安徽省科技進步對經濟貢獻率的區域差異分析

張姍姍

（安徽理工大學，安徽 淮南 232001）

安徽省科技進步對經濟貢獻率的區域差異分析

張姍姍

（安徽理工大學，安徽 淮南 232001）

安徽省作為正在新興發展的中部省份，其經濟發展中科技發展的貢獻尤為突出,為了更好地促進安徽省各市協調發展,文章從安徽省各市科技進步對經濟的貢獻率出發，運用聚類分析，對安徽省各市的經濟發展狀況的區域差異進行討論，并根據聚類分析的結果，對安徽省經濟的長期發展提出相關對策建議。

科技進步；經濟貢獻率；索洛余值法；聚類分析

科學技術是第一生產力，對經濟發展起著重要的變革推動作用。伴隨著經濟全球化下知識經濟的蓬勃發展，許多國家在科技和經濟領域都制定戰略措施以求獲得和保持競爭力。發達國家的生產增長從20世紀70年代以來，已有60% ～80%是靠科技進步而取得的。我國的科技發展水平也在逐步提高，國家越來越重視科技進步對經濟發展的推動作用。隨著中部崛起戰略的推動，正在蓬勃發展的安徽省經濟也需要科技進步的推動作用。科學、客觀地評價經濟增長中科技進步作用的大小，研究科技進步與經濟增長之間的作用機理中，對優化產業結構，促進地區經濟協調發展，有效、合理分配各種資源，改變經濟增長模式，促進經濟社會的持續、健康發展具有重要的意義。本文在利用索洛余值法對安徽省16市科技進步對經濟貢獻率的基礎上，利用聚類分析對安徽省16市的經濟發展狀況進行分析，以求從中得到相關建議，促進安徽省各市經濟協調發展。

一、用索洛余值法測算安徽省各市科技進步貢獻率

（一）索洛余值法模型

科技進步貢獻率指的是科技進步速度與經濟增長速度的比率，可看作為經濟增長速度中由于科技進步導致的增長所占的比重①。20世紀50年代，美國經濟學家羅伯特·索洛在研究美國的經濟發展時發現，影響經濟發展的根本因素不是資本積累，而是技術進步[1]。1957 年，羅伯特·索洛發表了《技術變化與總量生產函數》一文，他指出: “經濟增長中扣除勞動力、資本投入數量增長因素之后，所有產生作用的其它因素的總和，都是由技術進步帶來的[1]。”索洛教授在生產函數法基礎上創建的索洛余值法對科技進步貢獻率進行測度，索羅余值法公式表述為[2]

式中y,k,l分別為經濟產出、資本和勞動的增長速度；α和β分別為資本和勞動產出彈性系數；a稱為科技進步速度。

稱為科技進步貢獻率，即廣義的科技進步貢獻率。

同時，亦可分別計算資金和勞動投入的增加對產值增長速度的貢獻。資金對產出增長速度的貢獻Ek為

勞動對GDP增長速度的貢獻EL為

產出( Y) 為 GDP，資金(K)為全社會固定資產投資總額，勞動者( L) 為全社會年末就業人員。

產出、資金和勞動的年平均增長速度均按水平法計算，以產出為例，計算公式為

(二）資本產出彈性和勞動產出彈性系數的計算

對于資本產出以及勞動產出彈性系數的計算，目前，學術界有上百種計算方法。比較常見的有兩種方法，其一是經驗法，研究者可以根據前人的研究成果直接給定；這種方式操作起來比較簡單，但是，缺乏數據支持，置信度低。其二是根據歷史數據利用SPSS軟件進行回歸求取，在對數據進行處理的基礎上得到的數據更具有可信度，但是其忽略了經濟發展變化的規律，假定經濟發展水平是在一段時期內是一個常量[2]。這里我們采用回歸分析法確定資本產出和勞動產出的彈性系數。利用安徽省2000年到2014年的數據，采用SPSS進行回歸分析，得出了安徽省的資本產出彈性系數與勞動產出彈性系數。下面將具體介紹計算過程。

對生產函數:

兩邊取對數，得出

1.原始數據

根據表 1 中 2000—2014 年安徽省的統計數據，利用 SPSS軟件進行回歸分析計算，計算結果如表2所示。

綜合技術水平 A =0.817，資本產出彈性系數α=0.314，勞動產出彈性系數β=0.686。將α=0.314，β=0.686帶入公式(1)可以得到a=y-0.314k-0.686l 。根據安徽省各市的2013年與2014年的GDP，固定資產投資額，年末就業人員數等原始數據，利用公式(3)、(4)、(5)、(6)計算安徽省各市的就業增長速度，固定資產增長速度，產出增長速度，以及科技，資本，勞動對經濟增長的貢獻率。具體計算結果如表3所示。

從表1中安徽省各市2014年各項數據的計算結果來看，固定資產投資的增長速度最快，資本的貢獻率最高，符合經濟發展的規律。但是安徽省各市的數據參差不齊，明顯可以看出區域經濟發展的差異。本文利用此表中的計算結果以及安徽省國民經濟的主要指標，采用聚類分析的方法，對安徽省各市經濟發展的區域差異進行分析。

二、聚類分析

表1 安徽省科技進步貢獻率測算指標數據

表2 系數a

表3 計算結果表

系統聚類法是聚類分析中用得最多的一種分析，它既可進行樣品的聚類分析，也可以進行變量的聚類分析。其基本原理是：開始將n個對象各自作為一類，并規定對象之間的距離和類與類之間的距離，然后將距離最近的兩類合并成一個新類，計算新類與其他類之間的距離；重復進行兩個最近類的合并，每次減少一類，直至將所有對象合并為一類[3]。

（一）定義距離的準則

定義第i個和第j個樣品間的距離要求滿足如下三個條件（距離可以自己定義，只要滿足距離的條件）：

（二）距離矩陣

樣品間的距離采用離差平方和法（Ward方法）

表4 2014年安徽省各市國民經濟主要指標值表

（三）聚類原始數據

文章通過對2014年安徽省各市國民經濟主要指標值進行聚類分析，對安徽省的16市進行分類。在指標的選擇中，主要選擇了以下六個指標作為安徽省各市國民經濟的分析指標。具體如下：人均生產總值，人均受教育年限，固定資產投資，財政收入，城鎮就業人員平均工資和農村居民人均可支配收入情況并綜以上的計算結果。通過以上指標的分析，了解安徽省各市經濟發展的區域差異。

（四）聚類分析結果

表5 群集成員

從表5，圖1中可以看出整個聚類的過程與結果。第一行給出是聚類方法系統聚類分析，第2行給出的是計算類間距離的方法是Ward法。第3行是類別合并的相對距離，它是類別間的最大距離作為相對距離25，其余的距離都換算成與之相比的相對距離的大小。

圖1 聚類結果樹狀圖

圖1中左邊一列是參加聚類的對象，這里是地區，第二列是地區的編號，圖中中西的長短表示類別之間的相對距離遠近。表5提供了1到16個類別的所有分類結果，想要分成幾類可根據實際情況而定。依本文而言，分成四類較為合適，每一類中包括的地區如表6所示。

表6 16個地區分成四類時的系統聚類結果

從上述的聚類分析結果可以看出，第一類地區屬于經濟發展的空間較大的地區，隨著科技的發展，經濟的發展空間進一步擴大，經濟發展的動力較強。合肥作為省會城市，經濟發展具有自我的優勢，科技進步對經濟發展的貢獻率較高。馬鞍山市、蕪湖市以及銅陵市的科技進步對經濟發展的貢獻率也較高，發展前景較為廣闊。第二類地區屬于經濟發展穩步地區，經濟發展態勢較為穩定，科技對經濟的貢獻率處于中等水平。隨著科技的發展，經濟發展面臨困境，需要進一步加大科技投資，提升經濟增長空間。第三類地區屬于經濟發展滯后地區，經濟發展態勢呈下降趨勢，科技對經濟的貢獻率較低。隨著科技的發展，經濟發展后勁不足，需要擴大科技投資水平。第四類屬于經濟發展倒退地區，淮南市由于煤炭市場的發展瓶頸，經濟發展遇到了挑戰，需要加大產業結構調整的步伐，加大科技投入，改變經濟發展模式。

三、結論及建議

從上述的聚類結果來看，安徽省經濟呈現區域發展不均衡的局面。四類地區的發展模式、資源分配都存在差異性。地區發展特色不明顯，發展后勁不足，站在安徽省整體發展的角度來看，不利于長期發展，本文將針對安徽省各市區域經濟差異的問題，提出相關的建議。

（一）發揮政府的導向作用與區域中心城市的輻射作用

對于區域差異的調整來看，政府要發揮其積極作用，做好資源的合理分配工作。科技進步對經濟貢獻率，是衡量經濟增長前景的一個重要指標。科技投入與經濟增長兩者之間存在正相關的關系[4]。安徽省作為中部的重要省份，在承接長三角地區產業轉移的過程中，政府在對安徽省能源政策和區域政策扶植、基礎設施建設投入的同時，也應當加大對安徽省的科技投入，對安徽省本土企業的科技成果吸收和轉化能力方面進行政策扶植，對科技型企業進行政策優惠，鼓勵科技創新。

合肥作為安徽省的省會，擁有三所國家實驗室和四座重大科學裝置，是僅次于北京的國家重大科學工程布局重點城市。合肥是全國首座國家科技創新型試點城市，同時也是世界科技城市聯盟會員城市。合肥的科技力量較之安徽的其他市，具有明顯的優勢。

(二）加強淮南市產業結構調整步伐，促進區域產業結構合理化

堅持市場調節和政府引導相結合，促進各產業之間相互協調，提升產業結構的轉換能力和適應性[5]。產業與市場需求相適應，與經濟技術水平相協調才能更好的促進地區經濟的發展，獲得最佳的效益。為了實現區域產業結構合理化，需要政府加強產業政策引導，實現資源優化配置，提高第三產業中的科技貢獻率。

受世界煤炭市場的沖擊影響，淮南市的經濟在2014年出現了負增長的情況，現在正是淮南省進行產業結構調整的關鍵時機。淮南擁有大量的開發煤田后遺留的場地，可以引進相關的科技技術，促進現代農業的發展。同時，淮南市可以加強與周邊城市的聯系和合作，以求共同發展。

（三）加大人力資本投資，提高勞動者素質

科學技術是第一生產力，而科學技術的提高，依賴于人的素質，所以為了提高科技進步對經濟的貢獻率，縮小區域發展差距，必須加大人力資本投資，提高勞動者的素質[6]。本文認為為了更好的提高勞動者素質，可以從以下三個方面采取措施。其一，加大高校建設投入，建立市場導向的人才培養模式。一方面，加強高校教學的硬件設施建設，包括教學設備的升級，教學環境的改善等；另一方面，加強軟設施方面的維護，包括教師隊伍的配置以及教學質量的管理等。其二，企業引進外部科研人才，為人才提供最佳工作環境。對安徽省的各市而言，幾乎都有自我的特色產業，但是缺乏品牌效應，自我研發能力差。安徽各市可以引進較發達城市的科技人才，特別是安徽省本土的科研人才，為其留在安徽工作提供更好的平臺，能讓其實現人生價值。這就需要企業用長遠的眼光去看待問題，營造創新創業的企業氛圍，加強企業的自主研發能力。其三，政府加強政策引導，加強企業與高校間的合作。到2014年底，安徽省擁有普通高等學校107所，科技機構4093個，科技活動人員36.51萬人[7]。雖然安徽省擁有豐富的人力資本資源，但是其人才外流較為嚴重，科技轉換率較低。政府必須采取政策進行合理化引導，擴大企業與高校間的合作區間，使科研成果能夠更好的適應市場需求，以尋求拉動經濟增長。

（四）政府統一規劃，促進區域協調發展

安徽省各市都有其特色的產業，但是由于各市發展的不協調，企業的發展空間很難進一步擴大。在安徽快速發展的過程中離不開政府的統籌規劃，為了更好的促進區域協調發展，本文認為，可以從以下三個方面采取措施。政府的引導作用，在進行資源分配時應從全省的發展考慮，合理進行資源的分配，各市在地位上應該是平等的，但往往在現實中，政策的傾斜度過大，統一的協調發展，各市享有同等面對競爭的機會。政府統一規劃的重要性，全省的發展是一個整體，沒有一個站在戰略高度的統一規劃，各市不但不能互相取長補短，還有可能由于利益的沖突損害各自的發展。所以，政府必須從全局出發，在政策引導、資源配置、人員合理分配等方面發揮其調節作用。政策引導企業跨市間的合作，從上述的聚類分析來看，第一類地區，科技進步對經濟的貢獻率較高，擁有自我發展的核心企業。經濟發展后勁不足的三、四類地區缺乏經濟發展特色產業，兩者可以進行合作，達到資源的互補。

注：

①國家統計局.2004-2008 年科技進步速度和貢獻的測算。

[1]SOLOW R W.Technical change and the aggregate production function[J].Review of Economics and Statistics,1957,39(3).

[2]劉敏,尚新玲.基于索洛余值法的西安科技進步貢獻率研究[J].科技廣場,2008(9):10-12.

[3]王冬華.多元統計分析與SPSS應用[M].上海:華東理工大學出版社.2014.

[4]陳穎,李強.索洛余值法測算科技進步貢獻率的局限與改進[J].科學學研究,2006,24(12):414-416.

[5]崔少華.科學技術進步對經濟增長貢獻率的測算[J].哈爾濱理工大學學報,1997,2(5):73-75.

[6]郭莉,吳翊.科技進步對陜西省區域經濟發展的作用研究[J].西北大學學報:自然科學版，2011,41(3):511-514.

[7]安徽年鑒編輯委員會.安徽省統計年鑒2015[G].2015.

Regional Difference of Economic Contribution Rate of Scientific and Technological Progress in Anhui Province

Zhang Shan-shan
（Anhui University of Science and Technology, Huainan Anhui 232001, China）

The action of scientific and technological progress in economic development is becoming increasingly important. Anhui Province, as the emerging development province in the middle of China, the development is obvious unbalanced in cities of Anhui Province. The paper based on the regional differences of economic contribution rate of scientific and technological progress in cities of Anhui Province. The reasons of the regional differences were analyzed. And according to the results of cluster analysis,some suggestions were given for the long-term development of the economy of Anhui province.

scientific and technological progress; economic contribution rate; the Solow residual method; clustering analysis

F292

A

1672-0547(2016)05-0024-05

2016-04-10

教育部人文社科基金項目(2011SK139ZD);安徽高校人文社會科學研究重大項目(SK2016SD24)

張姍姍(1992-),女,安徽安慶人,安徽理工大學管理科學與工程專業碩士研究生,研究方向:人力資源管理。