作者單位:214200宜興市宜興市人民醫(yī)院(周熙,王健芝),宜興市衛(wèi)生局衛(wèi)生監(jiān)督所(包青松)
周熙:女,本科在讀,護師
通信作者:包青松,男,碩士研究生,公衛(wèi)醫(yī)師
護理人員抑郁狀況調(diào)查及分析
周熙包青松王健芝
摘要目的:對護理人員的抑郁狀況及其影響因素進行調(diào)查。方法:選取335名護理人員作為研究對象,采用抑郁自評量表進行調(diào)查。結(jié)果:護理人員抑郁自評量表粗分為(40.15±9.12)分,得分高于全國常模(P<0.05)。抑郁癥狀檢出率為45.37%。分析發(fā)現(xiàn)高學歷、對工作現(xiàn)狀滿意、良好的人際關(guān)系、參加心理培訓(xùn)、不經(jīng)常上夜班的護理人員抑郁癥狀檢出率較低(P<0.05)。結(jié)論:護理人員抑郁狀況較嚴重,應(yīng)當引起重視,建議開展護理人員的心理培訓(xùn),改善工作態(tài)度和人際關(guān)系,有效降低抑郁的發(fā)生。
關(guān)鍵詞護理人員;抑郁;心理培訓(xùn)doi:10.3969/j.issn.1672-9676.2015.02.083
收稿日期:(2014-04-29)
Investigation and analysis of the depression status of nursing staff
ZHOU Xi,WANG Jian-zhi(People′s Hospital of Yixing,Yixing214200)
BAO Qing-song(Health Supervision Institute of Yixing,Yixing214200)
AbstractObjective:To investigate the depression status and analyze influencing factors of nursing staff.Method:The self-rating depression scale (SDS) was used in 335 cases for relevant questionnaire survey and analysis.Results:The average score of depression in nursing staff was 40.15±9.12.It was higher than national norm,and there was significant difference between them(P<0.05).The influencing factors of depression status were highly education,being satisfied with job,good interpersonal relationship,psychological counseling and less night shift(P<0.05).Conclusion:Compared with other groups,the depression status was more serious in nursing staff.Psychological counseling,work attitudes and interpersonal relationship should be improved in order to decrease the incident of depression of nursing staff.
Key wordsNursing staff;Depression;Psychology training
隨著病人和社會對醫(yī)療護理質(zhì)量的要求越來越高,護理人員面臨更大的工作壓力和挑戰(zhàn),加上工作環(huán)境和性質(zhì)的特殊性,護理人員的心理健康水平低于一般人群[1]。為掌握某醫(yī)院護理人員的抑郁狀況及影響因素,保障護理人員的心理健康,進行了本次調(diào)查活動。
1對象與方法
1.1對象調(diào)查對象為醫(yī)院內(nèi)從事護理工作的在崗人員,納入標準:持有護士執(zhí)業(yè)資格、護齡連續(xù)1年以上。對符合條件的護理人員進行隨機抽取,共有335名護理人員參與調(diào)查,均為女性。共發(fā)放問卷335份,回收有效問卷335份,回收率和有效率為100%。
1.2方法2012年6~9月采用自制問卷調(diào)查護理人員的一般情況,包括調(diào)查對象的年齡、婚姻狀況、學歷、職稱、人際關(guān)系等。抑郁狀況調(diào)查采用Zung編制的抑郁自評量表(SDS),該量表使用簡便,應(yīng)用廣泛,國內(nèi)已有常模,量表含有20個項目,每個項目按癥狀出現(xiàn)頻度進行評定,分4個等級,即沒有或很少時間、少部分時間、相當多時間、絕大部分或全部時間。20個項目的得分相加得到總粗分,總粗分乘以1.25,四舍五入取整數(shù),即得標準分。評定的臨界值為標準分53分。標準分大于53分,表明有抑郁傾向,分值越高,抑郁傾向越明顯。
1.3統(tǒng)計學處理采用Epidata軟件建立數(shù)據(jù)庫,錄入數(shù)據(jù),按3%的比例抽查復(fù)核糾錯。運用SPSS 17.0進行統(tǒng)計分析,計量資料的兩樣本均數(shù)比較采用t檢驗,計量資料的多樣本均數(shù)比較采用單因素方差分析,分析抑郁的影響因素采用逐步回歸法,檢驗水準α=0.05。
2結(jié)果
2.1一般情況調(diào)查對象共335名護理人員,年齡主要集中在20~40歲,共占75.22%;65.97%為已婚,31.94%為未婚;學歷以中專、大專為主,分別占到39.40%和46.87%,本科及以上學歷的人員僅占13.73%;職稱主要是護士和護師,分別為39.40%和43.28%。共有61.49%的護理人員對工作現(xiàn)狀滿意和很滿意,62.39%的護理人員認為自己的人際關(guān)系良好以及非常好,45.37%的護理人員曾經(jīng)參加過醫(yī)院組織的心理培訓(xùn)活動,28.96%的護理人員經(jīng)常上夜班(每周大于3次),見表1。

表1 335名護理人員的一般情況
2.2本組護理人員與全國常模抑郁量表得分比較護理人員抑郁自評量表的總粗分為(40.15±9.12)分,標準分為(50.19±11.40)分,與全國常模比較,護理人員的抑郁量表得分高于全國常模,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01),見表2。45.37%(152/335)的護理人員的標準分超過53分,有抑郁傾向。

表2 335名護理人員與全國常模抑郁量表得分比較(分, ±s)
2.3不同項目的護理人員抑郁量表得分比較不同婚姻狀況、職稱、學歷、工作滿意度、人際關(guān)系、心理培訓(xùn)以及經(jīng)常上夜班的護理人員抑郁量表得分比較有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表3。

表3 不同項目護理人員抑郁量表得分比較(分, ±s)
注:1)為F值,2)為t值
2.4抑郁的影響因素分析以是否有抑郁傾向為應(yīng)變量,將婚姻狀況、職稱、學歷、工作滿意度、人際關(guān)系、是否參加過心理培訓(xùn)、是否經(jīng)常上夜班作為因變量,進行逐步回歸分析。結(jié)果顯示,高學歷、對工作滿意、良好的人際關(guān)系、參加心理培訓(xùn)、不經(jīng)常上夜班對抑郁癥狀有顯著影響,這些護理人員的抑郁癥狀檢出率較低(P<0.01),見表4。

表4 335名護理人員抑郁癥狀的影響因素分析
3討論
護理人員從事的工作性質(zhì)特殊,接觸職業(yè)危害因素種類較多,由此引發(fā)的健康問題較為突出,尤其是心理健康水平不容樂觀[2]。本次研究結(jié)果顯示護理人員抑郁自評量表得分高于全國常模,與以往的報道[3-4]情況基本一致,說明護理人員的抑郁傾向比較嚴重。
如何改善護理人員的心理健康水平、保證工作正常開展成為亟待解決的問題。分析發(fā)現(xiàn):抑郁的影響因素包括學歷、對工作滿意度、人際關(guān)系、心理培訓(xùn)和夜班,其中具有較高學歷的護理人員抑郁檢出率較低[5],可能原因是較高學歷人員具有良好的自控能力和社會適應(yīng)性,心理防御機制趨向成熟,高學歷人員能夠更多使用積極的方式來緩解壓力。此外,對工作滿意、人際關(guān)系良好的護理人員能夠在緊張的工作環(huán)境中充分發(fā)揮個人的主觀能動性,善于利用各種支持系統(tǒng)使內(nèi)心的消極情緒得到一定程度的宣泄,從而幫助自己抵御沉重的心理壓力,減少抑郁的發(fā)生[6]。心理培訓(xùn)能夠有效降低抑郁癥狀的發(fā)生,但國內(nèi)真正開展心理培訓(xùn)的醫(yī)院數(shù)目不多,心理培訓(xùn)的方式、方法都處于摸索階段。一些研究發(fā)現(xiàn)[7],培訓(xùn)中開展團體心理輔導(dǎo)能夠有效緩解抑郁情緒,改善心理健康狀態(tài),這種方法值得借鑒。
建議醫(yī)院在改善護理人員工作環(huán)境的同時,應(yīng)加強護理人員的心理培訓(xùn)和輔導(dǎo),使護理人員充分認識護理工作的重要性及其價值,有利于采取積極的態(tài)度面對和正視壓力;在工作中要注重培養(yǎng)自身對應(yīng)激的適應(yīng)和應(yīng)對能力,遇到問題能夠主動尋求幫助,減輕心理負擔,有效降低抑郁的發(fā)生。
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(本文編輯白晶晶)
