖,開發相應的移動app程序,程序中要包含定位、查詢、修改、上報等基本功能,如果國家層面實現起來難度較大,也可以選擇跟第三方公司合作,導入村界數據,利用免費地圖的現有功能,也可以一定程度上減輕基層城鄉劃分人員的工作量。
2.充分利用統計大數據。統計部門在歷次普查當中,收集和積累了大量的信息和數據,比如在全國第三次經濟普查當中采集的村(居)委會信息,里面就包含了村居上報的位置信息,如果將統計部門自身掌握這部分數據利用起來,導入到現有的影像圖中,村級駐地信息就能清晰標注出來,基層的城鄉劃分工作就能更加便利。
【1】國家統計局關于在統計上貫徹城鄉劃分規定的若干事項的通知(國統計字【2008】177號)
(責任編輯:施越霞)