基于“兩庫一平臺”建立區域衛生決策支持系統*

重慶市衛生信息中心（400000）

梁 娜

基于“兩庫一平臺”建立區域衛生決策支持系統*

重慶市衛生信息中心（400000）

梁 娜

作為通過電子健康檔案與區域衛生信息平臺標準化成熟度測評的重慶市，較早的開展了區域衛生信息化的建設。2010年國家衛生部、財政部決定開展基層醫療衛生機構信息系統建設的試點示范工程，重慶通過積極爭取，獲批成為國家5個建設試點的省市之一。通過該項目，我市將建成市、區（縣）、鄉鎮、村（站）的四級醫療衛生服務體系，通過專網建設，實現市級和區縣兩級平臺數據的互聯互通，形成跨區域的衛生協同服務機制，從“兩庫”即電子病歷庫和健康檔案庫中自動抓取數據，對數據進行深度挖掘和分析利用，支持領導管理層科學決策。

系統設計

決策支持系統（decision support system，DSS）以管理學和控制學為基礎，以計算機和信息科學為技術手段，綜合利用現有的數據信息模型，提高解決半結構化或非結構化問題的人機交互系統［1］。決策支持系統在衛生管理中的應用，即衛生決策支持系統，能幫助研究者、管理者和決策者綜合運用數據信息，制定科學的公共衛生管理政策。

（1）設計思路

本系統開發的基本思路是：首先將內部數據和外部數據裝入Oracle數據庫，其中包括歷史數據庫和專業信息庫，整合形成“數據倉庫”，在此基礎上使用聯機分析處理和數據預處理技術等，調用不同的算法進行數據利用以實現輔助決策。決策支持平臺是構建在三大數據倉庫基礎上，實現基本的查詢、監管與綜合分析，再基于大數據建立TS模型等，對數據進行深度挖掘和利用。

（2）數據來源

根據國家統計法、衛生部統計相關制度遴選、形成指標集，指標集分為三大類：基本醫療、公共衛生、醫療服務，指標集的1級為宏觀統計指標，主要使用對象為市、區縣的衛生局領導；2級指標為微觀和具體的指標，使用對象為業務主管部門。數據來源于“兩庫”，即電子病歷庫和健康檔案庫，平臺自動抽取數據。

（3）系統實現

建立數據倉庫，完成數據獲取，再使用ETL工具，實現數據的規范化、標準化，最后從各種存儲結構中調用數據進行多維度分析、匯總，完成數據報表的生成［2］。采用聯機分析處理，允許管理決策人員對數據進行深入觀察，以實現決策支持系統的各種要求［3］。用ETL方案，對臟數據進行改造或清洗，保證進入數據倉庫的數據是有效、一致和清潔的。

（4）系統功能特點

①GIS地圖：突發公共衛生事件、傳染病事件可采用GIS地圖展現，該系統可以很直觀的描述事件分布，不同顏色標識不同等級的事故，管理者不僅直觀的看到該事件在某個區域的分布，還能圈定某個區域繼續進行深挖，了解該事件的詳細信息。

②信息儀表盤

讓領導置身在駕駛艙，以觀測各項指標的運行狀態。對于設定目標值的業務數據可以通過儀表盤來展現，如藥占比、抗生素占藥品費用比，根據國家和行業標準，結合自身需求，設定安全值、預警值、報警值等，方便業務人員清晰、直觀掌握整體情況［4］。

③監控預警功能

建立數據質量控制管理體系，這是對數據深挖和關聯性分析的一種技術，如對出現異常值或危急值的數據進行預警提示，在線監測數據質量，這不僅提示管理者要對數據進行核實，也提醒要采取有針對性的防控措施。

④數據多維度分析

對數據進行趨勢分析，旨在了解該區域某時間段內的數據走向，如費用趨勢分析、門急診人次分析等；根據業務管理需要，對數據進行同環比分析，如標本類型感染例數、醫療收入分析等，多個角度、多個維度進行對比，讓管理者從數據分析中找到規律和價值，從而為大數據利用打下基礎。

（5）使用效果

①建立TS、灰色等數據模型，對大數據進行挖掘利用。目前上傳到平臺的健康檔案數據條數有222萬條，電子病歷數據條數有233萬條，可以利用這些數據進行深度挖掘、利用，如某段時間內新生兒肺部疾病呈明顯上升趨勢，一個基于出院病例的TS模型，對于住院費用、住院天數、診斷和轉歸預測都有較大的意義。

大型醫院醫療費用數據上傳較完整，可基于費用數據建立灰色模型，試用對數變換方法對按時間順序收集的醫療費用結構成分數據做非線性降維處理，然后對降維后的數據建立GM模型，來預測醫療費用結構的未來數據，試圖在預測醫療費用變化趨勢，控制醫療費用增長方面有積極作用。［5-7］

②數據真實性更強，提高了數據利用質量。從“兩庫一平臺”中自動抓取數據，避免了數據造假和人工統計的差異，對于提高數據質量有很大幫助，據統計，自決策系統上線后，數據差錯率降低了4.2%，數據真實性提高后，可信度也增強，信息掌握更加及時、透明，科學決策的時間更短。

③適時在線監測，提高科學的衛生決策能力。基層醫療衛生機構的電子病歷和健康檔案不斷變化，決策支持系統的統計指標也在同步更新。業務主管部門及決策者通過監測部分關鍵指標，掌握區域內醫療衛生事件分布及發展趨勢，如了解疾病構成、傳染病分布及突發公共衛生事件級別等，對于提高科學的衛生決策能力有重要意義。

討 論

由于各醫療機構建立業務系統的時間有早有晚，特別是需要做區域數據交互的電子病歷結構化程度未有認可度較高的標準。加之，各區縣衛計委對醫政管理的要求不一，許多環節未有健全的機制來保障源頭數據的質量，數據需要在底層進行復雜的清洗、轉化，很多時候都需要人工估計和補填，大大降低了數據可信度。但隨著信息化標準體系在醫療機構的貫徹落實，隨著信息系統融合和交付技術的日趨成熟、完善，相信這些問題都將得到陸續解決，管理者也能通過區域衛生信息平臺展現的數據，進一步深度挖掘和利用，最終提高科學決策的水平。

［1］鄭萬松，黃志中，杜戰偉，等.基于HIS的醫院管理決策支持系統設計研究.醫療衛生裝備，2009，30（9）53.

［2］衛生部.2010年基于電子健康檔案、電子病歷、門診統籌管理的基層醫療衛生信息系統試點項目技術方案（衛辦綜函〔2011〕105號）.2011-2-11.

［3］冷波.基于BI的醫院數字化智能管理系統設計.醫療衛生裝備，2013，34（6）42-43.

［4］李凈，張范，張智江.數據挖掘技術與電信客戶分析.信息通信技術，2009，1（5）：43-47.

［5］楊婷，王玉貴，楊丹.基于灰色成分數據模型的醫療費用結構變動趨勢預測研究.中國衛生統計，2011，28（1）：58-59.

［6］施紅英，沈毅，何凡.多水平模型在住院費用影響因素分析中的應用.中國衛生統計，2006，23（5）：397-398.

［7］張皓，戚曉東，徐勇.運用S1模型評估甲型H1N1流感暴發的控制措施.中國衛生統計，2014，31（5）：756-757.

郭海強）

重慶市科技攻關計劃項目（cstc2010ggcx001）；重慶市衛生

計生委醫學科研重點項目（2015ZDXM026）