馮燕紅
(廣東科技學院,廣東 東莞 523000)
我國代工企業轉型績效影響因素實證研究
馮燕紅
(廣東科技學院,廣東 東莞 523000)
以代工轉型企業為研究對象,構建了企業學習能力、企業敏捷性對轉型績效影響的理論模型,通過問卷調查收集實證數據和運用AMOS7.0對假設模型進行了實證檢驗,結果驗證了適應性學習能力和創新性學習能力通過企業敏捷性這一中介變量對代工企業轉型績效產生積極影響,并以創新性學習能力的影響作用為重。
轉型升級;結構方程模型;代工
隨著全球化經貿合作方式日漸成熟帶來的發達國家產業轉移,自20世紀90年代起中國以特有的成本優勢成為制造環節的主要轉移目的地。但近年由于成本優勢喪失,全球價值鏈逐漸轉移到成本更低的東南亞地區,中國大量的代工企業正遭遇業務流失的困境,轉型迫在眉睫。
目前關于代工的研究成果相當豐富,但大部分是方法論的研究,即基于波特[1]的價值鏈理論,依據Gereffi提出的全球價值鏈體系(GVC)[2],遵循Hobday提出的在GVC框架[3]內沿著價值分布曲線進行代工-貼牌-自有品牌的典型升級路徑研究。但缺乏可行性的研究,比如轉型升級后如何應對新的挑戰,如需求變動、成員之間博弈、運營成本變動等問題,這些問題直接影響到企業轉型成功的可能性。因此,研究影響中國代工企業轉型績效的因素尤為重要。
(一)學習能力對企業績效的影響
早在20世紀50年代,企業學習能力對企業的積極影響的研究就相當盛行。Panrose在1959年就提出組織學習對企業的資源累計率有提高作用,Subba等和Cepeda等也指出通過組織學習能夠提升組織能力,從而為企業獲得競爭優勢。Gereffi等也認為,知識為企業升級提供動力,升級與知識密切相關。此外,大部分國內外學者從定量方面證實了企業學習能力對企業績效的積極影響。故提出:
假設1:學習能力對代工企業轉型績效具有積極影響。
Slater等把組織學習分為適應性學習和創新性學習[4]。企業的適應性學習能力是指通過總結和繼承過去的經驗,從而適應環境變化,然后采取相應措施予以應對的能力,體現對環境變化和競爭壓力的響應程度。創新性學習能力指組織結合自身的特點,通過突破和創新產生新思想,進行創造性的學習的能力。
目前國內代工企業轉型后需要面臨的主要問題是動態復雜的環境,代工企業缺乏自主品牌經營、自主風險承擔、自主迎合市場變化能力的,轉型后適應動態環境是生存前提。適應性企業學習能力能提高企業響應環境變化速度。故提出:
假設H1a:適應性企業學習能力對代工企業轉型升級績效具有積極影響。
代工企業具有業務單一、經營重復的特點,若只有適應性學習,則僅能保證企業轉型后能適應環境變化,而沒有創新性學習,容易陷入“能力陷阱”和恢復舊經驗式生產,導致轉型后企業依然遭遇無法成長甚至夭折的命運。故提出:
假設H1b:創新性企業學習能力對代工企業轉型升級績效具有積極影響。
(二)學習能力對企業敏捷性的影響
馬力[5]等人從適應環境變化角度解釋企業學習能力,認為學習能力是立足于整個組織對各種信息的敏銳度、悟性、認知的全面與統一程度以及應變協調能力,即企業學習能力能提高組織對環境的適應性。這說明,企業的適應性是獲得競爭力的基礎,而適應性又依賴于企業學習能力。故提出:
假設H2:學習能力對企業敏捷性具有積極影響。
企業敏捷性即企業適應變化的能力。徐軍芹[6]在對適應性供應鏈的研究中,認為學習是供應鏈快速適應環境變化的根因。對企業而言,要具有高度的企業敏捷性,同樣需要建立實時感知、采取措施響應、制定資源計劃、執行計劃的循環機制,而學習是這個循環的核心和關鍵。故認為適應性學習能力能提高企業的敏捷性,提出:
假設H2a:適應性企業學習能力對企業敏捷性具有積極影響。
適應性學習能力可以從預測和響應層面提高企業敏捷性,是被動適應環境變化帶來的不確定性。而需要更深層次提高適應能力,根本還需突破企業自身現狀,通過創新來掌握技術、引導市場,以在動態變化的環境中搶占先機和主動權。故提出:
假設H2b:創新性企業學習能力對企業敏捷性具有積極影響。
(三)企業敏捷性對企業績效的影響
依據敏捷供應鏈領域相關研究,敏捷供應鏈上的企業均具有良好企業敏捷性共同特征,且證實企業敏捷性對企業績效的貢獻中起著顯著作用。故提出:
假設H3:企業敏捷性對代工企業轉型升級績效具有積極影響。
(一)樣本選取與數據來源
研究對象為代工轉型企業,具體選取化妝品、電子、家電、機械設備四大典型代工行業,其中大部分已經歷代工轉型。數據收集分為預測試和正式測試兩個階段:預測試發放問卷300份,回收有效問卷85份;正式測試階段發放問卷300份,回收有效問卷237份。
(二)變量測量
通過SPSS19.0來對原始量表進行探索性因子分析(EFA)來提純量表,使用Kaiser標準化的斜交因子旋轉法,涉及變量量表4個。量表信度情況見表1,各指標均達要求,說明取樣足以支持EFA。

表1 各量表信度檢驗匯總表
各量表均在前人研究的成熟量表基礎上利用EFA進行提純修改。適應性學習能力和創新性學習能力量表主要根據Slater等[4]提 出的理論概念和劉怡[7]開發的成熟量表進行適當修訂而得:其中適應性量表對原量表7個題項提純為3個主成分,總解釋度達71.12%,包括企業全體成員的危機意識、管理者決策及時程度以及企業響應效果;創新性量表對原量表14個題項提純為6個主成分,總解釋度達83.74%,包括企業調整速度、企業擴張速度、企業創新投入度、專利申請頻率、生產工藝優化頻率以及核心技術掌握程度。企業敏捷性量表主要根據Rick等完善的量表修改而得,原量表6個題項提純得3個主成分,總解釋度達到82.84%,包括新產品推出容易度、顧客需求響應程度、新產品推出成本。企業轉型績效量表主要根據Jeffrey等[8]完善的量表修改而得,把原量表6個題項提純得2個主成分,總解釋度達78.51%,包括盈利能力變化滿意度、成長速度滿意度和資金周轉變化滿意度。
1. 模型識別與信度效度分析
采用AMOS7.0處理數據。模型待估參數為36個,自由度為84,依據t法則屬于過度識別,為有效模型。樣本量低于500,故采用GLS參數估計法。各觀測變量t值均超過1.96,因子載荷只有3個超過0.4未達0.6,其余都超過0.6,表明觀測變量效度非常好。轉型績效的組合信度超過0.6為可接受解,其余三個均超0.85為非常可靠,數據整體的信度較高。
2. 模型適配度分析
模型整體適配度指標見表2。除了P值和PGFI兩項指標達到要求外,其他指標均存細微差距,說明模型適配基本良好,但不完全理想。

表2 模型整體適配度指標
3. 結構模型適配度分析
結構模型也稱因果模型,在對結構模型的適配度分析時,潛在變量間的路徑系數可以解釋理論假設的因果關系的強度和特征。圖1表示結構方程模型的概況,主要顯示標準化路徑系數,其中企業敏捷性被適應性學習能力和創新性學習能力兩個外因潛在變量解釋的變異量達到91%,轉型績效被適應性學習能力、創新性學習能力和企業敏捷性三個潛在變量一起解釋的變異量達到95%,表示模型結構假設在整體上能被數據支持。潛在變量間路徑系數和顯著水平見表3,其中適應性學習能力、創新性學習能力對企業敏捷性影響的路徑系數分別為0.409和0.598,P值均達顯著性,路徑被支持。兩個學習能力對轉型績效影響的路徑系數較低,P值未達顯著性水平,故路徑被拒絕。企業敏捷性對轉型績效影響的路徑系數達到0.564,算較高水平,但是由于顯著性水平略高于0.05而被拒絕。

圖1 結構方程模型結構圖

表3 模型路徑檢驗結果
(三)模型修正
本文采取刪除不顯著路徑的方法來修正模型,其中企業敏捷性對轉型績效的影響路徑系數較大,顯著性水平P值也接近0.05,因此在模型修正中不予刪除,只刪除創新性學習能力對轉型績效(H1b)、適應性學習能力對轉型績效的直接影響(H1a)兩條路徑。修正前后模型適配度比較見表4,總體適配度指標良好,其中卡方自由度、AGFI值、RMSEA值已從低于接受水平改善為高于接受水平。故認為可將這次修正后的模型確定為最終模型,如圖2所示:模型3條路徑達到中高度相關,企業敏捷性被適應性和創新性學習能力解釋92%,轉型績效被企業敏捷性解釋95%。

表4 模型整體適配度指標修正前后對比

圖2 修正后的結構方程模型圖
修正后的假設檢驗見表5,H2b、H2a和H3三條路徑均得到支持,即假設H1、H2、H2a、H2b和H3得到支持,H1a、H1b被拒絕。

表5 模型修正后路徑檢驗結果
據修正后模型,潛在變量的影響力分別為:創新性學習能力對企業敏捷性的直接影響為0.588,對轉型績效的間接影響為0.574;適應性學習能力對企業敏捷性的直接影響為0.427,對轉型績效的間接影響為0.416,企業敏捷性對轉型績效的直接影響達0.976。不難發現在兩種學習能力中,創新性學習能力比適應性學習能力的影響程度大,企業敏捷性對轉型績效的直接影響十分顯著。
本研究結果表明,企業學習能力通過中介變量“企業敏捷性”從而對代工企業轉型績效產生積極的間接影響,其中創新性學習能力比適應性學習能力的影響程度大。這說明通過適應性學習,可以迅速適應環境,快速響應需求,能一定程度上提高企業的敏捷性從而提高轉型績效,但突破和創新可以主動掌握核心技術和管理經驗,更能引導市場需求,對企業敏捷性產生影響更深遠。因此代工企業要提高轉型后的生存發展能力,需要適應性學習來提高響應需求的能力,更需要創新性學習來掌握核心技術,主動引導市場需求。因此,要提高轉型績效,最重要和最根本的還是要提高適應性學習能力和創新性學習能力,具體建議有以下幾方面:
首先,從高層開始提高危機意識,并建立系統的市場防御機制。考慮到代工企業大部分為中小企業的實際情況,這個系統可以從最簡單的企業經驗知識記錄和調用機制開始,建立數據庫,專門記錄企業運營數據,這樣既能把企業正常運作的歷史數據記錄,又能記錄企業在處理異常事件的經驗知識。這對于以后進行數據挖掘分析和經驗知識的調用提供了完備的歷史數據。
其次,重視和推行科學管理方式和生產方式革新的學習,并注重研發,提高研發投入。創新主要包括生產和管理方式的創新、產品技術的創新。只有具備自主研發能力,才能不斷推出新產品以適應市場的動態需求,才能真正成為具備獨立生產力的經濟個體。
再次,進行業務流程重組,建立并完善簡約快捷的新產品上市機制,縮短新產品上市的時間,降低新產品上市成本,增強新產品上市后的生命周期穩定性。
[1]波特邁克爾.競爭優勢[M].北京:華夏出版社, 2005.
[2]GARY GEREFFI.International trade and industrial upgrading in the apparel commodity chain[J].Journal of International Economics. 1999, 1(48): 37-70.
[3]HOBDQY M.Innovation in East Asia:the challenge to Japan [M].Aldershot Edward Elgar,1995.
[4]SLATER S.F.,NARVER J.C..Market orientation and the Learning organization[J].Journal of Marketing, 1995, 59(4): 63-74.
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[7]劉怡.中小企業企業學習能力的測度分析[J].科技管理研究.2006(3):74-77.
[8]JEFFREY G.and SLEVIN, DENNIS P.,Strategic Management of Small Firms in Hostile and Benign Environments[J].Strategic Management Journal,1989(10):75-87.
An Empirical Study on OEM Business Transformation Performance Factors in China
Feng Yan-hong
(Guangdong Science and Technology University, Dongguan Guangdong 523000, China)
Taking the OEM enterprises which experienced transformation as objects, a hypothesis model that enterprise; earning capability and business agility impact the transformation performance was proposed to explore the factors on their transformation performance. Empirical data were collected through questionnaires and hypothecs were tested through Amos7.0. The results verify that the adaptive learning ability and innovative learning ability have a positive impact on OEM business transformation performance, through variant business agility. Between the two learning abilities, innovative learning ability is more important.
transition and promotion;SEM model;original equipment manufacture
F270
A
1672-0547(2016)05-0045-04
2016-05-26
馮燕紅(1988- ),女,廣東羅定人,廣東科技學院教師,碩士,研究方向:供應鏈管理。