淺析智慧博物館發展新趨勢

侯明純

黑龍江省博物館，黑龍江　哈爾濱　150001

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淺析智慧博物館發展新趨勢

侯明純

黑龍江省博物館，黑龍江哈爾濱150001

摘要：博物館是社會文化的重要組成部分，博物館不僅承擔陳列展示作用，還具有一定的教育職能。博物館經歷幾個世紀的發展，現在已經逐步發展智慧博物館，智慧博物館是博物館發展的需要，也是社會發展需要，智慧博物館對社會發展承擔重要職責，本論文主要從智慧博物館發展趨勢、智慧博物館的技術挑戰兩方面進行闡述智慧博物館發展新趨勢，希望為研究博物館發展的學者提供理論參考。

關鍵詞：智慧博物館；云計算；發展趨勢

我國科技水平不斷發展，在數字化博物館不斷完善過程中，云計算、物聯網技術等新技術在博物館中的應用，促進博物館往智慧博物館方向發展，智慧博物館發展是發展的趨勢，也是科學技術水平發展到一定階段的成果，博物館對現在人們的生活與學習有重要影響，對廣大青少年有一定的教育職能，博物館知識豐富，尤其歷史知識與自然科學知識，對提高青少年知識水平，提高其應用能力起到促進作用。

一、智慧博物館發展趨勢

(一)智慧地球系統的特點

當代智慧系統比以前的智慧系統更加智慧，更加能完成智慧的事情，更能符合人的需求。首先具有更透徹的感知，就是利用現代先進技術傳遞信息，改善信息傳遞的質量，符合現代博物館發展需要。其次更全面的互聯，智慧地球系統需要連接網絡，能具有連接不同網絡的功能，達到全球互聯。最后更深入的智能化，借助現在物聯網技術、云技術，讓博物館更加智能化，主要體現在檢索等功能上，符合人的需要，也是博物館發展的需要，智慧博物館的發展是社會發展的需要。

(二)博物館與智慧博物館及信息交互

博物館的應用主要體現人與物的應用過程中，傳統的博物館主要通過展示體現出展館的主體，人們通過講解員對其有進一步理解。而智慧博物館可以通過現在先進技術的應用，利用傳感器技術等可以直接進行應用，體現出智慧博物館應用的靈活性，提高了其應用的實際效果。博物館的發展從數字博物館往智慧博物館方向發展，數字博物館主要體現，智慧博物館主要體現人，博物館從數字到人的過渡，是博物館歷史上劃時代改革，信息交換的方式發生了變化，物與人、物與數、數與人、人與人等之間的信息交換，體現出智慧博物館智慧層面，體現出以人為本的理念，對博物館承擔教育職能更加科學，能更好的完成對廣大青少年的教育職能，博物館是人類終身學校。

二、智慧博物館的技術挑戰

(一)融會貫通——物聯網

智慧博物館與數字博物館比較具有人類的智慧，對一些事情能起到融會貫通作用，具有人的一些行為。在數字博物館向智慧博物館衍變的過程中，物聯網的介入是明顯標志。在物聯網技術的介入下，智慧博物館實現了“耳聰目明”與“融會貫通”。在這里“耳聰目明”指的是采取各種傳感器，實現對博物館相關信息的采集工作。“融會貫通”則是只，通過網絡手段，完成所有物品和互聯網信息的交換與通信工作。物聯網技術在博物館中的應用，提高了博物館的智慧功能，為實現智慧博物館提供了技術保障。智慧博物館的建立與完善，對提高博物館功能，實現其社會服務職能起到重要作用，智慧博物館的發展，是我國科學技術水平的標志，也是人們對博物館工作提出了新的要求，充分體現博物館在社會上發揮的智能。

(二)能文善辯——云計算

博物館的發展過程中，借助于物聯網技術中的云計算應用，是實現智慧博物館的關鍵技術。云計算是一種按需求能力購買的計算能力，用戶本身不需要購買云計算設備，構建云計算中心，而在網絡上，根據需要在商家購買需要的計算能力，節約資金，提高工作效率。云計算為博物館用戶提供的是，計算資源物理集中、應用邏輯分隔的集約化模式。也就是說，博物館用戶無需自己去構建云計算中心，僅需由專業的云計算服務，為構建以云計算中心為載體的計算資源池提供服務，最終達成計算資源集約化與規模化經營的目的。通過這一流程，為博物館用戶提供不同層次的計算資源應用服務。而且，這一方法具備成本低、可靠性強資源耗損率少的特點，完全適合推廣應用。云計算機技術不僅適合現代博物館建設需要，在其它領域也有廣泛的應用，這是計算機技術發展的成果，具有一定研究價值與實踐應用價值，為加快我國經濟發展起到重要作用。

(三)隨機應變——移動互聯

智慧博物館的實現，計算機網絡技術的發展提供了技術保障。物聯網技術、云技術能基于計算機網絡技術實現，尤其Internet網絡技術的廣泛應用，改變了人們的生活與工作，提高了工作效率。移動互聯網技術的興起，主要是建立在移動網絡與手持終端的基礎之上，使智慧博物館的訪問不再受到時間、地域的限制。互聯網技術在智慧博物館中的應用，方便了用戶的使用，提高了博物館的利用率，提高了博物館工作人員的工作效率，提升了博物館的服務應用職能。

(四)決勝千里——大數據

現在科學家都在關注大數據、研究大數據、大數據是物聯網技術發展的重要研究課題。物聯網發展與互聯網應用給智慧博物館帶來了大量的數據儲存、管理、處理、整合與分析等問題。博物館中的大數據通常具備數據粒度偏大、訪問頻次偏低等特點。大數據分析一般會關系到云計算，經過挖掘智慧博物館用戶的行為習慣與興趣，從繁榮復雜的數據中，找出最符合用戶需求的產品與服務，通過對產品與服務的調整與優化，實現數據分析對智慧博物館的重要價值。博物館涉及很多數據，利用物聯網技術、云計算等實現大數據的整合，對實現智慧博物館提供了技術保障。

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中圖分類號：G260.7

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)13-0185-01