語音識別聲控技術在移動客戶端的應用

劉　磊，趙　鵬

讀者出版傳媒股份有限公司

語音識別聲控技術在移動客戶端的應用

劉磊，趙鵬

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計算機信息技術的高速發展與廣泛應用，讓語音識別聲控技術得到了長足的進步。本文分析了語音聲控識別技術的發展現狀，并探討了語音識別聲控技術在移動客戶端的具體應用。

語音識別聲控；移動客戶端；應用

移動通訊技術與信息技術的迅猛發展，讓智能手機這類移動客戶端得到了迅速普及，并且成為應用語音識別聲控技術的重要領域。借助一定的識別裝置或者設備，對被識別對象的有關信息進行及時收集與處理，并將處理結果上傳至計算機系統，這就是識別技術。語音識別聲控歸屬于識別技術中，這種技術主要是將語音作為識別信息。由于手機等便攜式移動客戶端具備的運算能力有限，如何提高客戶端的運算量，這是當前語音識別聲控技術應用中需要重點研究的問題。

1.語音識別聲控技術的發展現狀分析

自上世紀五十年代開始，很多學者就開展了對語音識別聲控技術的研究［1］。1952年，一些研究者通過大量實驗，最終構成可以對簡單英文數字發音進行識別的語音系統。而日本NEC實驗室則在1963年，嘗試從數字方向開展對語音識別聲控的長期研究。經過全球研究者的共同努力，語音識別聲控技術得到了迅速發展，并且逐漸從理論研究轉向實際應用中。但是在應用過程中若要對語音識別進行信息校對或糾正，將極大影響系統的識別速度。鑒于此，研究者開展了更為深入的語音識別聲控研究，以解決由于口音、環境不同導致的識別誤差。

從當前語音識別聲控技術的應用情況來看，對于特殊的語音或詞匯，應用該系統均可以快速進行識別。例如，在電話查詢與電話轉接過程中，語音識別聲控系統接收任務后會自動存儲信息，并且根據設定數據的匹配度完成任務，以提高識別率。但是目前應用語音識別聲控技術還存在較多限制因素，如移動客戶端運算量不高等，這就需要進一步對該技術進行鞏固。

2.語音識別聲控技術在移動客戶端的應用

移動客戶端由于運算能力較小，只能對計算機中的部分存儲與處理功能給予支持，這樣系統對語音的識別與處理需要一定的時間，之后才能顯示到手機等移動客戶端上。盡管移動客戶端在應用語音識別聲控技術上還存在一些限制，但是我們可以通過對手機終端進行編程，讓其可以識別數字撥號語音，或者識別撥打人的姓名。由于移動客戶端內存較小，能夠識別的語音一般不超過十條［2］。此外語音識別聲控技術在移動客戶頓的應用，其最大限制因素就是噪音。研究表明，受噪音影響的移動客戶端語音用戶遠比受互聯網影響的用戶多［3］。目前來看，語音識別聲控技術在手機等終端設備中的應用并不多見，這與手機商家營銷方式不當或者技術不成熟有關。

隨著移動客戶端信息處理能力的提升與內存的增加，逐漸增強了智能手機等終端的語音識別聲控能力。例如，2005年三星電子推出的一款SCH-p-207型手機，就具備語音撥號功能與語音聲控聽寫功能。用戶只需要通過語音聲控，就可以完成文本書寫與撥號。而智能手機內存的逐漸增加，也減少了語音識別聲控技術的應用限制［4］。另一個促進語音識別聲控技術發展的重要因素，就是網速的提升。高速的無線通信網絡促進了大量新技術的應用，其中一個就是語音識別聲控技術。高速網絡能夠迅速傳遞語音處理信息，而遠程服務器能夠及時獲取處理結果。

當前語音識別聲控技術在智能手機中的應用，并不限于語音書寫與撥號方面。語音撥號是智能手機最為基本的語音識別功能，甚至在很多低端手機中均可見這種功能。Gartner分析師指出，智能手機等移動客戶端將具有更為開放的語音識別功能。同時在不進行復雜編程的情況下，僅依靠可識別語音程序，就可以讓移動客戶端完成相應的指令任務。若引入運算、存儲能力更為強大的設備，將更好的促進語音識別聲控的應用。

與其它語音識別聲控技術相比，谷歌語音搜索存在的限制因素更少。這是因為它是由互聯網服務器完成繁雜的工作，減少了客戶端的工作量，這也讓谷歌語音搜索更加具有實用性。例如，用戶通過客戶端發出“查找附近電影院”的語音指令，系統將根據語音迅速識別并搜集信息，然后將搜索結果發送至客戶端頁面。此外，谷歌語音搜索程序不僅可以識別各類語音短語的意思，還可以讓用戶了解移動客戶端（手機）的具體位置。

3.結語

互聯網信息時代的到來以及移動通訊技術的進步，讓世界各地的人們能夠更加便捷、靈活地進行語音通信。目前各種基于語音識別聲控開展的活動均可以在互聯網上實現，如電子商務、語音翻譯等。本文對語音識別聲控技術在移動客戶端的應用進行了探究，以此為促進語音識別聲控技術的發展提供參考。

［1］禹琳琳.語音識別技術及應用綜述［J］.現代電子技術，2013（13）.

［2］王宏志，徐玉超，李美靜.基于Mel頻率倒譜參數相似度的語音端點檢測算法［J］.吉林大學學報（工學版），2012（05）.

［3］文翰，黃國順.語音識別中DTW算法改進研究［J］.微計算機信息，2013（19）.

［4］邵學彬，徐太花，章亦葵.基于語音識別的汽車空調控制系統［J］.單片機與嵌入式系統應用，2012（10）.