學會“智能+”思維

易山

人工智能時代正在呼嘯而來。

2017年人工智能首次被寫入政府工作報告。同年，國務院出臺《新一代人工智能發展規劃》，把人工智能上升至國家戰略高度。近日，《浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃（2019—2022年）》正式印發，標志著浙江的人工智能也將進入發展快車道。

人工智能對未來社會經濟發展的影響力毋庸置疑。在智能時代，世界上最重要的資源不再是石油，而是數據。基于數據、技術和商業應用的智能企業正在迅速崛起，城市大腦、云計算、5G網絡、工業互聯網等產業正在成為經濟發展的新引擎。在智能時代，企業要想勇立潮頭，在時代潮流中網到大魚，必須學會“智能+”的思維方式。

筆者認為，“智能+”思維應該包括以下幾個要素：

一是具備“站在山頭看全景”的能力。智能時代，概念層出不窮，創新無時無刻不在發生。企業必須看清產業發展趨勢、市場需求的痛點和技術發展的主流，沒有對技術、市場以及產業未來的整體把握就很容易做出在當時看起來正確無比，日后卻讓企業痛苦不堪的錯誤決策。

二是保持專注。去年是改革開放四十年，我集中走訪了浙江省40家技術創新型代表企業，發現這些成功企業身上都有一個特性——他們無一不是深耕于某個領域，具有專長的企業。對比我在改革開放三十年時對當時浙江各行各業最具代表性的30家企業的調研，可以很清晰地看到，企業的發展邏輯已經發生了很大的變化。過去企業講求的“更快進入、更大規模、多元經營、乘勢而上”這樣的信條，如今已經不靈了。

三是重構學習模式。企業的智能化改造需要數據作支持。今天80%的數據是在防火墻之后的企業數據，深度開發這些數據的價值，尚需要更多的技術創新來推動。目前，人工智能技術專家往往缺乏對具體行業的了解，而每一個行業也往往缺乏精通人工智能技術的專家。一家企業要實現高水平的“智能+”，就不能僅僅停留于引進一套智能系統或者加入一個智能技術平臺，而必須提升從數據中學習的能力。一方面，企業需要建立更加開放型的學習體系，必須與國際國內的科研機構合作，維持國際一流的思維與視野。另一方面，需要組建自己的“智能+”專業團隊，深入思考“智能+”想做、能做和可做的方向與策略，推動技術、市場與企業智能化發展的深度對接。

四是數據融合和數據主導權。在智能時代，產業鏈上下游關系更加緊密、互相依存和融合程度會更高。與此同時，企業生產經營從技術研發、組織生產到市場營銷，建立商業生態，各環節的銜接也將更加高效，大批“無人車間”“無人工廠”將不斷涌現。隨著數據融合的深入，跨行業發展將變得更加容易，產業邊界也將進一步淡化。在智能時代，企業必須打通不同來源、不同類型的數據，并且讓數據進行流動、共享、疊加以及復用，讓數據走向融合。在這一過程中，優秀的企業將掌握數據主導權。建立自主可控的數據生態、數據能力，并形成良性的商業生態體系。掌握數字主導權的企業將更容易開展市場形象塑造以及長尾創新。