大數據平臺對電力業擴供電方案編制工作資源整合與節約的創新應用

張郁靜　只　群　王小宇　王　芳

（國網天津市電力公司東麗供電分公司天津300300）

大數據平臺對電力業擴供電方案編制工作資源整合與節約的創新應用

張郁靜只群王小宇王芳

（國網天津市電力公司東麗供電分公司天津300300）

電力業擴供電方案的編制是實現業擴報裝業務的重要環節，方案編制的合理性和有效性直接影響到報裝業務的成本以及可行性。本文探討利用大數據平臺對影響供電方案的多個因數進行數據挖掘分析，綜合考慮各方面因數，尋找出最佳的供電方案，實現資源的合理配置，達到資源整合節約的目標。

供電方案；大數據平臺；資源整合節約

為適應城市發展對業擴報裝的新要求，需要實現供電方案編制的更加合理化、精益化和節約化[1]。針對目前自貿區客戶用戶工程供電方案編制的業務流程來看，用戶工程供電方案編制的實現方式比較傳統、較少考慮地理信息對方案的影響，對方成本考慮的較少、缺乏考慮不同用戶對供電方案的不同需求，這些都導致電力服務無法滿足自貿區的發展定位和高端用戶對電能服務的高質量需求，同時未能實現電力資源的有效節約，影響了用戶對電力企業的滿意度[2]。

以往的業擴供電方案的編制依據主要依靠相關專業人員的專業知識以及工作經驗，這樣業擴供電方案的好壞便將受限于技術人員的水平，考慮到影響供電方案的因素的多元化，光靠人力分析勢必有諸多局限。隨著近些年大數據技術的發展，使得通過海量數據挖掘獲取其潛在的知識更加容易實現[3]。現通過分析用戶信息數據、供電設施信息數據以及城市地形、地貌和城市道路規劃要求等信息，綜合考慮，選取最佳的供電方案，在滿足客戶安全可靠的供電情況下，盡量控制供電的成本，達到節約電力資源的目的。

1　供電方案編制考慮因數

1.1用電客戶信息因數

供電方案編制的好壞最終是取決于用戶對使用情況體驗的反饋，因此在制定供電方案的時候要充分考慮用戶信息數據，根據用戶信息制定合理適用的供電方案，主要考慮的用戶信息有：用電容量、用電性質、用電時間、用電負荷重要程度等因素[4]。這些因數直接決定了供電電源和電壓等級的選取。根據《國家電網公司業擴供電方案編制導則》，特級重要電力客戶應具備三路及以上電源供電條件，其中的兩路電源應來自兩個不同的變電站，當任何兩路電源發生故障時，第三路電源能保證獨立正常供電。一級重要電力客戶應采用雙電源供電，二級重要電力客戶應采用雙電源或雙回路供電。臨時性重要電力客戶按照用電負荷重要性，在條件允許情況下，可以通過臨時架線等方式滿足雙電源或多電源供電要求。對普通電力客戶可采用單電源供電。

1.2電力設備信息因數

電力設備的位置情況及狀態信息直接影響到供電方案的編制，通過調用國網GIS和PMS的電力設備信息數據，可以直觀的在地圖上展現出電力設備的位置及狀態信息。主要考慮的電力設備信息有：開關柜、地下管網、電源點等。在進行新的供電方案編制時，充分利用原有開關柜和地下管網，可以大大節約供電成本。

1.3城市地理信息因數

城市地形、地貌和城市道路規劃要求等信息對供電方案的優化具有重要的作用，以往的方案編制對這方面的考慮較少，從而導致方案實施后才發現方案制定忽略了一些重要信息。例如，低洼處在雨季容易積水，若事先未考慮此因數對電纜的敷設做高密度防水措施，則會影響到電纜的使用壽命，嚴重的將會影響用電安全，事后補救便將提高供電成本以及造成人力、財力的浪費。

2　大數據平臺分析決策

要綜合考慮影響供電方案編制的諸多因數，通過傳統的分析決策方式難以實現，大數據技術的出現正好彌補了這一缺陷。依靠大數據技術，建立算法分析模型，便可通過對海量歷史數據的分析，挖掘其潛在的經驗知識，也可對海量的現實數據分析，探究其存在的共性特征。結合歷史經驗和現存的共性特征將有助于實現最佳供電方案的編制。

2.1建立大數據分析庫

通過Hadoop平臺實現海量分布式數據庫的搭建，將供電方案編制需考慮到的用電客戶信息、電力設備信息、城市地理信息等數據通過HDFS存儲到分布式數據庫中，在數據計算時，通過MapReduce實現海量數據的分布式計算。

2.2算法分析模型搭建

使用聚類分析算法實現對海量歷史用戶信息數據的分析，從而獲取用戶對供電可靠性的需求，結合用戶新報裝申請的數據，綜合分析其合理性，制定既能保證用戶實際需求又能充分節約資源的方案。

通過對最新的電力設備信息數據的分析，在供電方案制定的過程中，充分考慮現有資源的可利用情況，例如附近存在開關柜和地下管網可用的情況下，利用這些現有資源便可以大大節約供電成本。

通過對城市地理信息與供電方案制定的關聯分析，分析地勢、道路等因數對供電方案編制影響的程度，從而在供電方案編制的過程中，依據因數的支持度（支持度是對關聯規則重要性的衡量）[5]，作為其在優化供電方案時所占的比重。

3　結語

大數據技術的出現，彌補了一般分析無法解決的并發問題，同時使得對海量數據的分析更加的便捷，通過建立大數據分析平臺，綜合考慮影響供電方案編制的各方面因數，通過數據分析結合歷史經驗和現存共性，尋找出最佳的供電方案，在滿足用電客戶的需求同時，實現了資源的整合節約和供電規劃的可持續發展。

[1]王中華.資陽電力公司業擴報裝系統的研究[D].重慶市:重慶大學,2007:1-7.

[2]胡開君.電力營銷中存在的問題及對策[J].科學與財富,2014 (12):431-431.

[3]余方興.淺談計算機數據挖掘[J].計算機光盤軟件與應用,2013 (14):298-300.

[4]秦光潔.關于高壓客戶供電方案編制的探研[J].大科技,2014(6): 52-53.

[5]鄒立娣,臺德藝.關聯規則在教學評價中的應用研究[J].合肥學院學報:自然科學版,2010(1):39-42.