基于多主體集配中心模式建模方法研究綜述

苗江娜　張炯　張雪婷

摘要：集配中心模式是近年來發展迅速的供應鏈庫存管理模式，除整個供應鏈過程中涉及的各類成本外，供應鏈中的主體行為也是決定企業效益最大化的關鍵因素。但由于整個供應鏈系統非常龐大且關系復雜，對其進行研究需要借助仿真軟件加以實現，本文介紹了集配中心的概念，分析了多主體仿真的特點，并對目前使用較為廣泛的Swarm、Repast等仿真軟件進行了比較分析，最后指出了多主體方法在集配中心模式研究中的前景。

關鍵詞：集配中心模式；多主體；Swarm；Repast

中圖分類號：TP391 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）001-000-01

一、引言

隨著經濟全球化的迅速發展，市場競爭也愈演愈烈，企業的經營和管理模式也發生了巨大的變化，企業個體之間的競爭逐步演化為供應鏈之間的競爭，而供應鏈上的競爭力依賴于供應鏈上企業的行為。時至今日，供應鏈管理模式已經由單一賣方對單一買方過渡到多賣方對單一買方，并逐步發展為更為復雜的多賣方對多賣方的模式，更多主體的加入預示著供應鏈在管理方面困難的加劇。

二、集配中心介紹

近年來，隨著物流業的高速發展，集配中心作為一種新的供應鏈物流模式應運而生，它在傳統供應商管理庫存模式的基礎上，分擔了庫存管理中的風險并實現了聚集效應，對供應鏈上游的供應商進行集中控制管理，完善了整個供應鏈物流網絡。

1.集配中心概念

集配中心的概念可以從狹義和廣義兩方面理解，狹義上，Sunil Chopra和Peter Mbindl在其共同編寫的著作中，將集配中心定義為位于靠近制造工廠附近，用于存儲全部或部分供應材料的場所及設施。

2.集配中心管理思想

（1） VMI庫存管理

VMI是一種以零售商和供應商都獲得最大利益為目的的供應鏈管理模式，在這種模式下，供應鏈上的企業可以實現信息共享。VMI作為一種供應鏈的管理模式，與傳統模式相比具有及時控制商品庫存量、使商品以拉動式需求方式保證在供應鏈中運行、對需求變化反應迅速、能夠處理高頻次訂單等優勢。

（2） JIT采購管理

JIT（Just-IN-Time），又被稱為“準時制生產方式”、“無庫存生產方式”。JIT生產方式的基本思想是“只在需要的時候，按需要的量，生產所需的產品”，它追求的是一種庫存量達到最小甚至是零庫存的生產系統。

三、多主體仿真

1.多主體仿真概念

主體是指具有一定自治性、智能性和適應性的個體，多主體系統則是指由多個這樣的個體組成的，并且需要這些個體之間相互協調，共同完成一項任務的系統。作為20世紀90年代后出現的一種新的仿真方法，多主體仿真被廣泛應用于許多領域，由于多主體系統結構的復雜性使其與復雜性研究關系密切。

2.多主體仿真的特點

隨著科技的發展，多主體仿真技術逐漸被運用到了越來越多的領域，多主體仿真自身的特點是其能夠被廣泛應用的一大因素。具體來說，多主體仿真具有如下特點：

（1）主體具有獨立性和自主性。系統中的主體如同社會中的個體人一樣具有自己的行為和目標，能夠選擇合適的策略，為實現目標主動采取行動，也會對系統環境產生影響。

（2）同類型主體具有相同的屬性。在同一個仿真系統中通常存在多種類型的主體，不同類型主體行為可能有明顯的差異，但是同種類型主體的屬性和行為規則是相同的。

（3）主體的行為具有并發性和異步性。系統中各主體行為按照事先定好的規則進行，同類型主體活動沒有既定的順序，整個系統的運行是并發和異步的。

3.多主體仿真軟件比較

隨著計算機的發展，仿真技術的發展越來越快。不同應用各領域存在著不同的仿真軟件，并且根據不同的側重點，不同的仿真軟件存在著不同的優勢。目前在多主體系統中比較普遍的仿真軟件有：Swarm、Repast、Ascape、Anylogic

Swarm是桑塔費研究所開發的一個工具集，目前的Swarm可以同時支持Object—C和JAVA編程，并且對模型和模型要素之間的交互不作任何約束，基本可以實現任何系統的仿真建模，同時還提供了一個非常直觀的圖形輸出界面。

Repast是芝加哥大學社會科學計算研究中心研制的多主體建模工具，目前有Java版、Python版和DotNet版三個版本可供選擇，提供了一系列用以生成、運行、顯示和收集數據的類庫，并能記錄某一時刻模型的當前狀態，還可以生成模型運行過程中狀態動態演化的視頻資料，有利于仿真結果的分析，并且Repast使用較為方便，容易學習和擴展。

Ascape由布魯金研究所開發，支持Java語言，完成一個完整模型的定義只需要很少的描述，雖然提供了強大的功能和可控制性，但是由于定義太過仔細，可能出現把重要的細節遺漏的問題。

Anylogic由俄羅斯XJ Technolegic公司發行，是唯一支持真實動態模型創建的可視化工具，既有強大的性能和完備的建模工具，又具有直觀友好的圖形界面和開放易用的編程方式。Anylogic是基于Java環境的，但是提供了完備的控件系統，自動生成的代碼也為用戶的閱讀和學習提供便利，并且其動態仿真具有獨創的結構，還可以采用動畫仿真、跨平臺仿真以及網上仿真，同時可以對經過統計的仿真結果進行輸出、收集和分析。

四、總結

隨著仿真技術的飛速發展，計算機仿真方法逐步由集中式、封閉式向著分布式、開放式方向轉變，使得仿真技術應用的領域不斷擴大。各種仿真方法為了適應當今復雜的社會情形也都在不斷完善自身的功能，相比于統計學、運籌學等基于數學的建模方法外，利用仿真技術對供應鏈集配中心模式下模型進行優化和評價的方法將具有廣闊的前景。

參考文獻：

[1]Sunil Chopra， Peter Meindl. Supply Chain Management： Strategy， Planning and Operation， Prentice-Hall，Inc.，2001.

[2]李雯靚.基于多主體的供應鏈金融信用風險博弈仿真研究[D].華南理工大學，2012.

[3]謝進.基于集配中心的制造業物流網絡優化研究[D].北京交通大學，2012.

作者簡介：

苗江娜，首都經濟貿易大學信息學院產業經濟學研究生。

張 炯，首都經濟貿易大學信息學院產業經濟學研究生。

張雪婷，首都經濟貿易大學信息學院產業經濟學研究生。