本期導(dǎo)讀

本期導(dǎo)讀

增量投入產(chǎn)出表是一份由基期和目標(biāo)期兩份投入產(chǎn)出表相減得到的跨期投入產(chǎn)出表。與靜態(tài)、連續(xù)型動態(tài)、離散型動態(tài)投入產(chǎn)出表相比,增量投入產(chǎn)出表在經(jīng)濟(jì)增長因素分析和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測等方面的解釋力更強(qiáng)。《增量投入產(chǎn)出表的編制方法研究》一文,探討了增量投入產(chǎn)出表的一般編制方法:基礎(chǔ)投入產(chǎn)出表的選取和部門(欄目)合并、可比價變換與兩年度投入產(chǎn)出表相減是增量投入產(chǎn)出表的一般編制步驟;明確了可比價變換過程中調(diào)價系數(shù)的確定和選取與行列平衡調(diào)整是增量投入產(chǎn)出表的編制關(guān)鍵。對調(diào)價系數(shù)確定和選取的兩種可能途徑進(jìn)行實(shí)證比較,認(rèn)為逐項確定更加符合實(shí)際應(yīng)用。

線性模型最常用的估計方法是最小二乘估計和最小絕對值估計,這兩種方法都是基于絕對誤差。但是在實(shí)際中,我們可能更感興趣的是相對誤差而不是絕對誤差,因此,有必要建立一種基于相對誤差的統(tǒng)計方法。《乘積模型的最小二乘相對誤差估計》一文,提出了一種基于最小二乘準(zhǔn)則下乘積模型的相對誤差估計方法。該方法的目標(biāo)函數(shù)是光滑的凸函數(shù),所得到的估計量具有強(qiáng)相合性和漸進(jìn)正態(tài)性,估計量的漸進(jìn)方差可以用插入法直接估計。模擬結(jié)果顯示所提方法與其他同類方法比較具有一定的優(yōu)勢。

實(shí)現(xiàn)農(nóng)地在保障各方利益基礎(chǔ)上的有效流轉(zhuǎn),不僅有利于全面解決“三農(nóng)”問題,破解“二元經(jīng)濟(jì)”難題,也必將促進(jìn)非農(nóng)部門的經(jīng)濟(jì)增長和整體福利水平的提升。《農(nóng)地屬性、流轉(zhuǎn)可能性函數(shù)及流轉(zhuǎn)影響因素模型》一文,從我國農(nóng)村土地特定的屬性入手,通過分析農(nóng)民、政府、企業(yè)等三個行為主體參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的經(jīng)濟(jì)行為,在一定的假設(shè)條件下,構(gòu)建農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能性函數(shù),推導(dǎo)出農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素模型,并分析了影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的具體因素。

長江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)安全關(guān)系全局,必須處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。《長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明發(fā)展水平測試及空間演化特征分析》一文,基于長江經(jīng)濟(jì)帶個省份面板數(shù)據(jù),運(yùn)用動態(tài)因子分析法計算得出長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明發(fā)展水平指數(shù)并對結(jié)果進(jìn)行了分析,利用空間自相關(guān)方法對長江經(jīng)濟(jì)帶各省區(qū)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間格局進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,并探討了長江經(jīng)濟(jì)帶片區(qū)生態(tài)文明的集聚與輻射效應(yīng)。